Google vẫn đang nội đấu, OpenAI tiếp tục săn người
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Google vẫn đang nội đấu, OpenAI tiếp tục săn người
Việc sáp nhập không đột ngột tạo ra sự hòa hợp trong đội ngũ AI của Google. Các nhóm đã sáp nhập thỉnh thoảng vẫn xung đột với nhau về nguồn lực.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Hữu Tân
Phản ứng mạnh mẽ sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022 đã khiến Google bất ngờ, dù trong nhiều năm qua công ty này vận hành hai trong số các nhóm học máy tiên tiến nhất thế giới. Google Brain là đơn vị tiên phong trong việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ và cũng là người phát minh ra công nghệ Transformer – nền tảng mà OpenAI sử dụng để tạo ra ChatGPT.
Trong khi đó, DeepMind đã phát triển các hệ thống AI có thể chinh phục các trò chơi như cờ vua và cờ vây. Tuy nhiên, hai nhóm này thường xuyên xảy ra tranh chấp về mọi thứ, từ việc chia sẻ mã nguồn đến tài nguyên tính toán, và cả hai đều chưa từng ra mắt một sản phẩm nào gây tiếng vang lớn trên Internet như ChatGPT.
Chỉ vài tuần sau khi OpenAI công bố ChatGPT, CEO Google Sundar Pichai đã chỉ đạo các lãnh đạo của Google Brain và DeepMind hợp tác phát triển một mô hình AI duy nhất mang tên Gemini, thay vì tiếp tục theo đuổi những nỗ lực riêng rẽ. Đồng thời, Pichai bắt đầu chuẩn bị cho một bước đi lớn hơn: sáp nhập hai đơn vị AI.
CEO DeepMind Demis Hassabis dường như không mặn mà với ý tưởng sáp nhập này. Ông từng bày tỏ sự do dự về việc liệu mình có muốn dẫn dắt đơn vị mới hay không, thậm chí còn cân nhắc rời khỏi Google để gây quỹ hàng tỷ USD nhằm thành lập một phòng nghiên cứu mới. Động thái này sẽ giúp ông thoát khỏi những cuộc đấu đá nội bộ ngày càng chiếm nhiều thời gian của mình.
Tuy nhiên, đến thời điểm sáp nhập chính thức vào tháng 4 năm 2023, Hassabis lại trở thành người đứng đầu đơn vị mới. Trong một cuộc họp tháng đó, ông đã trình bày với nhân viên về những lợi ích của việc sáp nhập, chẳng hạn như quyền truy cập vào các máy chủ lớn hơn và cơ hội hợp tác giữa các nhà nghiên cứu từ hai đội ngũ.
Việc sáp nhập không lập tức mang lại hòa bình cho đội ngũ AI của Google. Các nhóm hợp nhất đôi khi vẫn xung đột vì nguồn lực. Google chuyển khoảng 1.000 nhân viên từ các nghiên cứu khám phá AGI — hệ thống có khả năng suy luận và tư duy như con người — sang dự án Gemini, đồng thời đóng cửa một số nỗ lực AI khác, điều này khiến nhiều người trong tổ chức cảm thấy thất vọng.
Trong khi đó, OpenAI tiếp tục thu hút các nhân tài AI then chốt từ Google, điều này khiến Hassabis cảm thấy khó chịu. Theo một người gần đây từng nói chuyện với ông, Hassabis phàn nàn rằng chính sách lương thưởng của Google khiến ông khó lòng ngăn các nhà nghiên cứu rời đi để gia nhập công ty khởi nghiệp với các gói đãi ngộ hậu hĩnh.
Sau đó, DeepMind đã tăng lương cho các nhà nghiên cứu, một phần thông qua việc sử dụng một quỹ cổ phiếu đặc biệt. Hassabis cũng cảm thấy thất vọng khi những trường hợp nghỉ việc quan trọng nhận được quá nhiều sự chú ý từ truyền thông.
Theo The Information, vào đầu tháng Ba, CEO Google DeepMind Demis Hassabis đã nói trong một cuộc họp với nhân viên thuộc bộ phận DeepMind rằng họ chịu trách nhiệm xây dựng các công nghệ AI nền tảng cho Google, nhưng những bộ phận khác trong công ty mới là người đưa chúng đến tay hàng tỷ người dùng. Sự kiện này cho thấy Google vẫn chưa hoàn toàn xóa bỏ được sự thiếu hài hòa vốn từng cản trở các nỗ lực AI của mình.
Bộ phận DeepMind của Hassabis từ lâu đã có xung đột với phòng thí nghiệm AI khác là Google Brain. Một năm trước, Google vội vàng sáp nhập hai phòng thí nghiệm này thành một đơn vị dưới sự lãnh đạo của Hassabis mang tên Google DeepMind, nhưng căng thẳng giữa hai bên vẫn tồn tại.
Đồng thời, Hassabis đang gặp khó khăn trong việc thích nghi với thực tế mới khi làm việc trong môi trường Google với 182.000 nhân viên. Trước đây, DeepMind hoạt động với mức độ độc lập bất thường trong nội bộ Google, cho phép họ tập trung nghiên cứu AI mà không cần lo lắng về việc thương mại hóa các sáng tạo của mình.
Giờ đây, Hassabis chịu áp lực phải hợp tác chặt chẽ hơn với các lãnh đạo khác để chuyển đổi công nghệ của DeepMind thành các sản phẩm, điều này khiến ông cảm thấy bực bội đến mức đã thực hiện một số thay đổi tổ chức nhằm khôi phục ảnh hưởng của nghiên cứu AI thuần túy trong nội bộ Google.
Vào tháng Ba, Hassabis đã điều chỉnh đội ngũ điều hành của mình, để nhiều giám đốc nghiên cứu hơn báo cáo trực tiếp cho ông. Pushmeet Kohli, Raia Hadsell và Zoubin Ghahramani – tất cả đều là các giám đốc cấp cao phụ trách các lĩnh vực nghiên cứu AI khác nhau tại Google – giờ đây báo cáo trực tiếp cho Hassabis, thay vì báo cáo cho Koray Kavukcuoglu, người phụ trách dự án Gemini với 1.000 người và vừa được bổ nhiệm làm Giám đốc Công nghệ (CTO) của Google DeepMind.
Người phát ngôn của DeepMind, Amanda Carl, cho biết việc sáp nhập giữa Google Brain và DeepMind đang diễn ra thuận lợi, và đợt tái cấu trúc gần đây nhằm mục đích nâng cao hiệu quả.
Trên bề mặt, Hassabis dường như có mọi điều kiện cần thiết để đánh bại OpenAI. Dù OpenAI và các tổ chức khác cố gắng lôi kéo nhân sự từ đội ngũ của ông, ông vẫn đang chỉ huy một trong những nhóm nghiên cứu học máy hàng đầu thế giới, đồng thời lãnh đạo một đội chuyên tích hợp các tiến bộ khoa học của DeepMind vào Gemini.
Bảng dưới đây liệt kê 36 người trực tiếp giám sát việc phát triển Gemini, phản ánh tình trạng nhiều nhân sự nghỉ việc kể từ khi The Information công bố danh sách các trưởng nhóm dự án hồi tháng Tám năm ngoái. Nhiều nhân viên hàng đầu, bao gồm Ioannis Antonglou và Amelia Glaese, gần đây đã rời đi để gia nhập OpenAI hoặc khởi nghiệp.
Nguồn: The Information;
Google cũng đang lên kế hoạch cho thế hệ sản phẩm AI tiếp theo. Dự án Gemini hiện bao gồm một đội chuyên biệt tập trung phát triển phần mềm "agent" – phần mềm có thể tự động thực hiện các tác vụ trên máy tính. Theo một người tham gia, đội này bao gồm Anmol Gulati, đồng sáng lập Adept – một công ty khởi nghiệp nổi bật trong lĩnh vực phát triển AI agent. Tuy nhiên, DeepMind đã mất đi một số nhân sự then chốt làm việc trong lĩnh vực này.
Daan Wierstra, một nhà khoa học máy tính cấp cao gia nhập DeepMind trước khi Google mua lại công ty, đã rời đi vào đầu năm nay để gia nhập Holistic – một công ty khởi nghiệp về agent do các cựu nghiên cứu viên DeepMind sáng lập. Việc Wierstra nghỉ việc trước đây chưa được công bố; ông cho biết mình sẽ chính thức đảm nhận vai trò Giám đốc Khoa học tại Holistic vào tháng Tám.
DeepMind còn sở hữu mạng lưới trung tâm dữ liệu khổng lồ của Google cùng lượng người dùng rộng lớn từ hàng tỷ sản phẩm Google, nơi có thể quảng bá các sản phẩm AI mới của họ. Nếu đạt được thỏa thuận trong các cuộc đàm phán giữa Google và Apple, Hassabis có thể tiếp cận thêm nhiều người dùng hơn nữa bằng cách cung cấp công nghệ hỗ trợ cho các tính năng trên iPhone như Siri – theo các báo cáo.
DeepMind cũng đã thu hẹp khoảng cách kỹ thuật với OpenAI – nhưng chưa xóa bỏ hoàn toàn. Mặc dù Gemini vượt trội hơn GPT-4 của OpenAI ở một số khía cạnh, tuy nhiên các mô hình của OpenAI được ra mắt sớm hơn, giúp họ thu thập được dữ liệu quý giá để cải thiện các mô hình tiếp theo.
Dịch vụ tạo video bằng AI Sora của OpenAI đã khiến cả ngành kinh ngạc, đến mức Hassabis cho rằng Google sẽ đặc biệt khó khăn để bắt kịp đối thủ trong lĩnh vực này. Tuần trước Google tuyên bố nếu OpenAI sử dụng YouTube – trang web video thuộc sở hữu Google – để huấn luyện Sora thì sẽ vi phạm quy định của YouTube.
Hơn nữa, vào tháng Một, DeepMind từng đăng bài blog cho biết hệ thống AI của họ có thể giải quyết “các bài toán hình học phức tạp ở mức độ gần bằng các vận động viên đoạt huy chương vàng Olympic”. Tuy nhiên, bài viết không đề cập đến những hạn chế đáng kể. Theo giáo sư Ernest Davis thuộc Đại học New York, người nghiên cứu về suy luận tự động, ví dụ như AI của DeepMind chỉ xử lý được các vấn đề hình học hai chiều và không hiểu được khái niệm diện tích.
Những tranh cãi như vậy làm xao nhãng Hassabis khỏi nghiên cứu AGI, điều này có thể là “một nguồn thất vọng liên tục”, theo Frank Meehan, một trong những nhà đầu tư đầu tiên của DeepMind. “OpenAI đang tạo ra những đoạn video đáng kinh ngạc từ các câu lệnh văn bản, trong khi Google vẫn đang loay hoay ở các vấn đề hình ảnh đơn giản.”
Hassabis vẫn kiên trì tin rằng AGI có thể đang ở ngưỡng cửa. Để đo lường tốt hơn tiến độ hướng tới mục tiêu dài hạn của mình, các nhà nghiên cứu tại DeepMind đang phát triển các tiêu chuẩn đánh giá mới chuyên biệt dành cho AGI. Nhóm cũng hy vọng rằng ngoài việc hỗ trợ các sản phẩm của Google, Gemini còn có thể giúp họ thực hiện một nhiệm vụ khác: đề xuất các phương pháp và thuật toán mới để cải thiện nghiên cứu của chính họ.
PS: Nhìn lại từ năm 2023 đến nay, phần lớn sự kỳ vọng về AI tập trung vào các khả năng ngang của mô hình nền tảng, nhưng cơ hội thực sự của AI nằm ở việc AI và Agent tái cấu trúc và tạo ra chuỗi giá trị B2B như thế nào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
