Khám phá vị trí của Web3 trong thời đại AI cuộn sóng: Được cần đến hay bị thay thế?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khám phá vị trí của Web3 trong thời đại AI cuộn sóng: Được cần đến hay bị thay thế?
Thời điểm "iPhone của AI" đang đến gần, thị trường tương lai trị giá hàng trăm tỷ USD đừng để lặp lại sai lầm.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Hedy Bi, Viện Nghiên cứu OKLink
Hôm qua, NVIDIA đã tổ chức hội nghị toàn cầu GTC2024. Người sáng lập Huang Renxun đã dành tới 2 giờ đồng hồ để lần lượt giới thiệu các dòng sản phẩm mới và phiên bản nâng cấp của những sản phẩm hiện có. Vào ngày 18 tháng 3, Elon Musk cũng đã công bố mã nguồn mô hình Grok-1 với 314 tỷ tham số cùng chi tiết kiến trúc mạng lưới. Kể từ khi Transformer ra đời, cứ sau sáu tháng thì quy mô mô hình ngôn ngữ lớn AI lại tăng gấp đôi. Trong lúc AI phát triển mạnh mẽ và liên tục gây chấn động, Web3 gần đây dường như chìm đắm trong tâm lý FOMO (sợ bỏ lỡ) thị trường xoay quanh các yếu tố meme, dường như đang rẽ sang một hướng khác so với AI vốn đang tập trung phát triển công nghệ thực chất.
Khi làn sóng tiến bộ trong lĩnh vực AI không ngừng xuất hiện, chúng ta không khỏi tự hỏi một câu hỏi: Web3 sẽ giữ vị trí nào trong bối cảnh AI đang nhanh chóng đổi mới? Hay liệu Web3 có bị thay thế?
Đồng tiền duy nhất của lục địa kỹ thuật số mới: GPU
Tổng kết giai đoạn phát triển hiện tại của Web3 và AI: Dù là Web3 sử dụng AI để mở rộng người dùng, hay sự tích hợp công nghệ giữa AI và Web3 giúp nâng cấp năng suất và quan hệ sản xuất ở tầng nền tảng, cả hai lĩnh vực hiện vẫn đang trong giai đoạn giải quyết các vấn đề thực tế—ví dụ như AI trở thành công cụ hiệu suất hỗ trợ Web3 thu hút người dùng, hoặc Web3 giúp giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cho AI.
Tại hội nghị NVIDIA, ngoài các bước tiến mới về GPU, điều thu hút sự chú ý của chúng tôi nhất chính là dịch vụ trí tuệ nhân tạo cụ thể hóa Isaac Robotic được trình diễn tại sự kiện. Dịch vụ này cung cấp khả năng huấn luyện mô phỏng robot, tích hợp đơn vị tính toán từ thế giới thực và khung điều khiển thông minh. Nói cách khác, AI đang tự thân bước vào thế giới thực, tương tác với con người thông qua hình ảnh, âm thanh, thậm chí tự thu thập thông tin và dữ liệu từ môi trường vật lý để tự đào tạo mình. Theo góc nhìn này, AI sẽ tiến hóa từ một công cụ trò chuyện thành một công cụ sản xuất thông minh. Công xưởng đổi mới do Lý Khai Phục sáng lập cũng cho rằng chúng ta sắp bước vào kỷ nguyên AI 2.0.
Nguồn: Lingyi Wanwu
Khi đưa trí tuệ cụ thể hóa vào bối cảnh metaverse, nó sẽ trở thành một trong những công nghệ then chốt kết nối thế giới vật lý và thế giới ảo một cách tự chủ. Trong thế giới này, kết hợp với mô hình kinh tế phi tập trung của Web3, chúng ta có thể thật sự kiến tạo một lục địa kỹ thuật số mới, một thế giới rộng lớn hơn.
Trong thế giới kỹ thuật số hoàn toàn mới này, chúng ta đối diện với một lựa chọn quan trọng: là sao chép đơn giản thế giới thực tế, hay xây dựng một xã hội kỹ thuật số hoàn toàn mới? Bất kể lựa chọn nào, năng lực tính toán (compute power) sẽ trở thành tài nguyên quý giá nhất. Hiện nay, sản xuất GPU gần như bị NVIDIA độc quyền, và giá thành cực kỳ đắt đỏ. Đặc biệt kể từ khi kiến trúc Transformer áp dụng cơ chế tự chú ý (self-attention), nhu cầu về năng lực tính toán tăng vọt. Trong cuộc phỏng vấn gần đây, CEO OpenAI Sam Altman cũng nhấn mạnh rằng năng lực tính toán sẽ trở thành đồng tiền của thế giới tương lai.
Trước thực tế này, chúng ta phải suy ngẫm sâu sắc: Làm thế nào để GPU – thứ đang bị độc quyền – có thể thúc đẩy đổi mới xã hội một cách thân thiện và công bằng hơn? Hay nói cách gốc rễ hơn, làm thế nào để phân bổ tài nguyên tính toán một cách bình đẳng và công bằng hơn nhằm thúc đẩy đổi mới và phát triển? Đây là một vấn đề quan trọng cần chúng ta cùng nhau suy nghĩ và nỗ lực giải quyết.
Công nghệ Web3 sẽ trở thành "tường lửa" cuối cùng
Web3 chính là câu trả lời tốt nhất cho vấn đề này, cũng là "tường lửa" cuối cùng của AI.
Năng lực tính toán luôn là tài nguyên thiết yếu đối với các nhà phát triển Web, kể từ khi Bitcoin ra đời. Với việc giảm thưởng khối Bitcoin, mở cửa kênh ETF giao ngay, và phổ biến các công nghệ tính toán phức tạp như zk, nhu cầu về năng lực tính toán của Web3 ngày càng tăng mạnh, tương tự như AI, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty công nghệ lớn. Theo Báo cáo Đánh giá Chỉ số Năng lực Tính toán Toàn cầu 2022-2023, quy mô thị trường tính toán AI toàn cầu sẽ tăng từ 19,5 tỷ USD lên 34,66 tỷ USD. Công nghệ phi tập trung của Web3 sẽ cung cấp giải pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này.
Nguồn: Mạng Internet
Hiện tại, đã có một số dự án Web3 đáng chú ý đang hoạt động. Tại hội nghị NVIDIA, các dự án Web3 như Render và Near cũng được mời tham gia thuyết trình chủ đề hoặc tọa đàm. Những dự án này sử dụng công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh để quản lý việc phân bổ và sử dụng tài nguyên tính toán, đang phát huy vai trò quan trọng trong quá trình phi tập trung hóa năng lực tính toán. Chẳng hạn, Akash được thành lập năm 2015 và Render Network ra mắt năm 2020, dù nhắm tới các phân khúc khác nhau nhưng cấu trúc chính đều cho phép các nút tham gia đóng góp tài nguyên tính toán để giao dịch trên nền tảng thị trường, mở ra con đường tiếp cận tài nguyên tính toán cho các nhà phát triển. Tất cả các hoạt động này đều dựa trên công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh của Web3, tránh tình trạng tổ chức tập trung độc quyền tài nguyên.
Nguồn: @layerggofficial
Năng lực tính toán chỉ là một trong những vấn đề nổi bật nhất mà chúng ta đang thấy. Về quản trị AI, trong các cuộc phỏng vấn gần đây của Lex Fridman và CEO OpenAI Sam Altman, Lex đặt câu hỏi ví dụ với AGI: ai là người đầu tiên tạo ra AGI sẽ nắm quyền lực to lớn, vậy nên quản trị thế nào? Sam nghiêm túc trả lời: «Không một ai, kể cả bản thân tôi, nên nắm quyền lực tuyệt đối». Trước những đột phá công nghệ lớn như vậy, việc xem xét lại thể chế, nhấn mạnh đạo đức và tăng cường hợp tác toàn cầu trở nên đặc biệt quan trọng, nhằm tránh lạm dụng công nghệ và những hậu quả xấu.
Sự kết hợp AI và Web3: theo đuổi tối đa tính tự chủ
Ngoài việc Web3 sẽ trở thành hàng rào phòng thủ cuối cùng cho sự phát triển bền vững của AI, về mặt giá trị công nghệ, cả hai lĩnh vực này còn có cùng nguồn cội. Nhìn lại lịch sử phát triển của AI, Web3 và mật mã học, ta thấy rằng Web3 và AI đều chia sẻ khát vọng theo đuổi tối đa tính tự chủ. Giá trị công nghệ này không phải là điều mới mẻ. Ngay từ năm 1948, cuốn sách «Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine» đã đặt nền móng cho ngành điều khiển học (cybernetics), nghiên cứu quá trình kiểm soát và truyền thông giữa sinh vật và máy móc, thúc đẩy các lĩnh vực như tương tác người - máy và đạo đức AI.
Nền tảng của Web3 cũng bắt nguồn từ phong trào đấu tranh vì «tính tự chủ» — phong trào hacker mật mã (cypherpunk). Triết lý cốt lõi của phong trào này là sử dụng công nghệ mật mã để thúc đẩy quyền riêng tư và tự do cá nhân. Từ những thử nghiệm như Digicash và B-Money, Satoshi Nakamoto đã tạo ra Bitcoin. Các hacker mong muốn thông qua phi tập trung để xây dựng mạng lưới công bằng và minh bạch hơn, nơi các giao thức và tổ chức có thể vận hành tự chủ bằng mã code thể hiện sự đồng thuận, ngăn chặn sự độc quyền do tập trung tài nguyên hoặc lạm dụng quyền lực.
Web3 và AI, tuy khác biệt nhưng cùng chung nguồn cội, không chỉ đại diện cho khát vọng theo đuổi tính tự chủ trong giới công nghệ, mà còn là biểu tượng của sự thức tỉnh ý thức đang trỗi dậy. Để bảo vệ sự đổi mới không ngừng của nhân loại, chỉ có công nghệ phi tập trung của Web3 mới có thể dùng cơ chế kỹ thuật để quản trị công nghệ, trở thành hàng rào bảo vệ cuối cùng cho nhân loại. Sự phát triển bền vững của AI không chỉ tạo ra nhu cầu cho chính ngành AI, mà còn đặt ra một bài toán mà chỉ Web3 mới có thể giải quyết.
Nguồn: NVIDIA
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@OKGResearch
