Đối thoại cùng Illia, đồng sáng lập Near: Từ thần đồng AI đến người sáng lập chuỗi công cộng, thế giới quan về AI và tiền mã hóa của Yi Long
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng Illia, đồng sáng lập Near: Từ thần đồng AI đến người sáng lập chuỗi công cộng, thế giới quan về AI và tiền mã hóa của Yi Long
NEAR đã làm thế nào để tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn bằng cách sử dụng khái niệm trừu tượng hóa chuỗi (chain abstraction), khi đồng thời đứng ở điểm giao thoa giữa AI và tiền mã hóa?
Chuyên sâu báo cáo Web3Phỏng vấn: Sunny & Bella, TechFlow
Khách mời: Illia Polosukhin, Đồng sáng lập & CEO
"Tương lai là NEAR."
Có lẽ đây là một trong những meme nổi tiếng nhất, từ việc mở rộng phân mảnh ban đầu cho đến khái niệm hiện tại về trừu tượng hóa chuỗi (chain abstraction), NEAR luôn không ngừng phát triển câu chuyện của mình. Tuy nhiên, điều khiến NEAR nổi bật trong năm nay chính là AI.
Vào ngày 20 tháng 3, Illia Polosukhin, đồng sáng lập giao thức NEAR, được cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc trìu mến gọi là "Nhất Long", đã cùng tham gia buổi thảo luận chủ đề «Transforming AI» với ông Huang Renxun – người sáng lập NVIDIA – trong khuôn khổ hội nghị GTC24. Sự kiện này đã gắn cho NEAR nhãn hiệu "chuỗi công khai AI", thu hút sự chú ý mạnh mẽ từ thị trường.
Vậy thì, liệu NEAR có thực sự liên quan đến AI? Khi tìm hiểu kỹ hơn, mối liên hệ đó là cực kỳ sâu sắc.
Trước khi bước vào ngành mã hóa, nhà sáng lập giao thức NEAR – Illia Polosukhin – vốn là một nhà khoa học AI, từng đóng góp lượng lớn mã nguồn cho dự án trí tuệ nhân tạo TensorFlow của Google.
Vào nửa cuối năm 2017, một bài báo mang tên «Attention is all you need» ra đời, giới thiệu kiến trúc mạng thần kinh Transformer – nền tảng cốt lõi ngày nay cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo. Đây được xem là một trong những nghiên cứu tiên phong mang tính cách mạng trong lĩnh vực AI, và Illia là một trong những tác giả của bài báo này.
Tháng 11 năm 2023, NEAR chính thức ra mắt NEAR Tasks – một nền tảng gán nhãn dữ liệu AI dựa trên blockchain. Các bên có nhu cầu huấn luyện mô hình (Vendor) có thể đăng nhiệm vụ và tải lên dữ liệu gốc lên nền tảng. Người dùng (Tasker) tham gia hoàn thành các nhiệm vụ như gán nhãn văn bản hoặc nhận diện hình ảnh. Sau khi hoàn thành, họ sẽ nhận phần thưởng bằng token NEAR, và dữ liệu được gán nhãn này sẽ được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI tương ứng.
Có lẽ lúc này, Illia hoàn toàn có thể tự hào nói rằng: “Trong lĩnh vực blockchain, không ai hiểu AI hơn tôi; còn trong lĩnh vực AI, cũng không ai hiểu blockchain hơn tôi.”
Ngoài AI, Near tập trung mạnh vào lĩnh vực trừu tượng hóa chuỗi. Theo quan điểm của Illia, thách thức lớn nhất của thế giới mã hóa luôn là thiếu những ứng dụng hấp dẫn đủ.
Khi ngày càng nhiều chuỗi và Layer 2 ra đời, thế giới mã hóa trở nên ngày càng phức tạp. Triết lý "trừu tượng hóa chuỗi" mà Near theo đuổi nhằm đơn giản hóa mọi thứ: cho phép người dùng sử dụng một tài khoản NEAR để kiểm soát các tài khoản trên nhiều chuỗi khác nhau, thực hiện mọi giao dịch trong một giao diện duy nhất mà không cần lo lắng về ví, chuyển đổi mạng hay phí giao dịch.
Đồng thời đứng ở điểm giao thoa giữa AI và Crypto, NEAR sẽ tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn như thế nào thông qua trừu tượng hóa chuỗi?
Chúng tôi đã có cuộc phỏng vấn độc quyền với nhà sáng lập giao thức NEAR – Illia Polosukhin – để đưa bạn khám phá hành trình của "Nhất Long" và NEAR.
Khoảnh khắc phỏng vấn Illia tại ETH Denver do TechFlow thực hiện
Từ "thánh" AI đến người sáng lập Near
TechFlow:Hôm nay chúng ta đang phỏng vấn tại Denver. Dành cho các hacker và sinh viên mới vào ngành, anh có thể giới thiệu về Near để giúp họ hiểu rõ hơn về quá khứ, hiện tại và tương lai của Near không?
Illia:
Điều quan trọng là phải hiểu rằng Near không chỉ đơn thuần là một blockchain lớp 1: nó đại diện cho một bộ công cụ trừu tượng hóa chuỗi toàn diện.
Ban đầu, chúng tôi tập trung phát triển blockchain nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng bằng các ngôn ngữ phổ biến như Rust và JavaScript. Ngoài ra, bạn cũng có thể viết bằng C++, và thậm chí người ta còn chạy Python trên các ngôn ngữ lập trình khác. Sự linh hoạt này thực sự mở ra nhiều trường hợp sử dụng thông qua việc trừu tượng hóa tài khoản.
Do đó, chúng tôi đã khởi chạy mainnet vào năm 2020. Giải pháp phân mảnh của chúng tôi cung cấp chi phí thấp và có thể mở rộng dung lượng liên tục khi nhu cầu tăng lên. Khả năng mở rộng này đạt được thông qua công nghệ phân mảnh – về cơ bản là song song hóa việc thực thi và lưu trữ. Gần đây, chúng tôi còn cập nhật thiết kế phương pháp phân mảnh Nightshade, tận dụng xác minh trạng thái để mở rộng quy mô.
Kể từ đó, chúng tôi chứng kiến nhiều ứng dụng bắt đầu áp dụng công nghệ blockchain lớp 1. Đồng thời, chúng tôi hợp tác với rất nhiều ứng dụng, bao gồm cả các ứng dụng Web2 hiện có với lượng người dùng lớn, mong muốn chuyển đổi sang Web3. Việc chuyển đổi này mang lại cho người dùng các mô hình kinh tế mới, cho phép tạo tài sản mới và giảm đáng kể chi phí giao dịch.
Ví dụ, Cosmose AI và ứng dụng KAI-Ching của họ đã chuyển từ Stripe – cổng thanh toán Web2 – sang Near, nhờ đó tiết kiệm được lượng lớn chi phí. Vì vậy, giải pháp này không chỉ rẻ hơn các lựa chọn Web3 khác mà còn rẻ hơn cả các giải pháp Web2.
(Ghi chú của TechFlow: KAI-Ching là stablecoin nội sinh được neo theo đô la Mỹ, chạy trên mạng NEAR – sản phẩm chủ lực của KaiKai thuộc Cosmose AI. Được biết, Cosmose AI là nền tảng phân tích dữ liệu mua sắm tiêu dùng thành lập năm 2014, phục vụ hơn 20 triệu cửa hàng và 1 tỷ người dùng toàn cầu, khách hàng bao gồm các thương hiệu hàng đầu như LVMH, GUCCI, BURBERRY, Cartier, Tencent và Estée Lauder.)
Nhờ những nỗ lực này, chúng tôi đã thu hút được rất nhiều người dùng trong năm qua. NEAR sở hữu lượng người dùng hoạt động tích cực nhất trên blockchain, với hơn 1,2 triệu người dùng hoạt động mỗi ngày.
Việc chuyển đổi sang trừu tượng hóa chuỗi luôn là trọng tâm trong tầm nhìn của chúng tôi. Cách chúng tôi xây dựng Near luôn hướng tới mục tiêu làm sao để trừu tượng hóa blockchain NEAR.
Trong năm qua, chúng tôi không chỉ phát triển lượng lớn cơ sở hạ tầng mà còn trừu tượng hóa các chuỗi khác thông qua tài chính phi tập trung (DeFi).
Ví dụ như DapDap, chúng tôi đã tích hợp thành công 14 giải pháp Layer 2 khác nhau và 150 ứng dụng vào một ứng dụng frontend duy nhất, cho phép người dùng tương tác với các ứng dụng mà không cần chuyển đổi mạng hay thực hiện bridging. Đó chính là trừu tượng hóa chuỗi – điều chúng tôi luôn nỗ lực hướng tới. Tiếp theo, chúng tôi sẽ triển khai tích hợp tài khoản và bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng AI dành cho người dùng.
Chúng tôi dự đoán tất cả các thành phần này sẽ được tích hợp vào nhau vào năm tới. Vì vậy, đây là một kế hoạch theo từng giai đoạn: bắt đầu từ cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi, cho phép định danh, thanh toán, phối hợp; sau đó xây dựng frontend tổng hợp, tích hợp tài khoản để kích hoạt việc sử dụng các blockchain khác; cuối cùng là kích hoạt AI người dùng và tích hợp mọi chức năng lại với nhau.
TechFlow:Sau khi sáng lập một startup AI chuyên dạy máy tính lập trình, điều gì đã thúc đẩy anh thành lập Near?
Illia:
Tôi có nền tảng về học máy. Trong khoảng 10 năm, tôi làm việc tại Google Research với nhiều chủ đề và ứng dụng khác nhau trong lĩnh vực học máy và AI. Cùng nhóm, chúng tôi nghiên cứu và phát triển công nghệ Transformer – chính là chữ “T” trong “GPT”. Công nghệ này hiện nay làm nền tảng cho hầu hết các tiến bộ AI và các sản phẩm mà mọi người đang sử dụng.
Năm 2017, tôi rời Google và bắt đầu sáng lập một startup AI mới, tập trung vào việc dạy máy tính lập trình.
Lúc đó, điều này nghe như khoa học viễn tưởng. Nhưng giờ đây, nó đã trở thành hiện thực.
Chúng tôi tham gia sâu vào crowdsourcing dữ liệu, gán nhãn dữ liệu và tạo dữ liệu, thu hút các tình nguyện viên từ Trung Quốc, Đông Âu và các quốc gia khác, đặc biệt là sinh viên.
Tuy nhiên, chúng tôi gặp khó khăn trong việc thanh toán từ Mỹ về Trung Quốc, đặc biệt vì một số người không có tài khoản ngân hàng. Tương tự, việc thanh toán cho các nước Đông Âu cũng rất khó do một số hệ thống thanh toán phương Tây không hoạt động ở đó.
Do đó, chúng tôi nhận thấy nhu cầu sử dụng blockchain như một mạng lưới thanh toán toàn cầu cho chính use case của mình. Tuy nhiên, khi đánh giá các blockchain khác nhau để đáp ứng nhu cầu này, không có giải pháp nào sẵn sàng thỏa mãn yêu cầu của chúng tôi.
Là những kỹ sư hệ thống, chúng tôi bị thôi thúc đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng này.
Theo quan điểm của tôi, Near không chỉ là một blockchain, mà là một bộ dịch vụ tổng hợp và nền tảng nhằm mang lại trải nghiệm độc đáo trong Web3 và xa hơn nữa.
Chúng tôi đã thấy nhiều ứng dụng tận dụng công nghệ AI trên nền tảng này. Tôi cũng bắt đầu bàn về tầm nhìn dài hạn về các hệ thống vận hành tự chủ. Hệ thống AI này có một gói AI thuộc sở hữu người dùng, có thể truy cập dữ liệu cá nhân trực tiếp trên thiết bị của bạn và tạo ra trải nghiệm cho bạn, cùng với AI thuộc sở hữu cộng đồng, sử dụng công nghệ phi tập trung trong quản trị, lập kế hoạch tài chính và triển khai.
Chúng tôi đang chứng kiến sự hội tụ trong lĩnh vực này. NEAR đang xây dựng tương lai của mình không chỉ như một blockchain đơn lẻ, mà là xuyên suốt toàn bộ hệ sinh thái.
Trừu tượng hóa chuỗi: Từ ý tưởng ban đầu, thiết kế đến thực thi
TechFlow:Xét đến kinh nghiệm của anh trong lĩnh vực AI và xây dựng sản phẩm AI, điều này dường như ảnh hưởng đến phương pháp luận của anh về trừu tượng hóa chuỗi. Anh có thể giải thích trừu tượng hóa chuỗi bao gồm những gì không?
Illia:
Tất nhiên, khái niệm trừu tượng hóa chuỗi khá trực tiếp. Nó xoay quanh việc cho phép người dùng tương tác với ứng dụng hoặc thanh toán mà không cần bận tâm họ đang dùng blockchain nào. Về cơ bản, đây là loại bỏ nhu cầu người dùng phải coi các blockchain như các thực thể riêng biệt trong tương tác Web3 của họ.
Một trong những lý do chính để áp dụng cách tiếp cận này là phần lớn người dùng Web3 hiện nay hoạt động trên các sàn giao dịch tập trung và thiếu quyền tự chủ. Bởi vì hiện tại, việc sử dụng blockchain trực tiếp rất phức tạp. Người dùng phải tự cấu hình mọi thứ: từ tiền pháp định đến token gas, phí giao dịch, thiết lập ví, v.v.
Ngược lại, tình huống lý tưởng là cho phép người dùng đăng nhập bằng email hoặc nhận diện khuôn mặt và bắt đầu giao dịch mà không cần quan tâm đến blockchain cụ thể, ứng dụng hay hợp đồng thông minh.
Khi ngày càng nhiều chuỗi và Layer 2 ra đời, lĩnh vực này trở nên ngày càng phức tạp. Để đơn giản hóa quy trình, thống nhất tính thanh khoản, cải thiện trải nghiệm người dùng và tích hợp ứng dụng rộng rãi, trừu tượng hóa chuỗi là cần thiết.
Khái niệm trừu tượng hóa chuỗi luôn tồn tại và cần thiết, nhưng hiện tại tầm quan trọng của nó đặc biệt nổi bật. Nó thể hiện một nguyên tắc phổ quát.
TechFlow:Anh nhấn mạnh việc xây dựng cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái Near, ngay từ đầu đã bao gồm trừu tượng hóa chuỗi để đơn giản hóa trải nghiệm người dùng và thu hút hàng triệu, thậm chí hàng tỷ người dùng. Anh có thể chia sẻ một vài ví dụ về ứng dụng thu hút lượng lớn người dùng để hiện thực hóa mục tiêu này không?
Illia:
Near tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái, loại bỏ các bước buộc người dùng phải tương tác với công nghệ nền phức tạp. Về cơ bản, giá trị cốt lõi là khi người dùng bắt đầu dùng ứng dụng, họ không nên lo lắng về chi tiết blockchain, phí giao dịch hay các yếu tố cơ sở hạ tầng khác.
Chúng tôi đã bắt đầu hiện thực hóa tầm nhìn này trên Near. Chúng tôi ra mắt meta-transaction và nhờ các ứng dụng như KAI-Ching, Sweatcoin, và gần đây là HOT, đã thu hút lượng người dùng lớn nhất trong Web3. Những ứng dụng này trừu tượng hóa sự phức tạp của blockchain và thu hút hàng triệu người dùng.
Từ tháng tới, chúng tôi sẽ ra mắt tích hợp tài khoản. Phương pháp đổi mới này cho phép tài khoản Near thực hiện giao dịch trên mọi chuỗi. Với một tài khoản Near, bạn có thể gửi giao dịch trên Ethereum, Solana và Bitcoin. Bạn cũng có thể viết hợp đồng thông minh trên Near để thực hiện giao dịch trên tất cả các chuỗi này.
Vì vậy, đối với chúng tôi, mặc dù blockchain là một phần của hệ sinh thái, mục tiêu không phải cạnh tranh với các blockchain khác, mà là nâng cao trải nghiệm người dùng và thu hút hàng triệu, lý tưởng là hàng tỷ người dùng.
Suy nghĩ nguyên lý đầu tiên về AIxWeb3
TechFlow:Anh đã làm trong lĩnh vực AI được 10 năm, nghiên cứu rất sâu. Anh có thể chia sẻ suy nghĩ nguyên lý đầu tiên khi kết hợp AI và blockchain không?
Illia:
Hãy tưởng tượng một trải nghiệm nơi mọi thứ bạn nhìn thấy và tương tác trên điện thoại hoặc bất kỳ thiết bị nào đều hoàn toàn thuộc về bạn.
Bạn đang tương tác với một mô hình ngôn ngữ cục bộ hoặc động cơ AI, có thể tạo ứng dụng, sản xuất nội dung và đại diện bạn tương tác với người khác, đại lý, cộng đồng và thương hiệu.
Tất cả đều dựa trên mật mã học và blockchain, đảm bảo rằng khi bạn thức dậy vào buổi sáng muốn đọc tin tức, có cách để xác minh mật mã rằng nội dung bạn nhận được là chính xác và được phát hành từ nguồn đáng tin cậy, chứ không bị tạo và thao túng.
Mô hình cục bộ của bạn sẽ tổng hợp tin tức từ nhiều nguồn và hiển thị theo sở thích của bạn, cung cấp các góc nhìn đa dạng và cụ thể từ các nhà báo và nhà cung cấp – tất cả được xử lý bởi mô hình cục bộ trên thiết bị của bạn.
Từ đó, bạn có thể muốn tương tác với một nội dung nào đó được nhắc đến trong bài, ví dụ như một thương hiệu. Thương hiệu đó cũng có mô hình riêng, bạn có thể tương tác trực tiếp. Hai bên giao tiếp điểm-điểm, bảo mật mã hóa, và cho phép thanh toán vi mô để truy cập thông tin hoặc dịch vụ.
Tất cả các thành phần này hoạt động liền mạch, tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm của bạn và cách bạn tương tác cá nhân hóa hơn với các hệ thống này.
TechFlow:Xét đến kinh nghiệm sâu rộng của anh trong AI và blockchain, anh thấy sự khác biệt chính giữa hai lĩnh vực này là gì? Anh cho rằng thách thức lớn nhất khi xây dựng mô hình AI và sản phẩm hóa tiêu dùng so với làm việc trong lĩnh vực blockchain là gì?
Illia:
Điều này rõ ràng phụ thuộc vào từng trường hợp cụ thể, vì làm việc trong AI và blockchain có thể liên quan đến nhiều hoạt động khác nhau.
Có người có thể phát triển mô hình nền tảng, tập trung vào huấn luyện và cải thiện chúng – công việc thường diễn ra trong phòng thí nghiệm, dù ở công ty hay startup, hay trong môi trường học thuật. Điều này hoàn toàn khác biệt so với việc tạo sản phẩm tiêu dùng tích hợp mô hình AI.
Tuy nhiên, tôi tin rằng việc xây dựng sản phẩm tiêu dùng sử dụng mô hình AI, dù trong web3 hay lĩnh vực khác, không quá khác biệt.
Sự khác biệt chính nằm ở bản chất công việc: phát triển mô hình nền tảng so với xây dựng cơ chế đồng thuận hoặc thiết kế giao thức – mỗi bên đòi hỏi một bộ kỹ năng và kiến thức riêng biệt.
Trong lĩnh vực blockchain, trọng tâm nhiều hơn vào hệ thống phi tập trung và phân tán, xác định và giảm thiểu các kịch bản xấu nhất.
Ngược lại, trong việc huấn luyện mô hình nền tảng, trọng tâm là phát triển sự hiểu biết trực quan về hoạt động của hệ thống, liên quan đến rất nhiều thử nghiệm – chạy các đợt thử nghiệm để xác định cái gì hiệu quả và cách tinh chỉnh dần mô hình, cấu trúc và dữ liệu đầu vào. Yếu tố này khiến bản chất của AI mang tính khám phá nhiều hơn, trong khi phát triển blockchain đòi hỏi thiết kế cẩn thận để đảm bảo ổn định và an toàn.
Ở cấp độ chi tiết, sự khác biệt là rõ rệt, bắt nguồn từ loại kỹ năng và kiến thức được coi là cần thiết.
Tuy nhiên, xét ở góc độ rộng hơn, sự khác biệt có thể không quá rõ ràng.
Thực tế, hoàn toàn có thể tạo ra các ứng dụng tận dụng cả hai lĩnh vực, mở ra cơ hội đổi mới rộng lớn.
Quyết định tồi tệ nhất
TechFlow:Trong quá trình sáng lập Near, anh có thể chia sẻ quyết định tồi tệ nhất và tốt nhất mà anh từng đưa ra là gì không?
Illia:
Thật ra, quyết định tồi tệ nhất là vào năm 2019. Lúc đó, chúng tôi đang tiếp tục nghiên cứu về cách xây dựng một blockchain phân mảnh.
Cuối cùng, chúng tôi phát triển một blockchain sử dụng Tendermint làm cơ chế đồng thuận.
Chúng tôi từng cân nhắc khởi chạy nó, nhưng cuối cùng đã không làm. Thay vào đó, chúng tôi hoàn thành nghiên cứu, phát triển thiết kế phân mảnh và ra mắt hơn một năm sau đó.
Nhìn lại, tôi nghĩ đây có lẽ là quyết định tồi tệ nhất, vì nếu chúng tôi ra mắt vào năm 2019, chúng tôi sẽ có thêm một năm để xây dựng, thử nghiệm và làm trưởng thành công cụ, từ đó cho phép xây dựng nhiều ứng dụng và phát triển hơn ngay từ sớm.
Dù sao đi nữa, phần phân mảnh sau đó đã được tích hợp. Dù vậy, chúng tôi đã cố gắng liên tục nâng cấp và đổi mới thiết kế phân mảnh phía sau hậu trường, về cơ bản che giấu sự phức tạp này khỏi người dùng – họ tương tác với blockchain mà không cần nhận thức được điều đó.
Đây chính là bản chất của tư duy trừu tượng hóa chuỗi.
Xét theo góc nhìn này, việc trì hoãn ra mắt có thể là quyết định tồi tệ nhất của chúng tôi. Việc thâm nhập thị trường sớm hơn có thể đã mang lại sự trưởng thành hơn cho công cụ và giáo dục nhà phát triển.
Còn quyết định tốt nhất? Đây là một câu hỏi hay. Tôi tin rằng việc khởi động Near, chuyển sang blockchain và thực sự tập trung thúc đẩy thách thức này là một quyết định rất tốt. Chúng tôi nhận ra rõ ràng nhu cầu phù hợp với kỹ năng mà chúng tôi có. Kết hợp tất cả lại và có khả năng thu hút một đội ngũ cực kỳ lành nghề, giàu kinh nghiệm hệ thống từ các công ty hàng đầu, là một quyết định then chốt và đúng thời điểm.
TechFlow:Theo anh, hiện tại Near hay ngành blockchain đang đối mặt với vấn đề lớn nhất là gì?
Illia:
Cho đến nay, thách thức lớn nhất luôn là thiếu những ứng dụng thú vị đủ.
Một phần lớn vấn đề này bắt nguồn từ việc đầu tư nặng vào cơ sở hạ tầng, mà không đầu tư tương xứng vào các ứng dụng, đặc biệt là ứng dụng người dùng và các lĩnh vực khác.
Giờ đây, với trừu tượng hóa chuỗi và các phát triển khác, chúng ta có thể khởi chạy ứng dụng mà không cần quan tâm đến blockchain nền tảng. Chúng ta có thể tiếp cận tất cả người dùng trong web3, bao gồm cả người dùng mới bước vào lĩnh vực này. Vì vậy, tôi dự đoán sẽ thấy sự gia tăng đầu tư vào ứng dụng người dùng và doanh nghiệp để thực sự thúc đẩy các tương tác này.
Tuy nhiên, cho đến nay, thất vọng thực sự nhất chính là điều này: dù chúng ta có nhiều ứng dụng DeFi, nhưng mong đợi mọi người đều tham gia DeFi là không thực tế.
Chúng ta cần một phạm vi ứng dụng người dùng rộng hơn, từ nền tảng sáng tạo, mạng xã hội đến các ứng dụng định vị địa lý, phục vụ mọi loại tương tác.
Về bản chất, chúng ta cần nhiều ứng dụng hơn ở lớp ứng dụng và lớp doanh nghiệp, bao gồm từ thanh toán đến quản lý dự án, tất cả đều tận dụng blockchain.
DePin, AI và trừu tượng hóa chuỗi
TechFlow:Theo quan sát và phân tích của anh, trong năm qua, tại sao DePin lại thu hút sự quan tâm lớn từ ngành blockchain?
Illia:
Sự say mê với các nền tảng này bắt nguồn từ một số trường hợp sử dụng sâu sắc thu hút được sự chú ý lớn. Ví dụ, chúng tôi thấy sự quan tâm mạnh mẽ của cộng đồng đối với Akash. Đặc biệt, sức hấp dẫn của Akash nằm ở tiềm năng trên thị trường – các công ty AI thông thường đang tìm kiếm GPU nhưng không thể tiếp cận. Akash cung cấp một thị trường phi tập trung, nơi cá nhân có thể cho thuê tài nguyên GPU của họ.
Mô hình này minh họa sức mạnh thị trường của blockchain (crowdsourcing), cho phép các trường hợp sử dụng hấp dẫn vượt ra ngoài ứng dụng truyền thống.
Khung như vậy tạo ra sự quan tâm đáng kể, cho thấy blockchain có thể thúc đẩy nhiều phương pháp khác nhau và tạo ra các thị trường như Akash.
TechFlow:Xét đến những hiểu biết của anh và các xu hướng nổi bật mà anh nhấn mạnh, anh đã nhận diện được xu hướng nào thực sự gây tiếng vang và có tiềm năng phát triển mạnh trong ngành blockchain chưa?
Illia:
Về các xu hướng, chúng tôi đã thảo luận nhiều xu hướng khác nhau, tôi tin rằng trừu tượng hóa chuỗi sẽ trở thành một xu hướng lớn, vì nó thúc đẩy sự thay đổi lớn về cách chúng tôi xây dựng trên Near.
Xu hướng tích hợp AI với web3 cũng rất rõ ràng. Làm thế nào để kết hợp AI và web3, làm cho tính toán phân tán hơn, đảm bảo quyền sở hữu tính toán cho người dùng, và đảm bảo dữ liệu chất lượng cao do cộng đồng tạo ra cho các mô hình – đều là những yếu tố then chốt.
Các trường hợp sử dụng thanh toán cũng đang thu hút sự chú ý. Việc sử dụng stablecoin để thanh toán và các trường hợp liên quan đến thanh toán khác đang gia tăng. Trên Near, thông qua HOT Wallet, chúng tôi thấy ngày càng nhiều người tham gia và hưởng lợi từ việc giao dịch stablecoin miễn phí.
Khái niệm DePin trở nên đặc biệt hấp dẫn vì blockchain cung cấp một khung lý tưởng cho thị trường, đơn giản hóa quản lý chuỗi cung ứng. Điều này tạo ra cơ hội tập hợp lượng cung lớn nhanh chóng, có thể cung cấp mức giá cạnh tranh hơn và chiếm thị phần lớn hơn trong cơ sở hạ tầng hoặc bất kỳ thị trường nào khác.
Như tôi đã đề cập, tầm nhìn là tạo ra một hệ điều hành hoàn toàn chủ quyền, kết hợp tất cả các yếu tố này, cho phép người dùng tương tác liền mạch từ tri thức cục bộ đến sự kiện toàn cầu, các thương hiệu và cộng đồng khác.
Điều này bao gồm quản trị ở mọi cấp độ, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quyết định quản trị, tóm tắt thông tin, cung cấp giải thích và hỗ trợ quá trình bỏ phiếu. Tôi tin rằng khi cả hai công nghệ này trưởng thành và mở rộng, chúng ta sẽ chứng kiến những thay đổi lớn trong nhiều lĩnh vực.
Khi Near tăng trưởng gấp mười lần mỗi năm, tôi dự đoán trong vòng hai đến ba năm tới, chúng tôi sẽ thấy một tỷ người dùng trong hệ sinh thái. Đó chính là điều chúng tôi đang hướng tới.
TechFlow:Anh còn điều gì muốn chia sẻ thêm với mọi người không?
Illia:
Nếu bạn là nhà phát triển, tôi khuyến khích bạn xem tài liệu của chúng tôi về cách sử dụng chữ ký chuỗi và lớp để xây dựng ứng dụng đa chuỗi. Chúng tôi sẽ sớm cập nhật thêm nhiều tài liệu. Với những người xây dựng trong lĩnh vực AI, có nhiều cách để tham gia và tương tác. Nếu bạn quan tâm, hãy tham gia Twitter của chúng tôi @NEARProtocol và theo dõi tôi @ilblackdragon.
Chúng tôi đang thay đổi điều đó.
Bạn sẽ có thể sử dụng bất kỳ ứng dụng nào trên bất kỳ chuỗi nào.
Mặc dù chúng tôi đang hỗ trợ nó, nhưng thực tế là tất cả các blockchain đang hoạt động phía sau hậu trường.
Và đó, chính là trừu tượng hóa chuỗi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
