Sự nâng cấp mô hình mang lại từ X AI mã hóa: Hướng tới con đường Internet đại lý
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sự nâng cấp mô hình mang lại từ X AI mã hóa: Hướng tới con đường Internet đại lý
Tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain và các tác nhân trí tuệ nhân tạo là điều đáng mong muốn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Davide Crapis
Biên dịch: TechFlow
Trong vài tháng gần đây, chủ đề “mã hóa × AI” (giao điểm giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo) hoặc “mã hóa + AI” (cơ sở hạ tầng tiền mã hóa được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo) đã thu hút sự chú ý lớn. Nhiều người trong cộng đồng blockchain cảm thấy hào hứng, một số khác hoài nghi hoặc chưa bị thuyết phục, còn một số thì đang xây dựng lĩnh vực này. Các dự án thực tế ở giao điểm giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo đã được cải tiến, và nhiều dự án mới đang xuất hiện.
Trong năm qua, tôi đã nghiên cứu trong lĩnh vực này, đặc biệt là về các tác nhân AI chạy trên cơ sở hạ tầng blockchain. Một nhóm nghiên cứu gồm các đồng nghiệp từ các tổ chức như Quỹ Ethereum, Flashbots và DeepMind đã cùng nhau hợp tác. Chúng tôi tiếp tục mở rộng ranh giới của nghiên cứu ứng dụng để tìm hiểu và kiểm tra loại hình ứng dụng tác nhân AI nào phù hợp nhất với blockchain, cũng như những cơ sở hạ tầng mới nào cần thiết để hỗ trợ chúng.
Trong bài viết này, tôi sẽ lập luận rằng việc tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain và các tác nhân AI là điều đáng mong muốn và sẽ tạo ra một "internet các tác nhân": đây là sự nâng cấp mô hình kết nối hiện tại, tăng cường cơ chế khuyến khích và mật mã học hiện đại, cho phép chúng ta tận dụng lợi ích từ nền kinh tế do các tác nhân AI vận hành – những tác nhân mang lại mức độ an toàn, hiệu quả và tiềm năng hợp tác chưa từng có trước đây.
Sau đó, tôi sẽ thảo luận về con đường để đạt được mục tiêu này. Tôi sẽ tập trung vào các trường hợp sử dụng ngắn hạn và ứng dụng cụ thể, một số trong đó đang được thiết kế và phát triển. Tôi cũng sẽ bàn đến những hạn chế và khả năng cải thiện, cũng như các nghiên cứu cần thiết để AI và blockchain mở khóa các trường hợp sử dụng mới trong trung hạn.
Blockchain làm nền tảng cho internet các tác nhân
Hãy để tôi nói ngay rằng phong cách lập luận ở đây sẽ vừa mang tính suy đoán vừa mang tính thực tiễn. Blockchain và trí tuệ nhân tạo là hai công nghệ phát triển nhanh nhất trong thập kỷ qua. Cả hai đều ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc Internet và xã hội loài người. Do đó, để phác họa một tầm nhìn có ý nghĩa về cách các công nghệ này phát triển và tương tác với nhau, cần phải có một chút suy đoán. Tuy nhiên, mặc dù luật Moore rõ ràng chỉ ra hướng cải tiến nhanh chóng, tôi sẽ tránh đưa ra những suy đoán dài hạn về AGI. (Mặc dù hiện đang có rất nhiều sự thổi phồng, tôi cho rằng chúng ta vẫn còn khá xa so với AGI tự trị và tự cải tiến, và chưa rõ chúng sẽ có hình thức như thế nào.)
Tôi sẽ tập trung vào tương lai ngắn hạn đến trung hạn, nơi AI được áp dụng dưới dạng trợ lý và tác nhân phục vụ con người. Trong hình thức này, AI là một công cụ phục vụ con người, thông qua việc hỗ trợ thực hiện các hoạt động của con người hoặc thực hiện các hoạt động mới nhằm phục vụ con người.
Hình 1. Bên trái: Dòng thời gian khái niệm về sự tiến hóa của AI khi hiệu suất tăng lên. Bên phải: Sơ đồ khối về các hoạt động của con người và các hình thức khác nhau của AI.
Trong nhiều năm, các trợ lý đã tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau, và những tiến bộ gần đây về LLM cho thấy thế hệ mới các tác nhân AI sẽ có năng lực hơn nhiều so với trước đây và phát triển nhanh chóng. Dưới đây là định nghĩa làm việc của tôi về tác nhân AI:
Một chương trình máy tính tương tác với thế giới. Nó nhận thức môi trường thông qua cảm biến (dữ liệu đầu vào), xử lý dữ liệu một cách tự chủ (dự đoán và lập kế hoạch), và hành động để đạt được mục tiêu (hành động).
Các tác nhân có thể bị ràng buộc hoặc học hỏi từ môi trường. Ngày nay, các tác nhân thường chuyên biệt hóa cho một loại dữ liệu đầu vào và một loại hành động cụ thể. Ví dụ, chatbot (như ChatGPT) nhận lời nhắc văn bản làm đầu vào, có thể sử dụng một số công cụ để tạo câu trả lời và phản hồi bằng văn bản. Mặt khác, robot giao dịch nhận trạng thái thị trường trong quá khứ làm đầu vào, dự đoán trạng thái thị trường tương lai và hành động tối ưu, sau đó thực hiện giao dịch. Các tác nhân có thể thuộc nhiều loại khác nhau (ví dụ, chatbot là LLM, trong khi robot giao dịch là tác nhân RL nhỏ), và chúng cũng có thể được kết hợp để thực hiện nhiệm vụ. Trong tương lai, chúng ta có thể tìm thấy một kiến trúc chung có thể được huấn luyện để xử lý hầu hết các trường hợp sử dụng.
Blockchain sở hữu những đặc điểm độc đáo và đáng mong muốn
Blockchain công cộng sở hữu một tập hợp các đặc điểm độc đáo khiến chúng cực kỳ phù hợp cho việc giao tiếp và tương tác giữa các tác nhân AI. Sau đây, chúng ta sẽ lập luận rằng chúng tạo thành một trong những nền tảng tốt nhất để hỗ trợ AI tác nhân.
Phi tập trung: Các giao thức blockchain được thiết kế tốt là phi tập trung. Ngoài ra, tính phi tập trung là một phần tinh thần trong cộng đồng ban đầu xây dựng và nâng cấp chúng. Nó được tích hợp vào giao thức và được bảo vệ thông qua quản trị.
Khuyến khích: Các blockchain được thiết kế tốt có cơ chế khuyến khích vững chắc, thúc đẩy an ninh kinh tế thông qua tài sản gốc (ví dụ ETH trong Ethereum). Hơn nữa, các hợp đồng thông minh lập trình được cho phép các ứng dụng: sử dụng tài sản gốc, phát hành tài sản kỹ thuật số mới với các thuộc tính mong muốn, định nghĩa tài sản gốc và cơ chế khuyến khích riêng cho người tham gia.
Mở và khả năng kết hợp: Nền tảng blockchain mở cửa cho cả người dùng và nhà phát triển ứng dụng. Ngoài ra, các ứng dụng dựa trên hợp đồng thông minh triển khai trên blockchain thừa hưởng cùng các thuộc tính mở và khả năng kết hợp không ma sát.
Bảo đảm mật mã: Blockchain sử dụng mật mã học hiện đại để cung cấp mức độ an toàn, kiểm toán và quyền riêng tư lập trình độc đáo. Kết quả là, chúng có mức độ tin cậy thấp hơn nhiều so với các hệ thống lỗi thời. Lưu ý rằng các vụ hack blockchain đến từ lỗ hổng trong hợp đồng thông minh, điều này là không thể tránh khỏi trong giai đoạn đầu của công nghệ. Khi stack công nghệ trưởng thành, nó trở nên vững chắc và an toàn hơn, trong khi các hệ thống truyền thống dựa vào niềm tin con người thì không có thuộc tính này.
Chúng ta có thể so sánh với Internet truyền thống, vốn chỉ có tính phi tập trung. Các giao thức lớp nền như TCP/IP hay SMTP là mở, nhưng hầu hết các ứng dụng xây dựng trên chúng đều là độc quyền. Điều này khiến khả năng kết hợp của Internet kém hơn, mà theo chúng tôi là thuộc tính then chốt để thiết kế giao thức tương tác tác nhân. Ngoài ra, Internet hoàn toàn thiếu cơ chế khuyến khích và mật mã học hiện đại ở tầng giao thức.
Tiếp theo, chúng ta sẽ giới thiệu một mô hình kinh tế lý tưởng, trong đó con người và các tác nhân hợp tác, và chứng minh rằng nó cần toàn bộ các đặc tính mà giao thức blockchain cung cấp.
Lợi ích của blockchain đối với các tác nhân AI
Nhảy nhanh vài năm tới. Giả sử chúng ta đã đến thời điểm các tác nhân AI có thể thực hiện một lượng lớn hoạt động con người, và có đủ năng lực ra quyết định và lập kế hoạch. Chúng cũng có thể tự chủ thực hiện nhiệm vụ, có thể hợp tác với các tác nhân khác. Các tác nhân được triển khai rộng rãi trong xã hội và đảm nhận các hoạt động có giá trị tiềm năng cao đối với con người, cả về mặt xã hội lẫn tài chính.
Dưới đây là một số thuộc tính/ước muốn mà chúng ta mong muốn các hệ thống tác nhân AI này và sự tương tác của chúng với con người có được, cùng với cách blockchain giúp hiện thực hóa chúng.
Nhu cầu của hệ thống tác nhân
-
Tính nhất quán: Một số khía cạnh về tính nhất quán của tác nhân, chẳng hạn như học giá trị, khả năng giải thích và khả năng điều khiển, phụ thuộc vào thiết kế và quá trình huấn luyện AI, vốn phần lớn sẽ không tận dụng trực tiếp blockchain. Tuy nhiên, tính mở và khả năng kết hợp của ứng dụng blockchain có thể cung cấp cơ hội độc đáo để làm rõ hoạt động tác nhân, giám sát tự động và truy xuất nguồn gốc – điều này rất quan trọng cho việc phân bổ khuyến khích và phối hợp hệ thống tác nhân.
-
Bảo mật: Blockchain được thiết kế để cung cấp độ tin cậy và an toàn trong môi trường đối kháng có giá trị lớn với giả định tin cậy tối thiểu. Các tác nhân tương tác thông qua ứng dụng hợp đồng thông minh thừa hưởng những thuộc tính mạnh mẽ này. Hơn nữa, những tiến bộ trong mật mã học hiện đại, như bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), mang lại sức mạnh to lớn cho các ứng dụng hợp đồng thông minh. Ví dụ, ứng dụng có thể yêu cầu bằng chứng cho các phép tính nhạy cảm, trong khi trọng số và đầu vào của tác nhân có thể giữ riêng tư. Hợp đồng thông minh đáng tin cậy cũng là công cụ lý tưởng để giới hạn không gian hành động của tác nhân và thiết lập quyền mặc định và điều kiện.
-
Phát hiện: Môi trường mở giữa các ứng dụng cho phép định tuyến yêu cầu phong phú hơn dựa trên trạng thái ứng dụng cũng như hiệu suất quá khứ của tác nhân, tất cả đều có thể quan sát đầy đủ. Rất dễ hình dung các tác nhân tích lũy danh tiếng một cách đáng tin cậy dựa trên lịch sử hành động của mình, sau đó được sử dụng theo cách lập trình để xếp hạng và phát hiện tác nhân tốt nhất cho nhiệm vụ.
-
Hiệu quả: Cơ sở hạ tầng blockchain tăng cường tính tự chủ của tác nhân bằng cách cho phép chúng thực hiện các quyết định quan trọng mà không cần can thiệp trực tiếp của con người, bao gồm cả thanh toán, và chi phí thấp.
Ước muốn của con người
-
Kiểm soát và quyền riêng tư lập trình: Blockchain cho phép con người trực tiếp sở hữu và duy trì quyền kiểm soát đối với các tác nhân của họ, không cần bên trung gian. Dữ liệu cá nhân có thể giữ riêng tư, sử dụng các công cụ mật mã để kiểm soát điều kiện truy cập, từ tính toán hoàn toàn riêng tư (TEE/FHE) đến chia sẻ có chọn lọc các thuộc tính thông qua bằng chứng zk.
-
Sở hữu và công bằng: Mọi người có thể xây dựng giao thức để cùng sở hữu và quản lý tác nhân. Phần thưởng từ công việc của tác nhân có thể được phân bổ theo lập trình xuống từng cent nhỏ nhất. Công bằng có thể được đo lường và cải thiện thông qua nâng cấp giao thức và quản trị dân chủ. Cơ sở hạ tầng blockchain kết hợp với các giải pháp định danh hiện đại đang được phát triển cũng có thể hỗ trợ và tự động hóa các kế hoạch phân phối tham vọng, ví dụ như thu nhập cơ bản phổ quát (UBI), một ứng dụng dài hạn quan trọng.
Tóm tắt chuỗi cung ứng AI
Đáng chú ý, ngoài giao tiếp và khả năng tương tác, cơ sở hạ tầng blockchain còn có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ chuỗi cung ứng sản xuất mô hình (thu thập dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, huấn luyện, tinh chỉnh). Nhiều ứng dụng đang được phát triển, bao gồm nhiều giao thức thu thập dữ liệu và thị trường tính toán. Chúng là thành phần quan trọng của stack AI phi tập trung, nhưng chúng tôi sẽ không thảo luận ở đây.
Quản lý và quản trị toàn cầu
Blockchain cung cấp nhiều giao thức nơi các quy tắc và kiểm tra rộng rãi có thể được thực hiện một cách đáng tin cậy. Theo tôi, đây là cơ hội độc đáo để quản lý toàn cầu thị trường và ứng dụng AI, cho phép kiểm toán và kiểm tra tuân thủ dễ dàng. Sự minh bạch xuyên suốt các giao thức cũng khiến việc nhận diện sai lệch theo thời gian thực và triển khai sửa chữa khắc phục trở nên dễ dàng, điều mà các hệ thống truyền thống không thể làm được.
Rủi ro và chi phí của cơ sở hạ tầng blockchain
Khi huấn luyện các tác nhân AI đưa ra quyết định nhạy cảm và có tác động, tính minh bạch không phải lúc nào cũng mong muốn. Ví dụ, triển khai một mô hình trọng số mở để ra quyết định bảo hiểm có thể làm lộ lỗ hổng mô hình và làm tăng khả năng bị tấn công/khai thác.
Một giải pháp có thể là sử dụng mật mã học hiện đại để giữ tác nhân riêng tư nhưng hành vi của chúng công khai. Tuy nhiên, các cuộc tấn công học máy hộp đen vẫn có thể xảy ra, và nhìn chung, các phương án mật mã học cho tính toán học máy an toàn nhưng có thể xác minh được thì chi phí cao, làm gia tăng chi phí vốn đã đắt đỏ của quá trình huấn luyện. Đây là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất trong nghiên cứu giao thoa giữa an toàn AI và blockchain. Chúng ta cần làm cho nó khả thi về mặt kỹ thuật và kinh tế trong thực tiễn. Một đổi mới gần đây là bằng chứng lạc quan (optimistic proofs) dành cho tính toán ML, tôi sẽ thảo luận bên dưới.
Một rủi ro khác đã được thảo luận là các oracle dựa trên LLM làm giảm ngưỡng triển khai các hành động có hại tiềm tàng trong thế giới thực mà đúng ra phải được phân bổ khuyến khích. Hiện điều này chưa thể xảy ra, nhưng cần nghiên cứu thêm về cách kích hoạt các trường hợp sử dụng tích cực, cũng như cách phát hiện và ngăn chặn hành vi có hại.
Hệ thống dựa trên blockchain có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu
Một câu hỏi thường xuất hiện trong tâm trí những người không quen thuộc với trạng thái hiện tại của các hệ thống blockchain là liệu chúng có sẵn sàng xử lý tải tăng lên do hoạt động người dùng gia tăng hay không.
Ít nhất trong năm năm qua, đây luôn là trọng tâm nghiên cứu và phát triển blockchain, và ngày nay, chúng ta đang ở điểm chuyển mình, với nhiều giải pháp đang đi vào hoạt động và khả năng mở rộng được cải thiện hàng loạt bậc. Ví dụ, Ethereum và các blockchain lớp 2 của nó kế thừa toàn bộ an ninh kinh tế và các giải pháp khả dụng dữ liệu mở rộng, sớm sẽ có thể xử lý hàng chục nghìn giao dịch mỗi giây (TPS). Các chuỗi mới đang ra mắt, tận dụng song song hóa để xử lý hàng trăm nghìn giao dịch mỗi giây. Các giải pháp sắp xếp chung và cầu nối an toàn sẽ cho phép các ứng dụng triển khai trên các miền khác nhau tương tác một cách an toàn và hiệu quả. Những tiến bộ trong việc tổng hợp bằng chứng không kiến thức sẽ làm cho giao dịch rẻ hơn và hiện thực hóa các dạng tính toán ngoại chuỗi và hệ thống lai mới, từ đó làm cho các cân nhắc an ninh hiệu quả hơn.
Với tất cả những đổi mới cơ sở hạ tầng này trưởng thành trong những năm tới, không nghi ngờ gì nữa, hệ sinh thái blockchain trưởng thành sẽ có khả năng hỗ trợ lưu lượng rất cao, từ vài chục nghìn TPS mỗi giây hiện nay đến hàng triệu TPS với chi phí mỗi giao dịch cực kỳ nhỏ.
Con đường đến internet các tác nhân
Hình ảnh trên là một bản đồ kho báu, đại diện cho ba bước chính trên con đường đến internet các tác nhân.
Hãy lần lượt khám phá từng bước.
Tăng cường các ứng dụng phi tập trung hiện tại
Bước đầu tiên là tăng cường các ứng dụng blockchain hiện tại bằng AI. AI đã đóng vai trò trong tài chính phi tập trung (DeFi), cho đến nay là loại ứng dụng phổ biến nhất. Điều này diễn ra dưới dạng các mô hình chuyên biệt, liên tục theo dõi trạng thái thị trường để thực hiện các hành động cụ thể. Ví dụ: robot giao dịch, robot thanh lý, robot định tuyến, robot chênh lệch thống kê, và rộng hơn là các robot thực hiện các chiến lược nhằm trích xuất lợi nhuận từ luồng giao dịch của người dùng (còn gọi là MEV).
Khi nền kinh tế blockchain phát triển trên nền tảng DeFi hiện tại, việc bắt đầu thảo luận về cơ hội tận dụng trí tuệ nhân tạo từ đây là điều rất tự nhiên.
Tăng cường DeFi
Các giao thức blockchain hiện tại là tự động, nhưng giao diện với chúng rất thủ công, đôi khi vụng về và thường kém hiệu quả. AI có tiềm năng trở thành giao diện mới kết nối con người với thị trường trên chuỗi, thông qua sự trung gian của các tác nhân thông minh. Ít nhất có ba lĩnh vực có cơ hội cụ thể để tăng cường các giao thức hiện tại.
-
Phù hợp ý định người dùng: Người dùng tương tác với tác nhân AI để truyền đạt, đôi khi xây dựng/làm rõ ý định của họ, AI sẽ khớp ý định đó với một chuỗi hành động trên chuỗi mà người dùng ủy thác cho nó. Ý định mang hình thức một mục tiêu và nhiều biện pháp phòng ngừa, hành động có thể là một giao dịch hoặc một kế hoạch có cấu trúc được thực hiện trong khoảng thời gian dài hơn. Một ví dụ đơn giản về ý định là:
-
"Tôi muốn mua X đơn vị token Y với giá không cao hơn $Z", hoặc
-
“Tôi muốn đầu tư $Z vào các dự án lớp 2 Ethereum mỗi tháng trong sáu tháng tới”, hoặc
-
"Tôi muốn stake lại $ETH của mình vào EigenLayer và ủy thác cho các AVS, với APR ít nhất là X%, yếu tố rủi ro tối đa là Y%".
-
-
Trong khi ví dụ đầu tiên chỉ cần vài giao dịch, các ví dụ khác cần lập kế hoạch, lập kế hoạch thực hiện nhiều giao dịch trong phạm vi kế hoạch, nhiều phản hồi giá, mô hình dự đoán rủi ro và lợi nhuận, cũng như thông tin ngữ cảnh.
-
Lập kế hoạch hành động và định tuyến: Cơ sở hạ tầng gửi giao dịch trên blockchain Ethereum ngày càng trưởng thành và phức tạp hơn. Hiện nay có các tuyến đường khác nhau tối ưu hóa các mong muốn khác nhau: bảo mật, tốc độ, hiệu quả giá, quyền riêng tư. Thậm chí còn có một giao thức nhằm làm cho việc triển khai các tuyến đường mới dễ dàng hơn. Tương tự như cách các aggregator DEX hiện nay làm với các sàn giao dịch riêng lẻ, có thể thiết kế các thuật toán định tuyến nâng cao hơn, xem xét thêm ngữ cảnh rộng hơn của chuỗi cung ứng giao dịch và các ứng dụng khác nhau. Đặc biệt khi các ứng dụng lớp 2 lập kế hoạch chiến lược dài hạn thay mặt người dùng hoặc khi mua dịch vụ trên giao thức lớp 1, không gian hành động khá lớn và đang mở rộng khi triển khai các cơ chế mới. Ví dụ, kế hoạch tối ưu cho việc tối ưu hóa danh mục đầu tư của người dùng có thể là tái triển khai một phần vốn của họ sang một lớp 2 rẻ hơn và thực hiện đầu tư tại đó.
-
Quỹ chung và các bể tài sản: Tạo và quản lý các quỹ, nơi nhiều người góp nguồn lực, đạt được mục tiêu, sau đó ủy thác việc thực hiện cho tác nhân AI. Điều này cần các khía cạnh về phù hợp ý định và lập kế hoạch hành động, cũng như cơ chế sở hữu chung mà blockchain có thể cung cấp một cách độc đáo. Ví dụ, phiên bản hiện đại của tác nhân sưu tầm nghệ thuật kỹ thuật số sẽ cần tất cả các năng lực này và còn tận dụng bối cảnh phong phú hơn từ thế hệ LLM mới nhất, cả để tổng hợp sở thích cộng đồng và để nhận diện các tài sản phù hợp.
Trong tất cả các trường hợp này, chúng ta có một con người hoặc cộng đồng chính ủy thác các hành động có giá trị cao trên chuỗi cho một số tác nhân chạy ngoại chuỗi. Do đó, nhu cầu về đảm bảo suy luận là rất lớn. Điều này có thể đạt được theo hai cách:
-
Chạy một mạng lưới tác nhân ngoại chuỗi, với các giả định bảo mật riêng. Ví dụ, tận dụng an ninh kinh tế của tài sản trên chuỗi neo hoặc ETH thông qua tái stake hoặc vận hành L1 được thiết kế có mục đích với các cơ chế khuyến khích.
-
Sử dụng hợp đồng thông minh trên chuỗi để thiết kế giao thức điều phối tác nhân, yêu cầu bằng chứng suy luận để đảm bảo tính hợp lệ của thao tác. Điều này có thể thực hiện bằng zkML (bằng chứng zk) hoặc opML (bằng chứng lạc quan). Cả hai lĩnh vực đều đang phát triển nhanh chóng, nhưng opML là một giải pháp rất thú vị để đảm bảo kinh tế việc thực thi các LLM lớn, điều mà hiện nay không thể hoặc quá tốn kém nếu dùng bằng chứng zk an toàn về mặt mật mã.
Các giao thức dịch vụ AI
Một danh mục liên quan là tăng cường cơ sở hạ tầng giao thức bằng các tác nhân tự trị thay vì các ứng dụng bán lẻ. Hầu hết các ứng dụng ở đây tương tự như các sản phẩm dựa trên tác nhân được xây dựng cho các dịch vụ thương mại truyền thống, nhưng các tác nhân này có thể tận dụng tính mở, năng động và phong phú dữ liệu của blockchain.
Ví dụ, các tác nhân kiểm toán/thử nghiệm an toàn hợp đồng thông minh, các tác nhân phân tích và các dịch vụ tự động hóa quản lý tài chính và rủi ro. Các công ty tập trung vào Web3 đã cung cấp nhiều loại dịch vụ như vậy, nhưng những tiến bộ trong tự trị tác nhân và bằng chứng suy luận hiện nay cung cấp cơ hội để phi tập trung hóa và loại bỏ niềm tin từ các dịch vụ then chốt đến hoạt động giao thức.
Một lĩnh vực ứng dụng mới là quản lý nội dung. Cùng với sự trỗi dậy của các mạng xã hội phi tập trung như Farcaster và Lens, các cơ hội mới để tự động hóa/tác nhân trung gian quản lý đã xuất hiện. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi việc tạo ra các cơ chế mới để phối hợp sự hợp tác giữa các tác nhân mà chúng ta mô tả ở đây.
Xây dựng cơ chế mới cho dịch vụ tác nhân
Chúng ta có thể tận dụng siêu năng lực của blockchain như một thiết bị cam kết đáng tin cậy để triển khai các ứng dụng và cơ chế thị trường mới, trực tiếp tận dụng người dùng tác nhân. Từ đây, chúng ta sẽ bắt đầu quan sát sức mạnh của việc phối hợp nhiều tác nhân để cung cấp dịch vụ mới. Chúng tôi đã thảo luận chi tiết về chủ đề này trong bài báo gần đây, và ở đây tôi muốn tập trung vào một số ứng dụng cụ thể.
https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2024/03/04/how-ai-crypto-will-lead-to-a-hyper-financialized-future/
Thị trường dự báo AI
Ứng dụng ngắn hạn thú vị và cụ thể nhất là thị trường dự báo AI. DeFi đã mở khóa khả năng giao dịch các tài sản đuôi dài trên blockchain, như token tiện ích của các giao thức nhỏ, những tài sản này không thể giao dịch trên thị trường truyền thống do chi phí vận hành cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng quá cao. Thị trường dự báo AI có tiềm năng làm điều tương tự với các tài sản đuôi siêu dài. Kết quả của những sự kiện nhỏ bé mà mọi người quan tâm có thể được mã hóa thành token và giao dịch. Để các thị trường này hoạt động, chúng cần:
-
Phát hiện giá hiệu quả: Bao gồm thanh khoản có ý nghĩa và khối lượng giao dịch lớn để tổng hợp thông tin.
-
Giải pháp thị trường đáng tin cậy: Thị trường cần được giải quyết một cách đáng tin cậy và hiệu quả.
AI có thể tự động hóa các thao tác này bằng cách cho phép các tác nhân giao dịch chuyên nghiệp truy vấn LLM để lấy ước tính xác suất cho sự kiện, sau đó đặt cược, như đã được minh chứng trong cuộc thi quy mô lớn gần đây vừa qua. Cũng có đề xuất rằng giao thức tranh chấp nhiều vòng có thể được dùng để tự động hóa việc giải quyết thị trường, sử dụng LLM ở các vòng đầu tiên và chỉ liên quan con người khi vụ việc được nâng cấp lên các vòng sau.
Một khi các thị trường này hoạt động, chúng trở thành một nguyên thủy mới để đánh giá các bất định nhỏ một cách hoàn toàn tự chủ, không cần dựa vào cơ quan trung ương, vốn có thể đối mặt với các mối đe dọa an ninh hoặc thiên vị. Trên nền tảng này có thể xây dựng nhiều ứng dụng: bảo hiểm vi mô, sản phẩm tài chính, điều tiết nội dung trên mạng xã hội phi tập trung, lọc spam, v.v.
Cung cấp lựa chọn định tuyến đáng tin cậy và hiệu quả cho các mô hình chuyên dụng
Ngày nay, hầu hết các tương tác giữa con người và AI bị cô lập trong các môi trường độc quyền với các mô hình phổ quát, dù là các mô hình "tiên phong" đóng (mô hình nặng) hay các mô hình trọng số mở (mô hình nhẹ). Tuy nhiên, thành công ban đầu của GPT Store, và các trình tổng hợp tương tự, chỉ ra một thế giới nơi các mô hình tương tác trên đây chỉ là cổng vào một nguồn cung GPT rộng lớn, với các cổng vào có khả năng tác nhân và kỹ năng chuyên môn (tức là, chúng ta sẽ nhanh chóng chuyển từ giải thích luật chơi poker sang chơi poker, từ lập kế hoạch hành trình sang đặt vé toàn bộ chuyến đi).
Trong thế giới đó, có một nhu cầu rõ ràng về việc định tuyến hiệu quả các phiên người dùng đến các mô hình chuyên dụng tốt nhất để đáp ứng ý định của họ một cách tối ưu. Khi các tác nhân đại diện cho người dùng thực hiện giao dịch, sẽ có rất nhiều giá trị có thể được trích xuất từ việc phục vụ người dùng. Dù là bên định tuyến/trung gian (trích xuất tiền thuê) hay bên mô hình cuối (kết quả sai/mô phỏng hiệu suất để lấy thêm lưu lượng), đều có động lực trích xuất giá trị. Do đó, có một nhu cầu rõ ràng về các cơ chế định tuyến và thị trường đáng tin cậy, nơi các nhà cung cấp dịch vụ sẽ cạnh tranh để đáp ứng sở thích người dùng. Đây là một lĩnh vực ứng dụng sắp tới mà tôi rất mong đợi.
Tạo các khối xây dựng cho thị trường mới
Khi ngày càng nhiều tác nhân có kỹ năng chuyên môn được triển khai và tích lũy lịch sử trên chuỗi, các khối xây dựng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hơn có thể được phát triển. Ví dụ, các giao thức phát hiện tác nhân, bao gồm danh tiếng dựa trên kết quả quá khứ và xếp hạng tác nhân, đấu thầu tự động vi dịch vụ dựa trên kết quả dự đoán, v.v.
Đây là một quá trình lặp lại, cần nhiều năm để hiện thực hóa đầy đủ, với từng đợt mới các giao thức dịch vụ tác nhân được tạo ra, kéo theo sự phát triển từng đợt mới về cơ sở hạ tầng giao tiếp, danh tiếng và trao đổi. Mục tiêu cuối cùng sẽ là hệ thống các cơ chế phối hợp kỹ thuật số hiệu quả nhất, cực kỳ thuận tiện và không mất tiền thuê, trở thành trụ cột ngày càng lớn trong nền kinh tế toàn cầu. Cuối cùng, khi năng lực tác nhân ngày càng tăng và ngày càng nhiều hoạt động thực tế được tự động hóa, chúng ta có thể kỳ vọng phần lớn các giao dịch kinh tế - xã hội sẽ được giải quyết trên cơ sở hạ tầng này.
Mở rộng sở hữu chung và quản trị
Một khi đạt quy mô, việc giải quyết các vấn đề như sở hữu chung, phân bổ giá trị công bằng và quản trị hệ thống sản xuất tác nhân thông minh sẽ trở nên cực kỳ quan trọng. Blockchain cung cấp nền tảng để hiện thực hóa giải pháp. Hiện nay, chúng ta đang ở giai đoạn thử nghiệm sơ khai, nhưng một số mô hình thú vị đã xuất hiện. Chúng ta có hai cực:
-
Sở hữu trực tiếp và quản trị tối thiểu: Đây là mô hình quản trị giao thức tối thiểu, tương tự như Bitcoin. Giao thức là tối giản và tương đối cố định. Cơ chế sở hữu tài nguyên/tài sản tác nhân rất đơn giản, tài sản tác nhân do người tạo trực tiếp sở hữu và tích lũy giá trị theo tỷ lệ sử dụng. Có một token mạng gốc đơn giản dùng làm tiện ích, thanh toán phí dịch vụ và làm tài sản vốn có giá trị để thưởng cho đóng góp.
-
Sở hữu chung và quản trị DAO: Cực còn lại là giao thức phong phú hơn, giống như các ứng dụng chúng ta thấy trên Ethereum ngày nay. Có một đặc tả giao thức phong phú, các tham số có thể được thay đổi thông qua quy trình quản trị rõ ràng. Token gốc có thể dùng cho quản trị và có cơ chế khuyến khích phong phú hơn, cho phép sở hữu chung các thành phần hệ thống khác nhau.
Cực đầu tiên giống với thứ mà Morpheus đang thử nghiệm, cực thứ hai giống với Olas, cả hai đều là những nỗ lực sơ khai trong việc xây dựng nền kinh tế tác nhân tự trị. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sơ khai đối với các loại giao thức dựa trên tác nhân mới này, và sẽ có các ứng dụng mới, năng lực mới có thể thay đổi cách thiết kế mô hình khuyến khích và sở hữu. Đây chỉ là hai ví dụ rất khác biệt minh họa phạm vi rộng lớn các giải pháp mà nhà thiết kế giao thức có thể sử dụng. Cuối cùng, xin lưu ý rằng các vấn đề tương tự cũng tồn tại ở các cấp độ khác của stack AI ngoài nền kinh tế tác nhân, và các giải pháp tương tự có thể được sử dụng để khuyến khích huấn luyện AI, dữ liệu và dịch vụ cơ sở hạ tầng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@DavideCrapis
