Đi sâu vào Masa Network: Đánh thức giá trị dữ liệu ngủ đông trong Web3, khám phá khả năng về một Google phi tập trung
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đi sâu vào Masa Network: Đánh thức giá trị dữ liệu ngủ đông trong Web3, khám phá khả năng về một Google phi tập trung
Vừa muốn quyền riêng tư, vừa muốn lợi nhuận, Masa có thể làm được cả hai điều này không?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: David
Sau nhiều tháng, thị trường tiền mã hóa cuối cùng cũng đã cho thấy dấu hiệu khởi sắc.
Các đồng stablecoin chảy vào thị trường bắt đầu tăng trở lại, các phân khúc lớn lần lượt tăng giá. Gần đây, ngay cả sau sự kiện Binance bị phạt, thị trường cũng không sụt giảm mạnh; đồng thời, Bitcoin gần đây tiếp tục tăng nhiệt, quay trở lại vùng giá của tháng 4 năm 2022.
Mọi thứ dường như đang dọn đường cho một thị trường tăng giá vào năm 2024.
Trong bối cảnh này, có thể dễ dàng nhận thấy các nhà tham gia thị trường lại trở nên năng động—với kỳ vọng về một đợt tăng giá vào năm 2024, họ bắt đầu tham gia vào các chiến dịch marketing của dự án, săn quà tặng (airdrop), tương tác và tích lũy điểm thưởng. Đồng thời, mọi người cũng bắt đầu tìm kiếm thêm các dự án Alpha mới, tích cực theo đuổi các câu chuyện mới và săn lùng các chủ đề nóng hổi.
Tuy nhiên, trong quá trình các nhà đầu tư hào hứng đón nhận sự chuyển đổi giữa thị trường tăng và giảm, theo đuổi lợi nhuận hiện tại, có thể họ chưa nhận ra rằng một mỏ vàng đang hình thành song song: dữ liệu người dùng.
Dù là tương tác ví, chuyển tiền, hay lịch sử duyệt web và bình luận trên mạng xã hội, lượng lớn dữ liệu hành vi đang lặng lẽ được tích lũy, và tốc độ này sẽ còn nhanh hơn nữa khi thị trường tăng giá diễn ra.
Những dữ liệu này giống như một dòng chảy ngầm, mang giá trị lâu dài hơn nhiều so với lợi nhuận ngắn hạn.
Hãy mở rộng tầm nhìn ra khỏi cộng đồng crypto, “dữ liệu” thực tế đã sớm trở thành “dầu mỏ” mới.
Nhiều tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu như Google bản chất đều là các công ty dữ liệu, kiếm lợi nhuận bằng cách bán dữ liệu người dùng thông qua quảng cáo, công cụ tìm kiếm và các kênh khác; đồng thời trong lĩnh vực AI, mọi người đang đua nhau thu thập dữ liệu quy mô lớn để huấn luyện mô hình...
Web3 đến nay đã phát triển thành một hệ sinh thái phong phú, nhưng việc khai thác giá trị dữ liệu vẫn còn rất sơ khai so với thế giới bên ngoài.
Hành vi của hàng trăm triệu người dùng Web3 là một mỏ vàng khổng lồ đang ngủ yên. Với sự hỗ trợ từ công nghệ blockchain độc đáo, người dùng có thể kiểm soát dữ liệu cá nhân, bảo vệ quyền riêng tư và minh bạch giao dịch dữ liệu của mình để trực tiếp tạo ra thu nhập.
Masa Network, vừa ra mắt gần đây, chính là một trong những đơn vị tiên phong đánh thức giá trị dữ liệu ngủ quên trong Web3.
Sau hơn một năm tích lũy ban đầu, dự án đã thu hút được 880.000 ví người dùng ủy quyền dữ liệu, tạo ra 1 triệu SBT và thu thập tổng cộng 7 triệu dữ liệu hành vi người dùng độc nhất. Các dự án hàng đầu như Polygon, QuickSwap, NEAR, Injective đã trở thành người dùng sớm của sản phẩm Masa. Một mạng lưới dữ liệu hành vi người dùng Web3 bước đầu đã hình thành.
Đồng thời, dưới nền tảng công nghệ chứng minh không kiến thức (zero-knowledge proof) nhằm bảo vệ quyền riêng tư, hàng tỷ dữ liệu hành vi người dùng Web3 có thể được dùng để xây dựng mô hình AI, hoặc giúp các dự án triển khai quảng cáo phi tập trung, trong khi người dùng vẫn được thưởng token nhờ đóng góp dữ liệu mà không cần tiết lộ thông tin cá nhân. Theo thông tin công bố, mạng chính của Masa Network sẽ ra mắt vào Q1 năm tới, đồng thời phát hành token.
Bài viết này sẽ đi sâu vào sản phẩm hiện tại, vấn đề mà Masa giải quyết và kế hoạch tương lai, giúp bạn hiểu rõ và toàn diện hơn về giá trị của dự án.
Hành trình người dùng, không chỉ dừng ở nhiệm vụ
Khái niệm "dữ liệu người dùng" nghe có vẻ trừu tượng. Bạn có thể chưa hình dung được nó liên quan gì đến bản thân?
Chúng ta hãy bắt đầu từ một tình huống nhỏ, cụ thể và quen thuộc hơn—làm nhiệm vụ.
Hành trình phổ biến của một người dùng Web3 thường bắt đầu bằng việc kết nối ví, sau đó liên kết tài khoản mạng xã hội, hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi và ngoài chuỗi do dự án yêu cầu, cuối cùng nhận phần thưởng như NFT, token hoặc whitelist...
Bạn có thể thực hiện toàn bộ quá trình này trên hầu hết các nền tảng nhiệm vụ phổ biến. Tất nhiên, Masa Network cũng không ngoại lệ. Hiện tại, trên Masa, bạn có thể hoàn thành nhiều loại nhiệm vụ từ các dự án trên nhiều chuỗi khác nhau để nhận phần thưởng, đồng thời cũng có thể đăng ký một Soulname độc nhất (tương tự tên miền đẹp) để hiển thị bên ngoài.
Tuy nhiên, đằng sau hành trình làm nhiệm vụ quen thuộc này, mỗi người dùng đều để lại dấu vết thông tin phong phú. Ví dụ, khi bạn truy cập trang, kết nối ví, nhấn nút, mọi hành động của bạn đều góp phần tạo thành dấu chân số độc đáo.
Nhưng những dấu vết này dường như lộn xộn, đặc biệt trong Web3, khi nhiều người dùng vận hành nhiều ví để tối ưu lợi nhuận, và hệ sinh thái vẫn còn phân mảnh.
Cho dù là chân dung người dùng đa ví hay dữ liệu rải rác trên và ngoài chuỗi, Masa Network đều có thể sử dụng công nghệ của mình để thu thập, liên kết và tổng hợp dữ liệu quy mô lớn.
Việc này biến dữ liệu lộn xộn của hàng trăm triệu người dùng Web3 thành một mỏ vàng tiềm năng. Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết hơn về công nghệ phía sau trong phần sau.
Tuy nhiên, trước tiên, hãy cùng suy nghĩ về một câu hỏi then chốt: Những dữ liệu này có thể mang lại giá trị gì?
Thứ nhất, khi đợt tăng giá Web3 sắp tới, các dự án hàng đầu ngày càng thông minh hơn, bắt đầu sử dụng chân dung người dùng chính xác và phân tích dữ liệu để thu hút người dùng mới và làm marketing;
Thứ hai, bên ngoài Web3, sự trỗi dậy của các sản phẩm AI tạo sinh là điều ai cũng thấy, ứng dụng ngày càng rộng rãi trong mọi ngành nghề.
Khi kỷ nguyên AI đang đến mạnh mẽ, nhu cầu của các nhà phát triển đối với dữ liệu người dùng chất lượng cao tăng vọt. Ngoài yêu cầu về thuật toán và sức mạnh tính toán, nhu cầu của AI đối với dữ liệu đa chiều, chất lượng cao và toàn cầu dự kiến tăng theo cấp số nhân.
Do thế giới mã hóa không bị giới hạn bởi biên giới, với các dự án toàn cầu và hành vi được thúc đẩy bởi kinh tế, việc nhanh chóng, hiệu quả và cởi mở thu thập dữ liệu từ người dùng khắp nơi là điều khó thực hiện trong mô hình Web2 truyền thống;
Nếu có thể thu thập thêm dữ liệu, cung cấp cho các nhà phát triển có nhu cầu huấn luyện AI, đồng thời người dùng được thưởng vì đóng góp dữ liệu, đây sẽ là một tình huống đôi bên cùng có lợi, đồng thời mở ra một thị trường lớn hơn khi nhìn ra ngoài Web3.
Thị trường dữ liệu này nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng đằng sau viễn cảnh tươi sáng là một mối lo ngại nhạy cảm khi nói đến việc thu thập dữ liệu người dùng:
Dữ liệu và quyền riêng tư của tôi sẽ ra sao? Làm thế nào Masa Network đảm bảo được việc thu thập dữ liệu mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư? Có thể vừa giữ riêng tư vừa kiếm lợi nhuận không?
Quyền riêng tư đặt lên hàng đầu, lợi ích xếp thứ hai
Trong thế giới Web2, các nhà cung cấp dịch vụ internet lớn thường thu thập dữ liệu hành vi người dùng qua Cookies. Website âm thầm ghi lại mọi hành động, khiến người dùng ngày càng lo lắng về quyền riêng tư.
Gần đây, chính phủ châu Âu và Mỹ đã ban hành các quy định GDPR liên quan đến quyền riêng tư, quy định rõ ràng người dùng có thể từ chối cookie; các công ty lớn như Google cũng đang lên kế hoạch cấm cookie của bên thứ ba. Trong thế giới Web3, dữ liệu cho thấy hơn 30% người dùng từ chối cookie hoặc dùng trình duyệt Brave để "ẩn danh".
Khi nhận thức về bảo vệ dữ liệu cá nhân ngày càng mạnh, đặc tính minh bạch và truy xuất được dữ liệu trên chuỗi Web3 khiến việc thu thập dữ liệu duyệt web hoặc tương tác trên chuỗi khiến nhiều người cảm thấy bất an.
Để giải tỏa lo ngại này, Masa Network đưa ra giải pháp là zkp (chứng minh không kiến thức), bảo vệ quyền riêng tư trong suốt quá trình lưu trữ, truy xuất và phân tích dữ liệu.
Lưu trữ dữ liệu: Trước tiên, trong các kịch bản thu thập dữ liệu của Masa, có thiết kế zkSBT — tức là SBT gắn với địa chỉ người dùng được bổ sung tính năng chứng minh không kiến thức, cho phép dữ liệu liên quan đến SBT được mã hóa an toàn và lưu trữ.
Truy xuất dữ liệu: Thứ hai, trên cơ sở dữ liệu được mã hóa, nếu người dùng không cấp quyền trực tiếp, nhà phát triển chỉ thấy dữ liệu ví ẩn danh, không thể nhận diện danh tính hay thông tin thiết bị.
Phân tích dữ liệu: Nếu cần phân tích thông tin cá nhân như tài khoản Twitter, tuổi, số hộ chiếu... Masa chỉ cần đưa ra bằng chứng "có" hoặc "không", chứ không tiết lộ thông tin cá nhân cho bên yêu cầu dữ liệu.
Nếu vẫn thấy mô tả trên quá kỹ thuật, hãy xem ví dụ cụ thể hơn dưới đây.
Một người dùng có thể lần lượt truy cập một website, tham gia hoạt động mạng xã hội, hoán đổi tài sản trong ví. Trong quá trình này:
1. Các hành động khác nhau của người dùng tạo ra nhiều loại dữ liệu;
2. Công cụ của Masa không dùng cookie gây lo ngại riêng tư. Mỗi người dùng duy nhất được thay bằng uuid (ID người dùng duy nhất), mỗi thiết bị đăng nhập được mã hóa thành device hash độc nhất. Thông tin người dùng được bảo vệ bằng session ID ẩn danh và địa chỉ ví mã hóa;
3. Nếu không được người dùng cấp quyền trực tiếp, nhà phát triển chỉ thấy thông tin ví đã mã hóa, không thấy thông tin nhận diện cá nhân (Personally Identifiable Information);
4. Nếu nhà phát triển muốn xem thông tin nhận diện cá nhân, họ phải xin phép người dùng. Sau khi gửi yêu cầu, hợp đồng thông minh sẽ gọi quá trình xác minh ZKP (kiểm tra "có/không"), chứ không tiết lộ dữ liệu danh tính thật sự.
Từ quy trình cụ thể này, có thể thấy việc áp dụng chứng minh không kiến thức và các công nghệ mã hóa liên quan giúp cân bằng cung - cầu dữ liệu mà không làm lộ thông tin riêng tư. Vì vậy, theo tôi, vai trò của Masa Network không chỉ là người giao dịch dữ liệu, mà còn là người bảo vệ dữ liệu; sự vững chắc của vai trò thứ hai quyết định quy mô và độ tin cậy của vai trò thứ nhất.
Nhìn chung, Masa Network về bản chất cũng kinh doanh dữ liệu, nhưng nhờ công nghệ mã hóa blockchain, quy trình bảo vệ dữ liệu khác biệt rõ rệt so với các công ty dữ liệu lớn trong Web2 hiện nay.
Xây dựng mạng lưới dữ liệu người dùng lớn nhất trong thời gian ngắn nhất
Sau khi giải quyết vấn đề riêng tư, câu hỏi tiếp theo chúng ta quan tâm là:
Masa Network đã làm gì để trong hơn một năm thu hút được dữ liệu đóng góp từ 880.000 ví? Và dữ liệu người dùng mà Masa thu thập có thể dùng để làm gì cho các dự án và nhà phát triển?
Hiện tại, Masa Network tập trung vào hai sản phẩm chính: Masa Growth và Masa Analytics, thu hút người dùng cá nhân (cạnh C) và doanh nghiệp (cạnh B) đóng góp dữ liệu.
Sản phẩm cạnh C – Masa Growth: Dẫn đường bằng marketing nhiệm vụ, sắp tới là 'gửi tiết kiệm dữ liệu'
Ở phần trước, chúng tôi đã giới thiệu chức năng chính của Masa Growth: người dùng có thể hoàn thành nhiệm vụ, nhận thưởng và đăng ký tên miền.
Theo tiết lộ từ đội ngũ Masa Network, sản phẩm này ra mắt tháng 8/2022, đến nay riêng Masa Growth đã thu hút hơn 400.000 người dùng Web3 và thu thập hơn 1 triệu dữ liệu hành vi người dùng dưới dạng mã hóa và zk.
Dưới động lực phần thưởng, người dùng chú trọng lợi ích ngắn hạn khi làm nhiệm vụ, nhưng nhìn tổng thể, những nhiệm vụ này giống như bước đệm—hoàn tất quá trình tích lũy dữ liệu, tiếp theo đương nhiên sẽ cân nhắc đến việc đóng góp và kiếm lợi nhuận từ dữ liệu.
Với việc mạng chính Masa ra mắt vào Q1 năm tới, giao diện người dùng Masa sẽ có nhiều thay đổi lớn, trong đó một tính năng mới quan trọng nhất là “gửi tiết kiệm dữ liệu”.
Lưu ý: Đây không phải là gửi tiết kiệm tài sản hữu hình như NFT hay SBT, mà tuân theo logic sau:
1. Mọi hành vi và dấu vết thông tin lịch sử của bạn trên Masa Network sẽ được mã hóa, tập hợp vào hộp lưu trữ thông tin riêng biệt của bạn—zkSBT;
2. Bạn có thể trực quan thấy dữ liệu này trên ứng dụng Masa, và có quyền chọn “gửi tiết kiệm” một phần hoặc toàn bộ dữ liệu, nghĩa là cấp quyền chủ động, đồng ý đóng góp dữ liệu này để tổ chức có nhu cầu sử dụng trong khoảng thời gian bạn quy định;
3. Nhờ hành động đóng góp dữ liệu, bạn sẽ nhận phần thưởng tương ứng, có thể là token Masa hoặc stablecoin.
Với người dùng cá nhân, việc đóng góp dữ liệu không có rào cản nhận thức hay gánh nặng thao tác. Như đã nói, thông tin của người dùng phổ thông đã bị các đại gia Internet khai thác để tạo lợi nhuận.
Cùng một nhiệm vụ, cùng một giao diện, chỉ thêm tùy chọn gửi tiết kiệm, dưới điều kiện bảo vệ riêng tư, người dùng có thêm một cách kiếm lợi nhuận mới.
Sản phẩm cạnh B – Masa Analytics: Tích hợp đơn giản, mở cánh cửa mỏ vàng dữ liệu
Đối với các doanh nghiệp và tổ chức muốn thu thập và phân tích dữ liệu hành vi người dùng, Masa Analytics giúp vén bức màn bí ẩn về người dùng Web3.
Lĩnh vực dữ liệu Web3 vẫn còn sơ khai, nhiều dự án thu hút lượng lớn bot. Tính phân mảnh của hệ sinh thái blockchain khiến việc liên kết và tổng hợp dữ liệu trên-chuỗi/dưới-chuỗi, đa chuỗi, đa nền tảng trở thành thách thức kỹ thuật.
Nhiều dự án không thể trả lời các câu hỏi cơ bản: Tôi thực sự có bao nhiêu người dùng thật? Ai là người dùng có giá trị? Chân dung người dùng như thế nào? Sản phẩm của tôi thất bại ở bước chuyển đổi nào?
Xét theo tên gọi, Masa Analytics dường như đang hướng đến Google Analytics. Dịch vụ này theo dõi người dùng Web2 đến từ đâu, hoạt động trên website, thời gian ở lại, tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số hiệu suất quan trọng khác, cung cấp cơ sở cho việc hiểu người dùng và marketing mục tiêu.
Masa Analytics cũng có thể phân tích các chỉ số tương tự. Các website và nhà phát triển có nhu cầu có thể tích hợp đoạn mã JavaScript do Masa cung cấp hoặc dùng SDK Typescript, sau đó sẽ tạo ra một script không dùng cookie để theo dõi hành vi người dùng trên website mục tiêu, bao gồm truy cập trang, sự kiện click, gửi biểu mẫu, v.v.
Tuy nhiên, do hướng đến lĩnh vực Web3 và chú trọng riêng tư hơn, Masa Analytics khác biệt với Google Analytics ở nhiều điểm:
-
Về nguồn dữ liệu: Ngoài việc theo dõi dữ liệu Web2 tương tự, Masa Analytics đặc biệt nhấn mạnh thu thập và phân tích dữ liệu Web3. Dữ liệu Web3 có thể bao gồm giao dịch blockchain, tương tác ví, gọi hợp đồng thông minh và các hành vi tương tác với ứng dụng phi tập trung (dApp);
-
Về xác thực danh tính: Masa Analytics dùng địa chỉ blockchain hoặc Soulbound Token để liên kết danh tính người dùng—liên kết trực tiếp với danh tính Web3 của họ, đồng thời cung cấp dữ liệu chính xác hơn dù vẫn giữ ẩn danh. Đồng thời, Masa Analytics có thể liên kết nhiều ví thuộc về một người dùng, phá vỡ bài toán phân tích khó khăn do người dùng Web3 sở hữu nhiều ví;
-
Về ứng dụng: Masa Analytics không chỉ dùng cho phân tích và marketing mà còn hỗ trợ hệ sinh thái Web3 mới nổi như thị trường NFT, nền tảng DeFi và các ứng dụng blockchain khác.
Đáng chú ý, nhờ có SDK sẵn sàng, các tổ chức doanh nghiệp dùng Masa Analytics không cần phát triển phức tạp, chỉ cần tích hợp vài dòng mã đơn giản vào frontend website là có thể chạy dịch vụ phân tích, theo dõi dữ liệu hành vi người dùng.
Điều này giảm đáng kể khối lượng công việc cho bên có nhu cầu dữ liệu, giúp họ tập trung vào hoạt động kinh doanh chính mà không tốn thêm chi phí cho thống kê phân tích.
Cách tích hợp nhẹ nhàng này cũng được các dự án ưa chuộng.
Ví dụ, sàn giao dịch phi tập trung L2 nổi tiếng Quickswap sau khi tích hợp Masa Analytics, qua phân tích ẩn danh dữ liệu hành vi, phát hiện chỉ 30% người tham gia chiến dịch marketing của họ kết nối ví và khám phá QuickSwap trên chuỗi mới;
Đồng thời, Quickswap cũng phân tích được tỷ lệ người dùng dùng các loại ví khác nhau, từ đó có cơ sở hiểu sở thích người dùng và triển khai chiến dịch marketing phù hợp với từng loại ví;
Theo số liệu công bố, dưới định hướng vận hành dựa trên phân tích dữ liệu, sau khi phân loại người dùng theo hoạt động, giá trị tài sản và tần suất lặp lại, các chiến dịch mới của Quickswap đạt khối lượng giao dịch swap bằng ví mới tăng 300% so với các chiến dịch khác.
Tới đây, chúng ta quay lại quan điểm mở đầu bài viết—đánh thức dữ liệu đang ngủ yên, giá trị mang lại có thể vượt xa đầu cơ và thổi phồng.
Cuối cùng, chúng ta có thể làm rõ toàn bộ logic sản phẩm của Masa Network và hình dung bức tranh thị trường dữ liệu sau khi mạng chính ra mắt:
-
Sử dụng hai sản phẩm Masa Growth + Masa Analytics, Masa nhanh chóng thu thập được 880.000 ví người dùng và 7 triệu dữ liệu độc nhất trong thời gian ngắn;
-
Sau khi mạng chính ra mắt vào Q1/2024, Masa sẽ ra mắt thị trường dữ liệu phi tập trung, cho phép người cung cấp dữ liệu (người dùng) bán dữ liệu hành vi cho người tiêu dùng dữ liệu (như nhà phát triển, doanh nghiệp...) trong điều kiện bảo vệ riêng tư;
-
Giao dịch trên thị trường dữ liệu được đảm bảo minh bạch nhờ blockchain và bảo mật riêng tư nhờ zkp;
-
Người dùng kiểm soát dữ liệu của mình qua hộp lưu trữ zkSBT riêng biệt, có thể chọn lọc cấp dữ liệu cá nhân cho nhà phát triển và dự án có nhu cầu;
-
Người dùng nhận lợi ích kinh tế từ việc đóng góp dữ liệu, như stablecoin hoặc token gốc MASA;
-
Trong thị trường dữ liệu hoàn chỉnh, Masa Growth + Analytics hoạt động ở cả hai đầu cung - cầu, blockchain ghi nhận giao dịch dữ liệu và tạo động lực kinh tế, người dùng đóng góp dữ liệu để kiếm lợi nhuận, doanh nghiệp chi token để lấy dữ liệu; đồng thời Masa như một hạ tầng, cung cấp thêm dịch vụ dựa trên dữ liệu như quảng cáo, bộ dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình AI, v.v.
Vươn ra ngoài Web3, khám phá khả năng trở thành Google phi tập trung
Thông qua Masa Network, tôi nhận thấy một xu hướng: Dự án không chỉ đơn thuần xây nền tảng nhiệm vụ hay công cụ phân tích, mà có tham vọng lớn hơn—trở thành một công ty dữ liệu quy mô.
Nền tảng nhiệm vụ có thể không phải trọng tâm kinh doanh chính của Masa; hơn nữa, trong格局 hiện tại Web3, các dự án tương tự đã rơi vào cuộc đua khốc liệt, sản phẩm ngày càng đồng nhất; quan trọng hơn, thay vì cạnh tranh nội bộ Web3 để thu hút người dùng làm nhiệm vụ, tốt hơn hết là vươn ra ngoài, khám phá thị trường dữ liệu lớn hơn—trở thành một công ty dữ liệu.
Thế nào là công ty dữ liệu?
Theo tôi, các công ty dữ liệu đều hoạt động xoay quanh việc thu thập, xử lý, tổng hợp và tận dụng dữ liệu; nền tảng nhiệm vụ chỉ là một biểu hiện ban đầu của các khâu này.
Google đã là ông trùm dữ liệu Web2, vậy trong lĩnh vực Web3, liệu có thể xuất hiện một "Google phi tập trung" làm nên chuyện trong lĩnh vực dữ liệu?
Rõ ràng, Masa Network đang nỗ lực theo hướng đó.
Dữ liệu đương nhiên rất quan trọng trong thời đại AI lan tỏa mọi ngành, nhưng quyền lợi và quyền lực của người dùng đối với dữ liệu cá nhân còn quan trọng hơn: Quyền thứ nhất quyết định dữ liệu có thể tạo ra thu nhập hay không, quyền thứ hai cho phép người dùng tự quyết có chia sẻ dữ liệu hay không.
Web3 có cơ chế khuyến khích và tổ chức tốt hơn, cho phép đóng góp dữ liệu một cách hiệu quả, trực tiếp và có sự đồng thuận của người dùng, tốc độ thu hút người dùng nhanh hơn. Nếu Masa Network có thể vươn ra ngoài, đáp ứng nhu cầu dữ liệu của doanh nghiệp Web2, đặc biệt là huấn luyện AI, tiềm năng thị trường chắc chắn sẽ lớn hơn nhiều.
Tuy nhiên, để biến viễn cảnh rộng lớn thành hiện thực, trước khi vươn ra, cần đi chắc từng bước hiện tại.
Vào Q1 năm tới, mạng chính Masa sẽ ra mắt. Để thúc đẩy người dùng đóng góp dữ liệu tích cực hơn, dự án có thể triển khai thêm nhiều sự kiện airdrop trong 1-2 tháng tới, khuyến khích người dùng sử dụng sản phẩm của Masa và đối tác.
Cuối cùng, xét từ góc độ người dùng cá nhân, nếu có thể kiếm thêm lợi nhuận mà vẫn giữ vững ranh giới riêng tư, thì việc tích cực theo dõi và tham gia đương nhiên là lựa chọn hợp lý; còn từ góc độ ngành, dữ liệu tích lũy càng nhiều trong quá trình tham gia, khả năng vươn ra kết nối với nhiều bên có nhu cầu dữ liệu trong tương lai càng lớn.
Một mặt là theo đuổi lợi ích cá nhân, mặt khác là tạo giá trị cho ngành—hai điều tưởng mâu thuẫn. Nhưng như nhà kinh tế học thị trường tự do Adam Smith từng viết trong "Wealth of Nations" cách đây hàng trăm năm: “Thức ăn và đồ uống hàng ngày của chúng ta không phải do ân huệ của thợ thịt, thợ làm rượu hay thợ làm bánh, mà do sự tính toán vì lợi ích riêng của họ.”
Ước mong rằng dữ liệu thời đại mới cũng có thể, dưới động lực kinh tế của Masa Network, góp phần kiến tạo một tương lai tốt đẹp hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
