Khi vận hành Web3 chuyển từ mô hình tăng trưởng quy mô sang mô hình tập trung, làm thế nào để thúc đẩy tăng trưởng người dùng thực chất?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khi vận hành Web3 chuyển từ mô hình tăng trưởng quy mô sang mô hình tập trung, làm thế nào để thúc đẩy tăng trưởng người dùng thực chất?
Tăng trưởng đơn thuần không phải là vấn đề then chốt, làm tốt việc giữ chân người dùng mới là yếu tố quan trọng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: SunnyZ
TL;DR
-
Sự tăng trưởng Web3 đang ngày càng chuyên nghiệp và tinh tế hơn, các dự án áp dụng vận hành dựa trên dữ liệu có tỷ lệ người dùng chất lượng cao rõ ràng vượt trội so với các dự án thông thường;
-
Các chiến dịch liên kết (Joint Campaign) phổ biến trong Web3 thực sự hữu ích cho tăng trưởng, nhưng hiệu quả phụ thuộc vào việc dự án có thể chuyển đổi chính xác người dùng mục tiêu hay không — 4 nhóm người dùng khác nhau cần sử dụng các phương pháp vận hành khác nhau;
-
Đối với các dự án đã qua giai đoạn tăng trưởng ban đầu, việc tăng trưởng đơn thuần không còn là điểm đau — chìa khóa nằm ở việc giữ chân người dùng.
Bối cảnh
Gần đây, các hình thức tăng trưởng trong Web3 không có nhiều thay đổi, nhưng điều thú vị là các hoạt động hợp tác giữa các dự án ngày càng nhiều. Rõ ràng, khi từng dự án riêng lẻ gặp khó khăn trong tăng trưởng, việc đổi lượng lẫn nhau đã trở thành xu hướng bình thường trong Web3.
Nhưng hiệu quả tăng trưởng thực sự của các chiến dịch liên kết nhiều bên này ra sao?
Chúng ta có thực sự hiểu rõ đối tượng người dùng mục tiêu của mình không?
Làm thế nào để theo dõi dữ liệu nhằm khai thác người dùng thật và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi?
Làm sao để thu hút chính xác các "đại hộ" hoặc KOL từ dự án đối tác về dự án của mình?
Để tìm câu trả lời, tháng trước tôi đã tiến hành một thí nghiệm tăng trưởng qua chiến dịch liên kết với sự tham gia của 18 dự án, thiết lập 20 chỉ số theo dõi người dùng, bao gồm nhưng không giới hạn các chỉ số sau:
Chỉ số hoạt động:
-
Thời gian người dùng tham gia Discord
-
Vai trò và số lượng vai trò đang nắm giữ trên Discord
-
Số lượng tin nhắn gửi đi và số người được mời
Chỉ số năng lực mua sắm:
-
Số dư các loại Token trong ví
-
Số lượng NFT xanh (blue-chip NFT) đang nắm giữ
Chỉ số ảnh hưởng:
-
Số lượng người theo dõi Twitter của người dùng
-
Tổng lượt hiển thị (Impression) và lượt tương tác (retweet, bình luận, like) do người dùng tạo ra
Chỉ số trung thành:
-
Số lượng hoạt động trung bình đã tham gia
-
Số lượng POAP và OAT đang sở hữu
Tiếc rằng chỉ có 10 dự án theo dõi đầy đủ dữ liệu 10 ngày đầu tiên, ảnh hưởng đến độ chính xác của kết luận. Tuy nhiên, “nhìn một phần biết cả bức tranh”, dữ liệu hiện tại vẫn mang lại nhiều kết luận giá trị.
Tổng kết dữ liệu chiến dịch liên kết
Chiến dịch kéo dài 10 ngày, tiếp cận khoảng 45k lượt trên mạng xã hội, kích hoạt khoảng 21k người dùng đến trang chiến dịch, theo dõi được khoảng 2.3k người dùng hoàn tất mọi nhiệm vụ, có ví và hành vi tương tác trên chuỗi cũng như hoạt động trên mạng xã hội (tức người dùng thật), tỷ lệ chuyển đổi toàn bộ khoảng 10%. Rất tiếc, dữ liệu của 8 dự án chất lượng cao không được theo dõi đầy đủ. Dưới đây là phân tích chi tiết.
*Ghi chú: Liên quan lợi ích — Toàn bộ dữ liệu trong bài viết này đều đến từ Clique.
Phân bố lưu lượng thật
Trong suốt chiến dịch, số lượng người dùng tăng đều hàng ngày, trong đó ngày thứ 2 và ngày thứ 8 có lượng tham gia cao nhất. Điều này vừa cho thấy thông tin cần thời gian lan truyền, vừa phản ánh người dùng có xu hướng tham gia mạnh lúc bắt đầu và gần kết thúc chiến dịch. Khi kéo dài thời gian, tính tích cực giảm dần.
Phân bố người dùng mới - cũ
-
Trong chiến dịch này, 89% người dùng là những người lần đầu theo dõi Twitter và tham gia Discord của dự án — được coi là người dùng mới. Điều này chứng tỏ nhu cầu đổi lượng giữa các dự án tham gia cơ bản được đáp ứng, đồng thời cũng cho thấy các hoạt động dạng nhiệm vụ đơn lẻ hiện nay khó có thể đánh thức lại người dùng cũ;
-
Dù chiếm tỷ lệ không cao, người dùng cũ có chất lượng tốt hơn hẳn: 11% người dùng cũ nắm giữ tới 26% tổng số dư ETH, chiếm 31% tổng số lượng người theo dõi, năng lực mua sắm gấp hơn 2 lần người mới, ảnh hưởng trên mạng xã hội gấp khoảng 3 lần, tổng giá trị cao hơn đáng kể;
-
Nếu có thể thiết kế các chiến dịch kích hoạt dành riêng cho người dùng cũ, hiệu suất sẽ cao hơn so với các chiến dịch thu hút người mới. Sự tăng trưởng nhanh chóng gần đây của Crew3 cũng khẳng định nhu cầu giữ chân người dùng trong Web3 rất lớn, trọng tâm tăng trưởng đang dần chuyển từ thu hút người mới sang cải thiện tỷ lệ giữ chân;
-
Trong các dự án, 3 trong số 5 dự án có lượng người dùng mới cao nhất thuộc lĩnh vực DeFi/NFTFi, 2 dự án còn lại có phần thưởng giá trị cao — cho thấy người mới có xu hướng ưu tiên các nhiệm vụ giao dịch hoặc phần thưởng hấp dẫn. Người dùng cũ tích cực nhất là hai dự án DeFi Solv và ExtraFi, cho thấy dù các chủ đề và câu chuyện mới liên tục xuất hiện, người dùng thật vẫn tập trung chủ yếu ở lĩnh vực DeFi.
Phân tầng hồ sơ người dùng
Phân loại người dùng theo năng lực mua sắm và ảnh hưởng: dùng tổng giá trị ETH và stablecoin trong ví làm chỉ số đo lường năng lực mua sắm, dùng số lượng người theo dõi Twitter làm chỉ số đo lường ảnh hưởng xã hội (trung vị năng lực mua sắm: 10ETH, trung vị ảnh hưởng: 300 người theo dõi). Đồng thời, dùng số lượng hoạt động trung bình tham gia và số vai trò nắm giữ trên Discord để đánh giá mức độ trung thành và hoạt động, từ đó rút ra 4 nhóm hồ sơ người dùng như sau:
-
Người dùng giá trị cao [Valuable User]
-
Ưa thích các dự án DeFi, mức độ trung thành cao, chủ yếu chỉ tham gia hoạt động của một dự án duy nhất, tương đối tích cực, đều đã xác minh danh tính và sở hữu vai trò trên Discord, trung bình mỗi người sở hữu 14 POAP — cho thấy nhóm này am hiểu cách vận hành của các dự án Web3 và thích tham gia các hoạt động chất lượng cao, đúng kiểu vừa hiểu vừa yêu thích;
-
Mặc dù số lượng ít, chỉ chiếm 2%, nhưng trung bình mỗi người sở hữu khoảng 51 ETH, có khoảng 2.3k người theo dõi Twitter, nắm giữ 21% tổng số ETH và sở hữu 16% tổng số người theo dõi của toàn bộ người dùng — vừa có sức mua, vừa có ảnh hưởng, là nhóm người dùng cốt lõi. Với các chiến dịch lớn, nên thiết kế thêm nhiều nhiệm vụ tương tác trên chuỗi và phân bổ phần thưởng nhiều hơn cho nhóm này;
-
-
Người dùng có năng lực mua sắm cao [User w. Purchasing Power]:
-
Không có xu hướng thiên về dự án cụ thể nào, có cả DeFi và NFT, mức độ trung thành cao, gần như chỉ tham gia các hoạt động của một dự án nhất định. Nhóm này trùng lặp cao với địa chỉ "đại hộ" của dự án, khả năng cao đã quen biết với đội ngũ dự án, chủ yếu là người dùng hiện tại;
-
Hoạt động thấp, ít nói chuyện trên Discord, số vai trò sở hữu cũng không nhiều, trung bình mỗi người chỉ sở hữu 4 POAP, ít phát biểu trên mạng xã hội nên số lượng người theo dõi không cao — điển hình kiểu "im lặng mà kiếm tiền";
-
4% người dùng có năng lực mua sắm cao này nắm giữ tới 60% tổng số ETH, trung bình mỗi người khoảng 48 ETH, không thiếu các "đại hộ" sở hữu hàng nghìn ETH. Nhóm này có sức mua mạnh nhưng khó tiếp cận qua các kênh thông tin thông thường — đề xuất các dự án lập nhóm riêng hoặc kênh Whale trên Discord, thông báo riêng các sự kiện quan trọng để tăng tỷ lệ tiếp cận;
-
-
Người dùng có ảnh hưởng cao [User w. Social Influence]:
-
Không thiên về dự án nào, mức độ trung thành trung bình, tham gia đồng thời nhiều hoạt động của nhiều dự án khác nhau, phân bố khá đều ở các dự án, hoạt động rất cao, ít nhất sở hữu 2 vai trò trên Discord mỗi dự án, trung bình mỗi người sở hữu 16 POAP — tuy vốn không lớn nhưng ảnh hưởng cao, thuộc nhóm KOL nhỏ trong Web3;
-
6% người dùng có ảnh hưởng cao này sở hữu tới 57% tổng số người theo dõi Twitter. Với nhóm này, nên thiết kế thêm các nhiệm vụ retweet, tag bạn bè và mời người tham gia, khuyến khích thưởng trực tiếp bằng Token để tận dụng tối đa hiệu ứng nhân rộng và chi phí thấp trong việc thu hút người dùng mới;
-
-
Người dùng hoạt động chung [General Active User]:
-
Không thiên về dự án nào, mức độ trung thành thấp, tham gia ít nhất 3 hoạt động trở lên, hoạt động rất cao, sở hữu 1-2 vai trò trên Discord, hầu hết đều có POAP hoặc OAT — có lẽ thuộc nhóm "kiếm công" hoặc "cày thưởng";
-
86% người dùng tập trung trong nhóm này, số lượng khổng lồ. Làm sao phát huy giá trị của nhóm này là bài toán khó với các dự án. Tôi luôn tin rằng mọi người dùng thật đều có giá trị, miễn không phải bot, chỉ cần thiết kế đúng phương án chuyển đổi thì có thể đạt tăng trưởng. Vì vậy, với nhóm này nên thiết kế thêm nhiều nhiệm vụ hàng ngày (daily task), theo dõi mức độ hoạt động dài hạn để phát thưởng sẽ hợp lý hơn.
-
Là một dự án, khi thiết kế các chiến dịch lớn, nếu có thể phân tầng phần thưởng dựa trên dữ liệu đa chiều của người dùng, phân bổ chính xác phần thưởng cho từng nhóm người dùng khác nhau, sẽ giúp cải thiện tỷ lệ giữ chân, tối ưu ROI, giữ chân người dùng cốt lõi — chứ không đơn thuần là quay số may rủi. Ngành này có quá nhiều "cày thưởng" và "nhà khoa học", nếu phần thưởng cuối cùng rơi vào tay người dùng không thật thì chẳng có lợi ích lâu dài nào cho dự án cả.
Phân tích dữ liệu theo từng dự án
Do tất cả các bên tham gia chiến dịch liên kết đều có phương thức quảng bá, thời gian, chu kỳ giống nhau, nền tảng đăng nhiệm vụ thống nhất, ít yếu tố ngoại vi — tương đương một thí nghiệm kiểm soát biến, nhưng hiệu quả tăng trưởng lại rất khác biệt. Có 7 dự án có tỷ lệ người dùng mới vượt quá 90%, trung bình hơn 65% người dùng đã xác minh danh tính và sở hữu vai trò trên Discord, trong khi một số dự án khác lại không đạt hiệu quả như mong đợi.
Sự khác biệt về dữ liệu chuyển đổi là do sở thích lĩnh vực người dùng, hay do khác biệt trong thiết lập phần thưởng và phương pháp vận hành? Có thể tìm ra nguyên nhân từ so sánh ngang giữa các dự án.
Dựa trên thời gian vận hành và lượng người theo dõi, chia các dự án thành hai nhóm lớn: dự án tăng trưởng ban đầu và dự án tăng trưởng ổn định:
-
Dự án tăng trưởng ban đầu:
-
Nhóm này có quy mô người dùng nhỏ, mục tiêu chính của chiến dịch là tăng trưởng người dùng, sẵn sàng trả tiền để đổi lấy lưu lượng, ít quan tâm đến chất lượng người dùng, đang trong giai đoạn khởi động;
-
Trong đó MadMen và MidaSwap tuy lượng người theo dõi mạng xã hội ít nhưng chất lượng người tham gia cao, phân bố 4 nhóm người dùng khá hợp lý. Phỏng vấn cho thấy:
-
MadMen tích hợp kênh riêng vào quảng bá, khuyến khích người xem video quảng cáo trực tiếp vào trang chiến dịch, phần thưởng là phiếu đổi lấy Token. Người dùng sớm của MadMen đến từ các dự án GameFi chất lượng cao hợp tác, những người này cơ bản có tài sản nhất định và sẵn sàng tham gia hoạt động, bỏ thời gian — vì vậy dữ liệu tổng thể tốt;
-
MidaSwap đồng thời triển khai quảng bá trên các nền tảng khác trong chiến dịch, người dùng từ các nền tảng chảy chéo nhau, nhưng do chưa bắt đầu mở rộng quảng bá diện rộng trong giai đoạn thử nghiệm, chủ yếu kiểm thử trong cộng đồng quen biết NFT nên có tương đối nhiều "đại hộ" và KOL NFT;
-
ExtraFi là dự án mới chưa ra mắt sản phẩm, lượng người dùng đông có lẽ liên quan chặt đến phần thưởng — ngoài SBT, tất cả người dùng đạt yêu cầu đều nhận được vai trò OG trên Discord, gắn với kỳ vọng phần thưởng Token trong tương lai;
-
Vì vậy, với nhóm dự án này, kênh quảng bá và phần thưởng có giá trị là yếu tố chính ảnh hưởng đến lượng tham gia;
-
-
Dự án tăng trưởng ổn định:
-
Nhóm này đã có nền tảng người dùng nhất định, mục tiêu chính là tăng trưởng người dùng thật và chuyển đổi người dùng cốt lõi, vừa quan tâm tăng lượng vừa quan tâm chất lượng, đang trong giai đoạn tối ưu hiệu quả;
-
Trong đó SWAGGA và Solv Protocol có mức độ gắn kết người dùng cao, cả hai đều cho biết không có quảng bá hay phần thưởng đặc biệt nào, lượng tham gia hiện tại là mức cơ bản — thường xuyên tổ chức hoạt động để giữ nhiệt cho cộng đồng, "đại hộ" vốn đã quan tâm sát sao diễn biến dự án, và cả hai đều là dự án chưa phát Token, người dùng có lẽ kỳ vọng lạc quan vào tương lai;
-
Vì vậy, với nhóm này, vận hành dài hạn để tăng tỷ lệ tương tác người dùng là yếu tố chính ảnh hưởng đến lượng tham gia.
-
Sau các cuộc phỏng vấn sâu, tôi nhận thấy dù là dự án non trẻ hay lâu năm, các dự án vận hành tinh tế thì chất lượng và mức độ gắn bó người dùng thực sự cao hơn. Trong bối cảnh Web3 hiện nay cạnh tranh về tính năng, trải nghiệm người dùng và phần thưởng, tầm quan trọng của vận hành chuyên nghiệp đang ngày càng nổi bật.
Phân tích hành vi người dùng mới
Thông qua chiến dịch liên kết để đổi lượng và tăng người dùng thật là nhu cầu cốt lõi của các dự án. Người dùng mới ở đây chính là đối tượng mục tiêu — họ sẵn sàng tham gia các hoạt động tương tự, dễ bị chuyển đổi bởi dự án khác. Nếu có thể khai thác và chuyển đổi những người có sức mua hoặc ảnh hưởng từ lưu lượng công cộng, hiệu quả tăng trưởng sẽ nhân đôi.
- Năng lực mua sắm
"Đại hộ" trong nhóm người dùng mới chủ yếu tập trung ở các dự án như Solv, MidaSwap, MadMen và TraditioNow, trung bình mỗi người sở hữu khoảng 46 ETH. Trong đó, Solv có nhiều người dùng mới sở hữu hơn 150 ETH, MidaSwap có "đại hộ" sở hữu hơn 900 ETH. Nếu muốn tiếp cận chính xác "đại hộ" trong chiến dịch liên kết, nên hợp tác sâu với các dự án này, cung cấp phần thưởng chất lượng cao hơn. Những người dùng được đánh dấu là "User w. Purchasing Power" với hơn 60 người trong hình dưới đây là đối tượng mục tiêu dễ chuyển đổi.
- Ảnh hưởng
Các KOL trong nhóm người dùng mới chủ yếu tập trung ở Solv, SWGGA, MidaSwap, MadMen và ExtraFi, trung bình mỗi người khoảng 1.000 người theo dõi, có 3 KOL vượt 15k người theo dõi, cao nhất đạt 32k — nhiều hơn cả lượng người theo dõi của nhiều dự án.
Theo dữ liệu hồ sơ người dùng phía trên, có thể thấy KOL dễ chuyển đổi hơn "đại hộ" vì hoạt động cao và dễ tiếp cận hơn. Nếu muốn tận dụng ảnh hưởng của nhóm KOL này, nên tăng các nhiệm vụ chia sẻ mạng xã hội hoặc mời người tham gia trong chiến dịch liên kết. Những người dùng được đánh dấu là "User w. Social Influence" với hơn 190 người trong hình dưới đây là đối tượng mục tiêu.
Làm sao tối ưu vận hành dựa trên dữ liệu?
Thiết lập chỉ số dữ liệu
Bước đầu tiên để vận hành tinh tế là thiết lập chỉ số dữ liệu — phải có dữ liệu thì mới bàn đến tối ưu, nếu không sẽ rất mù mờ.
Điểm đặc biệt của dữ liệu người dùng Web3 là tài sản, tương tác và một phần dữ liệu hành vi nằm trên chuỗi, nhưng thông tin phong phú hơn vẫn ở ngoài chuỗi. Để xây dựng hồ sơ người dùng, cần kết hợp thông tin trên và ngoài chuỗi, bao gồm nhưng không giới hạn: thông tin danh tính, lịch sử giao dịch, dữ liệu xã hội, dữ liệu tài sản, v.v.
Trong phần phân tích dữ liệu phía trên, thực tế đã đề cập nhiều gợi ý cho vận hành. Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn:
Tối ưu các bước then chốt
1. Thời gian quảng bá
Dựa theo phân bố thời gian lưu lượng, gợi ý cho vận hành là nên bắt đầu chạy nhiệt trước 2 ngày, nhắc nhở trước 1-2 ngày khi kết thúc, chu kỳ chiến dịch nên ngắn gọn, nhanh nhẹn — tốt nhất không vượt quá 5 ngày. Nếu là chiến dịch lớn, có thể chia nhỏ theo tuần để thiết kế và phát hành.
2. Phần thưởng phân tầng, kích hoạt chính xác
Sau khi xác định các nhóm người dùng qua hồ sơ, cần thiết lập phương pháp vận hành và phần thưởng phân tầng khác nhau: dành đủ phần thưởng cho nhóm OG, thiết kế thêm nhiều nhiệm vụ tương tác trên chuỗi và phân bổ phần thưởng cho nhóm này; với nhóm có năng lực mua sắm, lập nhóm riêng hoặc mở kênh Whale trên Discord, thông báo riêng các sự kiện quan trọng; với nhóm có ảnh hưởng, nên thưởng trực tiếp Token trong chiến dịch, thiết kế thêm nhiệm vụ retweet, tag bạn, sáng tạo nội dung hoặc mời người; với lượng lớn người dùng hoạt động, cần thiết kế thêm nhiều nhiệm vụ hàng ngày, theo dõi mức độ hoạt động dài hạn để phát thưởng.
3. Lựa chọn đối tác chiến dịch liên kết
Xác định rõ mục đích tổ chức chiến dịch liên kết, đối tượng muốn tiếp cận là ai, sau đó lựa chọn và chủ động kết nối các dự án đối tác phù hợp — chứ không nên chấp nhận mọi đối tác, tham gia mù quáng rồi cuối cùng thấy hiệu quả kém mà không biết lý do.
Bước tiếp theo
Từ dữ liệu thí nghiệm tăng trưởng lần này, thực sự phát hiện nhiều insight thú vị. Tôi muốn tiếp tục thí nghiệm này dài hạn. Chiến dịch lần này chưa phân biệt rõ lĩnh vực, lần tới sẽ chia theo lĩnh vực: DeFi, GameFi, DID, Metaverse... Mỗi lần mời các dự án cùng lĩnh vực tham gia, từ góc độ dữ liệu xem hồ sơ người dùng khác nhau ra sao, người dùng thật phân bố ở đâu, đặc điểm hành vi từng nhóm là gì.
Các dự án quan tâm hãy liên hệ tôi, nếu có ai muốn cùng tôi thực hiện thí nghiệm tăng trưởng này thì cứ DM nhé 🙋!
Liên hệ hợp tác
Lần đầu tiên thực hiện thí nghiệm tăng trưởng Web3 kiểu này, còn nhiều chỗ cần cải thiện. Cảm ơn vô cùng, vô cùng, vô cùng đến tất cả các dự án đã tham gia và ủng hộ chiến dịch lần này, chúc các dự án ngày càng phát triển, WAGMI!
Dưới đây là thông tin liên hệ của các dự án, nếu có nhu cầu hợp tác hoặc thắc mắc, đề nghị liên hệ trực tiếp với đội ngũ.
Một vài suy ngẫm
Dưới đây là một vài câu hỏi tôi thường được hỏi, khá thú vị, nhân tiện viết ra để bàn luận:
1. Vì sao nhiều dự án Web3 đang làm hoặc chuyển mình thành nền tảng nhiệm vụ?
Logic cốt lõi: Nền tảng nhiệm vụ chỉ là bề mặt, bản chất là giá trị biến thông tin người dùng và người dùng thành tiền.
Nguyên nhân thị trường:
-
Quy mô thị trường: Thị trường «to earn» là đủ lớn, không phải ngành độc quyền, có chỗ cho nhiều dự án,格局 chưa định hình, mỗi phân khúc nhỏ đều còn nhu cầu đặc thù chưa được đáp ứng — đây là điều kiện tiên quyết để tham gia;
-
Cung - cầu thị trường:
-
Tăng trưởng là nhu cầu vĩnh cửu, có nhu cầu là có thị trường;
-
Tăng trưởng là nhu cầu vĩnh cửu, có nhu cầu là có thị trường;
-
Tăng trưởng là nhu cầu vĩnh cửu, có nhu cầu là có thị trường;
-
Nguyên nhân giai đoạn ngành:
-
Thị trường gấu, gần như mọi lĩnh vực đều sụt giảm dữ liệu, chỉ có nền tảng nhiệm vụ逆势 tăng trưởng. Dù chuyển mình hay tự làm nền tảng nhiệm vụ, hiệu suất đều khá cao;
-
Web3 thực sự vẫn còn sơ khai, cách tăng trưởng đơn điệu, chủ yếu là tổ chức hoạt động phát Token/WL, chưa có đủ dữ liệu người dùng để marketing chính xác. Tôi luôn tin rằng nền tảng nhiệm vụ hiện tại tuyệt đối chưa phải trạng thái cuối cùng — cách làm hiện nay vẫn là mô hình riêng tư, trong khi Web3 nên là công khai, mọi người cùng khai thác và chuyển đổi từ một "bể" người dùng chung. Điều kiện tiên quyết là dữ liệu phải đủ lớn, hồ sơ người dùng phải đủ chính xác — tôi mong chờ một dự án thực sự làm tốt tầng dữ liệu người dùng.
2. Tăng trưởng Web3 tốt nên như thế nào?
Giải thích một câu: Chiến binh lục giác, còn lại xem hình ⬇️
Ngoài ra, còn một vài suy nghĩ về cách các dự án dạng dữ liệu, dạng SaaS nên tăng trưởng, có thể sau này sẽ cân nhắc viết riêng một bài (nếu có thời gian 👀).
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@SunnyZ_Crypto
