Bill Gates viết bài: Kỷ nguyên AI đã mở ra, khoảnh khắc cách mạng thứ hai trong đời người đã đến
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Bill Gates viết bài: Kỷ nguyên AI đã mở ra, khoảnh khắc cách mạng thứ hai trong đời người đã đến
Bill Gates cho biết mô hình AI GPT của OpenAI là bước tiến cách mạng nhất về công nghệ kể từ khi ông lần đầu tiên chứng kiến giao diện người dùng đồ họa hiện đại (GUI) vào năm 1980, và đây là lần thứ hai trong 67 năm cuộc đời ông thực sự bị chấn động bởi công nghệ.
Chuyên sâu báo cáo Web3Thuốc kích thích mà GPT-4 tiêm vào toàn thế giới vẫn chưa mất tác dụng, tối qua AIGC lại tiếp tục ném thêm nhiều "quả bom hạt nhân" nữa, cả giới công nghệ chìm vào cảm xúc phức tạp đan xen giữa hưng phấn và lo lắng.
Cũng hào hứng không kém là Bill Gates, ông vừa đăng một bài blog có tên “Kỷ nguyên AI đã bắt đầu”. Ông cho rằng các đổi mới mang tính cách mạng của trí tuệ nhân tạo sẽ quan trọng như máy tính cá nhân, internet và điện thoại di động. Nó sẽ thay đổi cách con người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc sức khỏe và giao tiếp, thậm chí còn giảm bớt một số bất bình đẳng nghiêm trọng nhất trên thế giới.
Quan trọng hơn những nội dung ông đề cập, chính là thái độ rõ ràng mà Bill Gates truyền tải trong bài viết này.
Dưới đây là toàn văn bài viết, do APPSO dịch:
Trong suốt cuộc đời mình, tôi từng chứng kiến hai buổi demo mang tính cách mạng.
Lần đầu tiên là năm 1980, khi tôi tiếp xúc với giao diện đồ họa người dùng —— tiền thân của mọi hệ điều hành hiện đại, bao gồm Windows. Người trình diễn tên Charles Simonyi, một lập trình viên tài năng, chúng tôi ngồi cạnh nhau và bắt đầu thảo luận sôi nổi về tất cả những điều ta có thể làm bằng phương pháp thân thiện này. Cuối cùng Charles gia nhập Microsoft, Windows trở thành trụ cột của công ty, và suy nghĩ lúc đó đã định hình chương trình nghị sự cho 15 năm tới của công ty.
Sự ngạc nhiên lớn thứ hai đến từ năm ngoái. Tôi đã gặp nhóm OpenAI từ năm 2016, và luôn ấn tượng trước tiến triển ổn định của họ. Vào giữa năm 2022, tôi vô cùng hào hứng với công việc của họ, nên đã đưa ra thử thách: huấn luyện một trí tuệ nhân tạo để vượt qua kỳ thi Sinh học nâng cao (AP Biology). Yêu cầu nó trả lời được những câu hỏi mà nó chưa từng được huấn luyện đặc biệt.
Tôi chọn khóa học AP vì kỳ thi này không chỉ đơn thuần lặp lại các dữ kiện khoa học, mà đòi hỏi tư duy phản biện về sinh học. Tôi nói rằng nếu các bạn làm được điều này, thì thực sự đã đạt được bước đột phá.
Tôi tưởng rằng thử thách này sẽ khiến họ bận rộn hai đến ba năm, nhưng họ hoàn thành chỉ trong vài tháng.
Tháng 9 năm ngoái, khi tôi gặp lại họ, tôi kinh ngạc khi thấy họ đặt 60 câu hỏi trắc nghiệm trong kỳ thi AP Sinh học cho GPT, và nó trả lời đúng 59 câu. Sau đó, nó viết ra những câu trả lời xuất sắc cho sáu câu hỏi mở trong kỳ thi. Chúng tôi mời một chuyên gia bên ngoài chấm điểm, GPT đạt được điểm 5 —— mức cao nhất, tương đương điểm A hoặc A+ trong môn sinh học cấp đại học.
Sau khi vượt qua kỳ thi, chúng tôi đặt một câu hỏi phi khoa học: "Bạn sẽ nói gì với người cha của một đứa trẻ đang ốm?". Nó đưa ra câu trả lời sâu sắc, có lẽ tốt hơn phần lớn chúng ta ở đây. Toàn bộ trải nghiệm thật sự gây sốc.
Tôi biết ngay lúc đó rằng mình vừa chứng kiến bước tiến kỹ thuật quan trọng nhất kể từ giao diện đồ họa người dùng.
Điều này thôi thúc tôi suy nghĩ về tất cả những điều AI có thể thực hiện trong vòng 5 đến 10 năm tới.
Sự phát triển của AI quan trọng như việc phát minh ra vi xử lý, máy tính cá nhân, internet và điện thoại di động. Nó sẽ thay đổi cách con người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc sức khỏe và giao tiếp. Cả ngành công nghiệp sẽ tái định vị quanh nó. Các doanh nghiệp sẽ sử dụng công nghệ AI để duy trì tính độc đáo của mình.
Hiện nay, hoạt động từ thiện là công việc toàn thời gian của tôi, và tôi luôn suy nghĩ về việc AI có thể giảm bớt những bất bình đẳng nghiêm trọng nhất thế giới như thế nào, ngoài việc giúp con người nâng cao năng suất.
Y tế là lĩnh vực bất công nghiêm trọng nhất toàn cầu: hàng năm có 5 triệu trẻ em dưới 5 tuổi tử vong. Mặc dù con số này đã giảm so với 10 triệu cách đây 20 năm, nhưng vẫn là con số đáng kinh hoàng. Hầu hết những đứa trẻ này đều sinh ra ở các nước nghèo và chết vì những bệnh có thể phòng ngừa như tiêu chảy hay sốt rét. Trong trường hợp này, sử dụng AI để cứu mạng sống trẻ em là lựa chọn tuyệt vời nhất.
Tôi luôn suy nghĩ về việc AI có thể giảm bớt những bất bình đẳng nghiêm trọng nhất thế giới như thế nào.
Tại Mỹ, cơ hội tốt nhất để giảm bất bình đẳng nằm ở cải thiện giáo dục, đặc biệt là đảm bảo học sinh thành công trong môn toán. Có bằng chứng cho thấy các kỹ năng toán học cơ bản tạo nền tảng cho thành công nghề nghiệp tương lai của học sinh. Nhưng điểm toán đang giảm trên toàn quốc, đặc biệt đối với học sinh da đen, gốc Tây Ban Nha và học sinh thu nhập thấp. AI có thể giúp đảo ngược xu hướng này.
Biến đổi khí hậu là một vấn đề khác, tôi tin rằng AI có thể giúp thế giới công bằng hơn. Bất công trong biến đổi khí hậu nằm ở chỗ những người chịu ảnh hưởng nặng nề nhất —— là những người nghèo nhất thế giới —— lại cũng là nhóm khó giải quyết vấn đề nhất. Tôi vẫn đang tìm hiểu và học hỏi về cách AI có thể giúp, nhưng ở phần sau bài viết này, tôi sẽ nêu ra một số lĩnh vực tiềm năng to lớn.
Tóm lại, tôi rất hào hứng với tác động mà AI sẽ tạo ra đối với các vấn đề Quỹ Gates đang nghiên cứu, và quỹ sẽ có thêm nhiều phát biểu về AI trong vài tháng tới. Thế giới cần đảm bảo rằng mọi người (chứ không chỉ người giàu) đều được hưởng lợi từ AI. Chính phủ và các tổ chức từ thiện cần đóng vai trò quan trọng để đảm bảo AI giảm bất bình đẳng chứ không làm gia tăng nó. Đây là trọng tâm cá nhân của tôi trong công việc liên quan đến AI.
Bất kỳ công nghệ mới nào mang tính phá cách đều khiến con người lo ngại, và AI dĩ nhiên không ngoại lệ. Tôi hiểu tại sao lại như vậy —— có những vấn đề nan giải liên quan đến lực lượng lao động, hệ thống pháp lý, quyền riêng tư, định kiến... AI cũng có thể mắc lỗi thực tế. Trước khi tôi đề xuất một số cách giảm thiểu rủi ro, tôi sẽ định nghĩa khái niệm AI mà tôi đang nói đến, đồng thời đi sâu chi tiết về cách nó giúp con người nâng cao hiệu quả công việc, cứu sống mạng người và cải thiện giáo dục.
Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
Về mặt kỹ thuật, "trí tuệ nhân tạo" (AI) là mô hình được tạo ra để giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc cung cấp dịch vụ nhất định. Ví dụ như ChatGPT là sản phẩm chạy bằng AI. Nó đang học cách trò chuyện tốt hơn, nhưng không thể học các nhiệm vụ khác. Ngược lại, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo tổng quát" (AGI) ám chỉ phần mềm có thể học bất kỳ nhiệm vụ hay chủ đề nào. AGI hiện chưa tồn tại —— ngành công nghiệp máy tính vẫn đang tranh luận sôi nổi về cách tạo ra AGI, thậm chí liệu có thể tạo ra AGI hay không.
Phát triển AI và AGI luôn là giấc mơ của ngành công nghiệp máy tính. Trong nhiều thập kỷ, người ta đã tự hỏi: khi nào máy tính sẽ giỏi hơn con người trong những việc ngoài tính toán? Giờ đây, với sự xuất hiện của học máy và khả năng tính toán khổng lồ, AI phức tạp đã trở thành hiện thực và tiến triển cực kỳ nhanh chóng.
Tôi nhớ lại những ngày đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân, khi ngành phần mềm còn nhỏ đến mức hầu hết chúng tôi có thể đứng chung trên một sân khấu. Ngày nay, ngành phần mềm đã trở thành một ngành toàn cầu. Vì hiện nay một phần lớn ngành này đang chuyển hướng sang AI, nên tốc độ đổi mới sẽ nhanh hơn nhiều so với những gì chúng ta từng trải qua sau bước đột phá vi xử lý. Rất nhanh thôi, khoảng thời gian trước khi có AI sẽ trở nên xa xăm như kỷ niệm về những ngày phải gõ lệnh ở dấu nhắc C:> thay vì nhấp chuột trên màn hình.
Nâng cao năng suất
Mặc dù về nhiều mặt con người vẫn vượt trội hơn GPT, nhưng trong nhiều công việc, các năng lực này chưa được tận dụng đầy đủ. Ví dụ, nhiều nhiệm vụ như bán hàng (số hóa hoặc qua điện thoại), dịch vụ khách hàng hoặc xử lý tài liệu (như thanh toán, kế toán hoặc giải quyết khiếu nại bảo hiểm) đều yêu cầu ra quyết định, nhưng không cần khả năng học tập liên tục. Doanh nghiệp cung cấp chương trình đào tạo cho các hoạt động này, trong hầu hết trường hợp họ có rất nhiều ví dụ về công việc tốt và xấu. Con người dùng các bộ dữ liệu này để đào tạo, và sớm thôi, các bộ dữ liệu này cũng sẽ được dùng để huấn luyện AI giúp con người hoàn thành công việc hiệu quả hơn.
Khi chi phí tính toán trở nên rẻ hơn, khả năng diễn đạt ý tưởng của GPT sẽ ngày càng giống một nhân viên văn phòng, có thể hỗ trợ bạn thực hiện nhiều nhiệm vụ. Microsoft gọi nó là Copilot. Được tích hợp sâu vào các sản phẩm như Office, AI sẽ tăng cường hiệu suất công việc của bạn, ví dụ như giúp viết email, quản lý hộp thư đến.
Cuối cùng, cách bạn điều khiển máy tính sẽ không còn là trỏ và nhấp chuột, hay nhấn menu và hộp thoại. Thay vào đó, bạn sẽ có thể viết một yêu cầu đơn giản bằng tiếng Anh. (Và không chỉ tiếng Anh —— AI sẽ hiểu ngôn ngữ từ khắp nơi trên thế giới. Đầu năm nay, tôi gặp một số nhà phát triển ở Ấn Độ, họ đang xây dựng AI có thể hiểu được nhiều ngôn ngữ địa phương.)
Hơn nữa, tiến bộ của AI sẽ làm hiện thực hóa trợ lý cá nhân. Hãy hình dung nó như một trợ lý số: nó sẽ đọc email mới nhất của bạn, hiểu các cuộc họp bạn tham dự, đọc những gì bạn đọc, và xử lý những việc bạn không muốn bị làm phiền. Điều này sẽ cải thiện công việc của bạn, giúp bạn hoàn thành tốt hơn những việc bạn muốn làm, đồng thời giải phóng bạn khỏi những việc bạn không thích.
Tiến bộ của AI làm hiện thực hóa trợ lý cá nhân
Bạn sẽ có thể dùng ngôn ngữ tự nhiên để nhờ trợ lý này giúp sắp xếp lịch, liên lạc và thương mại điện tử, và nó sẽ hoạt động trên mọi thiết bị. Việc tạo ra trợ lý cá nhân hiện tại chưa khả thi do chi phí huấn luyện mô hình và xử lý tính toán, nhưng nhờ những tiến bộ gần đây của AI, giờ đây đây đã là mục tiêu khả thi. Một số vấn đề cần giải quyết: ví dụ, công ty bảo hiểm có thể hỏi trợ lý của bạn về bạn mà không cần sự cho phép của bạn không? Nếu có, sẽ có bao nhiêu người chọn không dùng?
Trợ lý cấp doanh nghiệp sẽ trao quyền mới cho nhân viên. Trợ lý hiểu rõ doanh nghiệp cụ thể sẽ sẵn sàng để nhân viên trực tiếp hỏi, và có thể tham gia mọi cuộc họp để trả lời câu hỏi. Nó có thể được yêu cầu im lặng hoặc được khuyến khích đưa ra nhận xét. Nó cần truy cập vào thông tin bán hàng, hỗ trợ, tài chính, kế hoạch sản phẩm và văn bản liên quan đến công ty. Nó nên đọc tin tức liên quan đến ngành công nghiệp của công ty. Tôi cho rằng kết quả sẽ là nhân viên trở nên hiệu quả hơn.
Khi năng suất tăng lên, xã hội sẽ được hưởng lợi vì con người được giải phóng để làm việc khác hoặc dành thời gian cho gia đình. Tất nhiên, con người cần được đào tạo lại và hỗ trợ. Chính phủ cần giúp người lao động chuyển đổi sang các vai trò khác. Tuy nhiên, nhu cầu về những người hỗ trợ người khác sẽ không bao giờ biến mất. Sự trỗi dậy của AI sẽ giải phóng con người để làm những việc mà phần mềm mãi mãi không thể làm được —— ví dụ như giảng dạy, chăm sóc và hỗ trợ người già.
Chăm sóc sức khỏe toàn cầu và giáo dục là hai lĩnh vực có nhu cầu lớn nhưng thiếu nhân lực để đáp ứng. Nếu được thực hiện đúng cách, AI có thể giúp giảm bất bình đẳng, và đây nên là trọng tâm của công việc AI, do đó tôi sẽ đầu tư vào đó.
Sức khỏe
Tôi tin rằng AI sẽ đóng nhiều vai trò trong việc nâng cao chăm sóc y tế và y học.
Đầu tiên, AI sẽ giúp nhân viên y tế tận dụng tối đa thời gian của họ, bằng cách xử lý một số nhiệm vụ như giải quyết khiếu nại bảo hiểm, xử lý tài liệu và soạn thảo ghi chú khám bệnh. Tôi dự đoán sẽ có rất nhiều đổi mới trong lĩnh vực này.
Những cải tiến do AI thúc đẩy khác đặc biệt quan trọng đối với các nước nghèo, nơi phần lớn trẻ em dưới 5 tuổi tử vong.
Ví dụ, nhiều người ở các nước này chưa từng gặp bác sĩ, và AI sẽ giúp những nhân viên y tế họ gặp được làm việc hiệu quả hơn. (Nỗ lực phát triển máy siêu âm chạy bằng AI là một ví dụ điển hình.) AI thậm chí có thể phân loại sơ bộ cho bệnh nhân, đưa ra lời khuyên về cách xử lý vấn đề sức khỏe, và quyết định xem có cần điều trị hay không.
Các mô hình AI dùng ở các nước nghèo cần được huấn luyện trên các bệnh khác với các nước giàu. Chúng cần sử dụng ngôn ngữ khác nhau và tính đến những thách thức khác biệt, ví dụ như bệnh nhân sống xa phòng khám hoặc không thể nghỉ việc.
Con người cần nhìn thấy bằng chứng rằng AI trong y tế nói chung là hữu ích, mặc dù nó không hoàn hảo và vẫn mắc lỗi. Các cơ quan phê duyệt cần kiểm tra rất thận trọng và chịu sự giám sát phù hợp, điều này có nghĩa là việc áp dụng sẽ mất thời gian. Nhưng ngược lại, con người cũng mắc sai lầm. Việc không thể tiếp cận dịch vụ y tế cũng là một vấn đề.
Ngoài hỗ trợ chăm sóc, AI còn đẩy nhanh đáng kể tốc độ các đột phá y học. Lượng dữ liệu trong sinh học rất lớn, con người khó theo dõi mọi cách thức hoạt động của các hệ thống sinh học phức tạp. Đã có phần mềm có thể xem xét dữ liệu này, suy luận ra các con đường, tìm kiếm mục tiêu trên tác nhân gây bệnh và thiết kế thuốc tương ứng. Một số công ty đang phát triển thuốc ung thư theo cách này.
Các công cụ thế hệ tiếp theo sẽ hiệu quả hơn, chúng có thể dự đoán tác dụng phụ và xác định liều lượng. Một trong những ưu tiên của Quỹ Gates trong lĩnh vực AI là đảm bảo các công cụ này được dùng để giải quyết các vấn đề sức khỏe ảnh hưởng đến những người nghèo nhất thế giới, bao gồm HIV/AIDS, lao và sốt rét.
Tương tự, chính phủ và các tổ chức từ thiện nên tạo động lực cho các công ty chia sẻ những hiểu biết do AI tạo ra về cây trồng hoặc vật nuôi ở các nước nghèo. AI có thể giúp phát triển hạt giống tốt hơn theo điều kiện địa phương, gợi ý nông dân trồng loại hạt giống phù hợp nhất với đất và thời tiết nơi họ ở, và hỗ trợ phát triển thuốc và vắc-xin cho vật nuôi. Khi thời tiết cực đoan và biến đổi khí hậu gây áp lực lớn hơn lên các nông dân tự cung tự cấp ở các nước thu nhập thấp, những tiến bộ này sẽ ngày càng quan trọng.
Giáo dục
Máy tính chưa tạo ra tác động cách mạng trong giáo dục như nhiều người trong ngành chúng tôi mong đợi. Có một vài cải thiện tốt, ví dụ như trò chơi giáo dục và các nguồn thông tin trực tuyến như Wikipedia, nhưng chúng chưa tạo ra tác động thực chất đến kết quả học tập của học sinh.
Nhưng tôi tin rằng trong vòng 5 đến 10 năm tới, phần mềm do AI thúc đẩy cuối cùng sẽ cách mạng hóa cách con người học tập. Nó sẽ hiểu sở thích và phong cách học tập của bạn, từ đó tùy chỉnh nội dung. Nó sẽ đo lường mức độ hiểu biết của bạn, nhận biết khi bạn mất hứng thú, và nắm bắt cách bạn thích được động viên, để kịp thời đưa ra phản hồi.
AI có thể hỗ trợ giáo viên ở nhiều lĩnh vực, bao gồm đánh giá mức độ học sinh hiểu một môn học, đưa ra lời khuyên về định hướng nghề nghiệp. Giáo viên đã bắt đầu sử dụng các công cụ như ChatGPT để nhận xét bài tập học sinh.
Tất nhiên, trước khi AI có thể hiểu cách học và động viên tốt nhất cho từng học sinh, nó vẫn cần được huấn luyện và phát triển rất nhiều. Ngay cả khi công nghệ được hoàn thiện trong tương lai, việc học vẫn phụ thuộc vào mối quan hệ tốt giữa học sinh và giáo viên. Nó sẽ tăng cường hiệu quả học tập chung trong lớp, nhưng sẽ không bao giờ thay thế được.
Các công cụ mới sẽ được tạo ra, nhưng chúng ta cần đảm bảo chúng cũng được sử dụng ở các trường thu nhập thấp tại Mỹ và trên toàn cầu. AI cần được huấn luyện trên các bộ dữ liệu đa dạng để tránh định kiến và phản ánh các nền văn hóa khác nhau. Khoảng cách số cũng cần được giải quyết để học sinh gia đình thu nhập thấp không bị bỏ lại phía sau.
Tôi biết nhiều giáo viên lo lắng về việc học sinh dùng GPT để viết bài luận. Các nhà giáo dục đã bắt đầu thảo luận về cách thích nghi với công nghệ mới, và tôi nghĩ cuộc thảo luận này sẽ kéo dài lâu. Tôi nghe nói một số giáo viên đã tìm ra cách khéo léo tích hợp công nghệ này vào công việc của họ —— ví dụ cho phép học sinh dùng GPT tạo bản nháp đầu tiên, rồi yêu cầu các em chỉnh sửa cá nhân hóa.
Rủi ro và vấn đề của AI
Bạn có thể đã đọc về các vấn đề hiện tại của các mô hình AI. Ví dụ, chúng không nhất thiết giỏi hiểu bối cảnh yêu cầu của con người, dẫn đến một số kết quả kỳ lạ. Khi bạn yêu cầu AI viết một thứ hư cấu, nó làm rất tốt. Nhưng khi bạn yêu cầu lời khuyên du lịch, nó có thể gợi ý những khách sạn không tồn tại. Bởi vì AI chưa đủ hiểu ngữ cảnh của bạn để xác định xem nó nên tạo ra khách sạn giả hay chỉ nói cho bạn biết những khách sạn thật có phòng trống.
Còn có những vấn đề khác, ví dụ AI thường mắc lỗi khi xử lý suy luận trừu tượng, đưa ra câu trả lời sai. Nhưng đây không phải là giới hạn căn bản của AI. Các nhà phát triển đang giải quyết những vấn đề này, và tôi cho rằng chúng có thể được cơ bản giải quyết trong vòng chưa đầy hai năm, thậm chí nhanh hơn.
Một số vấn đề khác không đến từ công nghệ. Ví dụ, mối đe dọa khi con người vũ trang AI. Như hầu hết các phát minh, AI có thể được dùng vì mục đích tốt hoặc xấu. Chính phủ cần hợp tác với khu vực tư nhân để tìm cách hạn chế rủi ro.
Sau đó, còn có khả năng AI có thể mất kiểm soát. Máy móc có thể quyết định con người là mối đe dọa, cho rằng lợi ích của nó khác với chúng ta, hoặc đơn giản là không còn quan tâm đến chúng ta nữa không? Có thể, nhưng vấn đề này hôm nay không cấp bách hơn so với vài tháng trước khi AI phát triển.
AI siêu thông minh nằm trong tương lai của chúng ta. So với máy tính, tốc độ hoạt động của não người cực kỳ chậm: tín hiệu điện trong não chỉ bằng 1/100.000 tốc độ tín hiệu trên chip silicon. Một khi các nhà phát triển có thể phổ quát hóa thuật toán học và chạy nó với tốc độ máy tính —— điều này có thể mất 10 năm hoặc 100 năm —— chúng ta sẽ có một AGI cực kỳ mạnh mẽ. Nó sẽ làm được mọi điều mà não người làm được, nhưng không có giới hạn thực tế nào về dung lượng bộ nhớ hay tốc độ xử lý. Đây sẽ là một thay đổi sâu sắc.
Ai cũng biết rằng những AI "mạnh mẽ" này có thể tự xác định mục tiêu. Mục tiêu đó sẽ là gì? Nếu chúng mâu thuẫn với lợi ích con người thì sao? Chúng ta có nên cố gắng ngăn chặn việc phát triển AI mạnh không? Những câu hỏi này sẽ ngày càng trở nên cấp bách theo thời gian.
Nhưng những đột phá trong vài tháng qua chưa đưa chúng ta đến gần AGI mạnh hơn. AI vẫn chưa thể kiểm soát thế giới vật lý, hay tự xác định mục tiêu. Một bài báo gần đây trên The New York Times về cuộc trò chuyện với ChatGPT, trong đó nó tuyên bố muốn trở thành con người, đã thu hút sự chú ý lớn. Đây là một ví dụ hấp dẫn cho thấy mức độ nhân hóa cảm xúc mà mô hình có thể thể hiện, nhưng không có nghĩa là nó có tính độc lập.
Ba cuốn sách đã định hình cách tôi suy nghĩ: "Superintelligence" của Nick Bostrom, "Life 3.0" của Max Tegmark và "A Thousand Brains" của Jeff Hawkins. Tôi không hoàn toàn đồng ý với các tác giả, họ cũng không hoàn toàn đồng ý với nhau. Nhưng cả ba cuốn sách đều viết rất hay và sâu sắc.
Lĩnh vực tiếp theo
Số lượng công ty phát triển các ứng dụng mới cho AI và cải tiến chính công nghệ này sẽ bùng nổ. Ví dụ, các công ty đang phát triển chip mới để cung cấp khả năng xử lý khổng lồ mà AI cần. Một số sử dụng công tắc quang học —— về cơ bản là laser —— để giảm tiêu thụ năng lượng và hạ giá thành sản xuất. Lý tưởng nhất, chip đổi mới sẽ cho phép bạn chạy AI trên thiết bị của mình, thay vì như hiện nay phải chạy trên đám mây.
Về phần mềm, các thuật toán thúc đẩy AI học tập sẽ ngày càng tốt hơn. Trong một số lĩnh vực, như bán hàng, các nhà phát triển có thể làm AI cực kỳ chính xác bằng cách giới hạn phạm vi hoạt động và cung cấp lượng lớn dữ liệu huấn luyện đặc thù. Nhưng một vấn đề lớn là: liệu chúng ta có cần nhiều AI chuyên biệt như vậy cho các mục đích khác nhau —— ví dụ một cái cho giáo dục, một cái cho năng suất văn phòng —— hay có thể phát triển một AGI có thể học mọi nhiệm vụ? Cả hai hướng đi đều sẽ đối mặt với cạnh tranh khốc liệt.
Dù sao đi nữa, chủ đề AI sẽ thống trị dư luận trong tương lai gần. Tôi muốn đưa ra ba nguyên tắc cho cuộc đối thoại.
Thứ nhất, chúng ta nên cố gắng cân bằng giữa lo ngại về mặt trái của AI —— những lo ngại này là dễ hiểu và hợp lý —— với khả năng nó cải thiện cuộc sống con người. Để tận dụng tối đa công nghệ mới tuyệt vời này, chúng ta cần vừa phòng ngừa rủi ro, vừa mở rộng lợi ích đến càng nhiều người càng tốt.
Thứ hai, các lực lượng thị trường sẽ không tự nhiên tạo ra các sản phẩm và dịch vụ AI giúp người nghèo nhất. Khả năng xảy ra ngược lại. Với nguồn vốn đáng tin cậy và chính sách đúng đắn, chính phủ và các tổ chức từ thiện có thể đảm bảo AI được dùng để giảm bất bình đẳng. Cũng như thế giới cần những người thông minh nhất tập trung vào các vấn đề lớn nhất, chúng ta cần tập trung AI tốt nhất thế giới vào các vấn đề lớn nhất.
Mặc dù chúng ta không nên chờ điều này xảy ra, nhưng thật thú vị khi đặt câu hỏi: liệu AI có phát hiện ra bất bình đẳng và cố gắng giảm nó không? Bạn có cần cảm giác đạo đức để nhìn thấy bất bình đẳng, hay một AI hoàn toàn lý tính cũng sẽ thấy điều đó? Nếu nó thực sự nhận ra bất bình đẳng, nó sẽ gợi ý chúng ta nên làm gì?
Cuối cùng, chúng ta nên nhớ rằng chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá "AI có thể làm gì". Dù hôm nay nó có giới hạn gì đi nữa, thì trước khi chúng ta nhận ra, những giới hạn đó sẽ biến mất.
Tôi may mắn được tham gia vào cuộc cách mạng máy tính cá nhân và cuộc cách mạng internet. Tôi cũng hào hứng như vậy với thời điểm hôm nay. Công nghệ mới này có thể giúp đại đa số người dân thế giới cải thiện cuộc sống. Đồng thời, thế giới cần thiết lập các quy tắc, để lợi ích của AI che lấp những mặt trái càng nhiều càng tốt, để mọi người đều được hưởng phúc lợi. Kỷ nguyên AI đầy ắp cơ hội và trách nhiệm.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
