Làm thế nào để xây dựng sản phẩm thông qua nền kinh tế chú ý trong NFT?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Làm thế nào để xây dựng sản phẩm thông qua nền kinh tế chú ý trong NFT?
Lĩnh vực NFT đang phát triển nhanh chóng, và sản phẩm phụ của nó là sự phân mảnh sâu hơn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Viết bởi: Alex Gedevani
Biên dịch: TechFlow
Lĩnh vực NFT đang phát triển nhanh chóng, và hệ quả là sự phân mảnh ngày càng sâu sắc hơn. Điều này đặt ra một câu hỏi: Làm thế nào các sản phẩm có thể định vị bản thân để đáp ứng nhu cầu người dùng, và người dùng sẽ phân bổ thời gian của họ giữa những sản phẩm này như thế nào?
Câu trả lời nằm ở sự chú ý. Làm sao chúng ta xác định tốt nhất sự chú ý của người dùng NFT? Đâu là hàng hóa quý giá nhất?
Mô hình tư duy của tôi rất đơn giản. Hãy nghĩ về mọi sản phẩm liên quan đến NFT mà bạn đã sử dụng trong 6 tháng qua. Rất có thể phần lớn trong số đó thuộc và phục vụ ít nhất một trong bốn nhóm chú ý được mô tả trong biểu đồ dưới đây.
Tất cả chúng ta đều: a) tiêu thụ thông tin (tầng thông tin), hoặc b) hành động, dù vì mục đích tài chính hay phi tài chính (tầng hành động).
Hãy gọi "NFT Godmode" này là Ngôi sao Bắc cực – những sản phẩm phục vụ đầy đủ cả bốn mô hình chú ý trên sẽ thỏa mãn toàn bộ nhu cầu người dùng. Nhưng hiện tại, chúng ta vẫn chưa đạt tới đó.
Chúng ta còn cách NFT Godmode bao xa, và các sản phẩm hiện tại đang định vị mình như thế nào trong những khối chú ý này? Hãy cùng đi sâu vào bên dưới.
Tầng Hành động
Passive
Bạn đã từng trưng bày bộ sưu tập NFT của mình trên Gallery hay OnCyber chưa? Bạn đã từng tạo nội dung do người dùng tạo (UGC) dựa trên NFT của mình trong các cộng đồng như Storyverse chưa? Các sản phẩm thuộc nhóm "Passive" thường cung cấp cho người dùng việc làm sau khi hoàn tất việc sưu tầm NFT, chủ yếu mang tính phi đầu cơ.
Active
"Active" xoay quanh ý định tài chính. Phần lớn các sản phẩm trong mô hình chú ý này tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm giao dịch hoặc tận dụng NFT một cách hiệu quả (NFTfi).
Chỗ nào có sự chú ý, dòng thanh khoản sẽ chảy tới đó. Đầu cơ vẫn là trường hợp sử dụng lớn nhất trong tiền mã hóa, vượt trội so với mọi lựa chọn khác. Không ngạc nhiên khi phân khúc này chiếm ưu thế về mức độ chú ý, doanh thu tạo ra và số lượng đội ngũ phát triển. Hãy nhìn Opensea – thành công đột phá của nó đã dẫn đến cuộc cạnh tranh khốc liệt về thị phần khối lượng giao dịch NFT. Ngay cả trong thị trường gấu, Opensea vẫn xếp thứ hai sau Ethereum về doanh thu trong năm qua với 391 triệu đô la Mỹ.
Tầng Thông tin
Push
"Push", hay tầng thông tin, thường hoạt động sau tầng hành động. Các sản phẩm xây dựng tại đây thường tập trung vào hai trụ cột chính: tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho người dùng.
Bạn đã mua tài sản rồi, nhưng giờ cần một mức độ cá nhân hóa nhất định xung quanh thông tin liên quan đến tài sản hiện có của bạn. Nếu không, bạn sẽ vật lộn trong biển thông tin phân mảnh. Tôi không phải người duy nhất gặp khó khăn khi theo dõi thông tin qua Twitter, Discord, Telegram và bản tin. Mọi người đang quên mất các sự kiện như Mint, danh sách trắng, đề xuất và nhiều thứ khác nữa.
Một ví dụ điển hình về sản phẩm hướng đến cá nhân hóa là Daylight. Hãy hình dung Daylight như một trợ lý cá nhân, nhiệm vụ duy nhất của nó là thông báo cho bạn biết những hành động sắp tới nào bạn có thể thực hiện với NFT của mình.
LuckyTrader có thể được thiết lập để cung cấp tin tức và thông tin thị trường được cá nhân hóa liên quan đến tài sản trong ví của bạn. Nó là nguồn tin giúp bạn luôn cập nhật tình hình.
Pull
Một vấn đề lớn khác hiện nay là thiếu khả năng khám phá và kiểm duyệt trong lĩnh vực này. Người dùng thường gặp khó khăn trong việc: a) tìm kiếm sản phẩm mới để thử, b) phát hiện những gì người khác đang tiếp cận, và c) theo kịp các xu hướng phổ biến.
Các trang web như DappRadar và Dapp List đang cố gắng giải quyết bài toán phát hiện ứng dụng. Những sản phẩm như Context và Soho đang tập trung vào theo dõi ví, từ đó gợi mở ra những ý tưởng mới.
Phân khúc này đã có tiến triển, nhưng có lẽ các nền tảng tìm kiếm gốc Web3 có thể thúc đẩy thêm. Trong một thế giới lý tưởng, chúng ta sẽ thấy nhiều dự án như Ora Labs hơn, đang thúc đẩy tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên đối với dữ liệu Web3, đồng thời hỗ trợ khám phá ứng dụng dựa trên dữ liệu đó (ví dụ: “Hiển thị cho tôi 5 trò chơi blockchain thể thao được sử dụng nhiều nhất trên Ethereum trong 7 ngày qua”).
Khác với "Push", lớp này không tập trung vào luồng tin tức được tùy chỉnh theo các ứng dụng hiện tại mà một người đang dùng, mà thiên về hướng dẫn người dùng tới nhóm sản phẩm hoặc xu hướng tiếp theo mà họ có thể tự khám phá. Hiện tại vẫn chưa tồn tại một giải pháp toàn diện nào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
