맥킨지 중점 보고서: 향후 5년을 정의할 13가지 선도 기술

2025.11.23

맥킨지 중점 보고서: 향후 5년을 정의할 13가지 선도 기술

"미래의 경쟁은 더 이상 개별 기술적 돌파가 아니라 생태계 경쟁, 인재 체계 경쟁, 가치관 경쟁이다."

2025.11.23 - 08:56:27

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

"미래의 경쟁은 더 이상 개별 기술적 돌파가 아니라 생태계 경쟁, 인재 체계 경쟁, 가치관 경쟁이다."

증기기관의 울림에서부터 인터넷의 무성한 혁명에 이르기까지, 기술의 물결은 언제나 예기치 않게 세계의 모습을 재편해 왔다.

오늘날 우리는 더욱 격렬한 기술변혁의 전야에 서 있다. 인공지능(AI)이 '사고'를 배우기 시작했으며, 로봇은 공장의 담장을 벗어나 외부로 나아가고 있고, 반도체는 지능형 시대의 '새로운 석유'로 부상했으며, 우주는 더 이상 멀게만 느껴지는 꿈이 아니라 새로운 상업 영토로 변모하고 있다.

현재를 바라보며, 어떤 기술들이 향후 5년 또는 10년을 정의할 것인가?

맥킨지가 최근 발표한 『2025 기술 트렌드 전망』 보고서는 이 질문에 답하려 하고 있으며, 글로벌 비즈니스를 변화시킬 잠재력을 지닌 13개의 첨단 기술 트렌드를 제시했다. 또한 혁신성, 관심도, 자본 투자 및 적용 수준이라는 네 가지 차원을 통해 이들 기술의 발전 로드맵을 그려냈다.

전반적으로 살펴보면, 자본은 AI, 미래 에너지 및 지속 가능성 기술, 미래 모빌리티 등 기술적 돌파구에서 실제 적용 단계로 넘어가는 분야에 집중되고 있으며, 특히 AI는 관심도와 혁신성 두 측면에서 압도적인 선두를 달리고 있다.

반면 특정 응용 반도체, 고급 연결 기술, 미래 생물공학, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 디지털 신뢰 및 사이버보안 등의 기술은 AI만큼의 열기는 없지만 이미 디지털 사회의 운영을 가능하게 하는 '기반시설'로 자리 잡았으며, 적용 수준은 규모화에 근접하고 있다.

또한 몰입형 현실 기술, 미래 공간 기술, 미래 로봇 기술, 양자 기술, AI 에이전트 등은 아직 초기 개발 단계에 있지만 혁명적 잠재력이 점차 드러나고 있다. 예를 들어 AI 에이전트는 올해 가장 빠르게 성장하는 핫 트렌드 중 하나로, 2024년 주식투자 금액이 11억 달러에 달하며 전년 대비 1562% 증가했다.

방문객이 AR 안경을 통해 운강석굴을 체험하고 있음

사실 어느 기술 트렌드를 막론하고 모두 산업 구조를 재편할 것이며, 국가와 기업의 필수 경쟁 요소로 자리 잡고 있다.

중국에서는 이러한 기술들이 2035년을 향한 미래 산업의 주요 목표 분야에 포함되어 있으며 명확한 발전 목표가 설정되어 있다. 예를 들어 미래 공간 분야의 경우, 2030년 중국 시장 규모가 8000억 위안을 넘길 것으로 전망되며, 주요 발전 방향으로 승객 탑승 저고도 비행, 심우주·심지·심해 탐사, 극지 개발 등이 포함된다.

이 자리에서 우리는 맥킨지 보고서의 핵심 정보와 데이터를 정리하여, 이러한 기술들의 최신 동향, 발전 추세 및 인력 수요에 대해 살펴보고자 한다.

13개 분야와 조 단위의 비즈니스 기회

이 13개 첨단 기술을 앞두고 맥킨지는 각 기술의 내재적 '성격'에 따라 세 가지 카테고리로 분류했다: AI 혁명, 컴퓨팅 및 연결 프론티어, 첨단 엔지니어링이다.

이 세 가지 기술군은 각각 '생각', '연결', '실행'을 담당한다고 볼 수 있으며, 서로 교차하며 상호 작용함으로써 향후 10년간 기술 물결의 전체상을 지속적으로 그려낸다.

◎ 첫 번째 카테고리는 AI 혁명으로, AI와 AI 에이전트를 포함한다. AI의 영향력이 계속 확대되는 가운데 주목할 점은 현재 AI 비용이 급격히 감소하고 있다는 것이다. 예를 들어 일부 추론 작업의 가격은 1년 만에 900배 하락했다.

이 두 가지 세부 기술에 대해 맥킨지는 AI 자체가 혁신적이고 전략적인 기술일 뿐 아니라, 다른 기술 분야의 발전을 가속화하거나 융합 분야에서 새로운 '사업 기회'를 창출할 수 있다고 평가한다. 예를 들어 AI는 특정 응용 반도체 기술의 중요한 촉매제 역할을 한다.

다른 한편 AI 에이전트 기술은 올해의 '주목받는 신예'로, 기업과 소비자 기술 분야에서 중요한 발전 방향으로 빠르게 자리잡고 있다.所谓 AI 에이전트란 여러 단계의 작업을 스스로 계획하고 수행할 수 있는 '가상 동료' 같은 존재이다.

현재 주요 기업들은 기존 AI 제품에 에이전트 기능을 추가하거나, 특정 과제를 위한 완전히 새로운 애플리케이션을 개발하고 있으며, 특히 강력한 훈련 데이터셋을 갖춘 소프트웨어 코딩 및 수학 분야에서 빠르게 진전을 이루고 있다.

시장도 이러한 흐름을 감지하고 있다. MarketsandMarkets는 AI 에이전트 시장 규모가 2024년 51억 달러에서 2030년 471억 달러로 급증할 것으로 예측하며, 연평균 복합성장률(CAGR)이 44.8%에 이를 것으로 전망했다.

◎ 두 번째 카테고리는 컴퓨팅 및 연결 프론티어로서, AI와 디지털 세계의 '뼈대'라고 할 수 있으며, 특정 응용 반도체, 고급 연결 기술, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 몰입형 현실 기술, 디지털 신뢰 및 사이버보안, 양자 기술을 포함한다.

여기서 특정 응용 반도체는 보고서에서 특별히 언급된 또 다른 중요 트렌드이다. 특정 AI 과제를 위해 맞춤 설계된 이 칩들은 기술계의 '새로운 석유'로 부상하고 있으며, 모든 기술 트렌드 중 특허 출원 수가 가장 많고, 지난해 75억 달러의 투자를 유치했다.

동시에 AI의 발전은 뒷단의 컴퓨팅 파워에 대한 끝없는 요구를 낳는데, 이를 해결하기 위해 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 기술이 필요하다. 맥킨지의 연구에 따르면 2030년까지 전 세계 데이터센터 용량 수요는 현재의 거의 3배에 달할 것으로 보이며, 이 중 약 70%가 AI 워크로드에서 발생할 것으로 예상된다.

또한 고급 연결 기술 측면에서 5G는 전 세계 22.5억 사용자를 커버했으며, 중국은 5G 독립형 네트워크 구축에서 세계를 선도하고 있으며, 6G는 이미 개발 중이며 '센싱' 등의 새로운 기능을 도입할 준비를 하고 있다. 몰입형 현실 기술 분야에서는 AR/VR이 게임에서 의료, 산업 설계 분야로 확장되며, 애플 Vision Pro, 메타 Quest 등의 기기가 인간-컴퓨터 상호작용을 재정의하고 있다. 양자 기술 분야는 여전히 초창기이지만, 구글, IBM, 마이크로소프트 등 거대 기업들이 오류 수정과 안정성에서 핵심적인 돌파구를 마련했다.

이러한 기술들은 고대 실크로드의 역참과 도로와 같아서 직접 상품을 생산하지는 않지만, 상업의 규모와 한계를 결정한다.

◎ 세 번째 카테고리는 첨단 엔지니어링으로, 미래 로봇 기술, 미래 모빌리티, 미래 생물공학, 미래 공간 기술, 미래 에너지 및 지속 가능성 기술을 포함한다. 이들은 디지털 역량을 '실물화'시키는 역할을 하며, 기술을 화면 밖으로 끌어내는 것을 목표로 한다.

지난 60년간 로봇은 선진 제조업의 일상적인 존재로 자리 잡았으며, 현재 자동차 공장 등 다양한 환경에서 400만 대 이상의 산업용 로봇이 활동하고 있다. 동시에 AI의 가속화에 힘입어 물리적 로봇 기술은 최근 공항, 대형 상점, 레스토랑 등 더 넓은 분야로 진출하고 있다. 맥킨지 파트너 아니 켈카(Ani Kelkar)는 2040년까지 이 시장 규모가 약 9000억 달러에 이를 것으로 전망했다.

미래 모빌리티 분야에서는 중국 전기차 시장이 역성장 속에서도 36% 성장했으며, 자율주행, 드론 배송, 에어택시 등도 개념 단계에서 실증 단계로 넘어가거나 상용화를 실현하고 있다. 2034년까지 상업용 드론 배송 시장 규모는 290억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 복합성장률은 40%에 이를 것으로 전망된다.

미래 생물공학 기술은 유전자 편집, 합성 생물학 등의 기술을 활용하여 건강과 인체 기능을 개선하고, 식품 가치사슬을 재구성하며, 혁신적인 제품을 창출하는 것을 목표로 한다. 예를 들어 유전자 편집 기술 CRISPR이 처음으로 FDA 승인을 받았으며, AI는 신약 개발 비용과 시간을 크게 줄이고 있다. 2024년 노벨화학상은 AI를 이용해 기존 단백질 구조를 예측하고 새로운 단백질을 설계한 세 명의 연구자에게 수여되었다.

미래 에너지 및 지속 가능성 기술 분야에서는 중국이 태양광 제조에서 세계를 주도할 뿐 아니라 수소전해조 생산 능력도 전 세계의 60%를 차지하고 있다. 또한 원자력은 안정적인 기저 전력을 제공할 수 있다는 점에서 주목받고 있으며, 31개국은 2050년까지 세계 원자력 발전량을 3배로 늘리겠다고 약속했다.

이 기술들에 관한 6가지 트렌드

이 13개 첨단 기술의 트렌드 전망을 통해 맥킨지는 보고서에서 6가지 핵심 트렌드를 도출하였으며, 이는 우리가 첨단 기술을 바라보는 방향성을 제시한다.

① 자율 시스템의 부상

시스템은 더 이상 명령을 수행하는 데 그치지 않고, 학습하고, 적응하며, 협업할 수 있게 되었다.

AI 에이전트가 업무 프로세스를 자율적으로 계획할 수 있고, 로봇이 낯선 환경에 적응할 수 있으며, 자율주행차가 복잡한 도시 도로에서 항법을 수행할 수 있다면, 우리는 인간 고유의 가치가 어디에 있는지 다시 생각해야 한다. 그 답은 창의성, 윤리적 판단, 전략적 통찰력 — 즉 기계가 모방하기 어려운 특성에 있을 수 있다.

② 새로운 인간-기계 협업 패턴

인간-기계 상호작용은 더 자연스러운 인터페이스, 다중 모달 입력, 적응형 지능을 특징으로 하는 새로운 단계로 진입하고 있으며, 이는 '조작자'와 '공동 창조자'의 경계를 점차 흐리게 하고 있다.

몰입형 훈련 환경과 촉각 로봇 기술에서부터 음성 기반 '조수' 및 센서 기반 웨어러블 장치에 이르기까지, 기술은 인간의 의도와 행동에 더욱 정밀하게 반응하고 있다. 이러한 변화는 인간-기계 관계를 '기계가 인간을 대체한다'는 개념에서 '기계가 인간의 능력을 강화한다'는 방향으로 전환시키고 있다.

③ 규모화 적용의 도전

AI 에이전트, 미래 로봇, 몰입형 현실 기술 등 계산 집약적 작업 부하에 대한 수요가 급증하면서 전 세계 인프라에 새로운 부담이 가중되고 있다. 그러나 현실은 전력 공급 불안정, 반도체 공급망 취약성, 데이터센터 건설 주기 장기화 등이다.

이는 첨단 기술의 규모화 적용이 기술 아키텍처와 효율적 설계 문제뿐만 아니라 인력, 정책, 실행 단계의 복잡한 현실적 도전까지 해결해야 함을 의미한다. 이는 디지털 세계의 번영이 물리적 세계의 뒷받침 없이는 불가능하다는 사실을 상기시킨다.

④ 지역 및 국가 간 경쟁

핵심 기술에 대한 통제권은 전 세계적으로 치열한 경쟁의 초점이 되고 있다. 미국과 중국은 반도체, AI, 양자 컴퓨팅 분야에서 경쟁이 점점 치열해지고 있으며, 유럽은 『인공지능 법안』 등을 통해 디지털 주권을 확립하려 노력하고 있다.

기술은 더 이상 국경을 초월한 공공재가 아니라 국가 안보의 기초이자 경제 주권의 상징이 되었다. 이러한 상황에서 글로벌 기술 협력은 도전에 직면하지만, 동시에 각 지역이 고유한 강점을 발전시킬 기회도 창출되고 있다.

⑤ 규모화와 전문화의 병행 발전

클라우드 서비스 및 고급 연결 기술의 혁신은 규모화와 전문화 발전을 촉진하고 있다. 한편으로는 방대하고 엄청난 에너지를 소비하는 데이터센터에서 일반 모델 훈련 인프라가 빠르게 확장되고 있으며, 다른 한편으로는 '엣지 측'의 혁신이 가속화되면서 저전력 기술이 스마트폰, 자동차, 홈 컨트롤 시스템, 산업 장비 등에 내장되고 있다.

이러한 이중 궤도 발전은 파라미터 수가 엄청난 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 가져올 뿐 아니라 거의 모든 상황에서 작동 가능한 특정 분야 AI 도구의 다양화도 촉진하고 있다.

⑥ 책임 있는 혁신의 필요성

기술이 점점 더 강력해지고 개인화됨에 따라 신뢰는 기술 채택의 핵심 관문이 되고 있다. 기업은 점점 더 큰 압박을 받고 있으며, 자사의 AI 모델, 유전자 편집 기술, 몰입형 플랫폼이 투명하고, 공정하며, 책임 소재가 명확함을 입증해야 한다.

윤리적 도덕성은 더 이상 '옳은 선택'을 넘어서 배치 과정에서의 전략적 레버리지가 되었으며, 이는 규모 확장, 투자 결정 및 장기적 영향을 가속하거나 저해할 수 있다.

자금과 인재는 어디로 흘러가는가?

마지막으로 이러한 첨단 기술의 '돈의 흐름'과 '인력 흐름'에 대해 살펴보며, 자본과 인재가 어디로 향하고 있는지 알아보자.

2024년, 이 13개 첨단 기술의 투자 시장은 점차 활기를 띠고 있으며, 특히 AI와 클라우드 및 엣지 컴퓨팅은 투자 규모와 성장률 모두에서 두드러진 '성과'를 거두고 있다.

자본이 가장 집중된 분야를 보면, 2024년 가장 많은 자금을 유치한 다섯 가지 첨단 기술은 다음과 같다: 미래 에너지 및 지속 가능성 기술(2232억 달러), 미래 모빌리티(1316억 달러), AI(1243억 달러), 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(808억 달러), 디지털 신뢰 및 사이버보안(778억 달러).

성장세를 보면, AI 에이전트 기술이 '가장 주목받는' 분야로, 2024년 투자액이 무려 1562% 급증했다. 미래 생물공학과 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 기술은 2년 연속 투자 증가를 기록했으며, AI와 미래 로봇 기술 분야의 투자는 일시적인 감소 후 2024년에 2년 전보다 더 높은 수준으로 회복되었다.

주목할 만한 점은 자본 흐름과 함께 조용한 인재 쟁탈전도 이미 시작되었다는 것이다.

맥킨지 보고서에 따르면, 채용 공고 데이터를 기준으로 2024년 6개 첨단 기술 분야의 채용 수요가 증가했으며, 그중 AI 에이전트 관련 직무의 인력 수요가 무려 985% 급증했고, AI와 특정 응용 반도체 직무의 인력 수요도 각각 35%, 22% 증가했다. 구체적인 직무를 보면, 소프트웨어 엔지니어가 가장 구인난이 심한 직종이다.

특히 주목할 점은, 이러한 인재 기술 수요 비율이 드러내는 혹독한 현실이다: 기술의 진화 속도는 인재 양성 속도를 훨씬 앞서고 있다. AI와 특정 응용 반도체라는 가장 뜨거운 두 기술 분야에서 인재 수요와 공급의 불균형이 특히 두드러진다.

AI 분야에서는 데이터 과학자의 수요가 가장 절박하며, 인재 수요 비율은 0.5(즉, 2개의 직무가 1명의 인재를 경쟁)에 불과하다. 이는 기업들이 모두 파이썬으로 데이터를 처리하고 모델을 구축할 수 있는 인재를 경쟁한다는 의미이다. 특정 응용 반도체 분야에서는 상황이 더욱 극단적이며, GPU 아키텍처와 머신러닝 하드웨어에 능통한 전문가의 수요 비율은 0.1에 불과하여, 10개의 직무가 1명의 적합한 인재를 기다리는 상황이다.

미래 로봇 기술, 미래 생물공학 등 융합 분야에서는 새로운 형태의 '융합 인재'가 요구되고 있다. 미래 로봇 기술 분야는 기계 엔지니어뿐 아니라 AI 및 소프트웨어 엔지니어 전문가도 필요하며, 인공지능 기술을 갖춘 인재의 수요 비율은 0.2이다. 미래 생물공학 분야에서는 기계 팔을 설계하고, 그것을 프로그래밍하여 지능적으로 물건을 집을 수 있도록 하는 인재가 더욱 희귀하다.

미래 에너지 및 지속 가능성 기술, 미래 공간 기술이라는 인류의 미래를 대표하는 두 분야에서는 '인재 부족' 현상이 더욱 두드러진다. 예를 들어 청정 에너지, 지속 가능성 등 분야의 전문 지식을 갖춘 '그린 스킬' 인재의 수요 비율은 0.1 미만이다. 즉, 관련 직무 10개당 1명도 채 되지 않는 적격 지원자가 있을 뿐이다. 미래 공간 기술 분야는 전체 채용 수는 조정되고 있지만, 여전히 소프트웨어 엔지니어와 파이썬 전문가에 대한 수요가 매우 높다. 매일 방대한 위성 데이터를 처리하고 분석해야 하기 때문이다.

이러한 데이터는 또한 미래의 인재 양성에서 순수 코딩 능력만으로는 부족하다는 점을 시사한다. '기술+시나리오', '소프트웨어+하드웨어', '알고리즘+윤리'를 결합한 복합형 인재가 향후 10년간 가장 희소한 자원이 될 것이다.

마무리하며

돌이켜보면, 우리는 이 거대한 기술 시대의 문턱에 서 있는 중국의 위치가 복잡하고 미묘하다는 것을 알 수 있다.

응용 분야에서는 우리의 성과가 주목할 만하다: 5G 네트워크의 광범위한 커버리지, 전기차의 높은 보급률, 태양광 제조의 지배적 위치, 드론의 상업적 활용 선도 등은 실질적인 '중국의 강점'이다. 그러나 기초 분야에서는 반도체 제조, 기반 AI 모델, 양자 컴퓨팅, 바이오의약 원천 기술 등의 '병목 리스크'가 여전히 존재한다.