0G Labs 창립자 마이클 인터뷰: 탈중앙화 AI의 미래를 여는 방법은?
출처: Chi_Labs
진행자 블레이크: 오늘은 0G Labs의 공동 설립자이자 CEO인 마이클을 모셨습니다. 저는 Chi Labs 소속 진행자 블레이크입니다.
마이클: 0G Labs에서는 AI를 공공재로 만들자는 사명을 가지고 있습니다. 이는 누구나 기여할 수 있는 인프라를 제공해야 하며, 특히 투명성과 보안성, 검증 가능성을 확보해야 한다는 의미입니다. 이를 위해서는 블랙박스형 AI와 완전히 다른 체계가 필요합니다. 우리는 무한히 확장 가능한 레이어1(실행 계층), AI 워크로드용 스토리지 네트워크, TEE 기반으로 검증 가능한 추론 및 파인튜닝 컴퓨팅 네트워크, 서비스 시장, 그리고 모델의 드리프트와 악의적 행동을 감시하는 AI 정렬 노드 등으로 구성된 모듈화된 다중 계층 시스템을 구축했습니다. 이 모든 요소들이 결합되어 탈중앙화된 AI 운영체제를 형성합니다.
왜 2023년에 0G를 창립했는가?
진행자 블레이크: 왜 2023년에 0G를 시작하기로 결정하셨나요? 당시 어떤 계기가 있었습니까?
마이클: 당시 OpenAI의 ChatGPT가 급부상하는 것을 보았고, 우리는 이것이 진정한 AI의 돌파구라고 판단했습니다. 비로소 인간처럼 기계와 대화하고 자연어 응답을 받으며, 그 응답의 질이 거의 인간 수준에 도달하게 되었기 때문입니다. 이것은 정말로 상징적인 전환점이었습니다.
하지만 이후 우리는 이렇게 생각하기 시작했습니다. "5~10년 후에는 어떻게 될까? 만약 사회 전체를 지탱하는 규모의 사용 사례들이 실제로 AI에 의해 구동된다면?" 예를 들어 AI가 운영하는 공항 같은 미래 말입니다. 이러한 미래는 우리에게 매우 불안감을 주었습니다. 블랙박스 AI 시스템 안에서는 데이터의 출처, 누가 데이터를 라벨링했는지, 모델 내부에서 무슨 일이 일어나는지, 당신이 받는 모델이 정확히 어떤 버전인지, 그리고 의사결정이 어떻게 검열되는지 등을 알기 어렵기 때문입니다.
0G가 해결하려는 AI 및 Web3 산업의 고통점은 무엇인가?
진행자 블레이크: 0G가 AI 및 Web3 산업에서 해결하고자 하는 핵심 문제는 무엇입니까?
마이클: 진정으로 AI를 소유하고, 체인 위에서 '무한 규모'의 AI 애플리케이션을 구축하기 위해서는 여러 가지 중요한 인프라 혁신이 필요합니다.
첫째, 성능 측면에서 가장 무거운 데이터 처리 사례도 감당할 수 있을 만큼 강력한 레이어1을 만들어야 합니다. 많은 경우 AI 데이터센터의 처리량은 초당 수백GB에서 TB 단위까지 도달하기 때문입니다. 따라서 고성능 시스템 아키텍처를 설계해야 합니다.
둘째, 연구 측면에서 탈중앙화 맥락 속에서 올바른 AI 정렬 방법을 이해하고 AGI를 어떻게 구성할지를 해야 합니다. AGI는 단일 거대 모델에서 나오게 될까요, 아니면 다수의 소형 모델 조합에서 나올까요? 우리는 후자를 선호하지만, 이를 위해선 광범위한 연구가 필요합니다.
5년 후 0G가 어떻게 정의되기를 원합니까?
진행자 블레이크: 5년 후 0G가 어떻게 평가되기를 바랍니다?
마이클: 우리의 궁극적인 목표는 Web2의 AI 빌더들을 Web3로 유치하는 것입니다.
저는 5년 후의 0G를 사회 차원의 핵심 임무 AI 애플리케이션들의 중심 허브로 상상합니다. 제조 시설, 다중 로봇 시스템, 공항, 물류 시스템 등 사회 규모의 시나리오에서 0G는 블록체인 기반의 보안 및 정렬 메커니즘을 제공해 이러한 시스템의 안정적 운용을 보장해야 합니다. 이런 차원에서 0G는 항상 최전선에 서서 핵심 위치를 차지하기를 바랍니다.
물론 개인적인 용도의 애플리케이션들은 여전히 중심화된 AI나 엣지 디바이스 AI로 충분히 해결할 수 있습니다. 그러나 사회 차원의 핵심 임무 애플리케이션에서는 0G가 반드시 최전선에 있어야 하며, 이 모든 것은 커뮤니티 중심의 방식으로 추진되어야 하며, 궁극적으로 AI를 공공재로 만드는 것이 목표입니다.
탈중앙화 AI 운영체제의 핵심 아키텍처는 무엇인가?
마이클: 앞서 언급했듯이, 0G의 핵심은 각 계층이 대규모 AI 애플리케이션 구축을 위한 서로 다른 작업을 수행하는 계층화 구조입니다.
주로 다음 구성 요소들로 이루어집니다:
●컴퓨팅 자원 / DePIN 계층: 자체 보유 리소스가 아니라 Aethir, Akash 등의 파트너사가 제공하는 컴퓨팅 자원과 연결됩니다.
● 소프트웨어 계층:
○ 레이어1 (실행 계층): 무한 확장 가능
○ 스토리지 계층
○ 데이터 가용성(DA) 계층
○ 컴퓨팅 계층: 추론 및 파인튜닝 지원, TEE(Trusted Execution Environment)를 통해 검증 가능성 보장
○ 서비스 시장 계층: 앱 스토어와 유사하게 다양한 서비스 및 공개 데이터셋을 삽입 가능하며, 완전 개방됨
○ AI 정렬 노드: 일종의 '경찰 부대' 역할로, 모델 드리프트 및 부정 행위를 스캔하고 스테이킹 페널티를 통해 시스템 건강성을 유지
각 구성 요소는 깊이 있는 설계 공간을 가지고 있습니다. 예를 들어 레이어1 자체도 모듈화된 아키텍처로, 모듈화 실행 계층, 모듈화 합의 계층, 모듈화 DA 계층으로 구성되며, 각 계층은 극한의 최적화를 거쳤고 무한 확장 가능합니다. 우리는 기존 블록체인 시스템의 제약을 받지 않습니다. 일부 L2가 500TPS 정도에 머무르는 반면, 우리는 샤딩 기술을 활용해 애플리케이션 요구에 따라 무수히 많은 샤드를 배포함으로써 임의의 TPS 규모를 실현할 수 있으며, 이러한 설계 철학은 전체 시스템의 모든 부분에 통합되어 있습니다.
기존 L1 대비 0G의 성능 우위는 무엇인가?
마이클: 우리의 핵심 철학은 병렬화입니다. 저장, 데이터 처리량, TPS 모두 병렬화를 통해 무한 확장 가능하며, DA 계층에서 초당 수십~수백GB의 처리량과 수십만 TPS를 달성할 수 있습니다.
0G는 어떻게 개발자 생태계를 유치할 것인가?
마이클: 우리의 설계 철학 중 하나는 Web2에서 체인으로 전환하는 장벽을 최대한 낮추는 것입니다.
모듈화 설계를 통해 각 인프라 구성 요소들이 밀접하게 결합되도록 하였으며, 0G의 각 구성 요소를 사용하면 서로 완벽하게 협업할 수 있습니다. 이는 일괄식(one-stop) 경험을 제공하여 개발자가 50개 이상의 다른 플랫폼을 돌아다니며 솔루션을 조합할 필요가 없도록 합니다. 또한 생태계 자체도 매력 요소입니다. Web3 × AI 최대 생태계에 접속하면 경쟁 우위를 얻을 수 있으며, 생태계 내에서 다른 참여자들과 상호작용할 수 있습니다. 동시에 우리는 인센티브, 멘토링, 액셀러레이터, 투자 등을 포함한 광범위한 지원을 제공합니다.
진행자 블레이크: 즉, 개발자들에게 멘토 지원도 제공됩니까?
마이클: 네, 멘토 지원뿐만 아니라 투자 및 생태계 전반의 다양한 지원을 제공합니다.
Killer App의 초기 징후는 있습니까?
마이클: 초기에는 여전히 Web3가 금융 중심이기 때문에 초기 킬러앱은 금융과 연계될 가능성이 높습니다. 예를 들어:
● AI 수익 탐색 에이전트
● AI 순환 레버리지 에이전트
● 기타 금융 운영 지원 에이전트
시간이 지남에 따라 커뮤니티가 모델의 훈련 및 사용에 참여하고, 사용자가 컴퓨팅 자원/데이터를 제공하고 토큰으로 보상을 받는 구조가 정착되면, 이 역시 또 다른 킬러앱 방향이 될 수 있습니다.
일반 사용자가 0G 생태계에서 어떤 경험을 할 수 있습니까?
마이클: 앞서 언급한 바와 같이 멘토 지원, 마케팅, 투자 등을 제공합니다. 우리의 목표는 대규모 생태계를 신속히 구축하고, 최고의 빌더들이 자신의 모델, 데이터, 컴퓨팅 자원을 배포하도록 유치하는 것입니다. 이를 위해 팀의 모든 부문이 막대한 자원을 투입하고 있습니다. 우리는 항상 자신을 경쟁 우위 제공자로 간주하며, 0G에 참여하는 모든 이들이 그 혜택을 누릴 수 있도록 하고 있습니다.
JT: 다른 퍼블릭 체인들과 비교해서, 마이클이 언급한 것처럼 투자 지원 외에도, 일반적인 퍼블릭 체인이 제공하는 기능 이상의 확장된 기능을 갖추고 있습니다. 0G의 전반적 강점은 체인 기능뿐 아니라 컴퓨팅 자원, 스토리지, 전 체인 AI에 대한 포괄적 지원을 제공한다는 점입니다. 사용자 또는 프로젝트팀 입장에서도 0G 플랫폼에서 다양한 사용 사례를 경험하거나, 스스로 완전 탈중앙화된 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 일반 사용자라도 가능하다는 점에서, 다른 많은 체인들이 이루기 어려운 차별점입니다.
에어드랍 규모와 장기적 사용자 유지 사이에서 어떻게 균형을 맞출 것인가?
마이클: 매우 까다로운 문제입니다. 한편으로는 테스트넷 참여나 홍보 활동 등 커뮤니티 구성원의 기여를 인정해야 하지만, 다른 한편으로는 단기적인 보상만을 목적으로 과제를 수행하고 메인넷 출시 직후 떠나는 상황을 피해야 합니다.
우리의 해결책은 일부 에어드랍을 록업(귀속) 형태로 설정하는 것입니다. 예를 들어 Yapper 분배나 특정 NFT 보상 등이 해당됩니다. 이러한 메커니즘은 사람들이 더 오랜 시간 동안 생태계에 머무르도록 유도합니다.
우리는 항상 장기적 사고를 고수합니다. 왜냐하면 AI를 공공재로 만드는 것은 1~2년 안에 끝날 일이 아니라, 커뮤니티의 지속적인 노력과 깊은 참여가 필요한 장기적 과업이기 때문입니다.
JT: 우리는 에어드랍 확인 및 등록 도구를 출시하여 Yapper 등 콘텐츠 제작자에게 일회성 인센티브를 제공했으며, Infofy 플랫폼을 통해 지속적인 보상을 제공하고 있습니다. 다만, 지속적인 기여를 해야만 보상이 점진적으로 해제됩니다.
0G는 Movement, RedStone과 유사한 FUD를 어떻게 방지할 것인가?
마이클: 어느 정도 FUD는 완전히 피하기 어렵습니다. 누구나 가능한 최대한의 에어드랍을 받고 싶어하기 때문이며, 무엇을 제공하든 일부는 항상 부족하다고 느낍니다. 이는 인식과 현실의 차이입니다.
우리는 중요한 교훈을 얻었습니다. 메인넷 출시와 에어드랍/상장을 분리하는 것은 커뮤니티에 해롭고 불필요한 FUD를 유발할 수 있다는 점, 진정한 사용자/장기 사용자와 시르프 공격(Sybil attack)을 구분하는 것이 어렵다는 점을 배웠습니다. 그러나 우리는 이를 식별하고 필터링하기 위해 지속적으로 투자하고 있습니다. 이러한 교훈은 현재의 의사결정에 이미 반영되었습니다. 우리는 에어드랍을 여러 부분으로 분할하였으며, 소셜 과제/커뮤니티 보상, 테스트넷 참여 등 서로 다른 참여 유형에 따라 보상 구조를 다르게 설계하였습니다. 장기 참여자를 확보하기 위해 다양한 보상 차원을 오랜 시간 설계하였습니다.
테스트넷 참여자에게는 메인넷에서도 계속 배포하길 바라며, 메인넷 지표가 실제이므로 메인넷 참여자에게는 커뮤니티 보상 자격을 부여합니다. 결국 장기적 마인드셋으로 설계하는 것입니다. 하지만 진정한 사용자와 시르프 공격자를 선별하는 것은 어렵지만, 우리는 계속해서 개선에 투자하고 있으며, 에어드랍은 여러 부분으로 나누어지고 다양한 보상 차원이 설계될 것입니다.
JT: 우리는 다양한 집단을 세분화합니다. 테스트넷 운영자, 커뮤니티 활성 사용자, 소셜미디어 과제 참여자, Yapper, 초기 OG, NFT 보유자 등입니다. 각기 다른 차원에서 보상을 받을 수 있지만, 전체적인 철학은 장기 기여자를 보상하는 것입니다.
팀은 초기 지지자의 공정성과 적극성을 어떻게 보장합니까?
마이클: 에어드랍 및 기타 커뮤니티 보상 외에도, 더 큰 수익은 생태계와 장기간 상호작용하면서 발생해야 합니다. 빌더들에게는 사후 커뮤니티 보상, 투자, 멘토링 등이 제공되고, 일반 사용자에게는 지속적인 지지와 미션 공감을 통해 시간이 지남에 따라 가치가 상승하는 토큰을 누적하게 됩니다.
JT: 디스코드에서 초기 OG에게 높은 가중치를 부여했으며, One Group Grivity NFT를 발행한 바 있습니다(무료 또는 0.1 ETH로 민팅, 최고 1.8~1.9 ETH까지 상승). TGE 전후에는 집중적인 인센티브를 제공하고, 장기 인센티브는 생태계 프로젝트로 전환할 예정입니다. 지갑+트위터+디스코드를 연결한 다중 참여자에게는 다중 보상을 제공합니다.
커뮤니티는 인센티브 메커니즘 설계에서 어떤 역할을 할 수 있습니까?
마이클: 우리는 커뮤니티 피드백을 열린 마음으로 수렴하며, 이를 거버넌스 메커니즘의 일부로 삼습니다. 커뮤니티는 새로운 인센티브 메커니즘 및 보상 방식을 제안할 수 있으며, Security Council(보안 위원회)이 이를 채택할 수 있습니다. 인센티브 메커니즘도 그 대상 중 하나입니다. 0g 재단은 커뮤니티로부터 초안 토큰 이코노미에 대한 피드백을 받아 신속히 수정한 바 있으며, 당시 새벽 4~5시까지 회의를 진행하며 수정을 완료했습니다.
JT: 커뮤니티가 인센티브 메커니즘 설계에 큰 역할을 할 수 있습니다. 마이클도 언급했듯, 커뮤니티 사용자들은 0G가 해야 할 일을 제안하거나 의견을 줄 수 있으며, 팀은 이를 바탕으로 조정 및 변경을 시행합니다. 예를 들어, 우리가 이전에 토큰 이코노미 초안을 발표했을 때, 커뮤니티로부터 많은 피드백과 제안이 들어왔고, 우리 팀도 신속히 이를 반영해 수정을 완료했으며, 최종 피드백도 매우 긍정적이었습니다. 이는 중요한 사례 중 하나입니다. 당시 우리는 커뮤니티의 목소리에 신속히 응답하기 위해 새벽까지 회의를 진행했던 기억이 납니다.
향후 12~24개월간의 주요 목표
마이클:
주요 두 가지 방향이 있습니다:
● 최대 규모의 Web3×AI 생태계 구축: 로봇 등 트렌드를 중심으로 핵심 인프라, 새로운 수직 영역, 핵심 서비스를 완성하고, 최고 수준의 AI dApp 및 에이전트들이 0G 위에서 구축되도록 유치
● 중심화된 블랙박스 AI 인프라와 동등하거나 이를 능가: 검증 메커니즘 강화, 임의 규모 모델 훈련 지원, 레이어1 성능 추가 향상, Web2의 모든 것을 완전히 체인화
JT: 목표는 0G를 전 체인에서 진화 가능한 AI 생태계로 만들고, 약 2년 내 Web2 일선 인프라 수준에 도달하면서도 투명성과 탈중앙화를 유지하는 것입니다.
산업 트렌드 전망(AI 인프라, RWA+AI, 스테이블코인 등)
마이클:
● 스테이블코인: 대형 기관들이 스테이블코인 트랙을 은행 트랙 대체 수단으로 논의 중이며, 향후 AI 에이전트와 융합될 전망
● RWA+AI: 예를 들어 토큰화 헤지펀드 + 스테이블코인 담보 대출 + 순환 전략에 대해, AI 에이전트가 금리와 리스크를 모니터링하고 자동 리밸런싱 수행
● 로봇: 가정용 및 공장용 로봇의 보급이 확대되겠지만, 보안 및 정렬이 핵심이며, 해킹 시 심각한 결과 초래 가능
JT: 현재 많은 사람들이 점점 더 스테이블코인을 사용하기 시작했으며, 많은 기관들도 은행을 대신해 스테이블코인을 송금 수단으로 사용하겠다고 밝히고 있습니다. 동시에 RWA와 AI의 융합도 매우 유망한 주제입니다. 예를 들어, 누군가 자신의 토큰을 담보로 맡기고 스테이블코인을 빌릴 때, AI가 그 사람이 청산선에 가까워지기 전에 리스크 균형 조절과 포지션 관리를 자동으로 수행할 수 있습니다. 마이클이 언급한 Jackson Hole 회의는 미국 덴버 인근에서 지난달 개최된 매우 중요한 회의로, 많은 미국 기관과 정부 관계자들이 전통 은행업과 암호화폐 산업의 통합 방안, 정책적 접근 및 미래 방향에 대해 논의했습니다. 마이클은 0G 대표로서 이 회의에 직접 참석했습니다.
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