Bitget의 GetAgent로 BTC 바닥 털기, 친구가 나 보고 "투자은행 스타일이네"라고 함
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Bitget의 GetAgent로 BTC 바닥 털기, 친구가 나 보고 "투자은행 스타일이네"라고 함
Bitget의 AI 거래 어시스턴트 GetAgent는 다차원 정보 통합과 자연어 상호작용을 통해 암호화폐 거래 의사결정 프로세스를 효과적으로 단순화하며, 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 사용자들에게 정보 획득부터 거래 실행에 이르기까지 전 과정을 지원합니다. 테스트 결과 실제 수익 창출 능력과 도구 접근성의 평등화라는 중요한 의미를 입증했습니다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰서론: 연구 배경과 평가 동기
암호화폐 시장의 정보 밀도와 전략 복잡성은 날로 증가하고 있으며, K차트에 익숙하고 기본적 분석을 이해하며 체인 데이터를 해석할 수 있는 사용자조차도 종종 정보 과부하를 느낀다.
이러한 이유로 필자는 AI와 암호화폐 거래의 융합 가능성에 지속적으로 높은 관심을 가져왔다. 최근 들어 점점 더 많은 플랫폼들이 AI 기능을 도입하고 있지만, 대부분은 기능 수준이나 단순한 정보 요약에 머무르는 실정이다. Bitget이 출시한 GetAgent는 "세계 최초의 올인원 암호화폐 거래 어시스턴트"라고 주장하며, 사용자가 정보 수집, 전략 분석, 주문 실행까지 원스톱으로 처리할 수 있도록 돕는다. 실제로 필자도 테스트 과정에서 우연히 BTC 상승장을 타고 수익을 얻을 수 있었다.
본문에서는 일상적인 거래 상황을 중심으로 GetAgent를 평가하며, 두 가지 핵심 질문을 검증한다: "결정 프로세스를 간소화할 수 있는가?" 그리고 "더 높은 수익을 창출할 수 있는가?". 평가 결과는 독자 여러분의 참고 및 의견 교환용으로 제공된다.
1. 제품 포지셔닝 및 기본 기능 정리
GetAgent는 사실상 Bitget 앱에 내장된 AI 거래 어시스턴트이다. 이 제품은 자연어 대화를 통해 정보 처리, 전략 생성, 포지션 진단, 간단한 거래 제안 등을 수행하는 'AI 개인 투자 자문관'과 유사한 포지션을 지닌다. 가장 큰 특징은 채팅 인터페이스와 50여 개의 전문급 MCP 도구가 결합되어 있다는 점이다.
현재 테스트 결과, 다음과 같은 다양한 활용 시나리오가 가능하다:
- 시장 분석 및 추세 해석: "BTC 오늘 시장 어떻게 되고 있나요?"라고 직접 물으면, K차트 지표, 체인 데이터, 시장 심리를 종합한 통합 해석을 제공한다;
- 전략 제안 및 리스크 경고: 예를 들어 "지금 ETH 추가 매수하기 적합한가요?"라는 질문에 대해 GetAgent는 기술적 신호와 개인의 리스크 성향을 종합해 진입 구간, 익절·손절 권장안을 제시한다;
- 스마트머니 추적 및 핫이슈 예측: 일정 부분 체인 상의 자금 흐름, 고래 지갑 이체, KOL 소셜 언급 빈도를 추적함으로써 핫이슈 조기 경보 역할을 한다;
- 포지션 분석 및 리밸런싱 권장: 계좌 내 보유 코인 구성, 집중도, 상관관계를 기반으로 조정 제안을 제공한다;
- 대화형 학습 AI: "AMM이란 무엇인가?", "달러 평균 비용 전략(DCA)은 어떤 사람에게 적합한가?" 등 기초 질문에 답변한다;
- 자동 거래: 대화를 통해 직접 거래를 수행할 수 있다. 예를 들어 "ETH 1개 구매", "BGB 100개 추가 매수" 등의 명령어로 바로 주문이 가능하다.
기능 로직 관점에서 보면, GetAgent는 정보 입력부터 실행 제안까지 완전한 사이클을 커버하려 하며, 진정한 의미의 'AI 개인 투자 자문관' 역할을 수행하고자 한다.
2. 실제 사용 경험: 입력에서 출력까지의 인터랙션 프로세스
가장 직접적인 느낌은 'AI 개인 투자 자문관'으로서 GetAgent와 ChatGPT처럼 자연어로 자유롭게 대화할 수 있다는 점이다. 별도의 화면 전환이나 차트 조회 없이도 사용 가능해 전체적인 사용감이 매우 원활하다.
예를 들어 필자가 테스트 중 "지금 BTC 매수하기 적합한가요?"라고 묻자, GetAgent는 사고 상태(Thinking)에 들어가며 UI에서 그 사고 과정을 확인할 수 있었다:
- "사용자 요구사항 이해 중, 최적의 솔루션을 심층 분석 중"
- "전략 확정됨, 이제 전문 분석 프로세스를 단계별로 시작합니다" — 이 단계는 다음의 하위 단계들로 나뉜다:
- 사용자의 투자 목적에 따라 공포지수 추세를 취득하여 시장 심리 파악
- 거래소 데이터 소스 연결, BTC 시장 전반에 걸친 개요 제공
- 사용자 질의 의도 분석, 일봉 차트 데이터를 불러와 해석
- 사용자가 기술적 분석 필요로 함을 인식, BTCUSDT 다중 지표 심층 분석 수행
최근 자주 조롱거리가 되는 DeepSeek의 사고 과정과 달리, 위 내용은 GetAgent가 특정 분야에서 우수한 서비스를 제공하도록 하기 위해 개발자가 미리 정의한 표준 사고 흐름이며, 기본적인 분석 경로에 부합한다.
최종적으로 GetAgent는 다음과 같은 상당히 상세한 분석을 제공했다:
- 최근 한 달간 가격 추세 및 거래량 변화;
- RSI/MACD/볼린저 밴드 등 주요 지표 상태;
- 시장 핫이슈 변화 속에서 BTC로의 자금 유입 여부;
- 현재 위치의 기술적 지지선 및 저항선 구간;
- 외부 심리 참고자료(커뮤니티 감성 및 주요 인물 언급 빈도 등);
이 출력 텍스트는 매우 구조화된 형식을 취하고 있어, 거의 그대로 의사결정 참고자료로 활용 가능하다.
인터랙션 경험 측면에서 필자가 가장 성공적이라고 느낀 점은 복잡한 양적 분석과 기본적 분석을 일반인이 이해할 수 있는 쉬운 언어로 번역해준다는 것이다. 초보자는 학습 장벽을 낮출 수 있고, 숙련자는 의사결정 효율을 높일 수 있다.
다만, 특정 코인 분석을 요청하는 위와 같은 질문의 경우 GetAgent의 응답 시간이 일반적으로 30초 이상 소요되는 경우가 많아 모바일 제품 경험상 다소 긴 편이며, 이는 필자가 특히 개선이 필요하다고 생각하는 부분이다.
3. 세 가지 핵심 기능 테스트: GetAgent의 실제 능력
시장 해석
먼저 기본적인 시장 분석 기능을 테스트했다. 필자는 BTC, ETH, PEPE 각각에 대해 "현재 위치에서 매수 적합한가?"라는 유사한 질문을 던졌고, 시스템은 가격 범위, 지지·저항 구간, 주요 기술 지표 상태, 감성 지표 변화 등을 포함한 정보를 반환했다. 이 부분의 데이터 완전성은 꽤 좋은 편이며, 기술적 분석 + 체인 데이터 + 감성 지표라는 3중 차원이 잘 결합되었다.
기존 방식과 비교하면, 필자는 여러 다른 플랫폼을 오가며 정보를 수집해야 했지만, GetAgent는 단 한 문단의 요약 텍스트로 이를 완성해줘 상당한 전환 시간을 절약할 수 있었다.
스마트머니 추적
이 기능은 필자가 특히 주목한 핵심 강점이다. "최근 PEPE에 고래들의 움직임이 있는가?"라고 질문하자, GetAgent는 체인 상 대규모 주소 데이터, DEX 유입·유출 추세, 주요 KOL 언급량 등의 정보를 제공했다. "최근 고래들이 무엇을 사고 있나?"라고 묻자, 일부 토큰과 관련 데이터(24시간 상승률, 현재 거래량, 시가총액)를 참조 자료로 제시했다. "케시 우드(Cathie Wood)의 최근 움직임은?"이라는 질문에는 투자 동향, 투자 논리 분석, 투자 참고안, 시장 영향 등에 대한 분석을 제공했다.
전문 트레이더 입장에서는 이러한 기능의 답변 내용이 다소 얕다고 느낄 수 있으나, 전반적으로 이미 전문 투자연구팀 수준의 분석 깊이에 근접해 있다. 특히 개인 투자자, 특히 초보자들에게는 매우 직관적이고 이해하기 쉬우며, 전문 트레이더와의 정보 격차를 매우 낮은 비용으로 해소할 수 있다.
포지션 진단
또 하나 필자를 놀라게 한 기능이다. GetAgent는 필자의 계좌 포지션 구조를 분석해 ETH 집중도가 지나치게 높으며, 헷징 자산이 부족하고 스테이블코인을 이용한 진입 기회를 활용하지 못했다는 리스크를 지적했으며, "시가총액 균형 메커니즘"을 설정해 알트코인 비중을 줄일 것을 제안했다.
사용자 본인과는 다른 제3자 시각은 거래 의사결정 보조 측면에서 매우 가치 있다. 특히 시스템이 기계적인 지시가 아닌 상세한 근거와 사고 과정을 제공한다는 점이 중요하다. 이러한 '설명 가능성(explainability)'은 제안 자체에 대한 신뢰도를 크게 높였다.
4. 그렇다면 '초과 수익'을 창출할 수 있을까?
모든 독자들이 궁금해하는 질문이다. 테스트 중 필자는 GetAgent를 활용해 소액 전략을 몇 차례 실행했으며, 진입 시점을 모두 추천에 따라 진행했다. 운 좋게 BTC 상승장을 맞아 매수 지점과 추가 매수 위치가 정확하게 들어맞았고, 현물 기준 하루 만에 8%의 수익을 달성했다. 다만 계약 거래를 열지 않아 해당 수익을 놓치고 말았다!
따라서 필자 판단으로 GetAgent는 가치 있는 의사결정 최적화 도구로서, 더 나은 결정을 내리고 수익을 얻도록 도와줄 수 있다. 주요 장점은 다음과 같다:
- 정보 탐색 및 통합 시간 절약;
- 구조화된 진입 제안 제공;
- 간과하기 쉬운 리스크 포인트 사전 경고;
- 의사결정 시 데이터 기반 강화;
- 최종적으로 사용자 판단에 따라 직접 주문 실행 지원.
물론 정확한 바닥과 천장을 예측해주지는 않으며, 여전히 스스로 판단하고 결정하며 리스크를 책임져야 한다. 필자의 입장은 자율주행차와 마찬가지로, AI는 트레이더의 주관적 판단을 대체해서는 안 되며, 또 그렇게 될 수도 없다.
5. 어떤 의사결정 행동을 변화시켰는가?
GetAgent 사용 전, 필자는 일반적으로 세 가지 차원의 데이터를 교차 검증해왔다: 기술 지표 차트, 체인 상 추세, 커뮤니티 감성. 이는 최소한 세 개의 플랫폼을 오가며 수동으로 표시하고 정리하는 과정을 의미했다. 그러나 GetAgent를 일상적으로 사용하기 시작한 후, 정보 통합과 신속한 판단 프로세스가 훨씬 효율적이 되었다는 것을 발견했다.
의사결정 프로세스 압축 및 효율성 향상
필자가 "BGB 단기 진입 적합한가요?"라는 모호한 질문을 던지고, 제안 구간, 손절 기준점, 지지·저항 구간을 받기까지 걸린 시간은 20초도 채 되지 않았다. 더욱 중요한 것은 MACD/EMA 등의 수치를 일일이 차트를 전환하며 검증할 필요가 없었고, 신뢰할 수 있는 사고 경로가 바로 제공되었다는 점이다.
덕분에 필자의 일상적인 의사결정 흐름이 "수집 → 정리 → 판단 → 실행"에서 "선별 → 판단 → 실행"으로 바뀌었다.
의사결정 관점의 변화
과거 필자는 '삼각형 돌파', '황금교차' 등의 형태 논리 또는 기술 지표에 크게 의존했지만, 지금은 시스템이 제공하는 '교차 검증'에 더 주목하게 되었다. 예를 들어 감성 지표와 자금 유입이 서로 배치되는가? 특정 코인의 서사적 인기가 하락하고 있는가? 등이다.
이는 사실상 '지표 중심 사고'에서 '시스템적 시각'으로의 전환인데, GetAgent는 단지 수치를 알려주는 것이 아니라 논리를 정리해주는 역할을 한다.
정보 인식 차원의 확장
GetAgent는 또 하나의 잠재적인 효과를 갖는다: 당신이 전혀 주목하지 않았지만 매우 중요한 데이터 포인트들을 인식하게 만든다는 점이다. 예를 들어 체인 상 활성 주소 증감, 밈코인 섹터 순환의 소셜 언급 빈도, 고래 지갑의 거래소 입금 동향 등이다.
이러한 정보의 구조적 정리는 과거에는 기관 전용이었으나, 지금은 대화형 방식으로 한눈에 파악할 수 있게 되었다. 장기적으로 필자가 거래할 때 고려하는 차원이 더욱 다양해졌고, 리스크 회피 확률도 자연스럽게 높아졌다.
6. 다양한 유형의 트레이더를 위한 사용 제안
AI 도구는 모든 사람에게 적합한 것도 아니며, 모든 단계에서 최고의 성능을 발휘하는 것도 아니다. 필자의 테스트 과정에서, 몇 가지 전형적인 사용자 유형의 관점에서 GetAgent의 적합성을 분석해보았다.
초보자: 친절한 입문 가이드 제공
차트를 모르고 체인 상 논리에 익숙하지 않은 사용자에게 GetAgent의 핵심 가치는 '초보자 친화성'이다. 예를 들어 정기 투자 계획 수립, 기초 개념 설명, 변동성 원인과 리스크 요소를 구체적인 사례로 설명해줄 수 있다.
이러한 점은 초보자가 맹목적으로 기술 분석(TA)을 연구하거나 KOL의 의견을 쫓는 것보다 훨씬 더 신뢰할 수 있다. 새롭게 시장에 진입한 사용자에게는 훌륭한 'AI 코치'형 도구라 할 수 있다.
중급 이상 트레이더
빈번한 거래를 하고 자신만의 전략 체계를 갖춘 사용자에게 GetAgent는 의사결정 보조 + 사각지대 경고 기능을 제공한다. 자신의 체계를 대체할 수는 없지만, 특정 추세가 자신의 인식과 일치하는지 검증하거나, 세부 사항을 간과했을 때 경고를 보내줄 수 있다.
특히 핫이슈 코인의 순환이 빈번한 시기에는 GetAgent를 활용해 판단 속도를 높이고 방대한 정보로부터 오는 노이즈를 줄일 수 있다.
공격적 투자자
고빈도 거래, 핫이슈 추적, 알파(ALPHA)를 쫓는 공격적 투자자에게 GetAgent의 잠재적 가치는 두 가지 방향으로 나타난다:
- 핫이슈 예측 메커니즘: 서사적 인기, 커뮤니티 지수, 고래의 매수 리듬 분석을 통해 폭등 이전에 신호를 줄 수 있음;
- 리스크 목록 기능: 유동성이 낮거나 시가총액이 너무 작고 기관이 계속 매도하는 토큰의 리스크를 지적하며 잠재적 위험을 사전 경고함.
AI의 이성은 마치 날카로운 검의 칼집처럼, 공격적 투자자에게 신중함과 절제를 제공한다.
7. GetAgent의 진정한 가치는 무엇인가?
아직 테스트 단계의 제품인 만큼, GetAgent는 수작업 거래를 완전히 대체할 정도로 완벽한 수준은 아니다. 그러나 필자는 암호화폐 거래 사용자 경험 측면에서 이미 매우 명확한 돌파구를 마련했다고 본다.
현 단계: 학습 도구 + 의사결정 보조
기능 완성도 측면에서 GetAgent는 충분히 편리하게 사용 가능한 도구로서, 특히 다음 유형에 적합하다:
- 초보자의 학습 과정 중 네비게이션 역할;
- 자신의 전략 체계는 있지만 시간이 부족한 중급 사용자;
- 정보 핵심에 빠르게 집중하고 판단의 사각지대를 줄이고자 하는 숙련자.
중기적 잠재력: 도구 접근권 평등의 중요한 징표
GetAgent의 가장 큰 잠재력은 개인과 기관 사이의 정보 격차를 허물었다는 점이다. 데이터 차원이 넓고 정보 모델이 비교적 안정적이며, 진정한 알파 전략을 만들 수는 없지만 사용자가 무효한 노이즈를 빠르게 넘어서고, 유의미한 정보에 집중할 수 있도록 돕는다.
일정 의미에서, 이는 '양적 데이터 서비스'를 채팅창 형태로 일반 사용자에게 전달한 것이다.
장기적 전망: 향후 거래 플랫폼의 표준 인터페이스가 될 가능성
GetAgent가 입력 해석, 전략 모델, 실행 연동 등의 모듈을 지속적으로 최적화한다면, 필자는 미래에 이 도구가 거래 플랫폼의 기본 인터페이스가 될 가능성이 크다고 본다. 오늘날 Google로 정보를 검색하고 Siri로 기기를 제어하듯, 앞으로는 거래 앱을 켜는 순간 첫 번째 행동이 'AI에게 질문하기'가 될 수 있다.
8. 마무리 및 결론
지난 며칠간의 테스트를 통해 필자는 GetAgent가 정말 훌륭한 암호화폐 시장 'AI 개인 투자 자문관' 역할을 할 수 있음을 확인했다. 정보에 집중하게 도와주고, 리스크를 경고하며, 방향성 제안을 제공하고, 최종 결정은 사용자 몫으로 남기되, 그 결정을 기반으로 원클릭 주문을 대행해준다.
자기 학습과 인식 체계 향상을 열망하는 트레이더들에게 이는 지속적으로 주목할 가치가 있는 도구이다. 필자 역시 앞으로도 거래 준비, 포지션 조정 보조, 핫이슈 검증 용도로 계속 활용할 계획이며, 데이터 깊이, 피드백 속도, 실행 인터페이스 측면에서 더 많은 최적화를 기대한다.
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