
AI가 전 세계 실업 대란을 촉발, 미국 대학생들 졸업과 동시에 실업 신세! 글로벌 주요 기업들 수만 명 규모 구조조정 협력
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AI가 전 세계 실업 대란을 촉발, 미국 대학생들 졸업과 동시에 실업 신세! 글로벌 주요 기업들 수만 명 규모 구조조정 협력
지금, AI는 전 세계 실업 대란을 완전히 촉발시켰으며, 두우린(Duolingo)의 인력 감축은 단지 도미노 현상의 첫 번째 돌에 불과하다. 외신 통계에 따르면, 전 세계 5대 기업이 AI로 인해 이미 수만 명을 해고했다. 더불어 통계 자료는 최근 미국 대학 졸업생들의 실업률이 비정상적으로 높아 5.8%에 달했다고 보여준다!
농담이 아닙니다. AI가 가져온 전 세계 실업 대란은 진짜로 다가왔습니다!
과거에는 이런 목소리가 일부 사람들 입에서만 조심스럽게 예언되었을 뿐이었지만, 이제 주류 언론들은 이미 이 사실을 명확히 인식하고 있습니다. 즉, 인공지능(AI)이 전 세계 노동시장을 완전히 바꿔놓을 것이라는 점입니다.
최근 포브스(Forbes), 테크크런치(TechCrunch) 등 여러 매체들이 앞다퉈 경고성 기사를 연이어 게재하고 있습니다.


현재 AI의 영향으로 이미 많은 사람들이 일자리를 잃고 있습니다.
예를 들어 오바마와 그의 팀도 현재 이 문제의 심각한 결과에 대해 논의하고 있습니다.
인간의 일자리가 AI에게 빼앗기고 있는 상황에서 우리는 과연 어디로 가야 할까요?
「처음엔 아무도 이 재난을 중요하게 여기지 않았다. 그것은 단지 한 번의 산불, 가뭄, 종의 멸종, 도시의 소멸일 뿐이라고 생각했다. 하지만 이 재난이 모든 사람과 밀접하게 연결될 때까지 말이다.」
두오링고 이후에도 계속 늘어날 뿐
두오링고(Duolingo)의 사례는 모두가 알고 계실 겁니다.
사실 이것은 이미 새로운 소식조차 아닙니다.
테크크런치(TechCrunch)의 기자가 두오링고 전 직원을 인터뷰한 바에 따르면, 회사는 이미 2023년 말부터 직원의 10%를 감축했으며, 2024년 10월에도 또 한 차례 구조조정을 시행했습니다.
이 두 차례의 대규모 구조조정에서 먼저 번역 담당자들이, 그리고 작가들이 AI에 의해 대체되었습니다.
2023년 말 두오링고는 GPT-4 등의 모델을 활용해 방대한 콘텐츠 생산 및 번역 작업을 간소화할 수 있게 되었다며 구조조정 이유를 설명했습니다.
아래는 두오링고가 보낸 구조조정 공지를 보여주는 이미지입니다.

레딧(Reddit)에서 한 해고된 직원은 회사가 제시한 이유를 폭로했는데, 바로 AI가 창작자, 번역가 및 거의 모든 유사 직무를 대체할 수 있다는 것이었습니다.


매우 소수의 인원만 각 팀에 남겨져 '콘텐츠 편집' 업무를 맡고 있으며, 그들의 주요 역할은 AI가 생성한 저품질 콘텐츠를 검토한 후 게시하는 것입니다.
또한 당시 두오링고는 고급 구독 서비스 Duolingo Max에 GPT-4를 적용하여 AI 챗봇으로 사용자의 대화 연습을 돕기도 했으며, 사용자 맞춤형 강의 제공을 위한 자체 개발 AI 모델 Birdbrain도 운영하고 있었습니다.
그러나 해고된 직원들뿐 아니라 두오링고 회사 자체도 사실상 이 상황에 만족하지 못하고 있습니다.
해고된 직원들에게 있어 AI에 의해 일자리를 잃는 것은 큰 타격이며, 고용 불안정은 정신적인 충격을 동반합니다. 이력서가 불완전해지는 탓에 정규직을 찾기 어려운 경우가 많습니다.
더욱이 두오링고의 대부분 직원은 계약직이기에 회사는 이러한 고용 형태를 통해 보험, 유급휴가, 병가 등의 복지 혜택 비용을 절감할 수 있습니다.

동시에 두오링고 사용자들도 우려하고 있습니다. AI 번역을 사용하면 언어, 관용구, 문화적 미묘함에 대한 이해가 깊은 전문가의 가치가 무시될 수 있기 때문입니다.

이미 2023년 <미래 고용 보고서>에서는 세계경제포럼(WEF)이 향후 5년 내 AI가 23%의 직업을 변화시킬 것이라고 예측한 바 있습니다.
이제 2년이 지났고, 이 예측은 점점 현실로 나타나고 있습니다.
이 위기는 겉보기엔 단순해 보이지만, 본질적으로는 '경영진이 노동 비용을 줄이고 기업 내부 통제력을 강화하기 위해 내린 일련의 경영 결정'일 뿐입니다.
결과적으로 창의 산업 분야의 인재 유출, 자유 프로 예술가, 작가, 일러스트레이터들의 수입 감소, 그리고 각 기업들이 인간 직원을 더 적게 고용하려는 경향이 강화되고 있습니다.
외신 기자 브라이언 메르천트(Brian Merchant)의 시각에서 보면所谓 AI 고용 위기는 갑작스럽게 '스카이넷(Skynet)이 등장하는' 형태의 대재앙이라기보다는, DOGE처럼 AI 우선 전략을 표방하면서 동시에 수만 명의 연방 정부 직원을 해고하는 식의 점진적 변화입니다.
미국 대학생들, 졸업과 동시에 실업
뿐만 아니라, <대서양(The Atlantic)>은 최근 미국 대학 졸업생들의 실업률이 비정상적으로 높다는 것을 발견했습니다!

이에 대한 가장 가능성 높은 설명은 많은 기업들이 초급 백오피스 업무를 AI로 대체하거나, 원래 신규 직원 채용에 사용할 예산을 AI 도구 도입에 투입하고 있다는 점입니다.

지난 노동절 연휴 기간, 이 외신은 최근 미국 대졸자 취업 시장에서 이상하고 우려스러운 변화들이 일어나고 있음을 발견했습니다.
뉴욕 연방준비은행(Fed)은 지난 몇 달간 신규 대졸자의 고용 상황이 눈에 띄게 악화되었으며, 실업률이 이미 5.8%에 달했다고 밝혔습니다!

엘리트 프로그램을 막 졸업한 MBA 학위 소지자라 하더라도 종종 일자리를 찾기 어렵습니다.

동시에 법대 지원 인원은 급증하고 있는데, 이는 금융 위기 당시 젊은이들이 계속해서 학업을 통해 취업 압박을 피했던 모습을 떠올리게 하며 불안감을 자아냅니다.

이 현상에 대해 <대서양(The Atlantic)>의 기고자 드렉 톰슨(Derek Thompson)은 세 가지 가능성이 있다고 추측합니다.
첫째, 젊은이들의 노동시장이 여전히 팬데믹 충격에서 회복되지 못했다는 점입니다. 아니면 오히려 말하자면, 이런 장기 침체가 이미 오래 지속되어 왔다고 볼 수 있습니다.
하버드대 경제학자 데이비드 데밍(David Deming)은 젊은이들이 일자리를 찾는 것이 예전보다 더 어려워졌으며, 이 상황은 최소한 10년 이상 지속되어 왔다고 말했습니다.
대침체(Great Recession)는 대규모 해고를 유발했을 뿐 아니라 많은 고용주들이 채용을 중단하기도 했습니다. 기술 호황이 올 듯 보였지만, 인플레이션이 다시 부활하며 연준(Fed)의 금리 인상으로 직접적으로 경제 수요를 억누르게 되었습니다.
백오피스 업계, 특히 기술 산업이 가장 큰 타격을 입었습니다. 소프트웨어 개발 및 IT 운영 관련 채용 공고는 크게 줄었습니다.
둘째 이론은 더 깊고 구조적인 변화를 지적합니다. 즉, 대학이 과거 15년 전만큼 더 이상 노동시장에서의 경쟁력을 제공하지 못한다는 점입니다.
샌프란시스코 연방준비은행의 연구에 따르면 2010년이 전환점이 되었으며, 그 이후로 대졸자와 고졸자의 평생 소득 격차는 더 이상 확대되지 않고 있습니다.

셋째 이론은 가장 무섭습니다—즉, 대졸자 노동시장의 침체는 AI가 경제를 변화시키기 시작한 초기 징후일 수 있다는 점입니다.
경제 지표 하나를 살펴봅시다. 신규 졸업생 격차(Young graduate gap)란 젊은 대졸자의 실업률과 전체 노동력 실업률의 차이를 의미하는데, 지금은 과거와 확연히 다르다는 것을 알 수 있습니다.
40년 전만 해도 젊은 대졸자의 실업률은 그리 높지 않았습니다. 그들은 비교적 저렴한 노동력이었기 때문입니다.
그러나 지난달, 대졸자의 고용 격차는 사상 최저치를 기록했습니다.

즉, 오늘날 미국 대졸자들이 진입하는 경제 환경은 지난 40년 중 어느 달보다 더 열악하다고 말할 수 있습니다.
법률회사, 컨설팅 회사들은 이미 5명의 22세 청년이 ChatGPT를 사용하면 20명의 신규 졸업생이 해야 할 일을 처리할 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다.
또한 고용주가 AI로 인간 직원을 직접 대체하지 않더라도, AI 인프라에 들어가는 막대한 지출이 신규 직원에게 할당되는 예산을 압박하고 있습니다.
결국 대졸자 노동시장은 이미 경고등이 켜진 상태입니다.
이제 AI가 출근한다
요컨대, 현재 점점 더 많은 기업들이 당신을 조용히 자리에서 물러나게 하고 있습니다.
이번에는 정말로 당신이 AI에 의해 대체되는 것이며, 이는 추측이 아니라 이미 진행 중인 사실입니다.
그동안의 노고에 감사드립니다. 이제 AI가 출근할 차례입니다.

고객센터부터 번역, 가격 책정 전문가, 세무 자문까지, 점점 더 많은 기업들이 불평하지 않는 AI를 고용하기 시작했습니다.
믿기지 않으십니까? 아래 5개 기업의 현재 상황을 한번 보세요.
2024년부터 2025년까지 전 세계 최소한 5개의 유명 기업—Klarna, UPS, Duolingo, Intuit, Cisco—가 'AI가 더 효율적이다'는 이유로 직접 또는 간접적으로 수만 명을 해고했습니다.
이유는 "우리는 인간을 AI로 대체하는 것이 아니라, 인간이 AI를 사용해 효율을 높이는 것뿐"이라고 합니다.
말은 그럴듯하지만, 정작 당신이 보면 인간의 일자리는 순식간에 사라지고 있습니다!

Klarna
Klarna는 해외 선구매 후결제(선결제) 금융기술 기업으로, 2024년 전 세계 직원의 약 10%인 1,000명 이상을 감원한다고 발표했습니다.
이 소식은 당시 즉시 포브스(Forbes)의 머리기사가 되었습니다.

회사는 고객 서비스 문의 처리, 거래 처리 및 운영 최적화를 위해 인공지능에 막대한 투자를 했습니다.
Klarna는 정규직 700명과 동일한 작업량을 처리할 수 있는 인공지능 어시스턴트를 개발했습니다.
Klarna의 CEO는 공개적으로 AI 기반 챗봇과 자동화 시스템이 고객 문의 응답, 환불 처리 등 과거 인력이 수행하던 업무를 수행하고 있다고 언급했습니다.
생성형 AI를 통합함으로써 Klarna는 운영 비용을 절감하면서 서비스 규모를 확대하려는 목표를 가지고 있으며, 현재 AI가 상당수의 고객 상호작용을 처리하고 있다고 보도되고 있습니다.
UPS
2025년 초, 유니언패키지서비스(UPS)는 20,000명의 감원 계획을 발표했습니다. 이는 UPS 창립 116년 역사상 최대 규모의 구조조정 중 하나입니다.

UPS의 CEO 캐롤 토메(Carol Tomé)는 이번 구조조정의 배경에는 AI와 머신러닝 기술의 도입이 있었다고 솔직히 밝혔습니다.
과거 인간 가격 전문가가 영업 제안서를 작성하던 일을 이제 AI가 맡아 더 높은 효율과 낮은 비용으로 수행하고 있습니다.
UPS는 표면적으로는 여전히 'AI가 인간을 대체한 것은 아니다'라고 주장하지만, 누구나 알아차릴 수 있습니다. 회사가 물류 경로 최적화, 고객 커뮤니케이션 처리 등을 AI로 전환하면서 자연스럽게 더 이상 많은 인력을 필요로 하지 않게 된 것입니다.
이러한 조치의 본질은 단순히 회사가 비용을 절감하고자 하며, AI가 이를 위한 가장 효과적인 도구가 되었다는 점입니다.
두오링고
두오링고(Duolingo)는 이번 주 AI로 계약직을 대체하고 'AI 우선 기업'이 되겠다는 계획을 발표했습니다. 이 움직임은 AI로 인한 고용 위기가 '이미 도래했다'는 신호로 보입니다.
이 소식은 두오링고의 최고 엔지니어링 책임자가 링크드인(LinkedIn)을 통해 공개했습니다.

CEO는 링크드인에 내부 서한을 올리며 미래 비전을 제시했습니다. 앞으로 회사의 콘텐츠 제작, 직원 성과 평가, 심지어 채용 결정까지 모두 AI가 담당하게 될 것이라고 밝혔습니다.
이에 따라 두오링고는 먼저 계약직 번역가의 10%를 감축했는데, AI가 이미 그들의 업무를 수행할 수 있게 되었고, 자동으로 수업 자료를 번역하며 100개 이상의 언어를 지원할 수 있기 때문이라고 설명했습니다.
회사는 특별히 "정규직 직원은 해고하지 않았다!"고 강조하지만, 방향성은 이미 명확합니다. 즉, 번역이라는 업무는 AI도 할 수 있다는 점입니다.
Intuit
금융 소프트웨어 회사 Intuit는 미국 캘리포니아에 본사를 둔 글로벌 컴퓨터 소프트웨어 회사로, 주로 금융 및 세금 환급 관련 소프트웨어를 개발합니다.
2024년 약 1,800명을 구조조정했지만, 이로 절감된 비용은 배당금으로 분배되지 않고 모두 AI 개발에 집중 투자되었습니다.

인공지능은 고객 서비스 자동화, 데이터 분석, 세금 준비 프로세스 등에서 회사 미래 전략의 핵심 요소입니다.
회사 고위층은 매우 솔직합니다. 미래의 초점은 인공지능이며, 과거에는 다수의 직원이 수행해야 했던 업무를 이제 AI가 출근해 한 번에 해결할 수 있다는 점입니다.
시스코
글로벌 기술 기업 시스코(Cisco) 역시 'AI 우선' 전략에 동참하여, 7%의 인력 감축을 발표했습니다. 이는 약 5,600명에 해당합니다.

회사는 네트워크 관리 예측 분석 및 자동화된 고객 지원 시스템과 같은 네트워크 솔루션에 인공지능을 통합하고 있습니다.
겉보기엔 회사의 전략 조정처럼 보이지만, 실제로는 과거에 사람이 해야 했던 많은 업무들이 이제 AI가 수행할 수 있게 되었다는 점입니다. 시스코의 이러한 움직임은 기술 업계 전반의 축소판일 뿐입니다. 즉, 인력을 AI로 대체해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것이 이미 업계의 묵시적 합의가 되었다는 것입니다.
AI로 직원을 대체하는 기업, 성공할까 실패할까?
이미 2024년 1월, 스탠퍼드대학교의 에릭 브륀욜프슨(Erik Brynjolfsson) 교수는 똑똑한 기업은 인공지능으로 근로자나 일자리를 대체하지 않을 것이라고 말했습니다.
그는 AI와 인간을 함께 사용해야 한다고 주장했습니다. 각각의 장점을 살려 AI는 인간을 '보완'해야지, 대체해서는 안 된다는 것입니다.

하지만 시간이 흐르고, AI의 능력은 또 한 차원 발전했습니다.
2025년 초, 다수의 글로벌 유명 기업들이 집중적으로 구조조정을 시작했습니다. 이유는 단 하나, AI가 더 효율적이며 더 저렴해졌다는 점입니다.
Klarna는 AI 고객센터로 700명 직원을 대체했고, UPS는 수천 명의 백오피스 직원을 해고하며 자동화 프로세스로 전환했습니다. 두오링고는 콘텐츠 팀을 대폭 축소하고 AI 기반 문제 생성에 의존하고 있습니다.
이들 기업은 '인간과 기계의 협업'을 선택하지 않고, 과감하게 'AI 우선' 전략에 베팅했습니다.
생성형 AI가 처음 등장했을 때는 인간의 좋은 파트너로 여겨졌습니다.
하지만 오늘날 AI가 발전하면서, 더 이상 파트너가 아니라 경쟁자, 혹은 대체자로 변모하고 있습니다.
이들 기업은 실제 행동으로 증명하고 있습니다. 효율이 최우선이며 비용 절감이 중심인 비즈니스 논리 하에서 AI는 더 이상 '보조 도구'가 아니라 '최적의 해답'임을!
이것은 단순한 기술 혁신을 넘어, 직장에 대한 지진과 같은 충격입니다.
과거 사람들은 AI가 반복적이고 지루한 업무에서 벗어나 창의성에 집중하도록 도와줄 것이라 꿈꿨습니다.
현실은—반복성 강한 업무일수록 AI에게 순식간에 대체되며, 프로세스화된 직무일수록 빠르게 알고리즘에 삼켜진다.
사회는 아마도 한 임계점 위에 서 있습니다:
AI가 인간을 보조하던 시대에서, 인간이 AI와 협력하는 법을 배워야 하는 시대로;
직무를 최적화하던 시대에서, 직무를 없애는 시대로;
생산성 향상에서, 생산관계 재편성으로.
그리고 이 변혁은 모든 이가 준비될 때까지 기다리지 않고, 이미 조용히 시작되었습니다.
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