
Fetch.ai & ASI: 분산형 AI의 강력한 연합
Fetch.ai: 생태계 개요
Fetch.ai는 블록체인 기반의 분산형 AI 플랫폼으로, 자율적인 머신러닝 및 AI 기반 경제 에이전트를 지원하기 위해 설계되었다. 이 플랫폼은 독립된 AI 에이전트들이 서로 상호작용하고 거래를 수행하며 다양한 산업의 dApp과 통합될 수 있는 인프라를 제공한다. Fetch.ai는 2017년 캠브리지에서 설립되었으며, 2020년 1월 메인넷을 출시하면서 블록체인과 인공지능을 결합해 안전하고 투명한 데이터 공유를 실현했다. 주요 특징: ● 자율 경제 에이전트 – 거래, 협상, 데이터 교환을 처리하는 AI 기반 에이전트 ● 분산형 머신러닝 – 중개자 없이도 안전하게 협업 가능한 AI 훈련 환경 ● 오픈 인프라스트럭처 – API 수정 없이도 기존 시스템에 AI를 통합 가능 Fetch.ai의 응용 사례는 금융 거래 전략 최적화, 스마트시티 인프라 발전, 대중교통 노선 개선, 기가이코노미 상호작용 구현, 분산형 에너지 네트워크 관리에 이르기까지 폭넓게 확장된다. Fetch.ai의 미션은 확장 가능하고 안전하며 분산된 AI 경제의 기반을 마련하고, 블록체인 기술을 현실 세계 산업 응용과 연결하는 것이다.핵심 구성 요소
Fetch.ai의 핵심 구성 요소인 Agents, Agentverse, AI Engine, Fetch Network는 분산 디지털 경제 내에서 자율적인 AI 기반 자동화를 실현하기 위해 협업한다.


Fetch.ai의 성과 및 기술적 진보
성장, 혁신 및 개발자 채택
Fetch.ai는 2024년 동안 두드러진 성장을 기록하며, 2400만 건 이상의 거래, 13만 개 이상의 활성 지갑, 4억 개 이상의 $FET 스테이킹을 달성하였다. 샌프란시스코, 런던, 인도에 혁신 연구소를 설립하고, 글로벌 해커톤 및 학계와의 협력을 통해 분산형 AI 개발에 대한 헌신을 강화했다.

ASI-1 Mini: AI 효율성의 도약
Fetch.ai는 효율성 향상을 위해 설계된 Web3 네이티브 LLM 제품인 ASI-1 Mini를 출시하였다. 단 2개의 GPU에서도 고품질 성능을 제공하며, 다단계 추론과 자율 워크플로우를 통해 의사결정을 개선하고, 사용자가 AI 모델을 훈련하고, 투자하며 소유할 수 있도록 한다.


ASI 얼라이언스: 분산형 AI의 강력한 연합
인공지능 초지능 얼라이언스(ASI)는 2024년 3월 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol에 의해 발표되었으며, 분산형 AI 생태계를 개발하는 것을 목표로 한다. 자율 AI 에이전트, 분산 마켓플레이스, 블록체인 기반 데이터 공유를 통합함으로써 기존 중앙집중형 AI 모델에 대한 대안을 제공하고자 한다. ASI는 윤리적 거버넌스와 오픈 인프라를 통해 AI에 대한 중앙집중적 통제에 도전한다. 기업 게이트키퍼를 제거함으로써 투명성과 접근성을 보장하고, 인간의 가치와 일치하도록 한다. 오픈소스 협업은 독점을 방지하고 전 세계적인 기여를 가능하게 한다. 창립 프로젝트들의 종합적 강점 덕분에 ASI는 분산되고, 안전하며, 포괄적인 AI 개발을 추진하고 있다. 이 계획의 중요한 단계는 각자의 토큰($FET, $AGIX, $OCEAN)을 하나의 통합 토큰 $ASI로 병합하는 것으로, 생태계를 단순화하고 상호운용성을 높이는 것을 목표로 한다. 원래 2024년 6월 13일로 예정되었던 병합은 2024년 7월 15일로 연기되었다.
창립 프로젝트
ASI 얼라이언스는 세 가지 창립 블록체인 기반 AI 프로젝트의 장점을 기반으로 하며, 각각 분산형 AI 분야에 고유한 능력을 기여하고 있다.

팀 구성원
인공지능 초지능 얼라이언스 팀은 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, CUDOS의 주요 멤버들로 구성되어 있으며, 인공지능, 블록체인, 분산 컴퓨팅 분야에서 깊은 전문성을 갖추고 있다. 이 연합은 Ben Goertzel과 Humayun Sheikh 등의 전문가들이 이끌며, 미래를 위한 개방적이고 안전한 AI 구축에 집중하고 있다.
도전 과제 및 전망
도전 과제
Fetch.ai와 ASI 얼라이언스 모두 분산형 AI를 추구하는 과정에서 여러 장애물에 직면하고 있다: ● 풍부한 자원, 선진화된 인프라, 광범위한 채택률로 시장을 주도하는 중앙집중형 AI 거물들과의 경쟁. ● 조각화와 사용 사례 중복을 초래하는 다른 Web3 AI 프로젝트들과의 경쟁 심화. ● 많은 기업과 개발자들이 통합이 용이하고 검증된 신뢰성 때문에 여전히 중앙집중형 AI 모델을 선호함에 따라 분산형 AI의 채택이 제한적임. ● 특히 Fetch.ai의 자율 AI 에이전트와 ASI의 보다 광범위한 분산형 AI 네트워크에 있어, 대규모 AI 훈련 및 추론에는 고성능 분산 컴퓨팅 솔루션이 필요하다는 확장성 문제. ● Fetch.ai와 ASI의 생태계에 영향을 미치는 Web3 분야의 극심한 변동성. 예측 불가능한 시장 변동, 유동성 변화, 규제 변화가 채택과 장기적 지속 가능성에 영향을 준다.전망
2025년, Fetch.ai는 계획에 따라 AI 에이전트와 오픈 AI 에이전트 마켓플레이스를 확장하고, 다른 프레임워크와의 연결을 개선하여 분산형 생태계를 강화할 예정이다. ASI는 확장성과 효율성을 높이기 위해 AI 애플리케이션, 모델, 인프라 개발을 계속 진행할 것이다. 주요 연구 분야로는 Hyperon Neural-Symbolic Evolutionary 모델, LLM 기반 월드 모델링, 에이전트 네트워크 등이 있으며, 이는 분산형 AI 발전을 목표로 한다. Fetch.ai는 혁신 연구소, 해커톤, 제휴를 통해 개발자 지원에 투자하여 채택을 촉진하고 있다. 이 로드맵은 생태계 발전, AI 모델 정교화, 인프라 개선에 중점을 두면서 채택 장벽, 경쟁, 확장성 등의 과제에 대응하고자 한다. 진전 여부는 기술 발전, 산업 관심도, 그리고 중앙집중형 AI 대안과의 경쟁 정도에 달려 있다.
토큰 이코노믹스
시장 개요
2025년 3월 12일 기준, Fetch.ai($FET)의 시가총액은 12.6억 달러이며, 완전 희석 가치(FDV)는 13.1억 달러로, 역대 최고치였던 67.6억 달러에 크게 못 미친다. 토큰 공급량은 최대 공급량과 총 공급량 모두 27.2억 FET로 유지되며, 유통 공급량은 26.1억 FET로 전체의 96%를 차지한다.토큰 이전 및 네트워크 업그레이드

병합 후 토큰 유틸리티
● $FET/$ASI는 AI 초지능 얼라이언스를 구동하는 단일 토큰으로 자리매김하며, AI 에이전트, 분산 마켓플레이스, 컴퓨팅 인프라를 통합한다. ● 이번 병합은 유동성을 강화하고 거버넌스를 단순화하며 분산형 AI 개발 인센티브를 조율한다. ● 초점은 여전히 확장성, 효율성, AI 혁신에 있으며, $ASI를 보다 광범위한 분산형 AI 경제 내에서 위치시키고, 크로스 에코시스템 개발을 단순화하기 위해 통합된 토큰을 구축한다.결론
Fetch.ai와 ASI 얼라이언스는 분산형 AI 분야에서 입지를 굳히기 위해 노력하고 있으며, AI 에이전트 통합, 분산 데이터 공유, 블록체인 기반 자동화를 통해 중앙집중형 모델에 도전하고자 한다. ASI 토큰 병합 및 Web3 제휴와 같은 이니셔티브를 통해 개방적이고 확장 가능한 AI 생태계 구축에 집중하고 있다. 그러나 여전히 주요 중앙집중형 AI 기업들과의 경쟁, 채택 장벽, 확장성 문제와 같은 도전 과제가 존재한다. Fetch.ai와 ASI 얼라이언스의 미래는 실제 채택을 촉진하고, AI 인프라를 강화하며, 중앙집중형 및 분산형 AI 프로젝트 사이에서 경쟁력을 유지할 수 있는 능력에 달려 있다. AI 에이전트 프레임워크, 분산 컴퓨팅, 크로스체인 통합이 발전함에 따라 향후 몇 년간 이러한 노력이 AI의 소유 및 관리 방식을 진정으로 변화시킬 수 있을지가 판가름날 것이다.TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
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