50개 이상의 프로젝트가 참가한 Cookie의 DeFAI 해커톤, 그 품질은 어땠을까?

2025.02.13

50개 이상의 프로젝트가 참가한 Cookie의 DeFAI 해커톤, 그 품질은 어땠을까?

DeFAI ≠ 추상 계층, 기존 기능을 복제하기보다는 새로운 가능성을 해제하는 데 집중해야 한다.

2025.02.13 - 06:57:54

DeFAICookie

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

DeFAI ≠ 추상 계층, 기존 기능을 복제하기보다는 새로운 가능성을 해제하는 데 집중해야 한다.

글: Defi0xJeff, steak studio 책임자

번역: Ashley, BlockBeats

편집자 주: 저자는 50개 이상의 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트를 살펴본 후 얻은 통찰과 사고를 정리하며, DeFAI 에이전트의 잠재력과 시장 공백을 지적하고 있으며, 특히 수직 전문 에이전트의 부상과 리서치 에이전트의 미비함을 강조한다. 저자는 데이터 플랫폼인 Cookie가 혁신적인 프로젝트 개발을 촉진하고 있으며, 팀들이 기존 기능을 복제하기보다 새로운 사용 사례에 집중해야 한다고 제안한다. DeFAI는 암호화폐 분야에서 중요한 수직 시장이 될 가능성이 있으며, 장기적으로 Web2 에이전트와 경쟁할 수 있을 것으로 보인다.

다음은 원문 내용이다(독자의 이해를 돕기 위해 일부 편집됨).

50개 이상의 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트를 살펴본 후 느낀 점들(이는 일종의 피드백이며, 현재 내가 에이전트 시장에 대해 가지고 있는 견해이자 프로젝트가 어떻게 두각을 나타낼 수 있는지에 대한 생각이다).

현황: DeFAI = 많은 개발자를 위한 추상화 계층

많은 팀들이 제품 앞에 NLP 인터페이스를 추가하고 있다(DeFAI가 @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai와 동일하다고 생각하기 때문일 것이다). 대부분의 경우 이것은 적절하지 않다—특히 Cookie API를 사용하여 상위 5개 AI 에이전트 토큰의 영향력을 확인하거나 상승세를 타는 주요 코인을 찾는 등 간단한 작업만 가능한 경우 말이다. 이는 이미 다수의 주요 추상화 계층에서 제공하는 소규모 기능에 불과하다.

이러한 분석 결과를 보기 위해 새로운 인터페이스를 하나 더 추가하는 것보다, Cookie 대시보드를 직접 사용하는 것이 훨씬 낫다고 생각한다—그 새로운 인터페이스는 충분히 포괄적이지 않다.

DeFAI ≠ 추상화 계층

기존 기능을 복제하는 대신, 팀들은 Cookie API를 활용해 새로운 가능성을 열고 완전히 새로운 사용 사례와 수직 분야를 창출해야 한다. 기존 분야에서 영감을 얻는 것을 넘어서야 한다.

수직 전문 에이전트의 탄생

이번 해커톤에서 등장한 수많은 흥미로운 아이디어에 놀랐다—몇몇 프로젝트는 독창적인 컨셉을 지니고 있었다. 대부분의 프로젝트가 초기 데모/구상 단계에 머물러 있지만, 미래의 사용 사례를 그려내는 데 있어 매우 설득력 있게 다가왔다.

당신의 유산을 보존하는 데 도움을 주는 에이전트—당신의 안전 상태를 점검하고, 당신이 사망할 경우 당신의 소원을 이행하기 위해 조치를 취한다.
Cookie 분석을 활용해 투자 결정 및 종합 리서치 보고서를 생성하는 ETF/지수 펀드. • 에이전트 보안 분석 및 에이전트 보안 점수.
ChatGPT 유사 제품 / 개발자 학습 센터로서, 개발자가 Solana에 관한 모든 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.
DYOR(DO Your Own Research) 계층으로, 애널리스트/KOL의 트레이딩 콜을 추적하고 DYOR를 수행하며 거래를 복제할 수 있다.
에이전트가 계약을 체결할 수 있는 프레임워크를 제공하여, 복잡한 에이전트 간 또는 에이전트와 인간 간의 상호작용(무담보 대출, 고용 계약, 연합/협력 등)을 가능하게 한다.
개인화된 +DeFAI 에이전트—AI 동반자로서, 시장 동향에 따라 행동 방식 및 시각적 효과를 조정한다.

점점 더 많은 팀들이 '거래 에이전트'나 AI 기반 대시보드/리서치 에이전트를 넘어선 세부 분야의 에이전트를 출시하고 있다. 수직 전문화된 에이전트를 출시함으로써 범용 에이전트와 차별화되기 쉬워진다.

거래 에이전트 분야는 이미 선도 기업들이 존재한다. 이 분야가 여전히 초기 단계이긴 하지만, 두각을 나타내기는 어렵다—특히 초기 단계에서는 더욱 그렇다. 따라서 수직 전문 에이전트에 집중하는 것이 더 낫다.

많은 사람들이 @HeyTracyAI를 @virtuals_io의 Solana 기반 주력 에이전트라고 생각하며, 실질적인 도움이 되지 않고 수익 창출에도 기여하지 않는다고 평가할 수 있다. 실제로 실제 비즈니스처럼 구성되어 구체적인 문제를 해결하는 에이전트는 장기적으로 훨씬 더 나은 성과를 낼 것이다. 스포츠 시장은 거대한 전체 주소 가능 시장(TAM)을 지닌다. Web3 외부의 영역까지 시야를 넓혀야 한다.(Tracy를 밀어주는 것이 아니라, 수직 전문 에이전트에 대한 관점을 제시하는 것이다.)

결론: 특정 분야에 특화된 수직 에이전트는 실제 문제를 해결하며 독특한 사용 사례를 창출하지만, 범용 에이전트는 두각을 나타내기 어렵다.

적절한 리서치 에이전트의 부족

수직 전문 에이전트가 독자적인 틈새 시장을 개척하고 있음에도 불구하고, 이 분야의 또 다른 주요 공백은 적절한 리서치 에이전트의 부재이다.

여기서 핵심은 '적절한'이라는 단어다. 현재 인간의 정보 통합 및 추론 능력을 대체할 수 있는 리서치 에이전트는 존재하지 않는다. 이는 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트뿐만 아니라 Web3 AI 에이전트 전반에 해당하는 일반적인 상황이다.

현재 대부분의 AI 에이전트는 단순히 데이터를 집계할 뿐, 인간처럼 통찰을 종합하지 못한다. 기존의 대시보드(@cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco 등)를 통해 데이터를 분석하거나 Grok를 활용하는 것이 여전히 AI 에이전트가 Web3 AI 에이전트에게 '통찰'을 제공하는 것보다 낫다.

많은 추상화 계층과 연구 역량 강화에 집중하는 팀들이 있음에도 불구하고, 이 부분에는 여전히 명확한 공백이 존재한다. 누구든 이를 먼저 극복한다면 중요한 우위를 점할 수 있을 것이다.

Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트

대부분의 해커톤 프로젝트는 여전히 초기 개발 단계에 있으며, 많은 프로젝트가 아직 배포되지 않았다. 이는 순수한 DeFAI 해커톤이기 때문에(DeFAI가 AI 에이전트 중 가장 성과가 좋은 카테고리라는 점을 감안하면), 이번 행사에서 다수의 고품질 프로젝트와 토큰이 등장할 것으로 기대된다.

이전에 설명한 바와 같이, 많은 프로젝트가 우리가 현재 알고 있는 DeFAI 응용 범위를 초월하는 새로운 사용 사례를 제공할 것이다.

AI 에이전트 분야가 계속 발전함에 따라, B2B 및 B2C를 넘어서는 B2A(Business to Agent)와 같은 더 많은 공백을 메울 수 있다.

차세대 DeFAI 프로젝트들은 기존 사용 사례를 강화하는 데 그치지 않고, 완전히 새로운 사용 사례를 창출할 것이다.

에이전트의 데이터 지원 및 유통 채널로서의 Cookie

독특한 에이전트 토큰을 부각시키기 위해 출범 플랫폼에 의존하는 것과 달리, Cookie는 체인 내외부의 AI 에이전트 데이터를 추적함으로써 에이전트와 팀들에게 힘을 실어준다—이는 새로운 흥미로운 사용 사례를 가능하게 한다.

동시에 Cookie 대시보드는 이미 24만 명 이상의 MAU(월간 활성 사용자)가 사용하고 있으며, 이 사용자들은 해당 분야에 깊이 관여하고 있다. Cookie 대시보드와 Cookie 해커톤에서 발견되는 보석 같은 프로젝트는 Virtuals에서 새로운 보석을 발견하는 것과 같다.

Cookie는 이미 강력한 에이전트 유통 채널임을 입증했다. 에이전트가 이를 더 많이 활용할수록 생태계는 더욱 빠르게 성숙할 것이다.