AI 광산 붐이 크립토와 만나다, AI 에이전트가 암호화 제품을 '일반 대중 속으로' 더 쉽게 데려온다
저자: 데릭 에드워즈, Collab+Currency 매니징 파트너
번역: Zen, PANews
나는 더 이상 우리의 전통적인 전략적 접근이 미래의 새로운 현실에 대응할 수 있을지 확신하지 못한다. 특히 인공지능 기술의 놀라운 가속화와 미국 노동력에 미칠 파괴적 잠재력을 고려할 때 더욱 그렇다.
미국은 새로운 노동 현실에 적응하기 위한 새로운 프레임워크로 나아가야 한다. 이를 위해 지난 20년간 가장 파괴적인 두 가지 기술 혁신인 AI와 암호화폐(Crypto)를 이해하는 것으로 시작해야 한다.
인공지능(AI)
30년 전, 인터넷 검색 엔진이 처음 등장했다. 그 가치는 단순해 보였다. 전 세계 데이터를 검색하는 것. 25년 후, OpenAI의 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자용 애플리케이션이 되었다. 이 제품은 주간 활성 사용자 3억 명을 보유하고 있으며, 월 정기 구독자 수는 1천만 명을 넘었다. 출시 후 2년도 채 되지 않아 연간 수익은 약 30억 달러에 달한다.
이러한 인공지능 시스템의 가치는 무엇인가? 바로 "검색(retrieval)"과 "수행(completion)"을 결합하는 것이다. 간단히 말해:
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자연어로 어떤 작업이라도 요청할 수 있다.
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그 작업의 완료를 컴퓨터 지능에게 위임한다.
지난 3개월 동안 우리는 이러한 제품들이 작업 수행 능력에서 급속도로 향상되고 있음을 명확히 확인할 수 있었다. 텍스트, 수학, 오디오, 비디오, 기하학, 프로그래밍 등 다양한 분야로 그 범위가 계속 확대되고 있다.
지금까지 AI 시스템의 확장 가정은 여전히 유효하다. 즉, 더 많은 데이터, 더 많은 컴퓨팅 능력, 더 나은 모델이라는 원칙이다. 또한 테스트 타임 컴퓨팅(test-time compute)과 같은 새로운 확장 차원도 등장하고 있다. 지난달, OpenAI의 최신 추론 모델은 전문 수학자들만 풀 수 있는 난이도의 첨단 수학 벤치마크에서 25%의 성과를 거두었다.
차세대 추론 모델들은 새로운 과제에 적응하며 관찰 가능한 결과를 만들어내고 있다. 동시에 로봇 기술의 새로운 진전으로 기계들이 점점 더 복잡한 물리적 작업을 수행할 수 있게 되었다. 지능화되고 인간형에 가까운 하드웨어는 피곤함 없이, 휴가 없이, 파업 없이 작동할 것이다.
이러한 기술적 생산성의 해방은 전례 없는 일은 아니다. 18세기 산업혁명과 20세기 디지털 혁명 역시 비용을 크게 낮추고 효율성을 높이며 다양한 형태의 노동 시장과 경제 구조를 변화시켰다.
그러나 인공지능은 다른 유형의 기술 혁명처럼 보인다. 이러한 시스템은 기존의 전통적인 비용 구조를 초월하여 전례 없는 방식으로 가치를 창출할 수 있다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 인공지능이 향후 5~10년 내에 생물학적 발전으로 50~100년 치에 해당하는 진보를 가져올 수 있다고 본다. 핵심은 대부분의 인간 노동 구조를 인공지능 시스템으로 전환하는 것이다.
이러한 시스템의 성장을 지원하는 인프라가 계속 발전함에 따라, 나는 전 세계 인류가 두 개의 추세선을 점차 인식하게 될 것이라 믿는다:
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모든 정신노동의 비용은 인공지능 시스템 운영 비용에 수렴하게 될 것이다.
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모든 육체노동의 비용은 로봇의 기계 부품 비용에 수렴하게 될 것이다.
이 기술이 제시하는 약속은 매우 명확하다:
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무제한의 결과
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가격의 대폭적인 하락
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모든 가치 영역에 걸쳐
본 논문의 목적상 위의 추세들이 성립한다고 가정하자. 다음 세대의 미국인이 선배들과 동일한 기회를 누리기를 진심으로 바라는 사람으로서, 나는 두 가지 질문이 떠나지 않는다. 첫째, 미국은 어떻게 인공지능 혁명에서 우위를 점해 승리할 수 있을까? 둘째, 개별 미국인은 인간 노동에 대한 파괴적 잠재력을 인식하면서도, 미래 인공지능 시스템의 수익에 어떻게 참여할 수 있을까?
암호화폐(Crypto)
2008년, 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)는 비트코인 백서를 발표했다. 이 논문은 전 세계적으로 분산된 컴퓨터들이 공동 작업하여 비트코인 장부에 대한 공유 디지털 합의를 도출할 수 있는 새로운 게임화된 회계 시스템을 제안했다.
오늘날 비트코인은 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 네트워크가 되었다. 이 네트워크의 규모는 아마존, 구글, 마이크로소프트 등의 네트워크 총합보다 훨씬 크다. 그러나 15년간의 발전에도 불구하고 블록체인은 여전히 불편한 상태다:
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잘못 작성된 코드는 취약점을 유발해 자산을 도난당하거나 계좌 잔액이 0이 되게 할 수 있다.
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사용자의 개인키 관리 실수가 작년 암호화폐 도난 사건의 가장 큰 원인이었다.
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중앙화된 웹 애플리케이션에 비해 탈중앙화 애플리케이션의 사용 난이도가 높고 사용자 이탈률 또한 극도로 높다.
이러한 제약에도 불구하고 암호화폐와의 상호작용은 사상 최고치를 기록하고 있다. 한 연구에 따르면 미국 인구의 40%가 현재 암호화폐를 보유하고 있으며, 2023년에는 이 비율이 30%였다. 전 세계적으로 매달 약 2만 4천 명의 개발자가 블록체인 및 블록체인 애플리케이션 개발에 적극적으로 참여하고 있으며, 이는 10년 전 월 1천 명에 비해 크게 증가한 수치다.
이 모든 한계에도 불구하고 왜 암호화폐는 여전히 성장하고 있는가? 나는 이것이 암호화폐가 갖는 다섯 가지 독특한 특성 때문이라고 믿는다. 이 특성들은 함께 작용하여 다른 어떤 데이터베이스 아키텍처로도 복제할 수 없다:
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디지털 소유권: 블록체인 데이터베이스는 글로벌하고, 완전히 감사 가능하며, 커뮤니티가 소유하며, 변조 불가능하며, 24시간 작동한다. 블록체인을 통해 개인은 인터넷 상의 어떤 디지털 객체도 소유할 수 있으며, 이는 세계 최초의 글로벌 디지털 재산권 체계를 수립한다.
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협력 인센티브: 스마트 계약을 통해 블록체인 기반 프로토콜은 프로그래밍 가능한 인센티브 메커니즘을 활용해 네트워크 상의 새로운 형태의 디지털 작업을 조정할 수 있다. 이러한 인센티브는 제품이나 서비스를 사용하거나, 경제적 안정성을 제공하거나, 핵심 코드를 기여하거나, 시장의 공급 또는 수요를 제공하거나, 다른 사람들을 추천하는 사람들에게 지급될 수 있다.
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마찰 없는 소액결제: 오늘날 대부분의 인터넷 기업은 거래 비용이 너무 높기 때문에 구독, 번들 판매, 광고 기반 비즈니스 모델을 사용해야 한다. 이러한 제약은 인터넷 비즈니스 모델 혁신을 억제하고 소비자 친화적인 대안의 출현을 저해한다. 반면 블록체인 데이터베이스는 전 세계적으로 마찰 없이 저비용으로 디지털 결제를 가능하게 한다. 전통적 결제 시스템의 비효율성을 우회할 수 있으며, 환불 리스크를 걱정할 필요도 없다. 또한 모든 암호자산은 임의의 작은 단위로 분할 가능하다.
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공유 표준: 블록체인 상에서 공유되는 결제 표준을 활용하면 다양한 프로토콜 토큰, 스테이블코인, 애플리케이션, 게임, 금융 서비스들이 레고 블록처럼 자유롭게 연결되어 작동할 수 있다.
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분산 보안: 블록체인 네트워크는 일반적으로 전 세계 여러 노드에 분산되어 있어 단일 실패 지점(SPOF)이 없다. 이러한 탈중앙화 구조는 악의적인 행위자가 네트워크를 공격하기 어렵게 만든다. 왜냐하면 공격자는 다수의 노드를 동시에 장악해야 하기 때문이다.
현재 암호화폐 경제의 시가총액은 약 3.6조 달러이며, 여러 신생 분야를 포괄하고 있다.
향후 10년간 나는 암호화폐 경제가 크게 재평가되어 상승할 것이라 믿는다. 이는 주로 AI와 암호화폐의 교차점에서 나타나는 두 가지 추세에 의해 추진될 것이다: (1) AI와 암호화폐 인프라, (2) AI와 암호화폐 애플리케이션.
AI와 암호화폐 인프라
현재의 AI 인프라 구조를 이해하기 위해서는 역사적 사건을 돌아보며 유사성을 찾는 것이 도움이 된다.
1849년, 캘리포니아 골드러시는 막대한 투자를 빠르게 끌어모았다. 빠른 운송을 위해 수백 개의 새로운 도로가 건설되었다. 샌프란시스코 항구는 세계에서 가장 붐비는 항구 중 하나가 되었으며, 골드러시 참가자들과 화물, 도구들을 전 세계로 운송했다. 강력한 은행 및 금융 시스템이 등장했고, 신생 글로벌 기업들의 수요를 지원했다. 당시의 인프라 투자는 이 지역이 미래 경제 강국이 되는 기반을 마련했다.
175년 후 오늘날, 세계는 다시 한번 유사한 골드러시를 겪고 있다. 이번 목표는 범용 인공지능(AGI)을 창조하는 것이다. 그러나 이번에 AI를 지원하는 인프라는 특정 지역에 국한되지 않는다. 데이터, 컴퓨팅 능력, 전력으로 구성된 네트워크는 전 세계 경쟁자들에 의해 구축되고 있다.
예상대로, AI 인프라를 훈련, 최적화, 배포하는 데 필요한 자본과 컴퓨팅 능력은 극도로 비싸며, 소수의 기업만이 이를 감당할 수 있다. GPT-3 한 번의 훈련 비용은 보수적으로 400만 달러를 넘으며, GPT-4의 훈련 비용은 6000만 달러를 초과한다.
더 많은 자본, 더 많은 컴퓨팅 능력, 더 나은 성능.
나는 미국이 전통적 기업 형태로 AI에 기여한 점에 대해 매우 자랑스럽고 지지하지만, 동시에 그 구조적 한계를 인정해야 한다고 생각한다:
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가치 포획: 중심화된 기업들은 리스크 자본을 통해 중요한 AI 혁신을 추진할 수 있지만, 이러한 제품의 경제적 이익은 소수의 주주들에게만 제한된다. 이는 사회 전체에 미치는 영향을 제한한다.
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독점적 지식: 기술 프레임워크의 진전은 종종 중심화된 기업 내부에 집중되며, 다른 사람들이 핵심 돌파구에 접근할 기회를 제한한다. 정보는 이미 인터넷 속도로 24시간 흐르고 있는데 말이다.
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불투명한 시스템: 인공지능을 투명하지 않고 폐쇄적인 중심화 시스템에 집중시키면, 독립적인 검증자들이 데이터 수집, 보안, 책임성 등에 관한 기업의 행동을 감사하기 어렵다.
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폐쇄된 경쟁: 선진 AI 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원은 신규 제품의 시장 진입에 큰 장벽이 되며, 기술적 병목을 지속적으로 극복할 수 있는 것은 자금이 풍부한 소수 기업뿐이다.
미국의 AI 인프라를 암호화폐의 다섯 가지 독특한 특성—디지털 소유권, 협력 인센티브, 마찰 없는 소액결제, 공유 표준, 분산 보안—과 결합한다면, 중심화된 AI의 부정적 영향을 완화하고 미국 자본시장의 오랜 경쟁 정신을 회복할 수 있을 것이다. 또한 이와 같은 결합은 더 뛰어난 성능과 (a) 더 높은 투명성, (b) 앞으로 수백만 미국인 사이에서 더 공정한 소유권을 가능하게 할 것이라 믿는다.
(a) 더 나은 성능
거대한 자금 지원 없이도 AI가 어떤 돌파구를 이룰 수 있는지를 이해하기 위해 DeepSeek 팀을 살펴보자. 2주 전, 중국의 이 연구팀은 DeepSeek-V3를 발표했다. 이는 670B(6700억) 매개변수를 가진 모델로, GPT-4o 및 Claude-Sonnet-3.5와 같은 많은 폐쇄형 SOTA 모델과 비교해도 뒤지지 않는 성능을 보였다. DeepSeek는 지금까지 리스크 투자를 단 한 차례도 받지 않았다.
비트코인과 이더리움과 같은 오픈소스 프로젝트가 입증했듯이, 전 세계 기여자 풀에 프로그래밍 가능한 인센티브를 제공함으로써 자격을 갖춘 인력과 컴퓨팅 네트워크를 크게 향상시킬 수 있으며, 이는 단일 연구소나 중심화된 시스템보다 더 강력한 힘을 형성할 수 있다. 이 관점에서 보면, AI 인력과 컴퓨팅 네트워크에 보상을 주는 시스템을 만드는 것은 비트코인 인력과 컴퓨팅 네트워크에 보상을 주는 시스템을 만드는 것과 거의 다르지 않다.
몇 가지 예:
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강화된 훈련 데이터: 암호화 네트워크는 인간이 고품질의 주석 데이터셋을 제공할 경우 보상을 줄 수 있다. 여기에는 개인 데이터, 독점 정보, 혹은 기존 웹 크롤링으로는 얻을 수 없는 정보가 포함된다.
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강력한 컴퓨팅 네트워크: 암호화 네트워크는 개인과 조직이 탈중앙화된 시장에서 컴퓨팅 능력을 기여하도록 유도할 수 있다. 초기 자본 투자 없이도 전 세계 기계 네트워크를 빠르게 구축할 수 있다.
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효율적인 모델 훈련: 오픈소스 개발자들은 기존 모델에 맞춤형 기여, 개선, 최적화를 제공하고 그에 따른 보상을 받을 수 있다. 또한 코드와 모델 가중치가 공개되면 수천 명의 연구자와 개발자들이 동시에 개선을 발표하고 문제를 디버깅하며, 모델을 미세 조정하고, 새로운 애플리케이션을 만들 수 있다. 모두 네트워크의 인센티브 메커니즘에 의해 조율된다.
시간이 지남에 따라 나는 Nous Research, Prime Intellect, Bittensor와 같은 탈중앙화 프로젝트가 개척한 광범위한 협업 방식이 자금이 풍부한 사기업 내부에서 이루어지는 수준을 초월할 것이라 믿는다.
(b) 더 높은 투명성
오픈소스 AI 모델은 연구 커뮤니티가 훈련 과정, 아키텍처, 행동을 전면적으로 검토하고 개선할 수 있게 한다. 이러한 투명성은 잠재적 위험 요소나 편향을 조기에 식별하는 데 도움이 되며, 더 신뢰할 수 있는 시스템을 만들고 신뢰를 구축할 수 있다. 이 과정에서 블록체인을 활용하면 AI 프로토콜의 생성, 보상, 개선 전 과정을 투명하고 감사 가능하게 유지할 수 있다.
(c) 더 공정한 소유권
암호화 네트워크는 AI 기술 스택의 각 수직 분야에 맞춰 설계되어 기존 중심화 모델보다 더 공정한 소유 구조를 수립할 것이다. 프로그래밍 가능한 인센티브를 통해 모든 암호화 프로토콜의 기여자와 참여자들은 투명하게 보상을 받을 수 있다.
또한 AI 인프라 스택 내 다양한 작업과 이를 통해 형성되는 완전한 시장은 AI 설계 분야의 세분화된 경쟁을 촉진할 것이다. 데이터, 컴퓨팅, 훈련, 배포 등 다양한 카테고리와 하위 카테고리는 서로 독립된 환경에서 경쟁하며 가치를 축적할 수 있다.
그러나 결국 AI 인프라만이 수혜를 받는 것은 아니다. 나는 AI 에이전트가 전 세계 암호화폐 채택의 궤적을 완전히 재편할 것이라 믿는다. 모든 애플리케이션 수직 분야에 걸쳐 말이다.
AI와 암호화폐 애플리케이션
오랫동안 암호화폐 애플리케이션의 복잡성은 광범위한 채택의 주요 장애물로 여겨져 왔다. 지난 15년간 블록체인은 사용자에게 복잡한 승인 절차, 개인키 관리, 복잡한 UI 패턴 이해를 요구해왔다. 이는 대부분의 인터넷 사용자에게는 접근하기 어려운 일이었다.
그러나 에이전트 기술의 등장으로 이러한 사용자 경험은 빠르게 변화하고 있다. AI 모델을 이전 훈련 데이터에 따라 반응하는 반응형 인프라로 본다면, AI 에이전트는 모델을 새로운 아키텍처에 통합해 좁은 목표를 자동으로 수행하는 능동적 애플리케이션으로 볼 수 있다.
간단히 말해, AI 에이전트는 기본 모델을 활용해 자동으로 사고하고, 계획하고, 행동을 실행한다. 중요한 점은 에이전트가 우리가 과거에 알고 있던 '로봇'과 다르다는 것이다. 로봇과 달리 AI 에이전트는 필요 시 추론할 수 있다. 스스로의 성과를 분석하고 전략을 조정하며, 때로는 수백 개, 앞으로는 수천 개의 고유 단계를 거쳐야 해결할 수 있는 복잡한 작업을 처리할 수 있다.
2024년 9월, 나는 블록체인 탐색용 AI 에이전트 프로토콜을 개발 중인 투자 기업의 창업자와 만났다. 이 프로토콜은 Wayfinder라고 불린다. 그의 스마트폰을 통해 몇 가지 간단한 자연어 프롬프트만으로, 나는 BASE 블록체인에 비트코인의 통화정책을 복제한 프론트엔드와 토큰 계약을 배포했으며, 이더리움 메인넷에서 크로스체인한 ETH를 사용했다. 전체 과정은 4개 미만의 프롬프트로, 총 5분 만에 완료되었다.
Wayfinder와 같은 초기 스타트업 애플리케이션은 중요한 트렌드를 보여준다. 즉, AI 에이전트는 암호화폐가 오랫동안 겪어온 기술적 마찰을 중재한다는 점이다. 향후 12개월 내에 에이전트는 블록체인의 복잡한 구조를 원활한 자연어 상호작용으로 전환해 프로토콜의 접근성을 높이고, 사용자가 자신의 실수로부터 보호받도록 하며, 개발자가 더 안전한 코드를 배포하도록 도우며, 복잡한 탈중앙화 제품과 서비스에서 소비자의 이탈률을 크게 낮출 것이다.
더욱 중요하게는, 키 관리 네트워크(Key Management Network)가 이러한 모든 에이전트 기능을 확장하여 인간의 개입 없이도 블록체인 간에 원활하게 작업을 수행할 수 있게 할 것이다. 글로벌 네임스페이스 네트워크(Global Namespace Network)는 각 에이전트의 행동이 모든 블록체인을 넘어 인간의 정체성과 연결되도록 할 것이다.
간단히 말해:
암호화 에이전트는 어느 블록체인에서든 암호화 제품을 구축하거나 사용하는 것을 훨씬 쉽게 만든다.
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탈중앙화 금융(DeFi): 에이전트는 자연어 명령을 단순화함으로써 암호화폐의 금융적 마찰을 각 사용자의 리스크 요구에 맞게 압축한다.
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암호화 게임: 에이전트 워크플로우는 암호경제 내에서 맞춤형이며 소유 가능한 생성물, 더 복잡한 NPC, 플레이어 맞춤형 체인 상 경험을 지원한다.
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탈중앙화 조직: 인간은 일반적인 정책 목표와 제약조건에 동의한 후, 에이전트가 사업, 프로토콜, 행정 기능의 다양한 측면에서 실행하도록 허용한다.
이러한 안내 역할과 장점은 모든 암호화 애플리케이션에 제로에서 원(0 to 1)으로의 혁명적 돌파구를 제공한다. 수백만의 신규 사용자가 이 방식으로 참여하게 될 것이며, 어떤 분야도 예외가 될 수 없다.
AI, 암호화폐, 그리고 소유권
우리 앞에 놓인 거대한 흐름을 이해하려면 과거의 교훈을 되돌아보고 기억하는 것이 중요하다. 인류 역사의 대부분 동안, 자원을 확보하고 방어하는 능력은 생존 그 자체를 의미했다. 현대의 재산권 제도는 바로 수백만 년간의 이러한 진화적 압력에서 비롯된 것이다. 재산권 개념은 인간 경험에 너무나 중요해서 미국 헌법(제5 수정조)에 명시되어 있다. 미국 건국의 아버지들은 재산권을 우리 정치 체제와 삶의 방식의 기반이라고 여겼다.
경제학자들도 오랫동안 강력한 재산권이 경제 성장의 기반이라고 주장해왔다. 개인이 수입을 안전하게 창출하고, 부를 저장하며, 시간이 지남에 따라 이를 신용과 투자에 활용할 수 있도록 하는 데 필수적이다.
여러 연구도 이 견해를 뒷받침한다. 1990년부터 2002년까지 100개 이상의 국가를 대상으로 한 연구에 따르면, 재산권이 강한 국가는 재산권이 약한 국가보다 더 빠르게 성장했으며, 그 이유는 기술 발전과 자원 배분 개선을 더 잘 촉진했기 때문이다.
재산권 관점에서 보면, 블록체인은 핵심 경쟁력을 갖춘 기술이다. 무결성 있는 기록 보관, 암호학적으로 안전한 소유권, 분산 보안, 스마트 계약을 통한 권리의 프로그래밍적 실행을 가능하게 하며, 글로벌 디지털 정보를 위한 가장 강력한 기술적 기반이다.
미국이 디지털 지능 시대로 진입함에 따라, 블록체인은 모든 AI 인프라 및 애플리케이션의 표준 환경으로서 기능할 수 있다. 이를 통해 미국의 AI 시스템이 암호화폐의 다섯 가지 독특한 특성이라는 구조적 지원을 받을 수 있도록 말이다. 역사적으로 미국은 개인과 국가 모두에게 전례 없는 기회를 창출해왔다. 식민지 지배에서 벗어나는 것부터, 헌법이 보장한 개인의 자유, 인종 차별 철폐 투쟁, 치열한 시장 경쟁과 기업가 정신에 이르기까지 말이다.
오늘날 우리는 AGI의 문턱에 서 있다. 나는 미국이 이러한 동일한 차원에서 리더십을 더욱 공고히 할 중요한 기회를 갖고 있다고 믿는다. 미국의 AI 정책 목표를 암호화폐와 결합하면, 오픈소스 네트워크에 대한 전례 없는 개인 참여를 촉진하고, AI 스택의 모든 수준에서 인센티브 기반 기여를 이끌어낼 수 있다. 광범위한 참여는 경쟁을 자극하고, 새로운 형태의 하부상향적 동원을 장려하며, 더 넓은 사회적 영향을 가져올 것이다.
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