AI 에이전트 프레임워크 표준이 왜 충돌의 중심이 되었는가, 그리고 프레임워크 표준에 투자할 가치가 있는지를 어떻게 판단할 수 있는가?
작성자: Haotian
AI 에이전트 프레임워크와 표준을 언급할 때마다 많은 사람들이 천사이자 악마인 듯한 혼란스러운 감정을 느낄 것이다. 왜냐하면 프레임워크 분야는 성장 잠재력이 매우 크기 때문에 단기간 내에 3억 달러(300M) 수준까지 급속히 도달할 수 있지만, 실질적인 가치가 뒷받침되지 않으면 신뢰가 붕괴되며 마찬가지로 깊은 나락으로 추락할 위험도 크기 때문이다.
그렇다면 왜 AI 에이전트의 프레임워크 및 표준이 충돌하는 전략적 요충지가 되었으며, 어떤 기준으로 이들 프레임워크 표준이 투자 가치가 있는지를 어떻게 판단해야 할까?
다음은 개인적인 이해를 바탕으로 공유하는 내용이다:
1) AI 에이전트 자체는 순수하게 Web2 인터넷 환경에서 탄생한 산물이다. LLM 대규모 모델은 방대한 데이터를 폐쇄적으로 학습하여 ChatGPT, Claude, DeepSeek 등의 상호작용 가능한 AIGC 애플리케이션을 만들어낸다.
전체적으로 중심은 "애플리케이션" 로직에 두고 있으며, 에이전트 간 통신 방법, 에이전트 간 통합된 데이터 교환 프로토콜 구축 방법, 검증 가능한 계산 검증 메커니즘 구성 등 기본적인 문제들이 체계적으로 부족하다.
AI 에이전트 확장 프레임워크와 표준은 본질적으로 중앙집중형 서버에서 탈중앙화 협업 네트워크로, 폐쇄 생태계에서 개방형 통합 표준 프로토콜로,단일 AI 에이전트 애플리케이션에서 복잡하게 연동되는 생태계로 진화하는 Web3 분산 아키텍처의 여정이라고 할 수 있다.
핵심 논리는 하나뿐이다. AI 에이전트가 Web3의 모듈화, 체인화 사고 방식 아래에서 상업적 전망을 추구하려면, '프레임워크 및 표준'을 시작 목표로 하여 Web3에 부합하는 분산형 아키텍처를 반드시 구축해야 한다. 그렇지 않으면 단순히 컴퓨팅 파워와 사용자 경험 경쟁에 머무는 전통적인 Web2 애플리케이션 시장 관점에 불과하다.
따라서 AI 에이전트 프레임워크와 표준은 이번 AI + 암호화폐 서사 구조의 전략적 요충지가 된 것이며, 그 상상력은 이루 말할 수 없을 정도로 크다.
2) AI 에이전트 프레임워크와 표준은 아직 극도로 초기 단계에 있다. 과장 조금 보태어 말하자면, 지금 각 개발자들이 자신의 기술 비전과 실행 로드맵을 설명하는 것을 들을 때, 10년 전 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 중국에서 투자 유치를 위해 로드쇼를 돌던 시절과 다를 바 없다. 만약 10년 전 당신 앞에 비탈릭이 섰다면, 당신은 어떻게 평가했을 것인가?
1. 창립자의 매력도 보기: 대부분의 초기 벤처 캐피털(VC), 특히 엔젤 투자에서 '사람에 투자한다'는 원칙과 일치한다. 예를 들어, Shaw가 입이 가벼운 사람이라는 비판을 받을 때에도, 그가 커뮤니티와 소통하며 진정성을 드러내는 모습을 본다면 ai16z에 굳게 집착할 수도 있다. 또 Swarms의 Kye Gomez는 온갖 FUD와 사기 의혹 속에서도 꾸준히 기술을 탐구하는 자세를 유지하고 있는데, 이런 모습이 당신을 설득할 수 있는가?
2. 기술적 완성도 보기: 겉모습은 꾸며낼 수 있지만, 장식에도 비용이 든다. 기술적 완성도가 높은 프로젝트라면 FOMO에 휩쓸릴 만하고, 일종의 '기부' 심정으로 투자해볼 만하며, 연구를 위해 시간을 들일 가치도 있다. 예를 들어 GitHub 코드 품질, 개발자 오픈소스 커뮤니티 내 명성, 기술 아키텍처의 논리적 일관성, 프레임워크가 실제 애플리케이션에 적용된 사례 존재 여부, 백서의 기술적 깊이 등이 중요하다.
3. 서사 구조(smart narrative) 보기: 현재 AI 에이전트 분야에는 점차 '체인화(chainification)'로 향하는 서사 구조가 형성되고 있다. 더 많은 기존 블록체인들이 AI 에이전트 서사를 수용하고 있으며, ElizaOS, arc, Swarms, REI 등 주요 프레임워크들도 모두 '체인화' 가능성을 탐색 중이다. 예를 들어 Focai는 커뮤니티가 ElizaOS 프레임워크의 '체인화'를 탐색하면서 만들어진 프로젝트다. 좋은 서사는 자체적으로 추진력을 갖는다. 왜냐하면 전체 암호화폐 시장의 기대감을 담고 있기 때문이다. 만약 어떤 프로젝트가 갑자기 튀어나와 웹2조차 단기간 해결하지 못하는 AI 문제를 해결하겠다고 한다면, 정말 믿을 수 있겠는가?
4. 생태계 실현 여부 보기: 프레임워크와 표준은 확실히 상류 개념이지만, 대부분의 경우 단일 AI 에이전트 애플리케이션이 먼저 존재한 후 이를 추상화하여 프레임워크와 표준을 도출하는 것이 이상적이다. 예를 들어 zerebro 이후에 zerePy가 출시된 것처럼, 프레임워크는 개별 에이전트에게 역량을 부여할 수 있으므로, 새로운 프레임워크 토큰을 발행해 기대감을 분산시키는 것보다 훨씬 강력하다. 하지만 아무런 기반 없이 갑작스럽게 등장한 프레임워크와 표준이라면, 아무리 큰 비전을 제시해도 실제 AI 에이전트의 공학적 실현 가능성(팀의 실행력과 반복 개선 속도), 그리고 생태계 실현 여부 등 후속 결과물을 반드시 확인해야 한다. 이것이 프로젝트의 지속 가능한 성장을 결정짓는 핵심이다.
결론적으로, 현재의 프레임워크와 표준 경쟁은 다음 AI 에이전트 서사에서 누가 EVM이 될 것인지, 또는 EVM보다 우수한 고성능 SVM이 될 것인지를 선점하기 위한 싸움이다. 물론 이 과정에서 코스모스 IBC처럼 등장하거나, Move 기반의 새로운 DeFi 패러다임을 만들거나, 병렬 EVM, 실시간 대규모 동시 처리가 가능한 레이어2 등을 통해 돌파구를 찾는 일도 가능하다. 그런데 이런 길이 얼마나 더 멀리 뻗어 있는지 생각해본 적 있는가?
앞으로 프레임워크와 표준은 계속해서 쏟아져 나올 것이며, 한 세대가 다른 세대를 능가하는 양상을 보일 것이다. 따라서 선택과 판단은 쉽지 않을 것이다.
나는 오직 개발자의 활동성과 프로젝트의 실제 구현 및 납품 결과만을 본다. 결과물을 내놓지 못한다면 단기 급등조차도 허망할 뿐이며, '확실성'을 본 후 투자에 참여해도 전혀 늦지 않다. AI 에이전트의 시가총액은 공용 블록체인 수준까지 치솟을 수 있으며, 100억 달러 이상의 거대한 기회가 나타날 가능성도 있다. 서둘 필요가 전혀 없다.
3) AI 에이전트 프레임워크와 표준의 경계는 매우 모호하다. 예를 들어 ElizaOS의 프레임워크 표준은 플랫폼화 이전까지는 단지 개발자 커뮤니티의 정신적 상징물로만 간주될 수 있으며, 그 가치 외적이 ai16z를 통해 전달될 수밖에 없다. 또 Game 프레임워크 표준은 여전히 Virtual의 폐쇄적이고 비공개 모드에서 운영되고 있어 주류 오픈소스 조합 아키텍처와 비교하면 다소 독특하다고 느껴진다.
또한 ElizaOS 프레임워크가 현재 최정상의 위치에 있다는 것은 분명하지만, 독립된 ELIZA 토큰이 존재하며 그것과의 연결 고리를 알기 어렵다. arc RIG 프레임워크의 기본 상태는 좋지만, Rust 언어를 AI 에이전트 분야에 적용해 성능을 극대화하려는 시도는 다소 앞서가는 느낌이다. Swarms의 기술적 완성도는 결코 나쁘지 않지만, 극심한 FUD와 불안정한 출발, 그리고 너무 빠르게 급등한 상황은 누구도 예측하지 못했다. REI는 블록체인의 확정성과 에이전트 실행의 확률성 간 호환 문제를 해결하려는 점에서 매우 흥미롭지만, 기술 방향 역시 다소 초월적으로 느껴진다.
위에서 언급한 것들은 시장에서 이미 어느 정도 '기술적 완성도'를 인정받은 프레임워크와 표준들이다. Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow 등 수많은 '프레임워크 표준'을 주장하는 프로젝트들이 존재한다. 저마다 로우코드 편의성 배포, 원시 멀티체인 상속, 기타 기업 맞춤형 상업적 잠재력, 심지어 AI 메타버스 등을 강조하고 있다.
이 모든 것이 현재 프레임워크 및 표준이 '표준 없는 상태(no standard)'라는 특성을 보여준다. 마치 비탈릭이 이더리움 확장을 위해 Plasma, Rollup, Validium, Parallel 등 다양한 접근 방식을 제안했지만, 결국 Rollup만이 주류가 된 것과 같다.
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Haotian | CryptoInsight
