Phala Network: 인공지능 라우팅
글: Frontier Lab
서론
PhalaNetwork는 2018년에 설립되었으며, 초기에는 프라이버시 컴퓨팅 분야에 집중하여 스마트 계약 실행 환경과 TEE(Trusted Execution Environment)를 결합함으로써 안전하고 신뢰할 수 있는 스마트 계약 실행을 실현했습니다. 또한 Phala Network는 완벽한 개인정보 보호 메커니즘을 제공하여 사용자가 자신의 데이터를 직접 통제할 수 있도록 보장합니다. 2023년에는 미국 주식시장의 영향으로 AI 중심의 시장 트렌드가 형성되면서, Phala Network는 AI 트렌드에 발맞춰 인공지능 에이전트(AI Agent) 분야로 진출하였고, 모듈화 개념도 적극 도입하여 인공지능 실행 계층으로서의 역할을 수행하게 되었습니다.
프로젝트 기본 정보
기본 정보
웹사이트: https://phala.network/
트위터: https://twitter.com/PhalaNetwork
텔레그램: https://t.me/phalanetwork
디스코드: https://discord.com/invite/phala-network
백서: https://docs.phala.network/
상장 시간: 토큰은 2020년에 상장됨
프로젝트 팀
핵심 팀
Marvin Tong: 창립자 겸 CEO. 중국 전매대학에서 석사 학위를 취득했으며, 졸업 후 텐센트, 디디 등 회사에서 제품 매니저로 근무함.
Hang Yin: 공동 창립자 겸 최고 기술 개발자. 중국 복단대학교 졸업. 이전에는 Google 검색 ML 관련 분야의 전문가였으며, 중국 Polkadot 대사 중 한 명이며, Bitcoin Gold의 창시자이기도 함.
Zhe Wang: 공동 창립자 겸 COO. 중국 화중과학기술대학에서 석사 학위를 취득했으며, 동 대학 컴퓨터 하드웨어 연구소 전문가로서, Bitcoin Gold, 샤오헤이 테크, 하하 리테일의 CTO 및 CEO를 역임함.
Jun jiang: 공동 창립자 겸 CTO. 과거 RubyChina의站长(관리자), KnewOne의 CTO, 대강 소프트웨어 아키텍트를 지냄.
자문 팀
Shun Fan Zhou: Phala Network 백서 공동 집필자. 복단대학교 시스템 소프트웨어 및 보안 연구소 박사과정. 국제 정상급 보안 컨퍼런스 USENIX Security에서 이더리움 생태계 내 공격 거래와 방어 기법에 대한 연구 논문을 발표하였으며, 다수의 국제 정상급 보안 컨퍼런스 논문에도 공동 저자로 참여함.
Sandro Gorduladze: HASH CIB의 엔젤 투자자 및 파트너. Sandro는 HASH에서 연구 부서를 설립하였으며, 이 부서는 심층적인 보고서로 유명세를 얻음. HASH 입사 전에는 러시아 PwC에서 근무하며 TMT 산업 기업에 세무 자문 서비스를 제공함.
Konstantin Shamruk: 프랑스 툴루즈 대학교 경제학 박사. Phala Network 경제 설계의 게임 이론 분석을 주도함.
Jonas Gehrlein: Web3 재단 연구 과학자. Web3 재단에서 Polkadot 생태계의 경제 문제를 연구함. W3F 입사 전, 베른 대학교에서 행동 및 실험경제학 박사 학위를 취득하였으며, 시장과 조직 내 인간 행동을 연구함. 그 이전에는 콘스탄츠 대학교에서 정량경제학 석사 학위를 취득함.
Zo Meckbach: Polkadot 고급 대사, 연구자이자 Web3 및 사이버 보안 옹호자. 현재 MH-IT & Service GmbH의 COO이며, MH-IT 입사 전에는 구글 앱 분석 담당자로 근무함.
투자 현황
Phala Network는 라운드 펀딩을 통해 약 1,000만 달러를 조달함.
시드 라운드
2020년 7월, Candaq Group, IOSG Ventures, SNZ, Incuba Alpha Group, nfiChain, Exoplanet Capital, Blue Mountain Labs이 이번 라운드에 참여하여 1,000만 달러를 투자함.
개발 역량
2018년 Marvin Tong 창립자에 의해 Phala Network 프로젝트가 시작되었습니다. 주요 개발 로드맵은 다음과 같습니다:
Phala Network의 프로젝트 로드맵을 보면, 핵심 마일스톤마다 계획된 일정을 준수하며 성과를 달성해 왔음을 알 수 있습니다. Marvin Tong과 Hang Yin이 이끄는 기술 개발 팀의 역량이 매우 강력하다는 것을 확인할 수 있습니다. 다만 AI 분야로의 진출 이후 더욱 광범위한 발전 가능성을 갖게 되었지만, 동시에 기술적 도전 과제 역시 크게 증가하며, 기술 개발 팀에 대한 요구 수준도 더욱 높아졌습니다.
기술 특징
Phala Network는 Polkadot 생태계 기반의 프라이버시 컴퓨팅 인프라로서, 신뢰 가능한 실행 환경(TEE), 클라우드 컴퓨팅 서비스, 크로스체인 데이터 보안 계층을 활용하여 데이터의 기밀성과 개인정보 보호를 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 인공지능 협동 프로세서(AI Coprocessor)를 도입하여 애플리케이션 계층에서 암호화와 인공지능을 통합하기 위한 안전하고 검증 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
간단히 말해, Phala Network는 기존의 프라이버시 컴퓨팅 인프라 위에 인공지능 협동 프로세서를 추가함으로써, Phala Network 상에서 인공지능 에이전트 스마트 계약(AI Agent Contract)을 배포할 수 있게 되었고, 이를 통해 Phala Network는 Web3 인공지능의 실행 계층이 되었습니다. Phala Network는 TEE 기술을 이용해 이러한 에이전트에 대해 프라이버시 보호를 제공하며, 현재 Phala Network의 인공지능 에이전트 계약은 최고 수준의 LLMs(대규모 언어 모델)에 접근할 수 있고, 제어 권한은 체인 상의 스마트 계약에 의해 결정됩니다.
Phala Network의 AI 에이전트 개요도 (이미지 출처: Phala Network 백서)
Phala Network가 인공지능 에이전트 계약을 도입하기 이전에는, 다양한 기술 수단을 통해 데이터의 기밀성과 개인정보 보호를 실현하는 것이 주요 기술 특징이었습니다. 우선 하드웨어 기반 프라이버시 컴퓨팅 기술, 특히 TEE(Trusted Execution Environment)를 활용하여 데이터 처리 과정 중 기밀성과 무결성을 보장합니다. TEE 내에서 실행되는 모든 연산은 프로그램의 정확한 실행과 데이터 보안이 보장되며, 더불어 제로지식 증명(ZKP) 기술을 결합하여 개인정보 거래를 실현함으로써 스마트 계약 데이터를 공개하지 않고도 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있습니다. 이러한 방식을 통해 Phala Network는 범용적이며 사용이 간편한 기밀 스마트 계약을 제공하고, 신뢰 없는 클라우드 서비스를 지원합니다.
특히 중요한 요소는 바로 TEE(신뢰 실행 환경)와 다중 계층 키 교체 메커니즘입니다.
신뢰 실행 환경(TEE): TEE는 개인정보 보호에 초점을 맞춘 기술로, 노드의 코드 실행 및 작업을 컴퓨터 프로세서의 주 운영체제로부터 격리시키는 것을 의미합니다. Phala Network는 TEE 처리를 위해 인텔의 소프트웨어 가드 확장(SGX) 기술을 사용합니다. 이 시스템은 Phala Network 운영자나 악의적인 제3자와 같이 물리적으로 접근 권한이 있는 사람이라 할지라도 노드 상태나 처리 중인 데이터를 열람하거나 조작할 수 없도록 보장합니다. 일반적으로 TEE는 제로지식 증명(ZKP)을 대체하는 용도로 사용됩니다. Phala Network에서는 TEE가 단순히 데이터 기밀성과 무결성을 보호하는 것뿐만 아니라 복잡한 계산 작업도 지원합니다. 예를 들어, 스마트 계약의 실행을 TEE 기반의 오프체인 보안 워커(worker)에게 위임함으로써, Phala Network는 각 워커의 컴퓨팅 능력을 최대한 활용하면서도 데이터 유출이나 변조 위험 없이 안전하게 처리할 수 있습니다.
다중 계층 키 교체 제도: Phala Network는 "게이트키핑(gatekeeper)"이라고 불리는 특수한 워커 노드를 보유하고 있으며, 그 주요 임무는 계산의 보안을 보장하는 것입니다. Phala Network에서는 워커 노드가 언제든지 네트워크를 탈퇴할 수 없으므로, 암호화된 입력값, 출력값, 프로그램 상태에 접근할 수 있도록 동일한 키를 가진 중복된 워커 노드에 작업을 배포해야 합니다. 게이트키핑 노드는 암호화 키를 관리하고 기밀 정보를 동적으로 워커 노드에 할당함으로써 데이터의 보안과 무결성을 유지합니다. 또한 Phala Network는 포괄적인 키 교체 메커니즘을 도입하여 계약의 비밀성과 시스템 전체의 보안을 강화합니다. 이 과정은 선출 규칙에 따라 정기적으로 마스터 키를 갱신합니다. 새로운 주기에서 새롭게 선출된 게이트키핑 노드는 안전한 키 교환 프로토콜을 통해 새로운 마스터 키를 생성합니다. 새 키는 게이트키핑 상태를 다시 암호화하는 데 사용되고, 이후 새 게이트키핑 노드들 사이에서 분배 및 확인됩니다. 이 과도기 동안에는 마이너와 게이트키핑 노드 간의 통신이 일시적으로 중단되어 일관성과 보안성을 유지합니다. 오직 키 교체가 완료된 후에만 통신이 재개되며, 지연 시간은 두 번의 체인 상 확인 시간만큼입니다. 마스터 키 교체 외에도 Phala Network는 클러스터 키와 계약 키를 정기적으로 갱신하여 보안을 강화합니다.
Phala Network가 인공지능 에이전트 계약을 도입한 이후, 주요 사업은 기존의 프라이버시 컴퓨팅 인프라에서 Web3 인공지능 실행 계층으로 전환되었으며, 기존의 프라이버시 컴퓨팅 인프라는 이제 Web3 인공지능 실행 계층의 기반이 되었고, 현재의 인공지능 에이전트 계약은 그 위에서 운영되고 있습니다.
인공지능 에이전트 계약: 인공지능 에이전트 계약은 사용자가 스마트 계약을 구성하는 데 사용하는 도구로, 사용자는 이를 통해 블록체인 상 또는 오프체인에서 실행 가능한 인공지능 에이전트를 제어할 수 있습니다. 이러한 인공지능 에이전트의 코드는 TypeScript/JavaScript로 작성되며, Phala Network의 노드에서 실행되며, 외부 API로부터 데이터를 수집하고 사용자 정의 인공지능 에이전트를 삽입할 수 있습니다. 인공지능 에이전트는 Phala Network의 신뢰 없는 클라우드 컴퓨팅 인프라를 활용하여 오프체인에서 기밀 프로그램을 실행합니다. 기술적으로 보면, 인공지능 에이전트 계약은 Phala Network가 관리하는 워커 노드 내부의 TEE에서 실행되며, 게이트키핑 워커 노드 서브셋이 키 관리를 담당하여 네트워크 보안을 유지합니다. 이러한 계약은 개발자들에게 강력한 도구를 제공하여 인공지능 에이전트를 활용해 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하며, 실행 환경의 보안성과 프라이버시 덕분에 민감한 데이터 처리 시에도 안전성이 보장됩니다. 인공지능 에이전트 계약의 발전은 블록체인 기술 응용에 새로운 가능성을 열어주며, 개발자들에게 더 많은 혁신 공간을 제공합니다.
pRuntime: 워커 노드는 인공지능 에이전트 계약을 노드의 TEE에 호스팅함으로써, TEE가 워크로드의 코드 무결성과 프라이버시를 보호하며, 계약 실행 중 악의적인 공격이나 변조로부터 안전하게 유지되도록 하면서도 네트워크에 강력한 컴퓨팅 능력을 제공합니다. pRuntime(Phala Runtime)은 TEE 내부에서 실행되는 프로그램으로, Phala Network 워커 노드의 핵심 구성 요소이며, 블록체인에서 전송되는 계산 작업을 수신하고 실행하여 계산의 변조 방지 및 보안을 보장합니다.
종합하면, Phala Network는 인공지능 에이전트 계약 도입을 통해 인공지능 에이전트를 스마트 계약처럼 간편하게 실행할 수 있도록 만들었으며, 인공지능 에이전트를 스마트 계약으로 관리함으로써 언제든지 관리 및 접근 제어가 가능하게 되었습니다. 또한 각각의 인공지능 에이전트들은 자유롭게 서로 호출하며 복잡한 애플리케이션을 구성할 수 있으며, 이러한 모든 작업은 TEE 내에서 실행되어 코드의 무결성과 프라이버시가 보장됩니다. 이를 통해 Phala Network는 Web3 인공지능 실행 계층으로 전환하면서도 기존 프라이버시 컴퓨팅 인프라의 장점을 충분히 활용하고 있습니다.
동일 분야 프로젝트 대비 혁신성
Phala Network는 인공지능 협동 프로세서를 도입한 이후, 프로젝트의 기반 동작 로직은 변화하지 않았지만, 주요 스토리텔링은 기존의 프라이버시 컴퓨팅 인프라에서 AI 분야의 세부 카테고리인 알고리즘 분야로 전환되었으며, 경쟁자들도 Morpheus, QnA3.AI, Fetch.AI, SingularityNet, ChainGPT 등의 프로젝트로 바뀌었습니다.
Phala Network의 장점 (이미지 출처: Phala Network 백서)
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탁월한 프라이버시 보호: Phala Network는 AI 분야로 전환하기 이전부터 프라이버시 컴퓨팅 사업을 해왔기 때문에 본질적인 프라이버시 우위를 가지고 있습니다. Phala Network는 하드웨어 기반의 프라이버시 컴퓨팅 기술, 특히 TEE를 채택하여 데이터 처리 중 기밀성과 무결성을 보장합니다. TEE 내 모든 계산은 프로그램의 정확한 실행과 데이터 보안을 보장하며, 제로지식 증명 기술과 결합하여 개인정보 거래를 실현하고 스마트 계약 데이터를 공개하지 않음으로써 사용자 프라이버시를 보호합니다. 이러한 방식을 통해 Phala Network는 사용자에게 안전하고 신뢰할 수 있는 프라이버시 컴퓨팅 솔루션을 제공하며, 블록체인 애플리케이션의 개인정보 보호에 견고한 기술적 지원을 제공합니다.
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강력한 기능성: Phala Network는 인공지능 에이전트 계약을 도입함으로써 인공지능 에이전트 분야에서 절대적인 우위를 차지하게 되었습니다. 인공지능 에이전트 계약은 인공지능 에이전트를 스마트 계약처럼 간편하게 실행할 수 있도록 하며, 이를 스마트 계약으로 관리함으로써 실시간으로 관리 및 접근 제어가 가능하게 만들었습니다. 또한 EVM 스마트 계약이 오프체인에서 기능을 확장할 수 있도록 하여 인공지능 에이전트의 배포 및 작동 효율을 크게 향상시켰으며, 결과적으로 '스마트 계약 중심의 인공지능 에이전트'를 실현하였습니다.
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풍부한 통합 가능성: Phala Network는 인공지능 에이전트 계약을 활용하여 외부 API의 데이터를 통합하고 사용자 정의 AI 에이전트를 삽입할 수 있으며, 탈중앙화 애플리케이션 사용에 대한 학습 장벽을 제거합니다. 이를 통해 OpenAI, LangChain, GPT4 등 외부의 우수한 AI 도구 및 프로젝트를 쉽게 대규모로 접속할 수 있습니다.
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광범위한 적용 가능성: 인공지능 에이전트 계약의 도입으로 인해 Phala Network의 인공지능 에이전트 배포가 매우 간단해졌으며, 다양한 분야로 확장이 가능해졌습니다. 사용자는 자신의 취향과 필요에 따라 만든 인공지능 에이전트를 소셜, DeFi, DAO 등과 연결하여 업무 및 일상생활의 효율성을 높일 수 있습니다.
요약하면, Phala Network는 우수한 성능을 바탕으로 인공지능 에이전트의 배포 및 사용을 매우 간편하게 만들었으며, 사용자들의 조작 및 배포 용이성 문제를 해결하는 동시에 일부 사용자들의 프라이버시 우려도 해소함으로써 AI 분야에서 큰 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
프로젝트 모델
비즈니스 모델
현재 Phala Network의 주요 스토리텔링은 프라이버시 컴퓨팅에서 AI 분야로 전환되었기 때문에, 경제 모델은 네 가지 역할로 구성됩니다: 마이너(채굴자), 스테이킹 사용자, 인공지능 에이전트 계약 사용자, 프라이버시 컴퓨팅 사용자.
마이너: Phala Network의 마이너는 네트워크의 컴퓨팅 파워를 제공하는 주체로, 자신이 소유한 컴퓨터 CPU의 컴퓨팅 능력을 Phala Network에 제공하며, 실제 계산을 수행하는 유일한 존재입니다. 마이너는 네트워크 존재의 기반이며, 제공하는 컴퓨팅 능력이 많을수록 더 많은 보상을 받을 수 있습니다.
스테이킹 사용자: Phala Network의 채굴 설계에서는 마이너가 단순히 컴퓨팅 파워를 제공하는 것 외에도, 악의적인 행위를 방지하기 위해 일정량의 PHA 토큰을 보증금으로 스테이킹해야 합니다. 그러나 일부 마이너는 컴퓨팅 파워만 제공하고 추가 토큰 스테이킹은 원치 않을 수 있습니다. 따라서 스테이킹 사용자는 두 가지로 나뉩니다: Stakepool과 Vault. 여기서 Stakepool은 컴퓨팅 파워를 제공하면서 동시에 스테이킹 토큰을 제공하려는 마이너들이거나, 자체 보유한 PHA 토큰을 직접 Stakepool에 제공하는 경우를 의미합니다. 반면 보유 토큰을 특정 Stakepool에 직접 스테이킹하고 싶지 않은 보유자들은 토큰을 Vault에 넣으면, Vault가 각 Stakepool의 실적에 따라 자동으로 스테이킹을 수행합니다.
인공지능 에이전트 계약 사용자: 현재 Phala Network의 주요 사용자 계층입니다. 이들은 Phala Network 상에서 인공지능 에이전트 계약을 실행하면서 Phala Network에 사용료를 지불해야 하며, 이는 PHA 토큰으로 지불되며, Phala Network의 주요 수익원 중 하나입니다.
프라이버시 컴퓨팅 사용자: Phala Network는 뛰어난 프라이버시 컴퓨팅 서비스를 기반으로 여전히 실제 프라이버시 컴퓨팅 수요가 있는 사용자들을 유치하고 있습니다. 이들이 지불하는 사용료 역시 마이너와 Phala Network의 주요 수익원 중 하나입니다.
위 분석을 종합하면, Phala Network의 수익은 다음과 같습니다:
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인공지능 에이전트 계약 사용자의 사용료
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프라이버시 컴퓨팅 사용자의 사용료
토큰 모델
백서에 따르면, $PHA의 총 공급량은 10억 개이며, 현재 유통량은 7.383억 개, 유통률은 73.83%입니다. 전체 토큰 배분은 다음과 같습니다:
토큰의 유틸리티:
백서에 따르면, PHA는 Phala Network에서 다음과 같은 용도로 사용됩니다:
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마이너 보상: 네트워크 내 마이너는 새로운 블록을 채굴하기 위해 PHA 토큰을 보상으로 받으며, 이는 컴퓨팅 파워 제공을 요구합니다.
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사용료: 인공지능 에이전트 계약 및 프라이버시 컴퓨팅 사용자는 PHA 토큰으로 사용료를 납부합니다.
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거버넌스 참여: PHA 토큰을 스테이킹하면 PhalaDAO 거버넌스에 참여할 수 있습니다.
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스테이킹 참여: Phala Network의 채굴 설계상 마이너는 컴퓨팅 파워 외에도 악의적 행위 방지를 위해 일정량의 PHA 토큰을 보증금으로 스테이킹해야 합니다.
PHA 가치 평가
백서에 따르면, Phala Network 내 PHA 토큰의 유틸리티는 평균 수준이며, 스테이킹 메커니즘이 도입되어 간접적으로 PHA 토큰의 잠금을 통해 프로젝트 가치를 높이는 중요한 요소가 되었습니다. 현재 PHA 토큰의 유통률은 73.83%로, 유통률 관점에서 다소 높은 편이지만, 아직 약 1/3의 토큰이 개발되지 않은 단계이므로, 향후 프로젝트 발전 과정에서 PHA 토큰의 가치 상승은 Phala Network 자체의 가치, 즉 시장 사용자들이 인공지능 에이전트 계약을 얼마나 많이 사용하는지에 달려 있습니다. 사용량이 높아지면 토큰 가격 상승으로 인해 마이너 수익도 증가하고, 더 많은 마이너가 채굴에 참여하며 더 많은 토큰을 스테이킹하게 되어 유통률 감소 효과를 가져오며, 이는 긍정적인 피드백 루프를 형성하게 됩니다. 그러나 PHA 토큰은 집중 소각이나 정기 소각 메커니즘이 없어 토큰 이코노믹스 상의 단점이 존재합니다. 만약 Phala Network의 비즈니스가 건강한 발전을 이루지 못한다면, 토큰 가격도 함께 상승하지 못할 것입니다.
토큰 가격 동향
PHA 가격 추이
데이터 출처:https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network
CoinGecko 통계에 따르면, PHA는 2023년 7월부터 최근 1년간 가격이 4배 이상 상승하였습니다(최저 0.0816달러 → 최고 0.3465달러). 주요 거래소는 Binance, OKX, HTX 등의 1선 거래소이며, 올해 상승은 주로 AI 분야의 성장 혜택을 입은 결과입니다.
시가총액
PHA 현재 가격은 0.126달러, 유통량은 738,334,838개이며, 시가총액은 9,343만 달러입니다.
FDV
PHA 현재 가격은 0.126달러, 총 공급량은 10억 개이며, FDV(전체 토큰 가치)는 1.2654억 달러입니다.
일평균 거래량
PHA의 일평균 거래량은 약 566만 달러 수준입니다.
PHA 일일 거래량
데이터 출처:https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historical_data
PHA의 일일 거래량은 566만 달러이며, 유통 시가총액은 약 1.2654억 달러입니다. 회전율은 4.47%로 다소 낮은 수준이지만, 이는 현재 시장 전반의 분위기가 침체된 데 기인하며, 최근 Mtgox 사건의 영향으로 대부분의 사용자들이 관망 태세를 보이고 있기 때문입니다.
상위 10개 토큰 보유 주소
PHA 상위 10개 보유 주소
데이터 출처:https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances
그림에서 알 수 있듯이, 상위 10개 주소가 보유한 PHA 비율은 총 92.19%입니다.
PHA 보유자 수
PHA 보유자 수
데이터 출처:https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder
지난 1년간 PHA 토큰 보유자 수가 꾸준히 증가하고 있음을 알 수 있습니다.
일일 활성 계정(DAU)
일일 활성 계정 현황
데이터 출처:https://phala.subscan.io/tools/charts?type=account
Phala Network의 일일 활성 계정 수가 지난 1년간 지속적으로 증가하고 있음을 알 수 있습니다.
스테이킹 현황
PHA의 실제 순환 공급량
데이터 출처:https://phala.subscan.io/
그래프에서 알 수 있듯이, PHA의 순환 공급량은 8.4727억 개로 표시되지만, 실제 유통량은 7.3833억 개이므로, 실제로 스테이킹된 양은 약 1.0894억 개임을 알 수 있습니다.
프로젝트 리스크
Phala Network는 인공지능 에이전트 계약 도입 후 프로젝트 방향을 AI 분야로 전환함으로써 프로젝트 발전과 토큰 가격 상승에 유리한 위치를 차지하고 있지만, 이에 따른 기술적 도전도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 특히 프라이버시 컴퓨팅 기반에 비교적 복잡한 인공지능 에이전트 계약을 도입했으며, 앞으로 계속해서 새로운 AI 에이전트들을 접속시킬 예정이기 때문에 기술 팀에게 큰 부담이 되고 있습니다. 따라서 향후 시스템 문제 발생 가능성은 높으며, 이는 Phala Network 팀의 문제 해결 능력과,宣傳된 바와 같이 인공지능 에이전트 계약이 실제로 강력한 기능을 갖추고 있는지 여부에 달려 있습니다. 현재로서는 불확실성이 상당히 높다고 볼 수 있습니다.
결론
Phala Network는 인공지능 에이전트 계약 도입을 통해 인공지능 에이전트를 스마트 계약처럼 간편하게 실행하고, 스마트 계약으로 관리함으로써 실시간 관리 및 접근 제어를 실현하였습니다. 서로 다른 인공지능 에이전트들은 자유롭게 서로 호출하며 복잡한 애플리케이션을 구성할 수 있으며, 모든 작업은 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 이루어져 코드의 무결성과 프라이버시가 보장됩니다. 이를 통해 Phala Network는 기존의 프라이버시 컴퓨팅 인프라의 장점을 충분히 활용하여 Web3 인공지능 실행 계층으로 전환하였습니다. 이러한 혁신은 인공지능 애플리케이션의 보안성과 프라이버시 보호에 새로운 해결책을 제공하며, 스마트 계약과 블록체인 기술의 통합에 강력한 지원을 제공합니다.
Phala Network는 인공지능 에이전트 계약 출시 후 AI 분야에 포지셔닝함으로써 프로젝트 발전과 토큰 가격 상승에 유리한 위치를 차지하고 있습니다. 그러나 이에 따른 기술적 도전도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 특히 프라이버시 컴퓨팅 기반에 복잡한 인공지능 에이전트 계약을 도입했으며, 앞으로도 계속해서 새로운 AI 에이전트들을 접속시켜야 하기 때문에 기술 팀에게 큰 도전이 됩니다.
요컨대, Phala Network는 신뢰 실행 환경(TEE) 도입을 통해 프라이버시 컴퓨팅 인프라 분야에서 일정한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 또한 인공지능 에이전트 계약이라는 새로운 요소가 더해져, 향후 프로젝트 계획대로 순조롭게 진행된다면 AI 분야에서도 일정한 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다.
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