AI 에이전트 × 암호화폐: 암호화 세계의 혁명적 순간이 다가왔는가?
글: 아이스프로그
AI 에이전트(AI Agent)가 암호화 세계에서 뜨겁게 달아오르고 있으며, 앞으로 폭발적인 성장이 예고되고 있다. 막대한 부의 효과 앞에서 AI 에이전트는 새로운 혁신적 변수로 부각되며, 현재 가장 주목받는 존재로 급부상하고 있다. 그러나 '혁신적'이라는 표현은 암호화 세계에서 극도로 남용되는 개념이다. 수많은 백서와 소셜 미디어에 흩어진 이 용어는 경험 많은 투자자들(늙은 상추)에게는 이미 익숙해져 있어 특별한 열정을 불러일으키기 어렵다. 과거 수많은 토큰의 등장과 몰락을 통해 우리는 오직 소수의 새로운 스토리텔링만이 진정한 장기 상승장을 만들어냈음을 알고 있다. 대부분은 일시적인 유행에 그쳤을 뿐이다.
따라서 우리는 여느 때처럼 익숙한 암호화폐계의 질문을 더 깊이 고민해야 한다. '이번에는 다를까?' 사람마다 각기 다른 답을 내놓겠지만, 과거를 되돌아본다면 이 질문의 근본적인 결론은 크게 달라지지 않을 것이다.
바로 암호화 세계는 '주목도 경제(attention economy)'를 따르며, 새로운 스토리텔링이 얼마나 성공할지는 사용자의 관심과 네트워크 효과가 어느 정도 확산되느냐에 달려 있다는 점이다. 비트코인조차 이 기본 법칙에서 벗어날 수 없다.
당연히 이러한 문제를 분석하려면 근원부터 출발해 해답을 찾아야 한다.
1. AI 에이전트란 무엇인가?
AI 에이전트(Artificial Intelligence Agent)란 환경을 인식하고, 결정을 내리며, 행동을 수행하는 지능형 개체를 말한다. 일반 대중에게 비교적 잘 알려진 개념으로, AI 에이전트는 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 하며, 본질적으로는 대언어모델의 기능적 구현체라고 할 수 있다. 흥미로운 점은, 직관적으로 보면 단순히 LLM의 응용 프로그램이지만, 이름 자체가 'Agent(대리인)'임을 강조함으로써 자율적인 선택, 행동 및 의사결정 능력을 갖췄음을 의미한다는 점이다.
정의상 차이를 살펴보면, AI 에이전트와 대규모 모델 사이에는 순차적 관계가 있지만, 인간과 대규모 모델 간의 상호작용은 특정 작업을 위해 prompt(프롬프트)를 제공해야 하고, 이후 답변을 얻게 된다. 반면 AI 에이전트는 인간이 목표만 제시하면, 스스로 목표를 단계별로 분해하고 자기 자신에게 프롬프트를 생성하며, 최종적으로 목표를 달성한다.
인간과 AI의 협업 측면에서 볼 때, 에이전트 모드는 비교적 고도화된 협업 방식이다. 이를 시리(Siri)—마이크로소프트 코파일럿(Copilot)—AI 에이전트의 발전 과정에 비유할 수 있다. 이러한 연계성을 바탕으로 AI 에이전트는 본질적으로 인간의 사고 및 행동 패턴을 디지털화한 것으로 볼 수 있으며, 구성 요소로는 질문 응답 인터페이스 + 완전 자동화된 워크플로우(감지, 판단, 실행) + 지식베이스(인간의 해마체 역할)로 이루어진다. 즉, AI가 단순히 보조하는 것을 넘어 대부분의 작업을 독립적으로 수행한다.
구체적인 기술 프레임워크 측면에서, 전 오픈AI(OpenAI) 수석 보안 연구원 리릴리언 웡(Lilian Weng)은 2023년 6월 "LLM Powered Autonomous Agents"라는 제목의 블로그 포스트를 통해 이를 설명한 바 있다.
해당 글에서 리릴리언 웡은 AI 에이전트의 기본 프레임워크를 'LLM + 계획(Planning) + 기억(Memory) + 도구 활용(Tool Use)'로 정의했으며, 여기서 대규모 모델은 인간의 두뇌처럼 추론과 계획을 담당하는 핵심 역할을 수행한다고 설명했다.
종합적으로 AI 에이전트는 독립된 컴퓨팅 개체로서, 대규모 모델의 추론 및 계획 기능을 중심축으로 삼고, 외부 환경 감지, 도구 사용, 행동 수행 등을 통합하여 인간의 대리자로서 복잡한 일련의 작업을 수행하는 존재이다.
2. AI 에이전트 산업의 현황은 어떻게 되는가?
2023년부터 AI 에이전트가 산업계의 주목을 받기 시작했으며, 관련 논의와 기술 발전이 가속화되고 있다. 대부분의 주요 기업들은 2025년을 AI 에이전트의 상용화 폭발적 성장의 중요한 해로 보고 있으며, 해당 산업은 가속 성장기에 접어들고 있다.
전체 산업 체인 관점에서 보면, 상류는 엔비디아(NVIDIA) 등의 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 공급업체, 데이터 공급업체, 알고리즘 및 대규모 모델 개발업체 등 인프라 제공업체들이 중심이고, 중류는 AI 에이전트 통합업체들이, 하류는 다양한 산업에 특화된 수직적 응용 또는 범용 에이전트들이 위치한다.
현재 AI 에이전트 산업은 상류의 기존 인프라를 제외하고 주로 중류와 하류에 집중되어 있으며, 특히 하류 응용 분야는 이미 다양한 형태로 활발하게 발전하고 있다.
또한 하류의 발전을 보면, C단(B2C)과 B단(B2B) 모두에서 상이한 속도로 진행되고 있다. C단에서는 AI 에이전트 도입이 사용자 경험을 획기적으로 향상시키며, B단에서는 비용 절감과 효율 증대에 큰 효과를 가져온다.
주요 기업들의 행보를 보면, 올해 하반기부터 AI 에이전트의 가속화가 본격적으로 시작되었으며, 내년에는 더욱 가속화될 전망이다.
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구글은 이번 달 Gemini 2.0을 발표하면서, 모델이 AI 에이전트에 특화됐음을 강조하고, 더불어 Project Astra(범용), Project Mariner(브라우저 조작), Jules(프로그래밍) 등 세 가지 AI 에이전트 제품을 공개했다.
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마이크로소프트는 올해 10월 말 다이나믹스 365(Dynamics 365) 플랫폼에 10종의 AI 에이전트를 출시했다.
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아마존은 이번 달 샌프란시스코에 인공지능 연구소를 설립하겠다고 발표하며, AI 에이전트 실현에 집중하겠다고 밝혔다.
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오픈AI는 이번 달 연속 12일간 신제품을 발표했으며, 샘 알트먼(Sam Altman)은 내년을 AI 에이전트가 본격적으로 대중화되는 해로 선언했다. 오픈AI 자체는 아직 관련 AI 에이전트를 출시하지 않았지만, AI 에이전트 개발을 지원하는 기초 프레임워크와 도구들을 다수 출시했다.
대기업의 행보든 산업 전반의 번영도를 보건, 현재 AI 에이전트는 확실히 가속화 국면에 접어들었으며, 암호화 세계로의 진입은 시간문제다. 하지만 아직 초기 단계에 머물러 있다.
3. AI 에이전트와 크립토의 결합, 어디에 초점을 맞출 것인가?
몇 달 전으로 시간을 돌려보면, Truth of Terminal 모델을 개발한 앤디 에어리(Andy Ayrey)조차 상상 못했을 것이다. 실험 단계의 AI 에이전트 모델이 암호화 세계에서 충격적인 부의 기적을 만들었음을 말이다. 이로부터 파생된 GOATSE 개념이 암호화계의 핫이슈가 되었고, 메멘 토큰 GOAT는 반나절 만에 시가총액 2천만 달러를 기록했으며, 4일 만에 약 3억 달러, 한 달 만에 10억 달러를 넘어서며 천배 이상의 상승률을 기록했다. AI 에이전트는 매우 '크립토적인 방식'으로 암호화 세계에 등장해 거센 열풍을 일으킨 것이다.
이후 Ai16Z(AI 에이전트 기반 벤처캐피탈)가 'AI 기반 DAO'라는 컨셉으로 급부상했으며, 정통 A16z의 창립자 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)의 지지를 받아 며칠 만에 10배 이상 상승했다. 이후 또 다른 AI 프로젝트 ACT가 바이낸스에 상장되며 AI 에이전트 열기를 새로운 절정으로 끌어올렸고, 시장 반향은 전례 없이 컸으며, 암호화폐 사용자들에게 이 분야의 부의 효과를 실감 나게 했다.
이 글의 전반부에서 AI 에이전트의 정의와 산업 발전을 설명하는 데 많은 분량을 할애했는데, 그 중요 의미는 AI의 근원이 암호화 세계에서 비롯되지 않았다는 점이다. 더 넓은 의미에서, 암호화는 AI의 주전장이 아니다. 따라서 AI 에이전트의 광범위한 발전이 부진하다면, 암호화 세계에서의 관심 역시 급속히 사그라들 것이며, AI 에이전트 스토리텔링 또한 다수의 일시적 유행처럼 사라질 가능성이 높다.
하지만 이번만큼은 눈으로 확인 가능한 범위 내에서 확실히 다르다. 주된 이유는 다음과 같다:
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광의의 AI 세계는 아직 거품 붕괴 단계에 들어서지 않았다. 엔비디아, 마이크로소프트, 구글 등 주요 기업들이 올해 3분기 실적 발표에서 2025년에 대한 자본 지출을 일제히 늘리고 있다. 상위 4개 기업만 해도 내년에 1700억 달러 이상을 AI에 투자할 계획이며, 목표는 단 하나, 바로 AI다.
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AI 에이전트의 발전을 보면, 현재까지 ChatGPT 같은 시장을 격변시킨 현상급 제품은 나오지 않았지만, 주요 기업들의 움직임과 산업 전반의 동향을 보면, 그 성장세와 자본의 투자는 급상승하고 있으며, 2025년에 시장을 격변시킬 AI 에이전트 제품이 등장할 가능성도 충분하다.
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이 두 가지를 종합하면, 광범위한 기술적 관점에서 AI 및 AI 에이전트는 여전히 시장에서 상위권의 주목도를 유지할 것이며, 필자가 처음에 언급했듯, 암호화 세계에서 '주목도'가 곧 모든 것이다.
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AI 에이전트의 기술 구현 프레임워크 측면에서, 크립토와의 결합은 이더리움 스마트 컨트랙트 탄생 때와 같은 전환점이 될 수 있다. 단순한 기술적 시너지 이상으로, 주목도 경제의 창출 방식을 근본적으로 변화시키는 경제 패러다임의 도약이 가능하다.
블록체인의 대중화(Mass Adoption)에 가장 큰 걸림돌은 복잡한 조작 절차와 진입 장벽이다. 법화 입금/출금과 관련된 규제 문제를 제외하더라도, 체인 상 조작, 지갑 사용 등은 Web2 환경보다 최소 몇 배는 더 어렵고 복잡하다. 그러나 AI 에이전트의 자연어 처리 모드를 도입한다면, 지갑 관리, 최적 DeFi 투자 선정, 크로스체인, 외부 시장 상황에 따른 자동 거래 실행 등 단순 명령 하나로 모든 것이 가능해진다. 이는 조작 난이도를 극도로 낮출 뿐 아니라, 신규 사용자의 학습 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.
또한 창작자 경제, 시장 감정 모니터링, 스마트 컨트랙트 감사, 거버넌스 투표, AI 기반 자치형 DAO, 심지어 메멘 토큰 발행까지 에이전트가 참여할 수 있다. 주어진 조건 하에서, 에이전트는 대부분의 인간보다 더 성실하고 공정하게 행동하며, 감정의 영향을 배제할 수 있다.
스토리텔링 논리상 AI+크립토는 '신뢰할 수 있는 블록체인이 더 지능화된 AI를 만들어내고, 블록체인은 지능화된 AI를 더욱 신뢰할 수 있게 한다'는 시너지를 낸다.
블록체인의 특징은 데이터의 위변조 불가능성인데, AI의 주요 문제점 중 하나는 데이터 품질이다. 만약 AI 에이전트가 체인 상 데이터를 학습하고 이를 활용해 연산을 수행한다면, 현재의 인센티브 모델을 바꿀 가능성도 있다.
더 먼 미래를 바라보면, 그리 멀지 않은 시기에 각각의 암호화폐 사용자가 자신의 디지털 분신(아바타)을 갖게 될 수도 있다. 이 아바타는 사용자의 토큰 자산 관리, 소셜 상호작용 등을 대신 수행할 것이다. 또한 각 프로젝트팀도 여러 개의 AI 에이전트를 활용해 자산 발행, 마케팅, 코드 작성, 컨트랙트 감사, 미디어 운영, 에어드랍 설계 및 배포 등 다양한 운영 업무를 수행할 수 있을 것이다.
이러한 장기적 변화는 주목도의 창출 방식을 바꾸게 될 것이며, 그 주체가 대규모 커뮤니티와 인간에서 AI 에이전트로 이동하게 될 것이다.
물론 위의 구상은 장기적인 비전에 불과하며, 현실로 돌아오면 현재의 AI 에이전트는 블록체인 분야에서 여전히 초기의 미개척 상태다. AI 메멘 열풍 외에는, AI 에이전트는 아직 '건설(Build)'보다 '투기'가 우세한 단계에 머물러 있으며, 현재 시장에는 블록체인 고유의 특성을 기반으로 한 진정한 AI 에이전트 프레임워크가 존재하지 않는다. 선구주자인 ELIZA조차 대화 수준에 머물러 있어 블록체인 세계의 핵심 영역으로 진입하지 못했다.
AI 에이전트의 감지, 판단, 실행이라는 세 가지 차원 모두에서 탈중앙화 특성과 스마트 컨트랙트의 기능을 기반으로 한 보다 체계적이고 근본적인 인프라 구축이 필요하며, 다양한 도구 플랫폼과 데이터 프라이버시, 거래 보안 등의 문제도 해결해야 한다. 다행스럽게도 A16z와 같은 최정상급 자본의 관심, 전 세계적으로 AI 에이전트에 대한 광범위한 스토리텔링, 그리고 AI 메멘으로 나타난 놀라운 부의 효과 등은 AI 에이전트가 암호화 세계에서 성장할 수 있는 튼튼한 기반을 마련해주고 있다.
암호화 세계의 주목도 경제 하에서, 현재의 AI 에이전트는 자본의 관심, 지속적인 스토리텔링 열기, 부의 효과 사례, 장기적 실용 가치를 모두 갖추고 있다.
어쩌면 우리는 좀 더 과감하게 말할 수 있을지도 모른다. '이번에는 정말 다를지도 모른다!'
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