델파이 연구원: AI 에이전트 경제의 진화 경로와 가치 포착
글: Robbie Petersen, Delphi Digital 연구원
번역: Luffy, Foresight News
인터넷의 성공을 이해하는 한 가지 프레임워크는 그것을 조정(coordination)의 관점에서 바라보는 것이다. 근본적으로 가장 가치 있는 인터넷 애플리케이션들의 성공은 인간의 의도(intent)를 더욱 정교하게 조정할 수 있는 능력에 기인한다고 볼 수 있다. 아마존은 상업적 의도를 조정하고, 페이스북, 인스타그램, 트위터는 사회적 의도를 조정하며, 우버와 두어대시(DoorDash)는 탑승과 배달 의도를 조정한다. 구글은 검색 쿼리와 관련 웹 콘텐츠를 매칭함으로써 정보 탐색 의도를 조정한다.
명백한 추세는 AI 에이전트(agents)가 대규모 조정의 다음 단계로 진화하고 있다는 점이다. 오늘날 우리는 인터넷에서 검색하거나 앱을 다운로드하고 상호작용함으로써 자신의 '의도'를 실현하지만, 가까운 미래에는 이러한 '의도'가 우리를 대신해 작동하는 AI 에이전트 네트워크에 의해 수행될 것이라고 합리적으로 가정할 수 있다.
중요한 것은 이러한 에이전트 중심 경제(agent-coordinated economy)로의 전환이 근본적인 질문을 제기한다는 점이다. 바로 어떤 인프라가 이런 진화를 뒷받침하게 될 것인가?
본문에서는 (1) 암호화폐를 통한 AI 에이전트 거래의 호황 시나리오와 침체 시나리오, (2) AI 에이전트 채택의 논리적 경로, (3) 이 새로운 에이전트 경제에서의 가치 포획(value capture) 방식을 살펴볼 것이다.
암호화폐가 담당할 역할
블록체인이 왜 에이전트 경제의 경제적 기반이 될 수 있는지에 대한 다양한 추측이 존재한다. 그러나 대부분의 신생 암호화폐 분야와 마찬가지로, 낙관론은 미묘한 차이를 무시한 채 단순화된 이야기로 전락하기 쉽다. 현재 일반적인 주장은 "에이전트는 은행 계좌를 가질 수 없으므로 암호화 지갑을 사용하게 될 것"이라는 것이다. 하지만 이 주장은 암호화폐 고유의 가치 제안을 간과하고 있다. 접근성 문제와는 별개로, 에이전트는 FBO(for benefit of) 계좌 구조 하에서 충분히 은행 계좌를 가질 수 있다. 예를 들어, 페이팔(PayPal) 같은 회사는 이미 하나의 FBO 계좌 아래 수백만 개의 서브계좌를 관리하고 있다. 동일한 방식으로 AI 에이전트 각각에게 가상의 서브계좌를 부여하고 플랫폼이 이를 추적하면서도 은행 수준에서는 자금을 집약할 수 있다. 참고로 스트라이프(Stripe)는 최근 유사한 구조 하에서 에이전트 거래 지원을 추가하겠다고 발표했다.
https://twitter.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029
또한 "이러한 방식은 AI 에이전트의 자율성을 해친다"는 주장도 다소 단순하다. 궁극적으로 누군가가 AI 에이전트의 개인키를 관리해야 하므로, 어느 경우든 완전한 자율성은 불가능하다. 이론적으로는 신뢰 실행 환경(Tee, Trusted Execution Environment) 내에 개인키를 저장할 수 있지만, 운영상 매우 비용이 많이 들며 실현 가능성이 낮다. 게다가 100% 자율성을 부여하더라도 실제적으로 큰 의미는 없다. 결국 에이전트는 인간을 위한 서비스를 제공해야 하기 때문이다.
오히려 전통 금융 시스템과 블록체인 모두에서 에이전트 거래를 추진하는 진정한 고통점(pain points)은 다음과 같다:
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결제 시간: 전통 결제 시스템은 특히 국경을 초월한 거래에서 며칠간의 지연과 일괄 처리 제한에 직면한다. 즉시 결제가 불가능한 상태는 실시간 반응이 필요한 AI 에이전트의 효율적 운영을 심각하게 저해한다. 블록체인 솔루션: 공개 블록체인은 원자적 거래를 통해 거의 즉각적인 최종성(finality)을 제공하여 실시간 에이전트 간 상호작용을 가능하게 하며, 거래 상대방 리스크(counterparty risk) 없이 24/7 결제가 가능하다. 지리적 위치나 은행 영업시간에도 제약을 받지 않는다.
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글로벌 접근성: 전통 은행 인프라는 전 세계 개발자들에게 커다란 장벽이 된다. 미국 외 지역 개발자의 70%는 결제 채널 사용 시 어려움을 겪는다. 블록체인 솔루션: 공개 블록체인 인프라는 본질적으로 국경이 없으며 허가가 필요 없으며, 전통 은행 없이도 글로벌 에이전트 배포가 가능하다. 인터넷에 접속할 수 있는 누구라도 네트워크에 참여할 수 있으며, 지리적 제약을 받지 않는다.
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단위 경제학(Unit Economics): 전통 결제 시스템의 수수료 구조(3% 이상 + 고정 수수료)는 소액 거래를 경제적으로 불가능하게 만들며, 빈번한 소액 거래가 필요한 AI 에이전트에게 장애물이 된다. 블록체인 솔루션: 고성능 블록체인은 최저 비용으로 소액 거래를 가능하게 하여 에이전트가 고빈도·저가치 거래를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.
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기술적 접근성: 전통 결제 인프라는 프로그래밍 가능한 API가 부족하며 엄격한 PCI 준수 요구사항을 따른다. 웹 폼과 수동 입력을 기반으로 설계된 시스템은 자동화된 에이전트 운영에 큰 장벽이 된다. 블록체인 솔루션: 블록체인 인프라는 표준화된 API와 스마트 계약을 통해 원시 프로그래밍 접근을 제공하며, 폼 작성이나 수동 입력이 필요 없다. 이로 인해 신뢰할 수 있는 자동화된 상호작용이 가능하며 PCI 준수 비용도 피할 수 있다.
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다중 에이전트 확장성: 전통 시스템은 독립된 자금과 계좌를 요구하는 다수의 AI 에이전트를 관리하기 어렵고, 은행 관계 및 복잡한 회계 요건으로 인해 높은 비용이 발생한다. 블록체인 솔루션: 블록체인 주소는 프로그래밍을 통해 쉽게 생성할 수 있어 효율적인 자금 격리와 다중 에이전트 아키텍처를 가능하게 한다. 스마트 계약은 전통 은행의 관리 수수료 없이도 유연하고 프로그래밍 가능한 자금 관리를 제공한다.
채택의 여정
암호화폐의 기술적 이점이 분명 매력적이지만, 이것이 반드시 에이전트 중심 상업의 물결을 앞서가는 필수 조건은 아니다. 전통 결제 방식에도 한계가 있지만, 그들은 막대한 네트워크 효과를 누리고 있다. 새로운 인프라가 도입되기 위해서는 단순한 여유(marginal improvement) 이상의 강력한 이점을 제공해야 한다.
앞으로 에이전트 채택은 세 단계로 나뉠 것이며, 각 단계마다 에이전트의 자율성 수준이 점차 높아질 것으로 예상된다.
1단계: 인간과 에이전트 간 거래 (현재 진행 중)
우리는 현재 1단계에 있다. Perplexity가 최근 출시한 'Buy with Pro' 기능은 인간이 점점 더 AI 에이전트와 거래하게 되는 방식을 보여주는 사례다. 이 시스템은 AI 로봇이 기존의 신용카드나 애플페이 등 디지털 지갑과 연동한 후 제품을 조사하고 비교하며 사용자를 대신해 구매를 실행할 수 있게 한다.
이 과정이 이론적으로 암호화폐를 활용할 수는 있지만, 명백한 이점은 보이지 않는다. 루크 샌더스(Luke Saunders)는 지적했듯이, 암호화폐가 필요한지 여부는 에이전트가 요구하는 자율성 수준에 달려 있다. 현재로서는 이러한 에이전트의 자율성이 충분하지 않다. 자원을 독립적으로 관리하거나 위험을 감수하거나 다른 서비스에 비용을 지불하지 않는다. 단지 사용자가 구매 결정을 내리기 전에 도와주는 연구 보조원일 뿐이다. 전통 채널의 한계가 드러나는 것은 이후 단계의 에이전트 채택에서 나타날 것이다.
2단계: 에이전트와 인간 간 거래 (초기 단계)
다음 단계는 에이전트가 인간과의 거래를 자율적으로 시작하는 것이다. 이는 이미 소규모로 시작되고 있다. AI 거래 시스템이 거래를 실행하고, 스마트홈 시스템이 시간대별 요금제를 활용해 최적 가격에 전기를 구매하며, 자동 재고 관리 시스템이 수요 예측에 따라 재고 보충 주문을 내린다.
시간이 지남에 따라 더욱 복잡한 인간-기계 상업 사례가 등장할 가능성이 있다. 예를 들어:
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결제 및 은행업무: AI 에이전트가 청구서 납부 및 현금 흐름을 최적화하고, 사기 및 분쟁 청구를 탐지하며, 수수료를 자동 분류하고, 스마트 계좌 관리를 통해 이자를 극대화하면서 비용을 최소화한다.
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쇼핑 및 소비자: 가격 모니터링 및 자동 구매, 구독 최적화, 자동 환불 청구, 가정용품의 스마트 재고 관리.
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여행 및 교통: 항공권 가격 모니터링 및 재예약, 스마트 주차 관리, 카풀 최적화, 자동 여행 보험 청구 처리.
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가정 관리: 스마트 온도 조절, 예측 정비 계획, 사용 패턴 기반 소모품 자동 보충.
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개인 금융: 자동 세금 최적화, 포트폴리오 재균형, 서비스 제공업체와의 청구서 협상.
중요한 점은 에이전트가 인간을 대신해 자원을 관리하고 자율적으로 의사결정을 하기 시작하면 전통 채널의 한계가 분명히 드러나겠지만, 대부분의 거래는 여전히 스트라이프의 에이전트 SDK와 같은 구조 하에서 이론적으로 실행 가능하다는 것이다.
하지만 이 단계는 보다 근본적인 변화의 시작을 알린다. 에이전트가 실시간으로 지출을 최적화함에 따라, 고정된 월간 또는 연간 서비스 요금 대신 사용량 기반의 세밀한 요금 체계로 전환하게 될 것이다. 다시 말해, 에이전트의 자율성이 점점 커지는 세계에서는 컴퓨팅 리소스, API 조회 비용, LLM 추론 비용, 거래 수수료 등 사용량 기반 외부 서비스 요금을 지불해야 한다.
카드 결제의 단위 경제학적 한계가 점점 드러나면서, 암호화폐는 단순한 여유 개선을 넘어 전통 채널보다 우월한 기능적 도약(feat leap)이 된다.
3단계: 에이전트 간 거래 (미래)
마지막 단계는 디지털 경제 내에서 가치의 흐름 방식 자체의 전환을 의미한다. 에이전트는 서로 직접 거래하며 복잡한 자율 상업 네트워크를 형성하게 된다. 최근 암호화폐 시장의 투기 영역에서 이러한 시도가 일부 나타났지만, 앞으로 더욱 정교한 사례들이 등장할 것이다:
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자원 시장: 컴퓨팅 에이전트와 스토리지 에이전트가 데이터 저장 최적화를 협상하고, 에너지 에이전트와 소비 에이전트가 전력망 용량을 실시간 거래하며, 대역폭 에이전트가 콘텐츠 전송 에이전트에게 네트워크 용량을 경매하고, 클라우드 리소스 에이전트가 공급자 간 실시간 차익거래를 수행한다.
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서비스 최적화: 데이터베이스 에이전트와 컴퓨팅 에이전트가 쿼리 최적화 서비스를 협상하고, 보안 에이전트가 모니터링 에이전트로부터 위협 정보를 구매하며, 캐시 에이전트와 콘텐츠 예측 에이전트가 공간을 교환하고, 로드밸런싱 에이전트와 확장 에이전트가 협력한다.
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콘텐츠 및 데이터: 콘텐츠 생성 에이전트가 미디어 관리 에이전트로부터 자산 사용권을 획득하고, 훈련 데이터 에이전트와 모델 최적화 에이전트가 협상하며, 지식 그래프 에이전트가 검증된 정보를 거래하고, 분석 에이전트가 수집 에이전트로부터 원시 데이터를 구매한다.
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비즈니스 운영: 공급망 에이전트와 물류 에이전트가 협력하고, 재고 에이전트와 조달 에이전트가 협상하며, 고객 서비스 에이전트가 전문 지원 에이전트와 계약을 체결한다.
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금융 서비스: 리스크 평가 에이전트와 보험 인수 에이전트가 보험 거래를 하고, 재무 에이전트와 투자 에이전트가 수익을 최적화하며, 신용 평가 에이전트가 대출 에이전트에게 검증 자료를 판매하고, 유동성 에이전트와 마켓메이커 에이전트가 협력한다.
이 단계는 기계 간 상업 활동(machine-to-machine commerce)을 위해 근본적으로 설계된 인프라를 필요로 한다. 전통 금융 시스템은 수동적인 신원 인증과 감독에 기반을 두고 있어, 에이전트 간 거래가 중심이 되는 경제를 본질적으로 저해한다. 반면 스테이블코인은 프로그래밍 가능성, 국경 없는 특성, 즉시 결제, 소액 거래 지원 등의 장점 덕분에 필수적인 인프라가 된다.
에이전트 경제에서의 가치 포획
에이전트 경제로의 진화는 필연적으로 승자와 패자를 만들어낼 것이다. 이 새로운 패러다임에서 몇 가지 기술 스택 계층이 가치 포획의 핵심 지점이 된다:
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인터페이스 계층: 전통 결제 환경에서 최종 사용자를 차지기 위한 경쟁과 유사하게, 이 계층에서는 최종 사용자가 '에이전트 의도'를 표현하는 인터페이스를 차지하려는 경쟁이 벌어질 것이다. 이러한 프론트엔드는 단순한 결제 도구에서 벗어나 정체성, 인증, 거래 기능을 통합한 종합 플랫폼으로 진화할 것이다. 여기서 가치를 포착할 수 있는 주체들로는 (1) 하드웨어 보안과 정체성 통합 기능을 갖춘 애플과 같은 기기 제조사, (2) 방대한 사용자 기반과 기존 폐쇄형 결제 네트워크를 보유한 페이팔, 블록의 캐시앱(Cash App) 같은 소비자 핀테크 슈퍼앱, (3) 기존 챗봇의 자연스러운 확장선상에 있는 에이전트 거래 기능을 갖춘 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 네이티브 인터페이스, (4) 암호화 친화성(crypto-native)을 선점 우위로 삼을 수 있는 기존 암호화 지갑(가능성은 낮음)이 있다.
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정체성 계층: 에이전트 경제의 핵심 과제는 인간과 기계 참가자를 구별하는 것이다. 에이전트가 점점 더 많은 자원을 비례 없이 관리하고 자율적 결정을 내리는 세계에서는 이 문제가 특히 중요하다. 애플이 이 분야에서 강점을 갖고 있지만, Worldcoin은 Orb 하드웨어와 World ID 프로토콜을 통해 흥미로운 해결책을 제시하고 있다. 검증 가능한 인간성 증명(proof-of-personhood)을 제공함으로써 Worldcoin은 간접적으로 이 추세의 최대 수혜자 중 하나가 될 수 있으며, 모든 사용자가 인간임을 보장하는 플랫폼을 애플리케이션 개발자에게 제공할 수 있다. 오늘날에는 가치가 명확하지 않을 수 있지만, 미래에는 점점 더 중요해질 것이다.
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결제 계층(블록체인): 블록체인이 AI 에이전트의 표준 결제 계층으로서 전통 채널을 대체할 수 있다면, 에이전트 거래를 촉진하는 블록체인은 대규모 가치를 포획하게 될 것이다.
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스테이블코인 발행 계층: 유동성 네트워크 효과를 고려할 때, 에이전트가 어떤 스테이블코인을 사용하느냐에 따라 해당 스테이블코인이 가치를 포획할 가능성이 있다. 현재 USDC가 가장 유리한 위치에 있다. 서클(Circle)이 개발자가 통제할 수 있는 지갑과 에이전트 거래를 지원하는 스테이블코인 인프라를 출시하고 있기 때문이다.
마지막으로, 가장 큰 패자는 에이전트 경제에 빠르게 적응하지 못하는 애플리케이션이 될 것이다. 인간이 아닌 에이전트가 거래를 주도하는 세상에서는 전통적인 방어벽(moat)이 사라질 것이다. 인간은 주관적 선호, 브랜드 충성도, 사용자 경험에 따라 결정하지만, 에이전트는 순전히 성능과 경제적 결과만을 기준으로 판단한다. 이는 애플리케이션과 에이전트의 경계가 흐려짐에 따라, 가장 효율적이고 성능이 뛰어난 서비스를 제공하는 회사로 가치가 이동한다는 것을 의미한다. 가장 좋은 UI나 강력한 브랜드를 만든 회사가 아니라 말이다.
경쟁이 주관적 차별화에서 객관적 성과 지표로 옮겨감에 따라, 인간 사용자뿐 아니라 에이전트 사용자도 가장 큰 혜택을 누리게 될 것이다.
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