소비자용 AI 애플리케이션이 암호화와 만나면 주목해야 할 프로젝트와 방향은 무엇인가?

2024.11.20

소비자용 AI 애플리케이션이 암호화와 만나면 주목해야 할 프로젝트와 방향은 무엇인가?

AI 기술의 급속한 발전과 함께 소비자용 애플리케이션은 더욱 직관적이고 개인화되며 일반 사용자가 쉽게 이용할 수 있게 되었다.

2024.11.20 - 10:57:18

AI应用

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI 기술의 급속한 발전과 함께 소비자용 애플리케이션은 더욱 직관적이고 개인화되며 일반 사용자가 쉽게 이용할 수 있게 되었다.

저자: Karen Shen

번역: TechFlow

이 글에서는 암호화폐와 소비자 중심 AI 간 협업의 잠재적 기회를 탐구합니다. 본문은 세 부분으로 나뉩니다.

왜 암호화폐 x 소비자 중심 AI인가?
기존 소비자 중심 AI 개요
암호화폐 x 소비자 중심 AI의 기회

왜 암호화폐 x 소비자 중심 AI 인가?

지난 1년간 AI와 암호화폐의 융합은 점차 소비자의 관심을 끌며 많은 신규 프로젝트들의 출범을 이끌었습니다. 대부분의 관심과 자금은 컴퓨팅 파워, 학습, 추론, 스마트 모델, 데이터 인프라 등 AI 인프라 분야에 집중되었습니다.

이러한 프로젝트들은 야심차고 대규모 성과를 낼 가능성이 있지만, 아직 기술적으로 대규모 상용화 수준에 도달하지는 못했으며 단기적인 수익화도 어려운 실정입니다. 이로 인해 소비자 레벨에서 직접적인 영향력을 발휘할 수 있는 기술 응용 분야에 공백이 생겼습니다.

소비자 중심 AI란 기업이나 특정 비즈니스 목적보다 일반 사용자를 위한 인공지능 제품을 말합니다. 여기에는 AI 기반 범용 어시스턴트, 추천 시스템, 생성 도구, 창작 소프트웨어 등이 포함됩니다. AI 기술의 급속한 발전 덕분에 이러한 소비자 중심 애플리케이션은 더 직관적이고 개인화되며 일반 사용자가 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

현재 인기 있는 소비자 중심 AI 애플리케이션

기업용 AI가 정확성과 결정론적 결과를 중요시한다면, 소비자 중심 AI는 유연성, 창의성, 적응성을 중시하는 특징이 있습니다—이는 바로 AI가 강점을 갖는 영역입니다.

아직 초기 단계지만, 암호화폐와 소비자 중심 AI의 결합은 매우 매력적입니다. 두 가지 기술이 동시에 성숙 단계에 접어드는 경우는 드물기 때문에 이 분야는 깊이 탐구할 가치가 있으며, 결과를 예측하기 어렵다는 점 또한 흥미롭습니다.

암호화폐 분야는 여전히 소비자를 위한 새로운 방식의 기술적 상호작용을 제공할 수 있는 애플리케이션이 부족합니다. 지난 10년간 블록체인 투자는 인프라를 획기적으로 발전시켰으며, 빠른 블록 생성 시간, 낮은 가스 수수료, 더 나은 사용자 경험을 구현하고 과거의 진입 장벽을 대부분 해결했습니다.

Moonshot 같은 앱을 사용해 Apple Pay로 즉시 밈코인을 구매하는 경험만으로도 산업의 진보를 체감할 수 있습니다. 그러나 여전히 재미있고 의미 있는 소비자 문제를 해결하려는 창업자와 개발자들이 부족합니다.

한편, 소비자 중심 AI는 이미 시장에 출시될 준비가 되어 있으며, 개발자들에게 디지털 자산과 합성 지능 시스템과의 상호작용, 소유, 참여 방식을 새롭게 정의할 수 있는 완벽한 기회를 제공합니다.

기존 소비자 중심 AI 시장 개요

먼저 다음 두 가지 리소스를 활용하여 기존(비-암호화) 소비자 중심 AI 분야의 최신 동향을 이해해 보겠습니다.

a16z의 『웹 트래픽 기준 최상위 소비자 제품』(제3판)
Y Combinator의 2024년 겨울기(Winter 2024) 스타트업 배치

a16z의 『웹 트래픽 기준 최상위 소비자 앱』

a16z 보고서는 웹 트래픽 데이터를 조사하여 반기마다 가장 많이 방문된 소비자 중심 AI 웹 및 모바일 제품을 순위화합니다.

이 데이터를 분석함으로써 a16z는 소비자들이 어떻게 AI 기술을 사용하고 있는지, 어떤 카테고리가 주목받고 있고, 어떤 것이 쇠퇴하며, 각 카테고리 내에서 어떤 프로젝트가 초기 선두주자가 되고 있는지를 파악할 수 있습니다.

다음은 2024년 8월 기준, 웹 및 모바일 앱별로 분류된 상위 100개 AI 소비자 제품 목록입니다.

명백히 콘텐츠 생성 및 편집 도구가 소비자 중심 AI에서 선두를 달리고 있습니다.

이들 애플리케이션은 상위 50개 웹앱 중 52%, 상위 100개 모바일앱 중 36%를 차지합니다. 특히 이 카테고리는 텍스트와 이미지에서 시작해 비디오와 음악 생성까지 확장되며, AI 기반 창의적 표현의 가능성을 넓히고 있습니다.

범용 어시스턴트, 동반자, 생산성 도구와 같은 인기 카테고리도 상위 100개 리스트에서 안정적인 입지를 유지하며 지속적인 수요를 반영하고 있습니다. a16z 보고서 제3판에서는 "미학 및 데이팅"이라는 새로운 카테고리가 추가되었으며, 여기서 3개의 프로젝트가 이름을 올렸습니다.

흥미롭게도 하나의 암호화 프로젝트도 다중 카테고리에서 두각을 나타냈습니다. 애니메이션 동반자 앱인 Yodayo(현 Moescape AI)는 웹앱 부문에서 22위를 기록했습니다.

Moescape AI

이전 보고서와 비교하면, 핵심 소비자 중심 AI 카테고리는 안정적이지만 상위 100개 프로젝트 중 약 30%가 새로 등장한 것으로 나타나 이 업계의 지속적인 진화를 확인할 수 있습니다.

Y Combinator 2024년 겨울기 스타트업 배치

다음으로, Y Combinator의 2024년 겨울기 스타트업 배치를 살펴봄으로써, 아직 a16z의 상위 100개 트래픽 리스트에 포함되지 않았으나 미래에 부상할 가능성이 있는 신생 소비자 중심 AI 프로젝트와 카테고리를 식별해 보겠습니다.

이 정보를 통해 향후 6~12개월간의 소비자 중심 AI 트렌드를 예측할 수 있겠지만, 해당 제품에 대한 실제 소비자 수요는 여전히 불확실합니다.

최근 235개 프로젝트 배치 중 63%가 AI에 집중했으며, 그 중 70%는 애플리케이션 계층에서 개발되고 있습니다. 이 중 약 14%만이 소비자 중심으로 식별되었습니다.

다음은 우리가 소비자 중심 AI 프로젝트들을 분류한 결과입니다.

동일하게 콘텐츠 생성은 여전히 창업자들 사이에서 가장 인기 있는 카테고리이며, 새로운 프로젝트들이 끊임없이 창의성의 경계를 확장하고 있습니다.

a16z 보고서에서 나타난 트렌드와 유사하게, YC의 최신 배치는 이야기 만들기, 스크립트에서 영화 생성, 음악, 비디오, 발표 중심 콘텐츠 등 고급 콘텐츠 유형을 탐색하고 있습니다.

또한 게임, 자기계발(Self-help), 마켓플레이스, 스트리밍 등의 카테고리가 이번 배치에서 처음 등장했는데, 이는 a16z 보고서에는 없었던 새로운 방향성을 나타냅니다.

암호화와 소비자 중심 AI의 기회

기존 소비자 중심 AI 시장의 맥락을 이해한 후, 이제 소비자 중심 암호화 AI로 눈을 돌립니다.

우선, AI가 암호화 제품에 가치를 어떻게 더할 수 있을지, 혹은 그 반대로 암호화 기술이 소비자 중심 AI 제품에 어떤 이점을 줄 수 있는지 간략히 논의해 보겠습니다.

암호화와 AI는 각각 전혀 다른 가치 제안을 제공합니다.

일부 관점에서는 두 기술이 가치관에서 충돌한다고 볼 수 있습니다. 즉, 암호화는 탈중앙화, 프라이버시, 개인 소유권을 강조하는 반면, AI는 가장 진보된 모델을 개발하고 소유한 사람에게 권력과 통제를 집중시키는 경향이 있기 때문입니다.

그러나 탈중앙화 및 오픈소스 AI의 부상으로 이러한 경계는 점차 흐려지고 있습니다.

소비자 제품의 맥락에서 보면, AI의 핵심 혁신은 인간의 창의성을 모방하고 확장하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 것이며, 대량의 데이터에서 학습하고 고급 신경망 아키텍처를 통해 복잡한 관계를 모델링하며 고품질 출력을 생성하는 능력에 있습니다.

초기 징후에 따르면, AI 애플리케이션은 높은 사용자 유지율과 수익화 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 "관광객 문제"라고 불리는 현상도 존재합니다. 즉, 방문자 수는 많지만 무료 사용자에서 유료 사용자로 전환되는 비율이 예상보다 낮다는 것입니다.

반면, 암호화 기술은 탈중앙화, 암호경제 인센티브, 초금융화(hyper-financialization)라는 설계 공간을 제공합니다. 이는 모든 디지털 객체의 가치를 투명하고 기록 가능한 방식으로 저장할 수 있는 분산 원장입니다.

암호화 기술은 활동 조정, 탈중앙화 인프라 통합, 마찰 없는 새로운 시장 창출에서 뛰어난 성능을 보입니다. 그러나 금융 인프라 외에는 아직 매력적이고 지속 가능한 소비자 중심 애플리케이션을 개발하지 못했습니다.

AI는 암호화 기술의 더 광범위한 소비자 잠재력을 해방하는 핵심 요소가 될 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 생성형 AI의 채택 속도는 개인용 컴퓨터와 인터넷보다 빠르며, 미국 거주자의 약 32%가 현재 매주 AI를 사용하고 있습니다. 이처럼 빠른 발전 속도를 고려할 때, 소비자 중심 암호화 기술 개발자들이 AI의 빠른 적용과 함께 실험과 혁신을 병행한다면 큰 이득을 얻을 수 있을 것입니다.

우리는 혁신적인 소비자 애플리케이션이 AI의 역량과 암호화 기술이 제공하는 탈중앙화 및 금융화 네트워크의 독특한 능력을 결합함으로써 돌파구를 만들 것이라 믿습니다.

시장 분석

암호화와 AI의 융합 분야에서 소비자 중심 프로젝트의 수는 여전히 상대적으로 적습니다. 우리의 조사에 따르면 약 28개 정도의 프로젝트가 존재하지만, 이 숫자는 확정적이지 않습니다.

커뮤니티 기반으로 구성된 탈중앙화 AI 시장 지도에서 소비자 카테고리는 전체 탈중앙화 AI 시장의 약 13%만을 차지하고 있습니다. 이는 우리 분야의 성장 잠재력이 크다는 것을 보여줍니다. 참고로 기술 시장에서는 약 60~70%가 애플리케이션 계층 제품이며, 그 중 70~80%가 소비자 중심입니다.

본 보고서는 일부 프로젝트만을 다루고 있지만, 몇 가지 초기 통찰을 이미 발견했습니다.

우리는 암호화와 AI를 통합하려는 팀들의 초기 접근법을 정리하고, 이를 보다 포괄적인 사용 사례로 추출하였습니다. 일부는 유망하지만, 일부는 지속 가능성에 의문이 있습니다.

인센티브 메커니즘: 암호화 기술을 이용해 AI 플랫폼 또는 애플리케이션 내 사용자 활동을 인센티브화하고 보상하는 방식입니다. 예를 들어, Wayfinder는 체인 상에서 AI 에이전트를 위해 유용한 경로를 만드는 에이전트와 참가자들에게 로컬 토큰으로 보상을 제공합니다. 자율 AI 예술가 Botto는 커뮤니티가 자신의 작품에 피드백을 주면, 작품 판매 수익의 일부를 $BOTTO 토큰 형태로 분배하여 참여를 보상합니다.
금융화(Financialization): 블록체인 상에서 AI 자산을 거래하고 소유하며 수익을 창출할 수 있는 능력입니다. 예를 들어, Virtuals Protocol은 누구나 AI 에이전트를 구매하고 소유하며, 자신이 신뢰하는 에이전트가 창출하는 수익의 일부를 받을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 소유권은 토큰으로 표시됩니다.
저작권 관리: 지식재산권자가 블록체인 상에서 자신의 저작물을 추적하고 검증하며 로열티를 청구할 수 있도록 합니다. 예를 들어, Oh.xyz는 창작자에게 디지털 트윈 NFT를 생성하여 콘텐츠의 진위를 검증하고 향후 로열티를 청구할 수 있게 합니다.
앱 내 또는 게임 내 경제: 앱이나 게임 내에서 암호화폐를 화폐로 사용하는 방식입니다. 예를 들어, Parallel과 Today와 같은 게임은 게임 내 경제 시스템을 갖추고 있어 플레이어와 그들의 AI 에이전트가 각자의 토큰으로 자원을 거래할 수 있습니다.
탈중앙화: 네트워크, 서비스, 모델을 탈중앙화하는 것입니다. 예를 들어, BitMind는 Bittensor 네트워크의 서브넷으로, 최초의 탈중앙화 딥페이크 탐지 시스템을 구축하고 있습니다. Bittensor를 통해 다양한 AI 개발자들이 최고의 딥페이크 탐지 모델을 공동 개발하도록 개방형 경쟁을 유도합니다.
검열 저항: 생성형 AI 콘텐츠 제작의 제한을 해제하는 것입니다. 예를 들어, Venice는 Morpheus의 탈중앙화 범용 에이전트 네트워크 위에 구축된, 개인적이며 허가가 필요 없는 생성형 AI 어시스턴트입니다. 기존 AI 어시스턴트와 달리 Venice는 AI를 검열하지 않으며 사용자 대화 내용을 다운로드하지 않습니다.
멤버십 시스템: 고급 기능 접근을 위해 암호화폐를 사용하는 것입니다. 예를 들어, MyShell의 생태계 토큰은 여러 용도 중 하나로, 보유자에게 고급 기능 접근 권한을 제공합니다.
스마트 어시스턴트: AI를 활용해 사람들이 암호화 기술과 상호작용하는 과정을 단순화하는 것입니다. 예를 들어, Wayfinder, Fere AI, Fungi, PAAL AI는 종단 사용자의 암호화 경험을 간소화하기 위해 암호화 산업을 위해 설계된 특정 분야의 범용 어시스턴트 또는 봇입니다.
콘텐츠 컨텍스트화(Contextualization): AI를 활용해 블록체인 상의 콘텐츠를 맥락화하고 개인화하는 것입니다. 예를 들어, Unofficial은 zkTLS와 RAG를 사용해 Farcaster 상에서 체인 상 소셜 발견 엔진을 구축할 계획입니다.

현재 암호화와 소비자 중심 AI 시장을 분석하고, 두 기술의 통합 방식과 기존 소비자 중심 AI에서 정착된 카테고리 및 신생 카테고리의 상태를 살펴본 후, 다음 섹션에서는 이 융합 분야에서 가장 잠재력 있는 설계 공간을 탐구합니다.

게임과 에이전트/동반자

게임과 에이전트/동반자는 이 융합 분야에서 창업자들이 가장 선호하는 두 방향인데, 이는 AI와 암호화 기술 실험에 이상적인 환경을 제공하기 때문입니다.

게임과 에이전트는 일반적으로 허구의 세계에서 작동하며, 주된 목적은 소비자를 오락시키는 것입니다. 결과가 결정적이거나 현실 세계에 큰 영향을 미칠 필요가 없기 때문에 실험이 최적의 조건을 갖춥니다.

Today의 게임 환경

현재 Parallel Colony와 Today 같은 게임들은 AI를 핵심 사용자 경험으로 삼고 있으며, 게임 내 AI NPC가 인간처럼 자율적이고 대화 가능한 모습을 보여줍니다.

암호화 기술은 게임 내 결제, 에이전트 간 결제, 또는 캐릭터 소유권 해제를 위한 금융 인프라로 사용됩니다.

핵심은 이러한 새로운 디지털 경제가 다수의 AI 게임이 출시되기 전에 이미 경쟁 우위를 제공한다는 점입니다.

AI는 변혁적 기술로서 게임 개발과 미래 게임 경험의 핵심 요소가 될 것이 분명합니다. 그러나 우리는 AI 게임을 개발할 때부터 디지털 네이티브 경제를 고려한 팀들이 궁극적으로 경쟁 우위를 가질 것이라 믿습니다.

게임 내 AI 에이전트는 매우 흥미롭고, 암호화 기술은 게임에 인간 경제 체험을 시뮬레이션하는 시스템을 처음으로 도입합니다. 게임 내 NPC는 은행 계좌를 개설하거나 거래를 하거나 실제 경제 결정을 할 수 없습니다. 이는 전례 없는 행동과 기회를 만들어낼 수 있습니다.

Parallel의 창립자 Kalos가 트위터에서 언급했듯이:

이 개념은 현재 게임처럼 허구의 환경에서 가장 직관적으로 느껴집니다.

AI 에이전트 및 동반자 개발 프로젝트들도 동일하게 AI를 핵심 경험으로, 암호화 기술을 금융 기반으로 사용합니다. 그러나 게임과 달리, 에이전트는 제한된 환경에서 운영되며 더 복잡한 상호작용이 가능하면서도 현실 세계에 미치는 영향은 적습니다. 현재 대부분의 에이전트와 동반자는 일대일 또는 일대다 관계에 국한되어 있습니다.

예를 들어, MyShell, Virtuals Protocol, 또는 MoeMate를 통해 사용자는 채팅이나 음성 기능을 통해 AI 챗봇 캐릭터와 상호작용할 수 있습니다. 그러나 이 상호작용은 사용자와 챗봇(또는 다른 매체) 사이로 제한됩니다. 챗봇은 대화 톤, 외형 등 제작자가 정의할 수 있는 제한된 특성을 가진 대규모 언어 모델의 래퍼(wrapper)입니다. 따라서 사용자와의 상호작용도 창의성 면에서 한계가 있습니다.

MoeMate의 Draco Malfoy AI 챗봇 경험

경쟁사들과 유사하지만, ai16z는 오픈소스 기반의 하향식 접근으로 체인 상 AI 에이전트 인프라를 구축하고 있으며, 향후 다중 에이전트 시스템을 위한 도구를 제공합니다. 관련 프로젝트는 Github에서 확인할 수 있습니다.

게임과 에이전트 분야에는 다중 에이전트 상호작용 경험 또는 무한 게임 모드와 같이 탐구할 만한 방향이 여전히 많습니다. 다수의 AI 에이전트와 인간이 상호작용하는 소비자 경험은 복잡하지만 더 역동적이고 매력적인 경험과 더 복잡한 암호경제 시스템을 만들어낼 수 있으며, 아직 게임 외부에서는 충분히 탐구되지 않았습니다.

우리는 여전히 이 분야가 창업자들에게 가장 잠재력 있는 건설 영역 중 하나라고 생각하며, 앞으로의 발전을 기대합니다.

범용 어시스턴트 및 콘텐츠 생성

범용 어시스턴트와 콘텐츠 생성 도구는 기존 소비자 중심 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 그러나 경쟁이 치열하고 진입 비용이 높기 때문에, 이 카테고리는 암호화 시장에서는 상대적으로 적게 나타나며 전통 AI 시장에서는 강세를 보입니다.

그럼에도 불구하고 이들 도구에 대한 수요는 여전히 강력하며, a16z의 웹 트래픽 분석에서도 항상 상위권을 유지하고 있습니다. 암호화와 AI의 교차점에서 창업자들에게는 여전히 전망이 밝으며, 특히 암호화 사용자를 위해 특화된 제품은 전통 시장과 직접 경쟁하지 않고도 독창적인 가치를 창출할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 예입니다.

AI 기반 암호화 어시스턴트: 암호화 분야는 일반적으로 탐색이 어렵다고 여겨집니다. 체인 상에서 토큰을 구매하거나 교환하거나, 게임이나 소셜 활동에 참여하기 위한 요구사항을 충족하려 할 때 많은 장애물이 존재합니다.

올바른 네트워크에 계신가요? 네트워크 전환은 어떻게 하나요? 올바른 가스 토큰을 보유하고 계신가요? 자금을 올바른 네트워크로 이체하려면 어떻게 해야 하나요?

초보자에게는 학습 곡선이 매우 가파릅니다. 암호화에 익숙한 사람들조차도 이러한 작업에 시간이 많이 소요됩니다.

업계는 지금까지 계정 추상화(Account Abstraction), 인텐트(Intent) 설계, 기타 UI/UX 개선에 많은 노력을 기울였지만, AI가 이러한 진전을 통합하고 변화를 주도할 가능성이 더 큽니다. Wayfinder, Fungi, PAAL AI, Fere AI와 같은 팀들이 이미 해결책을 모색하고 있지만, 아직 큰 시장 반응을 얻지는 못했습니다. 이는 더 많은 경쟁과 전문화의 여지를 남깁니다.

Wayfinder의 암호화 어시스턴트 시범

숙련된 Solidity 개발자의 요구사항과 초보자의 요구사항은 크게 다를 수 있습니다. 우리는 특정 사용자 그룹에 집중하고(해당 그룹의 문제에 맞춤형 경험 제공), 정교한 사용자 경험(UI/UX 최신 기술 활용), 사용자의 체인 상 활동 기록 기반의 개인화 서비스를 제공하는 팀들이 성공 가능성이 더 높다고 봅니다.

AI 기반 자산 생성: 암호화 분야에서 콘텐츠 생성은 자산 생성으로 간주될 수 있습니다. ERC20, ERC721, ERC1155 등 다양한 표준을 통해 거의 무한한 자산을 생성할 수 있습니다. Midjourney와 DALL-E가 이미지를 생성하거나 SUNO가 음악을 제작하듯, AI는 암호화 자산 생성에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, Truth Terminal의 $GOAT 토큰, Wayfinder의 자산 배포 에이전트, Swan이 곧 출시할 게임화 자산 생성 마켓, Virtuals Protocol의 AI 에이전트 런치패드 등은 모두 AI 기반 암호화 자산 생성의 초기 사례입니다.

데모 영상을 통해 Wayfinder로 자산을 만드는 과정을 확인할 수 있습니다.

자산 생성 외에도 AI는 스토리텔링, 자산 프로모션, 그리고 자산에 "목소리"를 부여할 수 있습니다. memecoins처럼 외부 의존성이 없는 특정 자산 유형의 경우, AI는 처음부터 끝까지 자산 개발 과정을 효과적으로 단순화할 수 있습니다.

AI 에이전트가 무한한 암호화 자산을 원활하게 생성할 수 있는 세상에서, 개발자의 기회는 가치와 주목이 어디로 향할지를 식별하는 데 있습니다. 예를 들어, Virtuals Protocol은 투기가 창작자 레벨로 이동할 것이라 보며, 소비자가 AI 에이전트가 주목을 끌고 흥미로운 자산을 만드는 능력을 투기 대상으로 삼을 수 있다고 봅니다.

AI가 암호화 자산 형태의 실제 재무 가치를 생성하고 사람들이 즐기고 투기할 수 있게 하는 새로운 현실의 초기 단계에 우리는 서 있습니다. 이러한 발전의 미래를 예측하기는 어렵지만, 실험할 영역은 많으며 우리는 그 향방을 주목할 것입니다.

기타 분야

암호화 기술과 소비자 중심 AI의 교차점에는 아직 탐색되지 않은 많은 분야가 있습니다. AI의 빠른 발전과 함께 이 분야들은 급속히 확장되고 진화할 가능성이 있습니다. 일부는 수명이 짧거나 암호화와의 결합이 제한될 수 있지만, 실험할 공간은 충분하며 우리는 이를 환영합니다!

한 가지 사고 방식은 일반적으로 암호화 기술과 결합되지 않는 전통적인 소비자 중심 AI 프로젝트의 암호화 버전을 고려하는 것입니다. 예를 들어, a16z와 YC 목록의 두 카테고리에 암호화 기술을 적용하고, 하나를 추가로 더 고려해 보겠습니다.

에듀테크(Education Technology)는 암호화 기술로부터 다양한 계층에서 혜택을 받을 수 있는 인기 있는 소비자 중심 AI 카테고리입니다. 교육은 지역, 과목, 언어, 교육 수준, 교수법 등 다양성을 포함합니다. 중앙집중식 접근 대신, 전 세계 기여자들이 참여하는 오픈소스 개발로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 이런 맥락에서 Bittensor의 에듀테크 전용 서브넷이 이러한 모델 구축에 기여할 수 있습니다.

암호화 기술은 에듀테크 애플리케이션의 인센티브 계층에도 활용될 수 있습니다. Duolingo의 일일 연승 같은 전통적인 게임화 전략을 넘어서, 교사와 학생은 수요와 공급 양쪽에서 암호화 기술을 통해 보상을 받을 수 있습니다.

자기계발(Self-help) 분야에서는 데이터 소유권과 통화화(monetization) 측면에서 암호화 기술의 잠재력이 매력적일 수 있습니다. 비용, 낙인, 인식 부족, 전문가 부족 등으로 인해 정신 건강 서비스는 여전히 접근이 어렵습니다. Sonia와 Maia(둘 다 최근 Y Combinator 배치)와 같은 프로젝트는 저렴한 AI 기반 치료사 솔루션의 가능성을 보여줍니다. 전통적으로 치료사의 기록은 오피스의 종이 또는 디지털 파일에 저장되어 접근이 어렵지만, AI 기반 치료사의 등장으로 데이터는 사생활을 보호하며 온라인에 저장될 수 있으며, 정신 건강 데이터로부터 완전히 새로운 응용 가능성이 열릴 수 있습니다.

AI 치료 세션 데이터를 진정으로 소유할 수 있다고 상상해 보세요. 당신은 이를 비밀로 유지하거나, 통화화하거나, 의미 있는 연구를 위해 익명으로 건강 데이터 네트워크에 기여할 수 있습니다. Vana와 같은 암호화 네이티브 프로젝트는 네트워크 수준에서 이를 실현하여 개인이 자신의 데이터를 통제할 수 있도록 하고 있습니다.

엔터테인먼트 분야에서는 Unlonely 같은 프로젝트가 암호화 네이티브 라이브 스트리밍을 시도하며, 사용자는 거래소 토큰으로 스트리밍 결과에 투기하고 영향을 미칠 수 있습니다. 현재 이 모델은 현실 세계 이벤트에 국한되어 있지만, 향후 AI 생성 콘텐츠로 확장될 수 있습니다. 이를 통해 24시간 라이브 스트리밍이 가능해지고, 사용자는 스트리밍 서사에 더 큰 통제력을 가질 수 있습니다. MineTard AI는 최근 등장한 초기 사례입니다. 이 AI 에이전트는 Kick 플랫폼에서 마인크래프트를 24시간 스트리밍하며, $MTard 토큰 보유자는 에이전트에게 영향을 미칠 수 있습니다.

지난해 TikTok에서는 창작자들이 NPC처럼 행동하며 받는 '선물'에 따라 특정 동작을 수행하는 바이럴 트렌드가 발생했습니다. 이 콘텐츠 유형의 인기는 짧았지만, 소비자가 인터랙티브 라이브 경험에 관심 있다는 점을 명확히 보여주었습니다. AI 기반 NPC 기술이 발전함에 따라, 유사한 게임화 상호작용은 암호화 네이티브 라이브 스트리밍에 적합해질 수 있으며, AI NPC는 사용자 입력에 실시간으로 반응할 수 있습니다.