OpenAI이 비공개로 개발 중인 대화형 AI 프로젝트 '딸기'는 그 능력이 박사 수준에 이를 수도 있다는 보도가 나왔다.
작성자:Samuel Nwite
번역: MetaverseHub
급속도로 발전하는 인공지능 분야에서 선두를 유지하기 위해 OpenAI는 '딸기(스트로베리)'라는 코드명의 새로운 AI 모델을 비밀리에 개발 중이다.
이 소식은 로이터 통신과 한 관계자의 내부 문서 유출을 통해 알려졌다. 마이크로소프트가 후원하는 이 스타트업은 ChatGPT 제품으로 잘 알려져 있으며, 현재 고급 추론 능력을 갖춘 모델을 선보이기 위해 전력을 기울이고 있다. 이는 AI 기술의 획기적인 도약이 될 수 있다.
01. '딸기' 프로젝트 내부 현황
5월 로이터가 입수한 최신 내부 문서에 따르면, OpenAI 팀은 '딸기' 프로젝트에 깊이 몰두하고 있다. 문서의 정확한 시간표는 불분명하지만, OpenAI가 '딸기'를 활용해 고급 인공지능 연구를 수행하려는 계획을 개괄하고 있다.
이 프로젝트는 회사 내부에서도 '진행 중' 상태이며 높은 보안을 유지하고 있다. '딸기'의 목표는 단순히 답변을 생성하는 것을 넘어, 인공지능이 스스로 신뢰성 있게 인터넷을 탐색하며 OpenAI가 말하는 '심층 연구'를 수행할 수 있도록 하는 것이다.
"이는 지금까지 인공지능 모델이 달성하지 못했던 일이다."라고 소식통은 이 프로젝트의 야심찬 목표를 언급했다.
'딸기'와 관련 보도 내용에 대해 질문하자 OpenAI 대변인은 성명을 통해 "우리는 우리 인공지능 모델이 우리가 세상을 바라보고 이해하는 방식처럼 인식하고 이해하기를 원한다. 새로운 AI 기능을 지속적으로 연구하는 것은 업계의 일반적인 관행이며, 우리는 시간이 지남에 따라 이러한 시스템의 추론 능력이 계속해서 향상될 것이라는 공통된 믿음을 가지고 있다"고 밝혔다.
그러나 이 대변인은 '딸기'에 관한 직접적인 질문에는 답하지 않았다.
02. Q에서 '딸기'로: 추론의 새로운 시대
'딸기'는 이전의 'Q'라는 이름의 프로젝트를 계승한 것으로 알려졌다.
두 명의 관계자에 따르면, OpenAI 내부에서는 Q를 이미 돌파구로 간주하고 있는데, 이는 대부분의 상용화된 모델보다 복잡한 과학 및 수학 문제에 답할 수 있는 능력을 갖췄기 때문이다.
블룸버그 보도에 따르면 올해 초 열린 내부 전체 회의에서 OpenAI는 새로운 인간 같은 추론 능지를 보여주는 연구 프로젝트를 시연했다.
로이터는 시연된 프로젝트가 실제로 '딸기'인지 여부를 확인할 수 없었지만, 이는 회사가 인공지능 추론 능력을 강화하기 위해 오랫동안 기울여온 노력과 부합한다.
OpenAI CEO 샘 알트먼은 인공지능에서 추론의 중요성을 강조하며 올해 초 "가장 중요한 진보 영역은 추론 능력 주변에서 이루어질 것"이라고 말했다.
03. 인공지능 추론의 도전 과제
연구자들은 인공지능 모델의 추론 능력을 향상시키는 것이 인간 수준 또는 그 이상의 지능을 실현하는 핵심이라고 본다. 대규모 언어 모델은 텍스트 요약이나 글쓰기를 효율적으로 수행할 수 있지만, 상식적 질문이나 논리적 작업에서는 자주 오류를 범하며, 이른바 '환각(hallucination)' 즉 잘못된 정보를 생성하는 문제가 발생한다.
AI 연구자들에 따르면, 추론은 인공지능이 계획을 세우고 물리 세계를 이해하며 다단계 문제를 해결하는 능력을 포함한다.
OpenAI의 '딸기' 프로젝트는 전문적인 사후 훈련 과정을 채택해 이러한 도전 과제를 극복하려 한다. 이는 대량의 데이터셋에서 인공지능 모델을 사전 훈련한 후 미세 조정(fine-tuning)을 거치는 것을 포함한다.
한 관계자에 따르면, '딸기'의 접근 방식은 스탠포드 대학의 '자가 학습 추론(Self-Taught Reasoner, STaR)'과 유사하다. STaR은 인공지능 모델이 반복적으로 자체 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 해 더 높은 수준의 지능에 도달할 가능성을 제공한다.
STaR의 공동 개발자이자 스탠포드 대학 교수인 노아 굿맨(Noah Goodman)은 "저는 이것이 흥미롭기도 하고 무섭기도 하다고 생각합니다... 만약 이런 방향으로 계속 나아간다면, 인간으로서 진지하게 고민해야 할 일이 생길 것입니다"라고 말했다.
04. 장기 작업 계획 및 자율 연구
'딸기' 프로젝트의 야심 찬 목표 중 하나는 장기 작업(LHT)을 수행할 수 있도록 하는 것이다. 이는 인공지능이 긴 시간 동안 일련의 행동을 계획하고 실행할 수 있어야 함을 의미한다.
내부 문서에 따르면 OpenAI는 이러한 능력을 실현하기 위해 '심층 연구' 데이터셋에서 모델을 훈련하고 평가하고 있다.
데이터셋의 구체적인 내용과 확장된 시간은 아직 공개되지 않았지만, 목표는 명확하다. 컴퓨터 사용 에이전트(CUA)의 도움을 받아 인공지능이 자율적으로 연구를 수행하고 그 결과에 따라 행동할 수 있도록 하는 것이다.
05. 치열한 경쟁 속 인공지능 산업
인공지능의 추론 능력을 강화하는 데 있어서, OpenAI는 혼자가 아니다. 구글, 메타, 마이크로소프트 등의 대형 기술 기업뿐 아니라 많은 학술 연구실들도 다양한 기술을 탐색하며 인공지능의 추론 능력을 향상시키려 노력하고 있다.
그러나 대규모 언어 모델이 장기 계획과 고급 추론을 예측에 포함시킬 수 있을지에 대해서는 의견이 분분하다. 메타의 현대적 인공지능 선구자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 종종 대규모 언어 모델(LLM)이 인간 수준의 추론을 실현할 수 있는지에 의문을 표한다.
'딸기'는 현재 AI 모델의 한계를 해결하려는 OpenAI 전략의 핵심 요소이다. 더 발전된 추론 능력을 개발함으로써 OpenAI는 과학적 발견부터 새로운 소프트웨어 응용 프로그램 창출에 이르기까지 인공지능의 새로운 가능성을 열어가려 한다.
동시에 회사는 개발자들과 파트너들에게 추론 능력이 크게 향상된 기술 출시를 앞두고 있음을 꾸준히 알리고 있다.
'딸기'의 개발에는 인간 피드백과 반복적 학습 과정을 포함한 미세 조정 등 후기 훈련 방법들이 포함된다. 이러한 기술들은 특정 작업에서 모델의 성능을 향상시키기 위해 설계되었다.
'딸기' 기술을 통해 이루어지는 진보는 인공지능의 능력을 재정의하고 이러한 모델이 달성할 수 있는 목표에 새로운 기준을 제시할 수 있다.
앞선 길이 도전으로 가득하지만 잠재적 보상 또한 막대하여, 지능적이고 자율적인 인공지능 시스템의 새 시대가 다가오고 있음을 예고한다.
OpenAI 대변인의 말을 빌리면, "우리는 우리의 인공지능 모델이 우리가 세상을 바라보고 이해하는 것처럼 바라보고 이해하기를 원한다. 만약 '딸기' 프로젝트가 성공한다면 우리는 이러한 비전에 한 걸음 더 가까워지는 것"이다.
OpenAI는 일반 인공지능(AGI) 달성을 위한 진전 상황을 추적하기 위해 5단계 체계를 도입했다. 이 단계들은 현재의 대화형 인공지능을 나타내는 1단계에서부터 조직 전체의 운영과 작업을 관리하고 수행할 수 있다고 상상되는 5단계까지, 다양한 수준의 AI 역량을 포괄한다.
다음은 OpenAI가 설정한 다섯 가지 인공지능 단계이다:
1. 챗봇: 대화형 언어를 갖춘 AI
2. 추론자: 인간 수준의 문제 해결 능력을 갖춘 AI
3. 에이전트: 행동을 취할 수 있는 시스템
4. 혁신자: 발명과 창조를 지원할 수 있는 AI
5. 조직자: 조직 작업을 완수할 수 있는 AI
OpenAI는 '딸기'가 2단계에 근접하고 있다고 보는데, 이는 도구 없이 박사 수준의 문제 해결 능력을 갖춘 단계이다. 이 체계는 인공지능 시스템을 이해하고 개발하는 구조화된 방법을 제공함으로써 궁극적으로 인간 지능을 초월하는 것을 목표로 한다.
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