Storj 임원진이 AI로 방향을 틀다, Prodia란 대체 무엇인가?
글: 체andler, Foresight News
최근 AI 추론 솔루션을 위한 분산형 GPU 네트워크인 Prodia가 드래건플라이 캐피털(Dragonfly Capital)의 주도로 1500만 달러의 투자를 유치했다. 해시키(HashKey), 웹3닷컴(Web3.com), 인덱스 벤처스(Index Ventures), 심볼릭 캐피털(Symbolic Capital), OKX 벤처스 등이 참여했으며, 앤절 투자자로 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan), 샌딥 네일왈(Sandeep Nailwal, 폴리곤 창립자), 매튜 로작(Matthew Roszak, 블록 공동창립자) 등도 함께했다.
Prodia의 핵심 팀 멤버들은 대부분 클라우드 스토리지 플랫폼 Storj 출신이다. 창업자 몬티 앤더슨(Monty Anderson)은 이전에 Storj Labs에서 R&D 책임자를 역임했고, CEO 션 윌킨슨(Shawn Wilkinson)은 Storj의 창립자이자 CSO이며, 수석 엔지니어 몬티 앤더슨은 Storj에서 고급 소프트웨어 엔지니어 및 R&D 책임자로 활동한 바 있다. 그렇다면 Prodia는 치열한 경쟁 환경 속에서 어떻게 다수 기관과 투자자들의 지지를 받게 된 것일까?
Prodia란 무엇인가?
Prodia는 이미지 및 음악 생성에 특화된 API를 제공하는 인공지능 플랫폼이다. 회사는 Stable Diffusion API 도구를 개발하여 SD1.5, SDXL, SD3 등 다양한 모델을 통해 텍스트를 고품질 이미지로 변환할 수 있도록 지원하며, 각각 다른 해상도와 기능을 제공한다. Prodia의 인프라는 1만 개 이상의 GPU를 보유하고 있어 이미지 생성 요청을 2초 이내에 처리할 수 있으며, 설립 이후 지금까지 4억 장 이상의 이미지를 생성했다.
Prodia는 2022년 션 윌킨슨, 미하일 아바디(Mikhail Avady), 몬티 앤더슨에 의해 설립되었다. CEO 션 윌킨슨은 분산 시스템 및 클라우드 스토리지 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 탈중앙화 클라우드 스토리지 기업 Storj를 창업한 바 있다. 2012년 그는 기숙사 방에서 하루 반 비트코인을 채굴했으나, 실내 온도 상승 문제로 결국 이를 중단했다. 그러나 이 경험은 블록체인 기술에 대한 열정을 불러일으켰고, 이후 분산 컴퓨팅 분야의 초기 프로젝트들에 꾸준히 참여하게 되었다. 미하일 아바디와 몬티 앤더슨 역시 AI 및 블록체인 분야에서 일정한 경험을 갖고 있다.
2020년, 션 윌킨슨과 공동 창업자 미하일 아바디는 GPT-3의 초기 사용자가 되어 음악 생성 애플리케이션을 개발했다. 그러나 높은 GPU 비용이 병목 현상을 일으켰다. 이에 따라 그들은 비용을 50~90% 절감하면서 성능을 2~4배 향상시키고 확장성을 높이는 분산형 컴퓨팅 계층을 구축했다. 이러한 성공은 Prodia의 탄생으로 이어졌으며, 특히 이미지 및 영상 생성과 같은 연산 집약적 작업에 초점을 맞춰 애플리케이션 및 기업에 확장 가능한 AI 인프라를 제공하는 것을 목표로 한다.
이미지 생성에서 AI 추론 솔루션으로
현재 Prodia는 소규모에서 대규모 기업에 이르기까지 많은 추론 연산을 필요로 하는 기업들을 주요 타깃으로 삼고 있다. 현재 가장 큰 관심은 이미지 생성에 집중되어 있지만, Prodia는 점차 영상, 텍스트 및 기타 형식으로 역량을 확장해 나가고 있다. 이 프로젝트의 목표는 AI 애플리케이션의 확장을 단순화하는 것이다. AI는 모든 것을 이끄는 핵심 기술로 여겨지지만, 더 간단하고, 빠르며, 경제적으로 작동해야 한다. Prodia의 솔루션은 인프라 관리 부담을 제거하여 개발자들이 용량 문제나 아마존과 같은 거대 클라우드 제공업체에 종속되지 않고 제품 기능 개발에 집중할 수 있도록 한다. 현재 Prodia의 주요 사업은 이미지 생성에 집중되어 있으며, 다음 단계로 영상 분야로의 확장을 추진하고 있다. Prodia는 특히 MidJourney 및 Stable Diffusion과 같은 플랫폼의 대규모 사용 사례를 통해 입증된 높은 수요 분야에 주목하고 있으며, 이러한 분야가 사용자들이 AI 애플리케이션에 접근하기 위한 좋은 시작점이라고 판단한다.
션 윌킨슨은 "앞으로 10년간 소프트웨어에서 하드웨어로, 인공지능에서 블록체인까지 기술들이 완전히 통합되는 추세가 나타날 것이며, 인공지능은 스마트폰처럼 우리 삶의 필수적인 일부가 될 것입니다. 누구나 AI 기술 발전의 혜택을 누릴 수 있고, 삶의 모든 측면이 향상될 것입니다."라고 말했다.
향후 발전 전략
새로운 API 출시와 투자 유치 후, Prodia는 올해 말까지 주요 역량을 AI 모델과 솔루션의 추가 확장에 집중할 계획이며, 향후 영상 생성 분야로의 진출을 우선 순위로 두고 있다. 영상 생성은 이미지 생성보다 300~500배 더 많은 연산 능력을 요구하지만, Prodia의 분산형 시스템 접근 방식은 연산 작업을 광범위한 GPU 클라우드에 분산함으로써 개발자들과 확장 니즈를 해결할 수 있다. Prodia의 비전은 거대 클라우드 제공업체가 아닌 사용자가 주도하는 커뮤니티 기반 시스템을 만드는 것이다. 사용자는 자신의 컴퓨팅 파워를 활용해 GPU 클라우드에 참여하고, AI 생성 작업을 수행할 수 있다. 이러한 시스템은 유연성과 강력한 연산 능력을 제공할 뿐 아니라 비용 절감 효과도 가져온다.
그러나 이러한 목표를 달성하기 위해서는 성능 최적화 및 확장성, 사용자 경험과 가용성이 반드시 확보되어야 한다. 연산 작업의 할당과 실행을 최적화함으로써 모든 참여 노드의 연산 능력을 효율적으로 활용할 수 있도록 해야 하며, 시스템 아키텍처는 참여 노드 수와 작업량에 따라 유연하게 확장 가능해야 한다. 사용자 경험 측면에서는 쉬운 사용이 가능한 인터페이스와 도구 개발뿐 아니라 충분한 기술 지원과 문서 제공을 통해 사용자가 원활하게 시스템에 참여하고 AI 생성 작업을 수행할 수 있도록 해야 한다.
마무리하며
Prodia는 AI 분야의 새로운 강자로서 혁신적인 분산 컴퓨팅 기술과 강력한 생성 능력을 기반으로 성장하고 있지만, 기술의 급속한 진화와 시장의 동적인 변화는 Prodia가 미래의 불확실성에 대응하기 위해 유연성과 선견지명을 유지해야 함을 의미한다. 전반적으로 말하면, 대규모 훈련을 위해 많은 GPU가 필요한 경우 거대 클라우드 제공업체가 여전히 좋은 선택이지만, 장기간 운영되는 애플리케이션의 경우 Prodia는 더욱 지속 가능하고 경제적인 모델을 제공한다. 치열한 AI 레드오션 시장에서 Prodia가 어느 정도의 입지를 유지할 수 있을지는 아직 지켜봐야 할 부분이다.
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