PUA에 당할까 봐 두렵나요? 포인트 경제학은 어떻게 암호화 프로젝트의 표준 플레이 방식이 되었을까?
작자: Kenton
편역: TechFlow
Web3에서 혁신적인 포인트 시스템이 주도하는 디지털 충성도의 새로운 시대가 도래하고 있다. 2022년 Blur가 획기적인 포인트 프로그램을 출시한 이래, 다양한 팀들이 이러한 새로운 인센티브 메커니즘을 채택해 그 장점을 활용하고 있다. 매번 새롭게 등장하는 포인트 프로그램은 보상 체계와 유도되는 사용자 행동의 경계를 넓혀가며 인센티브 설계의 한계를 확장하고 있다. 2024년 현재, 각기 다른 특색을 가진 다양한 포인트 프로그램 생태계가 번성하고 있으며, 각각의 프로젝트는 진화하는 포인트 메타(meta)에 독특한 맛을 더하고 있다. 이러한 급속한 발전은 풍부한 보상 구조와 목표 행동을 창출하며, 사용자 활성화와 유지에 있어 전례 없는 기회를 제공한다. 그러나 신규 참여자들에게 '포인트 경제학'의 복잡성을 이해하는 것은 어려운 과제일 수 있다. 하지만 이제 상황이 바뀌게 될 것이다.
포인트 발행사들과의 대화 및 20개 이상의 포인트 프로그램 분석을 통해 본 가이드라인은 신·구 발행자 모두에게 포인트 경제학의 장점, 단점 및 실용적 적용 방안을 제시할 것이다.
첫 번째 파트에서는 포인트의 기본 개념을 다루고, 두 번째 파트에서는 Web3 내 포인트 경제학을 포괄적으로 개관한다.
당신의 인센티브 전략을 업그레이드할 준비가 되었는가? 시작해보자.
파트 1: 포인트 입문
포인트란 무엇인가?
본질적으로 포인트란 효용성 또는 실제 이익으로의 전환이 가능한 디지털 보상 단위이다. 예를 들어 독점적인 접근 권한, 제품 할인, 혹은 직접적인 화폐 가치 등을 의미한다. 프로젝트들은 포인트 프로그램을 전략적으로 배치하여 단순히 충성도를 높이는 것을 넘어 제품 채택을 촉진하고, 네트워크 효과를 증폭시키며, 제품 성장을 가속화하는 방식으로 사용자 행동을 형성한다.
포인트 프로그램은 브랜드와 사용자 사이의 상호 이익 관계를 구축한다. 기업은 포인트 프로그램을 통해 충성도, 성장 및 데이터를 얻고, 사용자는 반복적인 이용에 대한 보상을 받는다. 잘 설계된 포인트 프로그램은 장기적인 참여를 유도할 뿐 아니라 사용자의 감정적 연결을 강화시켜 제품의 경쟁력을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.
전반적으로 Web2나 Web3의 회사 및 프로젝트 모두 다음의 이점을 포인트 프로그램을 통해 얻을 수 있다:
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마케팅 - 추천 프로그램과 결합하면 포인트는 마케팅 채널을 확장할 수 있다.
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성장 - 포인트는 부가가치를 제공함으로써 제품이나 서비스의 실질적인 가격을 낮추어 마케팅 채널 내 전환율을 높이고, 활성 사용자 수와 같은 핵심 성과 지표(KPI)의 성장을 촉진한다.
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점착성/충성도 - 포인트 프로그램은 제품의 사용자 점착성을 높여 사용자의 생애가치(LTV)를 증가시키고 이탈률을 줄일 수 있다. 연구에 따르면, 충성 회원은 평균 27% 더 많은 지출을 하므로, 평균 LTV가 충성 회원 비용을 초과할 때 제품의 점착성이 달성된다.
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시장 진입 타이밍 - 동적 포인트 프로그램은네트워크 효과를 갖는 제품의 출발을 지원할 수 있다. 소셜미디어 플랫폼이나 금융시장처럼 말이다. 초기 채택자를 보상함으로써 기업은 제품이 임계 질량에 도달하기 전에도 사용자 경험(UX)을 개선할 수 있다.
사용자 또한 다음과 같은 포인트 프로그램의 이점을 누릴 수 있다:
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인센티브 가치 - 할인, 무료 제품, 독점 액세스 및 특권, 현금 보상 등의 형태로 나타날 수 있다.
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브랜드 정체성 - 효과적인 로열티 프로그램은 거래적 보상만 제공하는 것이 아니라 고객이 중요하게 여김을 느끼게 하고 브랜드와의 감정적 연결을 형성한다. 충성도의 최고 경지는 고객이 브랜드에 대해 심리적으로 속해 있음을 느끼는 것이다.
파트 2: 프로토콜의 포인트 경제학
전통적인 포인트 프로그램
포인트 프로그램은 Web2에서 수십 년간 존재해 왔지만, Web3에서의 채택은 새로운 역학과 기회를 가져왔다. Web2에서는 델타항공의 SkyMiles나 체이스 은행의 Ultimate Rewards와 같은 항공사 로열티 프로그램과 신용카드 보상 프로그램에 익숙하다. 이러한 프로그램은 고객 유지와 소비를 효과적으로 촉진하며 매년수십억 달러의 가치를 창출한다. 때로는 로열티 프로그램의 수익이 기업의 핵심 사업보다 더 크기도 하다! 그러나 Web3는 포인트 개념을 새로운 차원으로 끌어올렸다.
Web3 포인트 혁명
최초로 포인트를 도입한 Web3 프로젝트는 2022년 암호화폐 분야에 연쇄 반응을 일으킨 Blur였다. 이후 많은 프로젝트들이 이를 따라했으며 일부는 인상적인 규모에 도달했다.
예를 들어, Eigenlayer의 $180억 TVL(총 예치금)에 대한 자본비용이 연 10% APR이라면, 해당 포인트 프로그램은 연간 18억 달러 상당의 포인트를 지급한다. 다른 주목할 만한 사례로는 Ethena, LRT 프로그램(EtherFi, Swell, Kelp), 그리고 Blast가 있다.
Web3 프로젝트의 고유한 장점
일반적인 이점 외에도 Web3 프로젝트는 포인트 프로그램을 통해 몇 가지 고유한 장점을 얻는다:
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초기 인센티브 - 프로젝트는 토큰보다 빠르게 포인트 프로그램을 시작할 수 있으므로 즉각적으로 사용자 인센티브를 제공하고 초기부터 성장을 추진할 수 있다. 반면 토큰은 세심한 설계, 배분 계획 및 타이밍 고려가 필요하며, 프로토콜 출시 시기에 우선순위를 두기 어렵다.토큰도 하나의 제품이며, 서두르지 말아야 한다.
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토큰 전환 가능성 - 포인트는 미래에 토큰으로 전환될 가능성이 있도록 설계할 수 있어 잠재적 통화 가치를 높인다. 이를 통해 팀은 향후 토큰 생성 이벤트(TGE)에서 유동성을 '빌려와' 현재의 인센티브를 자금 조달할 수 있다.
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유연성 향상 - 포인트 프로그램은 TGE 일정, 에어드랍 배분 및 인센티브 구조를 조정할 수 있는 유연성을 제공하므로 성장에 영향을 주지 않으면서도 보다 효과적인 시장 진입 전략을 가능하게 한다. 또한 거버넌스 승인이 필요한 인센티브 프로그램과 비교해 팀은 자유롭게 포인트 프로그램을 조정할 수 있다. 토큰 거버넌스가 궁극적 목표일지라도 초기 단계에서의 팀 유연성은 경쟁 우위가 될 수 있다.
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시장 타이밍 - 토큰은 호황장에서 더 효과적으로 출시된다. 포인트 프로그램은 프로젝트가 불황장에서도 모멘텀과 커뮤니티를 구축하여 시장 상황이 개선될 때 성공적인 토큰 출시를 준비할 수 있게 해준다.
이러한 장점은 TGE 이전 상황에만 국한되지 않는다. Ethena와 EtherFi 같은 프로젝트는 토큰 출시 후에도두 번째 시즌의 포인트 프로그램을 통해 유사한 이점을 누리고 있다.
포인트 프로그램 설계
Web3의 포인트 프로그램은 다양한 복잡한 메커니즘으로 진화했으며, 대부분은 여러 방식이 결합되어 사용된다. 가장 효과적인 프로그램은 행동, 기반, 부스트를 포함하며 일부는 프로그램 보상까지 실험하고 있다. 하나씩 깊이 살펴보자.
프로그램 행동
프로그램 행동은 사용자의 행동과 포인트를 받는 동작을 설명한다. 예를 들어 L2에 예치하거나 새로운 AMM(자동화된 마켓메이커)에서 거래하는 것 등이다. 다음과 같은 범주로 나뉜다:
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자산 보유 해제 - 사용자가 자유롭게 입출금 가능한 자산 (예: LRTs, Pendle YTs, Morpho에서의 sUSDe 담보 예치)
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자산 보유 잠금 - 일정 기간 후에만 인출 가능한 자산 (예: 잠긴 Ethena USDe, Eigenlayer의 네이티브 리스테이킹, Karak 및 Symbiotic)
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유동성 제공 - 자산 해제와 유사하지만 예치 자산을 팔 위험이 있는 경우 (예: Hyperlock에서 스테이킹한 Thruster LP 포지션)
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소셜 상호작용 - 좋아요, 공유, 댓글, 팔로우
프로그램 기반
프로그램 기반은 포인트 프로그램의 핵심 세부사항을 포함한다. 포인트 지급 일정, 기간 및 에어드랍 규모 등이 여기에 해당한다. 대부분의 포인트 프로그램은 3~6개월 지속되는 여러 시즌으로 나뉘며, 각 시즌마다 고유한 기반 조건을 갖는다.
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지급 일정 - 포인트가 누적되는 빈도와 수량을 설명
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이산형 보상 - 특정 동작에 대한 일회성 포인트 지급. 행동 유도 및 마케팅 용도. 예: Blur가 14일 이내 NFT 리스트업에 대한 일회성 보상, Lyra의 Twitter/X 스페이스 참가 일회성 보상, Napier의 소셜 상호작용 및 추천 보상.
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연속형 보상
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고정 공급 지급 - 전체 프로그램 기간 동안 포인트 총 공급량이 고정됨 (예: Hyperliquid) 또는 특정 기간/시즌 내 고정 (예: Morpho*). 두 방식 모두 사용자 희석을 줄이지만, 고정 공급은 더 높은 예측 가능성을 제공하고, 고정 기간 공급은 팀에게 지급 일정에서 더 큰 유연성을 준다. 팀은 종종 추가 보증을 위해 사용자에게 고정 공급 기반을 선호한다.
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가변 지급 - (예: Eigenlayer, 주요 LRT들, Ethena 등). 총 공급량이 TVL(총 예치금)에 따라 변동한다. 포인트는 참여 금액(달러 또는 ETH)에 따라 매일 산정되며, 가변 지급 일정은 초기 예치자의 지분을 동적으로 희석시킨다. 예상 에어드랍 보상(달러 기준)은 신규 예치를 유도하지만, 희석을 피하려면 사용자는 총 예치 증가에 맞춰 참여도를 동기화해야 한다. 팀은 모든 참여자에게 공정한 포인트 배분을 보장하는 운영 복잡성을 단순화하기 위해 이 방식을 선호한다. 가장 초기 사용자의 희석을 줄이고 긴박감을 유도하기 위해, 누적률 감소 일정을 발표하기도 한다 (예: 7월에는 일일 25포인트, 8월에는 일일 20포인트 등).
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지급 기간 - 포인트 지급의 기한
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명확 vs 모호 - 대부분의 프로젝트는 고정된 프로그램 또는 시즌 기간 (예: 6개월)을 제시하지만, 일부는 범위 (예: 3~6개월)를 제시한다. 더 많은 유연성을 위해 일부 팀은 모호한 일정을 선택하지만, 이는 성장에 영향을 줄 수 있다.
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조건부 - 일부 프로그램 또는 시즌은 핵심 마일스톤 달성 시 조기 종료되도록 설계된다. 예상 시즌 에어드랍 배분이 고정되어 있다면, 이는 참여의 긴박감을 증가시킨다. 예: Ethena는 1기가 달러 TVL 마일스톤을 설정하고 단 7주 만에 달성했다.
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*Morpho는 양도 불가능한 $MOPRHO 토큰을 인센티브로 사용하지만, 그 운영 방식은 포인트 발행자와 유사하다.
프로그램 부스트
프로그램 부스트는 팀이 특정 사용자 행동을 보상하여 사용자에게 상대적으로 더 많은 포인트 지분을 주는 주요 도구이다. 다양한 부스트 메커니즘은 다음과 같다:
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서비스 품질 부스트 - 프로젝트는 특정 사용자 집단(예: 트레이더)의 제품 경험을 향상시키기 위해 다른 사용자 집단(예: 유동성 제공자)의 '서비스 품질'을 인센티브로 제공할 수 있다. Univ3 풀처럼 '서비스'를 구분할 수 있는 시스템의 경우, 프로젝트는 제품 사용자 경험(예: 유동성)에 대한 기여도에 따라 포인트를 배분할 수 있다. 예: Blur는 NFT 바닥가에 더 근접한 가격을 제시하는 유동성 제공자를 보상하고, Merkl은 경쟁력 있는 가격 제시 및 더 많은 거래 수수료를 버는 Univ3 유동성 제공자에게 인센티브를 제공한다.
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추천 - 다른 사람을 추천하고 그들의 포인트 일부(예: 10%)를 받는다. 마케팅 및 대규모 고객 또는 고거래량 사용자 유치에 도움이 된다. 사용자가 자신의 주소를 추천할 수 있는 위험(Sybil)이 있다. 일부 프로젝트는 추천 코드를 앱 접속 조건으로 요구하여 추가 마케팅 열기를 만들지만, 전환율을 낮출 수 있다. 예: Ethena 및 Blackbird.
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계층별 추천 보상 - 간단한 추천 시스템의 확장. 사용자는 직접 추천한 사람(1단계)의 포인트 지분뿐 아니라 그 사람이 추천한 사람(2단계)의 포인트 지분도 받을 수 있다. 이는 사용자가 적극적으로 타인을 추천할 것으로 예상되는 사람들을 추천하도록 유도하는 목적이다. 사용자가 자신의 주소를 추천할 수 있는 Sybil 위험이 있다. 예: Blur 및 Blast.
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기반 부스트 - 프로젝트는 중핵 사용자를 유치하고 육성하기 위해 증폭 부스트를 추가할 수 있다. 기본 아이디어는 사용량이 늘어날수록 기반 포인트 누적률이 증가하여 동일 사용량으로 더 빨리 보상을 받는 것이다. 일반 사용자는 보상이 적어 유치하기 어렵다. 예: Aevo는 트레이더에게 기반 거래량 부스트를 제공한다.
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시장 출범 부스트 - 프로젝트는 유동성을 유치하고 네트워크 효과가 작동하기 전에 새 시장을 시작하기 위해 출범 부스트를 사용한다. 출범 부스트는 일반적으로 만료 기간이 있지만 다른 임계값을 가질 수도 있다. 예: 일부 LRT 프로젝트(EtherFi 등)는 Pendle 시장 초기화 시 유동성 제공자에게 2주간의 2배 출범 부스트를 제공한다.
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충성도 부스트 - 특정 제품에 충성하는 사용자에게 추가 포인트를 제공 (즉, 제품 A를 B보다 더 많이 사용한다는 증거). 네트워크 효과에 의존하는 제품에 특히 효과적이다. 경쟁사의 네트워크가 축소되면 제품의 상대적 가치가 상승한다. Blur는 출시 직후 이 부스트를 활용해OpenSea로부터 빠르게 시장 점유율을 뺏어왔다. 이 부스트는 NFT에 더 효과적이며, 특히 한 시리즈의 소유자가 보통 1개만 보유하는 경우, 충성도를 강제하는 효과가 있다. 그러나 대체 가능한 토큰의 경우 사용자는 잔액을 여러 주소로 분산시켜 부담을 피할 수 있다.
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무작위 보상 부스트 - 스키너 박스 실험에서 영감을 받아 일부 프로젝트는 보상 크기나 시간의 무작위성을 통해 더 많은 참여와 관심을 유도한다. Blur의 케어팩 보상 시스템은충성도 점수를 기반으로 케어팩 보상 시 희귀도 운을 결정한다. 사용자는 절대 보상 크기를 알지 못하지만 각 케어팩 간 상대적인 수량은 알고 있다. 마찬가지로 Aevo는"럭키" 거래량 부스트 시스템을 사용하여 사용자의 어떤 거래든 거래량 부스트를 받을 수 있고, 이를 통해 해당 거래의 보상을 증폭시킬 수 있다. 두 프로젝트 모두 계층화된 부스트 시스템을 사용하며, 최고 부스트는 가장 낮은 빈도로 부여된다 (예: 1% 확률로 25배 부스트).
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랭킹 부스트 - 사용자 간 경쟁을 유도하기 위해 프로젝트는 상위 100명의 포인트 획득자에게 랭킹 부스트를 제공한다. 이는 포인트를 상위 사용자에게 집중시키지만, 사용자 경쟁으로 인해 절대적 KPI는 더 높아질 수 있다. 크게 홍보되진 않았지만 Blur는3번째 시즌에서 이 부스트를 사용했다.
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네이티브 토큰 잠금 부스트 - 네이티브 토큰을 보유한 프로젝트는 장기적인 믿음을 보여주는 포인트 획득자에게 부스트를 제공한다. 이는 유통 토큰 수를 줄일 수 있으므로 팀은 토큰 변동성이 증가할 것으로 예상해야 한다. 예: Ethena의 $ENA, Safe 및 $SAFE.
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총 예치금(TVL) 부스트 - 프로젝트는 TVL 성장에 기반한 포인트 부스트를 제공하여 사용자가 홍보하고 마케팅하도록 유도할 수 있다. 예: 3Jane의 AMPL 스타일 포인트 프로그램은TVL 변화에 따라 포인트 소유권을 재조정하고, Overload는 특정 TVL 마일스톤 달성 시에어드랍 배분을 늘리겠다고 약속했다.
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팀 부스트 - 사회적 압력과 협력을 유도하여 전체 팀에 부스트를 제공. AnimeChain이이 방법을 처음 시도한 프로젝트로, Squads 그룹을 통해 타인과 부스트를 공유한다.
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잠금 부스트 - 과거의 점착성을 보상하고 조기에 참여를 유도하는 감소 기반 일정 외에도, 일부 프로젝트는 미래 점착성을 보상하는 부스트를 실험하고 있다. 예: EtherFi는 2기 시즌에서 StakeRank 1~2배 부스트를 제공했고, Hourglass는 다양한 기간의 유동성 잠금에 대해 1~4배 부스트를 제공한다.
프로그램 보상
마지막으로, 프로그램 보상은 에어드랍 기대 외에 추가로 제공되는 직접적인 이익이다. 미래 에어드랍에 대한 추측이 대부분의 포인트 수요를 주도하지만, 일부 프로젝트는 포인트 보유자에게 Rainbow Wallet의 ETH 수익 공유처럼 추가 실용성을 제공하려 시도하고 있다.
이 부분은 아직 작지만, 나는 더 많은 팀들이 제품 할인, 이벤트 액세스 및 기타 혜택과 같은 Web2 메커니즘을 참고해 포인트 보유자 보상 실험을 할 것이라 믿는다.
모든 요소 통합
이러한 구성 요소들의 유연성은 포인트 프로그램 설계를 더욱 창의적으로 만든다. 팀이 목표(예: 사용자 획득, 제품 개선, 마케팅 등)를 정하면 최대 효과를 위해 순차적 또는 병렬적으로 여러 구성 요소를 결합할 수 있다. 아래는 전통적인 "예치 → TVL 증가" 전략을 넘어서는 혁신적인 사례들이다:
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Ethena는 USDe 보유자에게 포인트를 주고, sUSDe 보유자에게 수익률을 높이는 전략을 사용한다.
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Napier는 소셜 참여 및 타 프로젝트 자산 보유를 인센티브로 하여 파트너십을 늘리고 마케팅 범위를 확대한다.
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Blur의 시장 진입 전략(GTM)은 공개 출시 시점에서NFT 시장에서 빠르게 수요와 공급을 형성하고 시장 점유율을 급속도로 확보하기 위해 여러 에어드랍에서 다양한 포인트 메커니즘을 활용했다. 무작위 부스트 케어팩을 사용한 고급 전략은 다음과 같다:
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사용자 확보 - 에어드랍 0: 가장 활발한 NFT 트레이더를 유치하기 위해 사전 알파 테스터에게 보상
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공급 출범 - 에어드랍 1: 기존 NFT 트레이더에게 새로운 리스트업 보상
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충실한 사용자로부터 공급 확보 - 에어드랍 2: 에어드랍 1보다 더 크고, 더 많은 리스트업을 보상하며, 타 NFT 마켓플레이스에서 Blur로 유동성을 옮기는 충실한 리스트업자에게 부스트 제공
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수요 촉진 - 에어드랍 3: 경쟁적인 입찰에 보상하여 거래량 유도
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프로젝트가 포인트 프로그램과 GTM 설계를 마친 후에는 실행에 집중하게 된다. 포인트 누적 계산, 데이터 파이프라인, 가격 피드, 포인트 데이터 저장 등은 모두 포인트 프로그램 백엔드의 구성 요소이다. 백엔드가 완료되면 프로젝트는 사용자 인터페이스 실행에 집중하게 되며, 일반적으로 사용자 포인트 잔액과 포인트 랭킹을 표시하는 공개 대시보드를 포함한다. 많은 프로젝트가 자체 개발하지만 일부는 개발자나 다른 인프라 제공업체에 아웃소싱하기도 한다.
다음으로, 프로젝트가 TGE 및 첫 에어드랍을 준비할 때, 포인트 보유자에게 토큰을 어떻게 분배할지 고민하게 된다. 본 문서는 구체적인 에어드랍 메커니즘을 다루지 않지만, 팀은 다음 요소들을 고려해야 한다: 에어드랍 토큰 형태(옵션 포함), 고정 vs 동적 배분, 선형 vs 비선형 배분, 그레이스 페리오드, 잠금, 시빌 공격 방지, 배분 실행. 더 알고 싶다면 최신 정보를 얻기 위해이 글을 참고하자.
포인트 프로그램에 대한 비판과 한계
포인트 프로그램이 효과적임이 입증되었지만, 비판도 존재한다. 포인트 프로그램은 완전히 중심화된 인센티브 메커니즘이다. 포인트 누적 계산, 데이터 저장, 프로그램 일정 및 기준은 일반적으로 사용자에게 투명하지 않으며, 대부분 오프체인 데이터베이스에 저장된다. 따라서 포인트 발행사는 사용자와의 신뢰를 구축하기 위해 최대한 투명성을 높여야 한다. 사용자가 포인트 프로그램 조건을 신뢰하지 않으면, 포인트를 소중히 여기지도 않고 적극적으로 참여하지 않을 것이다.
법적 이유로, 팀은 토큰 출시 전에 다가오는 에어드랍이나 포인트 보유자 배분을 공개하지 않는 경우가 많다. 그러나 명확한 소통, 계획 변경의 신속한 공개, 오류의 빠른 수정 등을 통해 이를 보완할 수 있다. EtherFi는 계산 오류 처리에서좋은 사례를 보여줬다.
포인트 보유자 배분이 관대하지 않거나 시빌 공격에 취약한 에어드랍 배분과 같은 다른 공개 비판은 사실상 에어드랍 계획의 문제이지, 포인트 프로그램의 문제가 아니다. 포인트는 단지 사용자의 지분을 인센티브하고 기록하는 도구일 뿐이다. 에어드랍 조건이 포인트 보유자가 언제, 얼마나, 어떻게 보상을 받을지를 결정한다.
Eigenlayer를 예로 들면, 사용자가 불만인 것은 포인트 잔액이 아니라 포인트가 에어드랍으로 전환되는 비율과 공개되지 않은 수령 기준이다. 11개월 예치 후 TGE에서 5%만 받은 사용자는 자신이 이용당했다고 느끼며, 시장 평균보다 훨씬 낮은 수익을 얻었다. 게다가 많은 포인트 보유자가 예상치 못하게 지리적 제한으로 인해 $EIGEN 지분을 받지 못했다. 팀은 토큰 배분에 대해 완전한 재량권을 가지고 있지만, 제품 자체를 미리 지리적 제한함으로써 이 문제를 피할 수 있었다. Blast도 비슷하다—사용자가 불만인 것은 포인트 잔액이 아니다. Blast는 포인트 보유자에게 7% 에어드랍을 제공하고 상위 1000개 지갑에 대해 6개월간 부분 잠금을 요구했다. 6개월 미만의 프로그램에서 이는 Ethena, EtherFi 등의 다른 에어드랍 시즌과 일관된 수준이다.
이것은 프로그램 설계에 대한 비판은 아니지만, 생태계 내에서 포인트 피로도가 점점 중요한 문제로 부각되고 있으며, 이는 공개 포럼과 DeFi 웨일들과의 개인 대화에서 드러난다. 포인트의 가치를 이해하려면 시간과 노력이 필요하다. 각 새로운 프로그램마다 사용자는 초기 모델을 수립하고 가정을 계속 업데이트하여 최상의 자본 또는 행동 수익을 얻는지 확인해야 한다. 새로운 포인트 프로그램이 생태계에 쏟아지면서 사용자는 따라가기 어려워지고, 피로와 포인트 프로그램 간 이동 지연이 발생한다. 예를 들어 매일 1,000개의 포인트 A와 매일 200만 개의 포인트 B를 얻을 수 있는 두 가지 선택지가 있다고 상상해보자—어느 쪽이 더 가치 있는가? 더 가치 있는 쪽이 자본 위험을 감수할 만큼 가치 있는가? 답은 즉시 명확하지 않다. 자신의 포인트 프로그램을 다른 프로그램과 쉽게 구분하지 못하는 프로젝트는 포인트의 영향력이 더 작아질 것이다.
포인트 시스템의 마지막 중요한 숨겨진 부작용은 제품-시장 적합도(PMF)를 가릴 수 있다는 점이다. 포인트는 훌륭한 유도 메커니즘이지만, 유기적 관심을 숨길 위험이 있으며, 유기적 관심은 PMF 발견에 매우 중요하다. PMF가 검증된 후에도 팀은 인센티브를 조절하기 전에 제품 또는 서비스의 지속 가능성을 찾기 위해 충분한 유기적 매력을 구축해야 한다. Variant의 Mason Nystrom은 이를"핫 스타트 문제"라고 부른다. PMF를 검증하지 않은 팀에게는 폐쇄형 알파 프로그램에서 PMF를 검증한 후 포인트를 도입할 것을 권장한다. 이미 PMF를 검증한 팀에게는 좀 더 까다롭지만, Mason은 TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다 Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily 트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost 트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
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