
엔비디아 시가총액, 애플 처음으로 넘어선다…NVIDIA가 최근 공개한 다섯 개의 AI 프로젝트 및 진행 상황 살펴보기
작성자:AlΞx Wacy, 암호화 연구원
번역: Felix, PANews
몇 년 전만 해도 미국 상장사인 엔비디아(NVIDIA) 주식은 관심을 끌지 못했으며 주가가 5달러 수준에서 머물렀지만, 현재는 1100달러로 급등했고 시가총액은 3.01조 달러에 달해 애플의 3조 달러를 넘어 마이크로소프트 다음으로 세계에서 두 번째로 높은 수준이다. 올해 들어 NVIDIA 주가는 누적 상승률이 약 150%에 이른다.
이러한 급등은 주요 투자자들이 인공지능(AI) 산업에 대한 관심이 점점 커지고 있음을 보여주며, 암호화 분야의 AI 트랙 역시 수십억 달러 규모의 시장으로 성장할 가능성이 있다. 과거 많은 사람들이 이를 의심하며 포지션 청산을 준비하기도 했지만, 2021년의 'DeFi의 여름'과 비교하면 암호화 분야의 AI 트랙은 아직 초기 단계에 머물러 있다.

게다가 AI 트랙이 추가적으로 성장할 수 있는 주요 이유 중 하나는 블록체인 기술이 점차 주류화되고 있으며, 블록체인을 활용하는 다수의 인공지능 프로젝트들이 현실 세계에 이미 영향을 미치기 시작했기 때문이다. 많은 AI 프로젝트들의 토큰 가격이 하락했고, 많은 암호화 애호가들이 AI 스토리에 실망하고 있지만, 황인순(젠슨 황)이 이끄는 엔비디아는 COMPUTEX 2024에서 향후 계획을 발표하며 전체 AI 산업에 강세 신호를 보냈다.
본문에서는 대만에서 열린 회의에서 엔비디아가 공개한 일부 인공지능 프로젝트와 진전 사항을 살펴볼 것이다.

Nvidia Earth-2
엔비디아 어스-2(Nvidia Earth-2)는 ‘디지털 지구’ 프로젝트로, 지구를 시뮬레이션하고 미래를 예측할 수 있게 해주는 프로젝트다. 이 프로젝트는 재해 예방 및 기후 변화 적응에 도움을 줄 수 있다. 이 플랫폼은 아카이브 및 모델링 결과를 포함한 다양한 출처의 날씨 및 기후 데이터를 수집하고 분석하여, 날씨와 기후 데이터를 상호 작용 가능한 클라우드 기반 시각화로 구현한다.

Nvidia Inference Microservices
엔비디아 추론 마이크로서비스(Nvidia Inference Microservices, NIM)는 현재 개발자가 사용할 수 있으며, 개발자는 몇 분 안에 인공지능 프로젝트를 만들 수 있다.
NIM은 핵심적인 인공지능 모델을 신속하고 원활하게 배포함으로써 삶을 더 편하게 만들어주는 일련의 지능형 서비스다. 클라우드, 데이터센터 또는 고성능 GPU 컴퓨터에서 작동할 수 있으므로, 인공지능의 모든 기능을 손쉽고 빠르게 활용할 수 있다. NIM은 물리, 언어, 시각화, 헬스케어 등 다양한 분야에 맞춘 버전이 제공된다.

Nvidia Ace
엔비디아 에이스(Nvidia Ace)는 사실감 있는 디지털 인간을 생성하고, 애니메이션 처리하며 제어할 수 있는 디지털 휴먼 기술 세트다. 디지털 휴먼은 실제 사람처럼 사람들과 상호작용할 수 있는 가상 에이전트이며, 고객 서비스, 광고, 게임 등 다양한 산업에 활용될 수 있다.

G-Assist
G-Assist 프로젝트는 게임 및 PC 애플리케이션을 위한 개인용 AI 비서다. 이 프로젝트는 화면 내용을 분석하고 게임 설정을 이해하며 승리 전략을 제시하거나, 플레이어의 실수를 식별하거나 창의적 작업을 지원할 수 있다.

NVIDIA Isaac
엔비디아는 AI 로봇 분야에서도 주도적인 역할을 하고 있다. 이번 회의에서 엔비디아는 로봇 개발 분야의 선도 기업들이 NVIDIA 아이작(NVIDIA Isaaс) 로봇 플랫폼을 채택하고 있다고 밝혔다. 이들은 해당 플랫폼을 활용해 차세대 인공지능 기반 자율 기계 및 로봇을 탐색하고 개발하며 구축하고 있다.
NVIDIA 아이작(NVIDIA Isaac)은 인공지능 기반 자율 기계 및 로봇 개발을 위한 도구와 기술을 제공하는 로봇 플랫폼이다.

저자는 엔비디아의 최근 발표를 통해 회사가 시장이 요구하는 많은 아이디어, 발전 및 제품을 보유하고 있음을 알 수 있으며, 이는 AI의 자본화가 계속해서 확대될 것임을 의미한다고 본다. AI의 적용 가능성은 DePIN, 게임 등 다양한 산업을 아우르며, 기존 방식과 비교해 많은 장점을 가지고 있어 이러한 기술 분야의 지속적인 발전을 촉진하고 있다.

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