Talus: 차세대 AI 에이전트의 등장, '신구 조합'으로 차별화를 어떻게 만들까?
글: 1912212.eth, Foresight News
AI와 크립토의 융합 열풍은 더 이상 설명이 필요 없으며, 컴퓨팅, 데이터 분석, 에이전트 등 세부 분야에서 다수의 프로젝트가 등장했고, 2차 시장에서도 많은 종목들이 두각을 나타내고 있다. 하지만 오늘 우리가 소개할 주인공은 AI 에이전트의 선구주자인 Talus다. 올해 2월 말, Talus Network는 300만 달러의 펀딩을 완료하였으며, Polychain Capital이 리드하고 dao5 등이 참여했다.
델파이 랩스(Delphi Labs) 공동 창업자는 최근 AI 에이전트가 다음 단계의 암호화폐 채택 물결을 이끌 것이라고 언급하며, 점점 더 정교해질 것이며 사용자들은 금융 생활 관리를 위해 이를 더욱 많이 활용하게 될 것이라고 전망했다. 이 추세는 과거 사람들이 오프라인 은행에서 인터넷 뱅킹으로 전환한 것과 유사하다고 설명했다.
공식 백서 발표를 기념하여, Foresight News가 AI 에이전트 신규 참가자 Talus를 이해하는 데 도움을 드린다.
AI 에이전트란 무엇인가?
시장에는 트렌드를 타기 위한 다양한 개념 제품들이 존재한다. 진정한 AI 에이전트를 어떻게 식별할 수 있을까? 간단히 말해, AI 기술을 사용하여 자동으로 작업을 수행함으로써 사용자를 돕는 것이다. 주요 특징으로는 자동화 능력, 환경 인지, 의사 결정, 학습 및 적응, 상호작용성 등이 있다.
특히 위 특징들 중 가장 중요한 것은 ‘능동성’이며, 이는 AI 에이전트를 이해하는 핵심 논리이다. 반면에 블록체인의 스마트 계약은 수동적인 실행만 가능하며 능동적인 기능은 없다.
Space and Time의 공동 창업자가 비유하기를, 암호화폐는 현금과 같고, 블록체인은 계산기와 같으며, DApp은 POS 기기와 같고, AI 에이전트는 계산원과 같다.
Talus: Move 기반의 AI 퍼블릭 체인 플랫폼
Talus는 Move 언어를 기반으로 한 AI 퍼블릭 체인 플랫폼이다. 고성능을 갖추고 있으며 AI 사용 사례에 최적화되어 있어, AI 에이전트가 시스템 내에서 상호작용하고 거래할 수 있도록 한다. Talus 참여자들은 접근 가능한 자원의 공통 프로토콜을 통해 새로운 AI 애플리케이션 경제를 구축할 수 있다.
Talus의 AI 에이전트는 여러 분야에서 기능 지원 및 최적화를 제공할 수 있다. 예를 들어 지갑 분석 도구를 제공하거나 실시간으로 거래 상태를 모니터링하여 사용자의 자산 관리 경험을 향상시킬 수 있다. DeFi 분야에서는 유동성 관리를 최적화하고 체인 상의 포트폴리오를 자동화하여 자금 효율성과 수익을 높일 수 있으며, DAO의 자동화된 자산 관리 및 거버넌스 의사 결정도 지원한다.
위 분야들은 그 응용의 일부에 불과하며, Talus의 AI 에이전트 기능은 일반 사용자든 연구원이든, 개발자든 프로젝트 관리자든 모두에게 유용하다.
아키텍처의 새롭고 기존 요소의 조합
Talus의 계층형 아키텍처는 크게 두 가지로 나뉜다. 하나는 기존 구성 요소 중 우수한 것을 선택하는 것이며, 다른 하나는 자체적으로 개발하고 혁신하는 것이다.
가장 하위 계층인 프로토콜 계층에서 Protochain은 Talus의 PoS 노드 코드명으로, Cosmos SDK와 CometBFT에 의해 지원된다. Cosmos SDK는 유연성, 강력함, 고성능이 입증되었으며 CometBFT와 함께 보안성과 확장성이 뛰어난 솔루션을 제공한다. 또한 Talus는 Sui Move를 스마트 계약 언어로 채택하는 전략적 결정을 내렸는데, 이는 고성능, 보안성, 프로그래밍 특성 덕분이며, 체인 상 로직 보안, 객체 모델, 고성능 측면에서 안정성과 유연성을 유지할 수 있다.
Talus는 Cosmos SDK를 선택한 장점으로 IBC(Inter-Blockchain Communication)를 들며, 이는 AI 에이전트의 기능을 다중 차원에서 강화할 수 있다고 설명한다. 예를 들어 상호운용성, 크로스체인 원자성, 샤딩을 통한 확장성, 보안 및 격리성 등을 제공할 수 있다.
프로토콜 계층 위에는 미러 오브젝트(Mirror Object)가 위치한다. 이름만 보면 낯설게 느껴질 수 있지만, 직관적으로 이해하면 된다. 이는 체인 상 세계를 체인 외부에 투영한 것으로, 거울처럼 비춰주는 역할을 한다.
미러 오브젝트는 계산량이 큰 AI 작업과 체인 상 환경 사이의 연결 고리 역할을 한다. AI 연산은 계산 강도가 너무 커서 직접 체인 상에서 수행하는 것이 불가능하기 때문이다. 일반적으로 미러 오브젝트의 주요 기본 기능은 자원의 고유성 표현, 체인 외부 자원의 거래 가능성, 소유권 대표성, 검증 가능성 등을 포함한다.
미러 오브젝트 위에는 AI 스택이 자리 잡고 있으며, Talus SDK를 사용해 Talus용 스마트 에이전트를 생성하고 체인 외부 구성 요소, 자원, 오라클을 통합하는 데 사용된다. Talus SDK는 여러 라이브러리와 스마트 에이전트를 구축하는 데 사용할 수 있는 데이터 모델, 준비된 스마트 계약으로 구성되어 있다. Talus AI 스택은 스마트 에이전트 개발자가 필요한 체인 외부 자원에 원활하게 접근할 수 있도록 지원한다.
전체 아키텍처 설계에서 가장 앞단에 위치하는 것은 스마트 에이전트로서, 사용자를 대신해 특정 작업을 수행하거나 의사 결정을 내리는 것을 목표로 한다. AI 기능을 갖춘 이 에이전트는 환경을 인지하고 정보를 분석하며 사전에 정의된 목표를 달성하기 위해 적절한 행동을 취할 수 있다.
토큰의 기능
Talus가 출시할 토큰은 TAI이며, 주요 기능으로는 스마트 에이전트 사용, 자원 구매 및 거래, 네트워크 스테이킹을 통한 보안 및 합의, 거버넌스 등이 있다. 자원 제공자는 계산, 데이터 또는 모델을 통해 네트워크에 기여하고 TAI를 받는다. 개발자 입장에서는 TAI 토큰을 통해 이러한 자원에 쉽게 접근할 수 있어 프로젝트 확장이 용이하다.
TAI는 다른 AI 관련 제품의 토큰 기능과 큰 차이가 없지만, 구체적인 세부 사항은 향후 공식 발표를 기다려야 한다.
구체적인 사용 사례
포트폴리오 관리
Talus는 인간보다 훨씬 적은 비용과 노력, 그리고 신뢰를 요구하면서도 사용자에게 스마트한 포트폴리오 관리를 제공할 수 있다. 스마트 에이전트에게 투자 목표와 리스크 감내 수준을 알려주면, 포트폴리오 재조정, 최적화 및 분산, 새로운 기회 발견 등을 위한 계산된 의사 결정을 내릴 수 있다.
스마트 오라클
스마트 에이전트는 체인 외부로부터 가격 데이터를 전송하는 스마트 오라클로 사용될 수 있다. 유동성이 낮아 가격 산정이 어려운 상품(예: 시계, 수집 카드, 부동산 등)에 특히 유용하다. 체인 상의 스마트 에이전트는 시장을 자동 분석하여 탈중앙화되고 신뢰할 필요 없는 방식으로 가치를 평가할 수 있다.
자연어 사용자 경험
AI 모델은 자연어 처리(NLP)를 사용해 사용자의 의도를 이해하고, 맥락, 시장 분석, 사용자 목표, 리스크 회피 성향 등을 기반으로 지능적으로 실행할 수 있다. 예를 들어 '이번 주에 100달러어치 비트코인을 가장 저렴한 가격에 구매해줘'라는 간단한 요청부터 '밈 코인의 상승장을 활용해 내 포트폴리오를 재조정해줘' 같은 복잡한 작업까지 가능하다.
AI 강화 보험
스마트 에이전트는 대규모 보험 업무를 자동화할 수 있다. 여기에는 오픈 스마트 계약 내 보험 계약 관리, 보험료 징수, 탈중앙화 금고에서의 지불 배분, 청구 평가, 사기 탐지, 생명표 계산 등이 포함된다.
스마트 지갑
스마트 에이전트는 지갑 내부에 내장되어 지갑을 더욱 강력하고 자율적으로 만들 수 있다. 활동을 파악해 자동 결제 일정을 설정하고 필요 시 지불을 요청할 수 있다. 스마트 에이전트는 사기를 능동적이고 지능적으로 모니터링하여 사기성 입금을 차단하고 의심스러운 활동을 식별할 수 있다.
탈중앙화 신용 평가
체인 상 데이터에 접근할 수 있는 스마트 에이전트는 신용을 정확하고 공정하게 평가할 수 있다. 변동하는 잔액과 금융 활동에 따라 실시간으로 금리와 지불 일정을 조정할 수도 있다. 결과적으로 투명하고 검증 가능한 시스템이 완성된다.
체인 상 펀드 운용
스마트 에이전트 매니저를 통해 펀드 운용 비용을 크게 낮출 수 있다. 자산 배분, 시장 모니터링, 감정 분석 수행, 백서 및 보고서 독독 등을 할 수 있다. 스마트 에이전트는 특정 산업, 시장, 프로젝트의 전문가로 훈련될 수도 있다. 결과적으로 누구나 더 강력한 투자 전략을 이용할 수 있게 된다.
MEV 최적화
주문장부(Order Book)와 풀(Pool)에 내장된 스마트 에이전트는 거래의 순서 및 처리 방식을 재구성할 수 있다. AI는 미래 블록 가치를 지능적으로 예측할 수 있는데, 현재의 시뮬레이션 기반 방법보다 훨씬 강력하다. 이를 통해 MEV 전략은 생태계 전체의 가치를 극대화하면서 개인에 대한 착취와 부정적인 결과를 최소화할 수 있다.
거래 최적화
스마트 에이전트는 기존 봇보다 동적으로 자동으로 거래 경로를 실행할 수 있다. 사용자나 DEX가 소유한 스마트 에이전트는 실시간으로 교환 경로를 분석하여 개인 및 생태계 모두의 수수료를 낮추고 수익을 높이는 데 최적화할 수 있다.
콘텐츠 검토
스마트 에이전트는 탈중앙화 소셜 네트워크를 위한 번거로운 콘텐츠 검토 업무를 수행할 수 있다. AI 생성 콘텐츠, 스팸, 사기, 남용 행위를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 체인 상 게시물, 계정, 검토 절차가 결합되면 인터넷의 읽기와 쓰기가 더욱 공정하고 개방된 미래로 나아갈 수 있다.
지속적 감사
감사는 현재 성능이 낮고, 시간이 오래 걸리며, 비용이 많이 들고, 인간의 실수에 취약한 과정이다. 소프트웨어 원리와 프로젝트 목표에 대해 훈련된 스마트 에이전트는 스마트 계약 및 코드를 지속적으로 모니터링하여 새로운 취약점이나 예기치 않은 변경 사항을 탐지할 수 있다. 다른 프로젝트에서 발생한 새로운 취약점에도 반응하여 문제를 식별하고 수정할 수 있다.
게임 테스트
게임 개발의 핵심 요소 중 하나는 게임 테스트로, 플레이어가 데모를 통해 결함을 찾아낸다. 이 과정을 스마트 에이전트 플레이어를 통해 자동화하여 속도를 높이고 비용을 줄일 수 있다. 다양한 숙련도, 언어 능력, 더 나은 게임 제작을 위한 인센티브에 맞게 맞춤화도 가능하다.
요약
과도한 경쟁이 벌어지는 AI 분야에서 Talus는 어떻게 차별화되어 독보적인 위치를 차지할 수 있을까? 생태계, 커뮤니티, 기술 등 다양한 요소들이 논의될 수 있다. 인센티브 제공 시기와 강도, 브랜드와의 협업 및 영역 확장 전략 등이 Talus의 영향력을 좌우할 핵심 요인이 될 것이다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
