Grass 창립자 인터뷰: 왜 당신은 탈중앙화된 AI 데이터 공급에 참여해야 할까?
글: AYLO
번역: TechFlow
Grass는 매우 흥미로운 프로젝트로, 예상되는 메인넷 출시 시점은 올해 1분기 또는 2분기입니다. 이미 Grass는 50만 명이 넘는 사용자를 확보했습니다. Grass 네트워크가 정식으로 출시되면 단순히 사용자 수만 놓고 보더라도 암호화 프로토콜 시장에서 가장 큰 규모 중 하나가 될 것이며, 인터넷 연결만 있으면 누구나 새로운 수익원을 창출할 수 있게 됩니다.
Grass는 DePin + AI + Solana라는 여러 긍정적인 서사가 결합된 프로젝트입니다. 본 기사에서는 Grass의 창립자인 0xdrej와의 인터뷰를 통해 많은 중요 정보를 공유합니다. 다소 긴 글이지만 읽어볼 가치가 있는 내용으로, Grass가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 Solana를 선택했는지 등을 심도 있게 다룹니다.
암호화 세계에 뛰어들게 된 계기는 무엇인가요?
0xdrej: 네, 사실 저는 초기에 암호화폐 세계에 들어왔지만 많은 기회를 놓쳤습니다. 아마 많은 사람들에게 해당되는 이야기일 겁니다. 제가 처음 암호화폐를 접한 것은 고등학교 시절, 한 친구가 노트북으로 비트코인을 채굴하고 있었기 때문입니다. 그 이후로는 연락이 없었지만, 지금쯤은 잘 살고 있을 거라고 확신합니다. 또 실제로 2014년에는 도지(Doge) 페이퍼 월렛 이벤트에도 참여했었는데, 도지가 막 시작하던 무렵이었습니다. 하지만 그 계정 접근 권한을 잃어버렸죠. 그래서 제 초기 암호화폐 경험은 두 번 정도였지만, 진정한 개발 및 연구 활동에 본격적으로 몰두하게 된 것은 최근 몇 년 전부터입니다.
저는 금융 분야에서 일한 경험이 있어서 전통 금융 시스템의 작동 방식에 대해 잘 알고 있습니다. 블록체인 위에서 일반 사람들이 전체 인프라를 재구축하는 것을 보는 것은 매우 흥미진진했습니다. 전통 금융과 체인 상에서 발생하는 일 사이에는 많은 유사점이 있는데, 그것이 광범위한 불변 장부라는 점에서 정말 놀랍습니다. 그래서 몇 년 전부터 저는 일부 DeFi 프로토콜에 참여하기 시작했습니다.
Grass의 이levator pitch는 무엇입니까? 간단히 설명해 주실 수 있나요?
0xdrej: 우리는 이를 탈중앙화된 인공지능의 데이터 제공 계층이라고 부르는 것을 좋아합니다. 구체적으로 말하면, 현재 50만 개 이상의 웹 확장 프로그램으로 구성된 네트워크를 운영하고 있으며, 이들은 공개 인터넷을 크롤링하여 웹사이트 스냅샷을 캡처한 후 데이터베이스에 업로드합니다.
여기서 핵심 아이디어는, 우리가 이러한 컴퓨팅 능력을 병렬 처리하고 분산할 수 있다는 점이며, 특히 일반 데이터센터나 기존 솔루션이 아닌 일반 가정(레지던셜 IP)을 통한 인터넷 접근이 가능하다는 것입니다. 웹사이트들은 대개 일반 소비자에게 보여주고 싶은 콘텐츠를 표시하기 때문에, 이런 접근 방식을 통해 다른 방법으로는 생성할 수 없는 독특한 데이터셋을 만들 수 있습니다.
비교하자면, 하나는 인공지능을 위한 탈중앙화 오라클과 같고, 다른 하나는 일반 크롤링의 탈중앙화 버전이라 할 수 있습니다. 결국 핵심은 공개 웹 데이터에 초점을 맞춘 대규모 데이터 프로토콜이라는 점입니다.
따라서 누구나 이 네트워크에 참여하도록 하고 블록체인을 통합함으로써 기존 솔루션들과 경쟁할 수 있다고 보시는 건가요?
0xdrej: 다양한 비즈니스 모델을 시도해봤습니다. 이렇게 된 프로토콜을 구축할 때, 단순히 사용자의 미사용 대역폭에 대해 소액을 지불하는 방식이 당연히 떠오릅니다. 예를 들어, GB당 고정 요율을 지급하고, 이를 활용해 대규모 데이터셋을 수집한 후 인사이트를 추출하여 수익화할 수 있습니다. 크롤링 → 데이터셋 → 인사이트의 각 단계에서 소량의 수익을 얻는 구조입니다.
일반적으로 이 과정은 서로 다른 실체들이 수행하며, 대역폭을 제공하는 최종 사용자(실질적인 동력 공급자)는 GB당 극소액의 고정 요율만 받거나, 대부분은 아예 보상을 받지 못합니다. 무료 앱에 SDK를 설치하면 백그라운드에서 대역폭이 순환 이용되기 때문입니다. 우리는 이를 불공평하다고 생각했습니다.
그래서 우리가 궁금했던 것은, "어떻게 하면 이 수직적 생태계 전체에 걸쳐 사용자들에게 보상을 줄 수 있는 가치 풀 메커니즘을 만들 수 있을까?"였습니다. 즉, 누군가 당신의 Grass 노드가 수집한 데이터를 기반으로 AI 모델을 훈련시켰다면, 원시 데이터 제공자로서의 보상뿐 아니라 추가적인 보상을 받아야 한다는 의미입니다. 이것이 우리가 블록체인 상에서 해결하고자 하는 중요한 문제 중 하나입니다.
또 다른 점점 더 부각되는 문제는 '오염된 데이터셋'입니다. 이는 최근 등장한 문제지만 전자상거래 분야에서는 이미 오래전부터 존재했습니다.
예를 들어, eBay 같은 전자상거래 사이트의 모든 재고 가격을 매일 크롤링한다고 가정합시다. 하루에 약 3천만 개의 SKU를 크롤링해야 합니다. eBay는 당신의 IP를 차단해도 바로 다른 IP로 교체할 수 있다는 점을 알고 있습니다. 그래서 그들이 취하는 방법은 '가격 트랩(price trap)'을 설정하는 것입니다. 크롤링을 감지하면 의도적으로 잘못된 가격 정보를 제공하는 것이죠. 저희도 Grass 초기에 이런 경험을 했으며, 데이터센터를 사용할 때와 비교해보았습니다.
이러한 전자상거래 전략은 점차 광고기술(ad tech) 분야로 확산되었습니다. 지난 1년 반 동안 HoloLens가 폭발적으로 성장하면서 자연어 처리(NLP) 데이터셋 영역에도 침투하고 있습니다.
예컨대 정치인이 특정 데이터셋이 어떤 모델 훈련에 사용될 것임을 알고 있다면, 해당 데이터셋 관리자에게 접근해 특정 후보에게 유리한 문장을 천 개 삽입해달라고 요청할 수 있습니다. 마찬가지로 기업들은 인터넷에서 크롤링한 기존 데이터셋에 허위 리뷰를 삽입하도록 자금을 지원합니다.
이 문제를 해결하는 것은 매우 어렵습니다. LLM 훈련 데이터셋이 단순히 GB나 TB가 아니라 PB 단위, 즉 수백만 GB에 달한다는 점을 아시겠지만, 특정 데이터셋이 주장한 웹사이트에서 실제로 가져온 것인지 검증하기를 기대하는 것은 현실성이 없습니다. 예를 들어 제가 Medium의 전체 콘텐츠를 크롤링했다고 주장한다면, 이는 약 5천만 개의 기사에 해당하지만, 그것이 실제로 Medium의 기사인지 보장할 방법이 없습니다.
이 문제를 해결하기 위해 zk-TLS(제로 난스 전송 계층 보안)가 좋은 해결책을 제공합니다. 솔직히 말해, 이는 고처리량 블록체인에서만 가능한 일입니다.
아이디어는 다음과 같습니다. 우리가 탈중앙화되면, 각 노드가 인터넷을 크롤링할 때 요청 증명(proof of request)을 제출합니다. 이 증명을 제출하면, 우리의 정렬기(현재는 중심화되어 있지만 탈중앙화 계획 중)가 스마트 컨트랙트에 일정량의 토큰을 위임합니다.
이 컨트랙트는 승인된 요청을 받으면 잠금을 해제합니다. 이제 그 요청 증명을 실제 크롤링 작업의 네트워크 응답과 연결하고, 데이터셋과 직접 연결할 수 있습니다. 순간적으로, 이 데이터셋의 특정 행들이 특정 웹사이트에서 특정 날짜와 시간에 크롤링되었다는 암호학적 증거를 가지게 되는 것입니다.
이는 강력한데, 이런 메커니즘은 Web 2.0에서도 존재하지 않으며, 오직 블록체인을 통해서만 가능하기 때문입니다.
“데이터 전쟁(data war)”이란 무엇이며, Grass는 어떻게 여기에 참여하고 있나요?
0xdrej: 앞서 언급했듯이, 데이터 접근을 막기 시작한 최초의 산업은 전자상거래였습니다. 당시 가장 직접적으로 수익화 가능한 데이터셋이었기 때문입니다. 기술이 발전하고 언어 데이터에 대한 이해가 깊어짐에 따라, 이 유형의 데이터 역시 극도로 가치 있게 되었습니다. 그러나 지금까지 언어 데이터는 현재만큼의 가치를 제공하지 못했습니다. 그래서 많은 웹사이트들이 최근에야 비로소 언어 데이터를 수익화하는 방법을 찾기 시작했습니다. 그리고 그 데이터가 얼마나 강력한지 깨닫고 데이터 접근을 막기 시작했습니다.
예를 들어, 약 6개월 전 엘론 머스크(Elon Musk)는 트위터가 크롤링되고 있다는 이유로 모든 사용자에게 요금제 제한을 시작했습니다. 과거 트위터는 웹 크롤러를 특별히 막지 않았지만, 엘론 머스크는 트위터 데이터의 가치를 이해하고 이를 자신의 AI 모델 훈련에 활용하고자 했습니다. 이것은 우리가 예측한 바이며 실제로 그렇게 진행되고 있습니다.
또 다른 사례는 Reddit입니다. Reddit은 자체 API에 다양한 제한 조건을 두었습니다. 여러분도 모르셨겠지만, GPT가 훈련에 사용한 범용 크롤링 데이터베이스의 3분의 2가 실제로 Reddit에서 크롤링된 것입니다.
Reddit은 자신들의 데이터가 얼마나 소중한지 잘 몰랐습니다. 특히 Reddit 시스템의 운영 방식 때문인데, 누군가 질문을 올리면 사람들이 답변하고, 좋은 답변은 올라가고 나쁜 답변은 내려갑니다. Reddit은 사람들을 통해 모델에 입력될 데이터를 수동으로 훈련시키고 있는 셈입니다.
우리는 현재 데이터 전쟁이 벌어지고 있으며, 모든 웹사이트들이 데이터 접근을 차단하려 하고 있다고 예측합니다. 이들은 소수의 대형 기술 기업들만을 위한 특혜를 제공함으로써 AI를 일반 오픈소스 개발자들에게 접근 불가능하게 만들고 있으며, 이는 다소 무서운 일이며 중심화 리스크를 크게 증가시키고 있습니다.
또 다른 좋은 예는 Medium입니다. 몇 달 전, Medium의 CEO는 웹 크롤러가 Medium의 글들을 AI 모델에 주입하고 있다는 블로그 포스트를 작성했습니다. 그는 이러한 데이터셋을 오염시키고 크롤러를 막으며, 가능한 한 접근을 어렵게 만드는 방법을 설명했습니다. 그래서 지금은 계정을 등록하지 않으면 Medium을 제대로 탐색하기 어려운 이유입니다.
이로 인해 일반 대중이 인터넷을 자유롭게 사용할 수 없게 되며, 기업들이 데이터를 격리하려 하고 있기 때문입니다.
Medium의 CEO는 또한 구글(Google)에게 데이터 접근을 허용하고 있다고 언급했습니다. 일반인은 웹사이트를 제대로 탐색할 수 없지만, 구글은 무료로 AI 모델 훈련을 위해 크롤링할 수 있습니다. 그는 그 이유를 설명했는데, 구글이 Medium을 검색 결과에서 우선 노출시켜주는 대가로 데이터 접근권을 주는 것입니다. 이는 SEO 우선 노출을 통해 언어 데이터 비용을 지불할 수 있다는 점에서 얼마나 검색엔진을 갖는 것이 가치 있는지를 보여줍니다. 이것이 데이터 전쟁의 다음 물결입니다.
이 모든 기업들이 데이터를 두고 전쟁을 벌이며, 인간 역사상 가격이 책정되지 않았던 것에 적절한 가격을 붙이려 하고 있습니다. 일반인들은 부수적인 피해자이며, 이 데이터는 소수의 기관만 접근할 수 있게 되어 불공평합니다.
놀라운 점은, 현재 일부 기존 기업들이 수백만 명이 무료로 다운로드하는 앱에 SDK를 설치해 Reddit 등의 사이트를 크롤링하고 있다는 것입니다. Roku TV 스크린세이버나 무료 모바일 게임을 다운로드했다고 가정해봅시다. 개발자는 그 안에 SDK를 삽입함으로써 보상을 받고, 이 SDK를 통해 대기업들은 귀하의 주거용 IP 주소에서 대역폭을 사용해 웹사이트를 크롤링합니다. 왜냐하면 그들의 IP는 이미 차단되었기 때문입니다. 아이러니하게도 우리는 항상 이런 이용 약관에 동의하며, 그들의 변명은 "광고 없는 제품 경험을 제공받았으니 괜찮다"는 것입니다. 이것이 보상이라고 주장하지요. 하지만 우리 모두가 알고 있듯이, 광고의 가치는 사용된 데이터의 가치보다 훨씬 낮습니다.
Grass의 철학은, 만약 데이터 전쟁이 벌어진다면 그것을 막을 수는 없더라도, 적어도 참여할 기회는 있어야 한다는 것입니다. 우리는 선택할 권리가 있어야 합니다. 데이터 전쟁에서 무기를 팔 수도 있고, 인터넷을 위한 거대한 오픈 데이터셋을 만들어 누구나 자신의 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있도록 할 수도 있습니다.
Grass에 참여하고 혜택을 받는 것이 쉬운가요?
0xdrej: 현재 네트워크는 베타 테스트 중이며, 매우 간단합니다. 필요한 하드웨어는 이미 사용자의 기기에 존재합니다. 필요한 것은 추천 코드뿐입니다. 그다음 Saga 모바일 앱에서 계정을 만들고 시작하면 되며, 입문 과정은 매우 매끄럽습니다.
최근 직면한 문제는 사용자 수 증가 속도가 예상보다 훨씬 빠르다는 점입니다. 따라서 인프라를 확장하는 과정에서 사용자들이 일부 작은 문제를 겪을 수 있습니다.
이 시장의 규모가 얼마나 된다고 보시나요?
0xdrej: 현재 우리는 실제로 세 개의 수직 시장(혹은 두세 개)을 겨냥하고 있으며, 각각 다른 시장 규모를 가지고 있습니다.
첫 번째는 대체 데이터 산업으로, 저는 이 시장이 약 200억 달러 규모라고 생각합니다. 여기서 말하는 대체 데이터란 주로 헤지펀드가 사용하는 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 특정 상점의 가격과 재고를 조사하면 회사의 분기 실적을 추정할 수 있습니다. 헤지펀드는 이런 정보에 돈을 지불합니다.
웹 크롤링 시장 자체는 아직新兴 상태이지만, 현재 수십억 달러 규모이며 급속히 성장하고 있습니다. 이처럼 대규모 성장을 이끄는 이유는 세 번째 시장, 즉 인공지능(AI) 때문입니다.
AI 데이터 시장의 규모는 현재 매우 측정하기 어렵습니다. 매일 지수적으로 성장하고 있어 정확한 평가가 어렵습니다. 하지만 누군가 AI 데이터셋에 데이터를 판매한다는 이야기를 들으면, 이 기회가 얼마나 거대한지 알 수 있습니다.
그렇다면 사용자 수가 늘어날수록 Grass는 더욱 가치 있고 경쟁력 있게 되나요?
0xdrej: 네, 좋은 질문입니다. 네트워크 규모가 클수록 실행 가능성이 높아집니다.
예를 들어 hivemapper를 들 수 있습니다. 저는 매우 멋진 제품과 아이디어라고 생각합니다. 전 세계 지도를 만들고 싶지만, 단 10대의 자동차만 운행된다면 지도의 일부만 얻을 수 있습니다. 아주 구체적이고 소규모의 용도에는 유용할 수 있지만, 일반적 활용도는 낮습니다.
하지만 수백만 명의 운전자들이 전 세계 모든 도로를 매핑한다면, 훨씬 더 포괄적인 지도를 만들 수 있습니다. 그러면 더 나은 제품을 더 높은 프리미엄으로 판매할 수 있으며, 각 참가자들의 단위 경제성도 크게 향상됩니다.
잘 생각해보면, Grass는 본질적으로 전체 인터넷을 매핑하고 있는 셈입니다.
또 다른 예를 들어보겠습니다. AI와는 관련 없지만 거대한 산업인 항공권·여행·호텔 분야입니다. 여행 상품 비교 사이트라면 각 지역의 모든 공급업체로부터 최저가를 수집하고 싶어 할 것입니다. 예를 들어, 베를린에서 싱가포르로 가는 항공편의 가격은 뉴욕에서 조회할 때와 베를린에서 조회할 때 다를 수 있습니다. 여행 비교 사이트는 최적의 상품을 제공하기 위해 가능한 많은 IP 주소에서 각 항공편의 가격을 알아야 합니다. 그런데 만약 싱가포르, 중국, 미국의 일부 지역 IP 주소만 갖고 있다면, 유럽 내 두 도시 간 항공편 가격을 정확히 크롤링하는 것은 매우 어려울 것입니다. 네트워크 규모가 커질수록 더 많은 사용 사례가 열리며, 이는 매우 흥미로운 점입니다.
네트워크가 성장함에 따라 사용자 보상이 희석되지는 않을까요? 아니면 네트워크가 더 수익성 있게 되면서 균형을 이루게 될까요?
0xdrej: 이 질문에 답하면서 미래 전망을 언급하는 것을 최대한 피하겠습니다. 첫 번째 변수는, 현재 네트워크가 실용성에 매우 가까워졌다는 점입니다. 그래서 이번 베타 테스트 기간 동안 우리는 가동 시간에 대한 보상을 선택했습니다. 앞으로 무기한으로 온라인 상태 유지에 대해 보상하지는 않을 계획입니다.
즉, 현재가 단순히 장치를 켜놓기만 해도 포인트를 벌 수 있는 유일한 시기입니다. 미래에는 노드가 실제 대역폭 사용량에 대해서만 보상받게 될 것입니다. 균형에 관해서는 앞서 언급한 여행 분야가 좋은 예입니다.
그 분야에서는 절대적으로 충분한 노드를 가질 수 없습니다. 여행 비교 사이트가 경쟁력을 유지하기 위해서는, 가장 경쟁력 있는 사이트가 가장 많은 노드를 가진 사이트가 됩니다. 따라서 그런 기회를 잡을 수 있다면, 네트워크를 통해 더 많은 콘텐츠와 처리량을 제공할 수 있을 것입니다.
Solana에서 개발하기로 결정한 이유는 무엇인가요?
0xdrej: 우리가 시도하고자 하는 일에 있어 고처리량 체인은 명백히 중요합니다. Grass 네트워크가 출시되면, 사용자 수 기준으로 암호화 프로토콜 중 최대 규모가 될 것입니다. 따라서 사용자들을 유인하기 위해 매우 낮은 가스 비용이 필요합니다. Solana는 현재 가장 저렴한 가스 비용과 가장 빠른 체인 중 하나입니다. 곧 출시될 업데이트(예: FireDancer)는 매우 흥미롭습니다. 병렬 트랜잭션이 바로 우리가 필요로 하는 것이기 때문입니다.
Solana에는 많은 DePin 프로토콜이 존재하며, 비즈니스 관점에서 우리는 다른 DePin 프로토콜들과 협력하는 것을 환영합니다. 특히 Solana가 자체 스마트폰을 가지고 있다는 점이 매우 인상적이었습니다. 우리는 Solana 폰의 채택률이 계속 증가할 것이라고 믿습니다. 이것은 다른 체인에서는 제공할 수 없는 장점입니다. 따라서 Solana 폰에 앱을 설치하는 것은 우리에게 분명한 선택이었습니다.
Helium 같은 DePin 분야의 다른 프로젝트들에서 영감을 얻으셨나요?
0xdrej: 물론입니다. DePin의 핵심 개념은 본질적으로 당신 자신을 중심에 두는 것입니다. 당신은 일상생활에서 너무 많은 비용을 지불하고 있을 뿐 아니라, 돈을 벌 수 있었던 기회마저 놓치고 있습니다.
최근 DePin이 탈중앙화를 추진하고, Helium Mobile이나 Saga 폰이 하고 있는 일들은 모두에게 눈을 뜨게 했습니다. 내가 이렇게 많은 자원을 가지고 있지만, 많은 경우 그 자원이 내 곁에서 훔쳐지고 있었다는 사실을 깨달은 것입니다. 이제 사람들은 그 상황을 수용하지 않고 선택할 수 있는 또 다른 길이 있다는 것을 알게 되었고, 이는 매우 강력한 힘입니다. 저는 이 기회를 놓치고 싶지 않았습니다. 그래서 많은 영감을 얻었습니다.
앞으로의 전망을 말씀해 주세요. 2024년의 Grass는 어떤 모습일까요? 로드맵에 대해 알려주실 수 있나요?
0xdrej: 우리는 2024년 어느 시점에 네트워크를 전면 출시할 계획이며, 누구도 놀라지 않을 것입니다.
그 외에 로드맵에서는 zk-TLS를 이용한 요청 증명을 구현해 네트워크 요청과 데이터셋을 연결하는 작업을 하려고 합니다. 이는 하반기에 이루어질 수 있습니다. 또한 정렬기의 탈중앙화도 계획하고 있습니다. 구체적인 시행 방식은 아직 결정되지 않았지만, Grass 인프라를 더욱 쉽게 운영할 수 있도록 하는 흥미로운 아이디어들이 많이 있습니다.
하드웨어 문제도 고려하고 있습니다. 현재 Grass 사용 비용은 0원이며, 우리는 이를 좋아하며 영원히 유지하고 싶습니다. 하지만 장치를 항상 켜놓고 싶지 않거나, 어떤 이유에서든 기기에 노드를 운영하고 싶지 않은 사용자들도 있을 수 있습니다. 그래서 단순히 하드웨어 박스를 구매해 인터넷에 연결하고 백그라운드에서 작동시키는 선택지를 제공하고자 합니다. 개인 선호 외에도 하드웨어의 흥미로운 점은, 그 안에 AI 에이전트를 탑재해 실행할 수 있다는 것입니다. 이 에이전트들이 대량의 웹 크롤링과 크롤링 작업을 수행할 수 있습니다. 당신이 할 일은 앉아서 AI 에이전트들이 작업을 수행하도록 놔두는 것뿐입니다. 마치 지도를 그리는 자율주행 자동차를 소유하는 것과 같습니다.
네트워크에 더 기여하고 싶다면, 그러한 기여를 할 수 있는 장치를 제공하고자 합니다.
우리는 대시보드에 새로운 게임화 기능 같은 소소한 기능들도 개발 중입니다. Saga 사용자들을 위해 특별한 이스터에그 기능을 추가하는 것도 고려하고 있으며, 현재 아이디어를 탐색 중입니다. 그 외에도 다른 플랫폼용 배포판도 연구하고 있습니다. 현재는 웹 확장 프로그램뿐 아니라, 필요로 하는 사람들이 다운로드할 수 있도록 하는 것을 고려하고 있습니다. 많은 사람들이 확장 프로그램 설치를 좋아하지 않는다는 점을 충분히 이해합니다. 따라서 Android, iOS, Raspberry Pi, Linux 등 다른 플랫폼으로도 확장할 계획입니다.
전반적으로, 우리는 사람들이 Grass 네트워크에 쉽게 참여할 수 있도록 더 많은 선택지를 제공하고자 합니다.
Grass의 거버넌스 구조는 어떻게 보시나요? 완전히 커뮤니티가 소유하는 탈중앙화 네트워크가 될 건가요?
0xdrej: 우리는 탈중앙화로 가는 데 여러 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 인증 메커니즘으로, 체인 상에서 사용자의 기여도에 보상을 제공할 수 있어야 합니다.
두 번째 단계는 정렬기의 탈중앙화와 일부 크롤링 승인 요청의 탈중앙화입니다. 여기서 거버넌스가 핵심적인 역할을 하게 됩니다. 우리는 기본적으로 거대한 데이터 공급 네트워크가 되고자 하며, 커뮤니티 구성원들이 "저는 이 AI 모델을 훈련하고 있는데, 이런 종류의 데이터셋이 필요합니다. 크롤링 작업을 이런 데이터 중심으로 전환할 것을 제안합니다"라고 말할 수 있어야 합니다. 그 후 정렬기는 검증기 역할도 겸해 올바른 데이터가 크롤링되었는지 확인할 수 있습니다.
우리가 포함하고자 하는 거버넌스 기능 중 하나는 네트워크 보호입니다. 탈중앙화 네트워크는 제대로 운영된다면 시간이 지남에 따라 시장 효율성을 달성합니다. 미사용 CPU, GPU 등을 화폐화하는 많은 애플리케이션이 있으며, 일반적으로 법정화폐로 거래됩니다. 초기에는 일정 수준의 요율을 회원에게 지급하지만, 시간이 지남에 따라 요율을 낮추고 결국 수익은 거의 사라지게 됩니다.
거버넌스 구조를 통해 커뮤니티를 보호할 수 있습니다. 네트워크에 기여하는 사람들이 실제로 네트워크의 일부를 소유하게 되는 것입니다. 우리가 도달하고자 하는 상태는, Grass 네트워크에서 노드를 운영하는 모든 사람이 네트워크 자체의 일부를 소유하는 것입니다.
이론적으로 현재 충분한 규모를 확보해 네트워크를 출시할 수 있다고 보시나요? 아니면 출시 전에 노드 수를 더 늘리고 싶으신가요?
0xdrej: 전체 노드 수를 기준으로 보면, 우리의 목표에 매우 근접해 있습니다. 그러나 특정 지리적 위치에서는 그렇지 않습니다. 특정 지역에서 특정 유형의 콘텐츠를 크롤링하려는 수요가 실제 공급보다 높은 상황이 있습니다. 우리는 모든 수요를 충족시킬 수 있는 능력을 갖추는 것을 목표로 하고 있습니다.
알다시피 우리는 테스트 단계에 있으며, 네트워크의 확장성을 확보하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 예상보다 성장 속도가 빠르기 때문에, 사람들이 네트워크 접속 및 대시보드 표시에서 일부 문제를 겪고 있습니다. 이 모든 문제들은 완전한 네트워크 출시 전에 해결할 계획입니다. 그래서 아직 테스트 단계에 있는 것입니다. 따라서 노드 수에 관해서는 여러 요소를 고려하고 있습니다. 전반적으로 현재 상황에 상당히 만족하고 있습니다.
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