출시 1주년, 한 편의 글로 정리하는 ChatGPT 연표

2023.12.06

출시 1주년, 한 편의 글로 정리하는 ChatGPT 연표

AI 원년, 역사 속 오늘날.

2023.12.06 - 10:35:05

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI 원년, 역사 속 오늘날.

글: Eric Gu, Zuri Wang

정확히 일년 전 오늘, ChatGPT가 공개되었다. 단 5일 만에 가입자 수 100만 명을 돌파하며 인터넷 역사상 최고의 기록을 세웠다. 두 달 후인 2023년 1월, ChatGPT의 월간 활성 사용자 수는 1억 명에 도달했다.

기하급수적으로 증가하는 사용자 수는 올해 생성형 AI의 폭발적인 발전을 예고했다. a16z 창업자 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)이 2011년 주장했던 '소프트웨어가 세상을 잠식하고 있다(Software is eating the world)'는 말은 12년이 지난 지금 'AI가 세상을 잠식하고 있다(AI is eating the world)'로 바뀌어야 할지도 모른다.

짧은 1년 사이, 많은 기업들이 생성형 AI 열풍을 타고 일 년에 두 차례 펀딩을 유치하며 10억 달러 이상의 밸류에이션을 기록하기도 했지만, 반면 일부 기업들은 ChatGPT 충격으로 주가 및 밸류에이션이 하락하거나 구조조정을 감행해야 했다.

ChatGPT 출시 1주년을 맞아, 2023년 동안 우리가 놓친 $B 단위의 기회들을 되짚어보자.

2022.11.30

OpenAI가 GPT-3.5 모델 기반의 ChatGPT를 발표했다.

그 이전에도 마케팅 콘텐츠 생성 AI 기업 Jasper와 이미지 생성 AI 기업 Stability AI는 각각 15억 달러, 10억 달러의 밸류에이션으로 신규 펀딩을 성사시키며 2022년 하반기 침체된 프라이머리 시장에서 독보적인 존재감을 드러냈고, 미국 투자자들의 생성형 AI에 대한 관심을 불태웠다.

2022.12

OpenAI의 투자 매력도 급상승. 저명한 테크 미디어 작가 에릭 뉴컴버(Eric Newcomer)는 "실리콘밸리의 몇몇 유명 투자자들이 OpenAI 주주들로부터 지분을 인수하는 방안을 고려 중"이라고 보도했으며, 내부 관계자에 따르면 마이크로소프트(MS) 역시 OpenAI에 직접 투자할 가능성을 논의하고 있었다.

2023.01

MS의 OpenAI 추가 투자 소식이 확인됐다. 100억 달러를 투입하며 지분율 49%를 확보했고, OpenAI의 밸류에이션은 290억 달러에 달했다. 더불어 거래 조건도 공개됐는데, OpenAI가 MS에 1050억 달러의 수익을 제공하고 다른 투자자들에게 1500억 달러의 수익을 제공하면, 자사 지분을 다시 회수할 수 있는 권한을 갖게 된다.

2023.02

구글과 마이크로소프트의 경쟁 본격화.

MS는 GPT-4 기반의 검색엔진 챗봇 Bing Chat을 출시하며 선제 공격을 가했다. 구글은 당황한 채 Bard라는 챗봇 기반 검색엔진을 급하게 발표했으나, 데모 과정에서 오류를 범하며 주가가 9% 폭락하고 시가총액 천억 달러가 증발하는 사태를 겪었다. 이후 한동안 구글 검색이 생성형 AI 시대에 자신의 입지를 유지할 수 있을지에 대한 논란이 계속됐다.

또한 구글은 전 구글 및 OpenAI 연구원들이 설립한 대규모 언어 모델 기업 Anthropic과 손을 잡았다. 구글은 4억 달러를 단독 투자하는 동시에 파트너십을 맺었고, 이는 은연중에 MS + OpenAI 조합에 도전장을 내민 것으로 해석됐다.

2023.03

거대 IT 기업들과 스타트업들이 빠르게 진출.

블룸버그(Bloomberg)는 500억 파라미터 규모의 대규모 모델 BloombergGPT를 공개했다. Nvidia의 행사에서 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI의 아이폰 순간이 왔다"고 선언했고, 빌 게이츠는 블로그를 통해 "AI 시대가 도래했다"며 스마트폰과 인터넷의 등장처럼 혁명적이고 파괴적인 제품이라고 평가했다.

기초 논문 'Attention is All You Need'의 공동 저자들이 설립한 AI 에이전트 기업 Adept AI와 AI 소셜 기업 Character AI는 각각 신규 펀딩을 완료하며 유니콘 대열에 합류했다. 일론 머스크는 조용히 대규모 모델 기업 xAI를 설립했다.

AI가 보여준 능력에 사람들은 공포를 느꼈다.

머스크를 중심으로 1000명 이상의 실리콘밸리 기업가와 과학자들이 연서명을 통해 "위험하다! 즉각 모든 대규모 AI 연구를 중단하라!"고 촉구했다.

2023.04

대규모 모델 경쟁이 절정에 달함.

거세게 몰아치는 MS의 공세에 대응하기 위해 구글은 Google Brain과 DeepMind를 통합하여 Google DeepMind를 설립했다. 아마존도 대규모 모델 물결에 동참하며, 서드파티 모델 호스팅 서비스와 자체 대규모 언어 모델 Titan FM을 포함한 Bedrock를 출시했다.

칩 부족 문제가 점점 노골화됨.

머스크는 약 1만 개의 GPU를 비축했고, 블록체인 채굴 사업으로 시작한 CoreWeave는 AI용 컴퓨팅 리소스를 제공하며 신규 펀딩을 성공적으로 마무리했으며 밸류에이션은 20억 달러에 달했다.

기반 모델이 애플리케이션 개발 장벽을 낮추며 생성형 AI 앱이 폭발적으로 증가.

실리콘밸리 유명 인큐베이터 Y Combinator의 겨울 배치에는 총 268개 프로젝트가 참여했는데, 이 중 AI 관련 기업 비중이 무려 50%에 달했다. 새로운 AI 히트작 AutoGPT가 등장하며 GitHub 스타 수가 8만개에 육박했고, PyTorch(6.5만)를 넘어섰다. AutoGPT가 대표하는 AI 에이전트 방향성이 주목받게 됐다.

또한, 지나치게 많은 투자자의 관심을 받은 개인용 히스토리 검색 엔진/메모리 어시스턴트 Rewind AI의 창업자는 영상을 제작해 공개적으로 펀딩을 알렸다. 해당 기업의 방향성과 직선 상승하는 ARR(몇 달 만에 70만 달러 도달)은 투자자들을 열광시켰고, 170건의 터무니 없는 제안(Term Sheet)을 받았으며 결국 NEA가 3.5억 달러의 밸류에이션으로 리드 투자를 성사시켰다.

AI 열기 속에서도 어두운 흐름은 계속됐다. 개인정보 보호, 데이터 보안 등의 문제들이 존재했고, 이탈리아의 개인정보 보호 당국은 정보 수집 및 저장 방식이 부적절하다며 일시적으로 ChatGPT의 사용을 금지했다.

2023.05

구글과 마이크로소프트의 개발자 컨퍼런스가 동시에 개최되며 불꽃 튀는 경쟁이 펼쳐짐.

Google I/O에서는 AI가 중심이 됐다. 언어 모델 PaLM2, AI 플랫폼 Vertex AI, 원클릭 이미지 편집 Magic Editor, 업무 보조 Duet AI, 업그레이드된 Bard가 모두 공개됐다. Microsoft Build 컨퍼런스에서는 Windows Copilot을 발표하며 AI를 윈도우 핵심 시스템에 인프라 차원에서 도입한다고 밝혔다.

칩 부족 현상으로 인해 엔비디아의 실적이 예상을 초과했다. 주가는 종가 후 380달러까지 치솟아 역대 최고점을 경신했으며, 시가총액 1조 달러를 돌파하며 애플, 구글, 아마존, 마이크로소프트에 이어 다섯 번째로 이 업계에 합류했다. MS, 구글, 아마존 등 클라우드 업체들은 AI 칩을 적극 배치하며 하반기 공급 확대 계획을 발표했다.

기업 고객에게 대규모 모델 및 AI 서비스를 제공하는 기업들이 주목받았다. AI 에이전트 스타트업 Adept AI의 CSO 겸 CTO('Transformer' 논문 저자)가 퇴사하여 설립한 Essential AI는 기업이 대규모 모델을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하며 5000만 달러 밸류에이션으로 펀딩을 완료했다. 'Attention is All You Need' 논문의 또 다른 저자인 에이든 고메즈(Aidan Gomez)가 설립한 대규모 모델 기업 Cohere는 유니콘이 되었으며 엔비디아, 오라클, 세일즈포스 등 전략적 투자자들의 지지를 받았다.

AI에 대한 우려가 더욱 확산됐다. AI가 생성한 '펜타곤 근처 폭발' 사진이 퍼지며 S&P 500 지수가 일시 하락하기도 했다. 샘 알트먼(Sam Altman)은 청문회에 참석해 의원들과 함께 AI의 위험과 규제 문제를 논의했다.

2023.06

대규모 모델은 지속적으로 강력한 펀딩 능력을 보여줬다.

칩은 AI 시대의 석유가 됐다.

GitHub 전 CEO 네이트 프리드먼(Nat Friedman)과 유명 엔젤투자자 다니엘 그로스(Daniel Gross)는 2,512개의 H100 칩을 구매해 약 1억 달러 상당의 서버를 구축했으며, 이를 통해 자신들의 펀드 AI Grant가 지원하는 스타트업에 우선적으로 컴퓨팅 리소스를 제공하기로 했다.

미국 상무부가 작년 10월 시행한 인공지능 칩 수출 규제를 개정할 준비를 하고 있다는 소식이 전해졌다. 이에 따라 NVIDIA와 AMD가 영향을 받을 수 있으며, WSJ 보도에 따르면 바이든 행정부는 중국 기업들이 AWS, Microsoft 등 미국 클라우드 서비스를 이용하는 것을 제한하는 방안을 검토 중이다.

AI 경쟁은 클라우드 데이터 플랫폼으로까지 확산됐다. Databricks와 Snowflake는 서로 불꽃 튀는 경쟁을 벌이며 연례 회의를 같은 주에 개최했다. 과거에는 동맹이자 경쟁자였지만 이제는 AI 전장에서의 주요 라이벌이 됐다. 이러한 배경 속에서 Databricks는 설립 1년 6개월 된 ML 모델 배포 기업 MosaicML을 13억 달러라는 천문학적인 금액으로 인수했다.

2023.07

대규모 모델 기업들이 각자의 전략 방향성을 분명히 했다.

OpenAI는 최고과학자 일랴 수츠케버(Ilya Sutskever)가 이끄는 새로운 팀을 구성하며 '슈퍼지능' AI 시스템을 안내하고 통제하는 방법을 개발할 계획이다. 이 팀은 OpenAI 컴퓨팅 자원의 20%를 사용할 권한을 부여받았다.

Anthropic은 최신 버전 AI 챗봇 Claude 2를 출시하고 더 넓은 사용자층에 무료로 개방하기 시작했다. 현재 Claude 2는 첨부 파일 업로드 기능을 지원하며 문서 분석, 데이터 정리 등의 작업을 수행할 수 있다.

머스크는 12명과 함께 X.AI를 설립했다.

Hugging Face는 2억 달러 펀딩을 유치하며 밸류에이션 40억 달러를 기록했다.

Meta는 여전히 오픈소스 대규모 모델 생태계에 집중하며 Llama 2를 발표했다. 상업적·연구적 목적 모두 무료로 공개되었으며, 70억, 130억, 700억 파라미터의 세 가지 변종을 포함한다. 모델 훈련에는 2조 토큰이 사용되었고, 파인튜닝에는 100만 건의 인간 라벨링 데이터가 활용됐다.

생성형 AI 시대에 침묵을 지켜온 애플도 드디어 소식이 전해졌다. 애플이 'Ajax'라는 이름의 LLM 프레임워크를 구축하고 'AppleGPT'를 개발 중이라는 것이다. 내부 관계자에 따르면 AppleGPT는 Bard, ChatGPT, Bing AI를 모방한 제품이다.

Google DeepMind는 구체화된 지능(Embodied Intelligence) 방향에 집중하며 7개월 간의 작업 끝에 로봇 대규모 모델 RT-2를 발표했다. 이 모델은 기호 이해, 추론, 인간 식별 능력을 갖췄으며, PaLI-X, PaLI, PaLM-E를 통합했다.

2023.08

ChatGPT 방문량이 연속 3개월 감소했음에도 불구하고, 기반 모델부터 애플리케이션까지 지속적으로 새로운 플레이어와 방향성이 등장하고 있다.

'Attention is All You Need'의 공동 저자 리온 존스(Llion Jones)가 구글을 떠나 전 Stability AI 연구 책임자와 함께 Sakana AI를 설립하며 차세대 인공지능 개발을 계획하고 있다.

Midjourney의 강력한 경쟁자가 등장했다. 텍스트 기반 이미지 생성 기업 Ideogram AI는 a16z, Index Ventures가 리드한 1650만 달러 펀딩을 완료했다. 창업팀은 Diffusion, Imagen 등 저명한 논문의 저자들로 구성돼 있다.

OpenAI도 방문량 감소 문제 해결에 적극 나서는 모습이다. 창립 이래 첫 인수합병으로 인기 있는 온라인 롤플레잉 게임을 개발한 Global Illumination을 인수했다. 이에 대한 해석은 다양하다. 시각 분야 역량 강화, 게임 산업 진출, 또는 AI 에이전트 훈련 목적 등이 있다.

반면 OpenAI의 기업 고객 확대는 매우 명확하다. The Information 보도에 따르면 OpenAI의 ARR은 10억 달러를 돌파했으며, 이 중 약 절반은 ChatGPT 구독에서, 나머지 절반은 B2B 고객에서 발생했다. OpenAI는 기업용 ChatGPT를 출시하며 대기업 전용 서비스를 제공하겠다고 발표했으며, 데이터 프라이버시와 보안을 보장하는 전제 하에 생성형 AI 서비스를 제공할 예정이다. 중소기업을 위한 ChatGPT Business도 곧 출시될 예정이다.

2023.09

이번 달의 키워드는 오픈소스와 컴퓨팅 파워.

LLaMA와 Falcon 오픈소스 모델의 입지는 여전히 굳건하다. Meta는 GPT-4에 대응하는 오픈소스 대규모 모델 개발을 발표하며, LLaMA 2보다 수배 큰 파라미터를 목표로 2024년 초부터 훈련을 시작할 예정이다. 아부다비의 세계적 기술센터 TII가 개발한 Falcon-180B는 무료로 상업적 이용이 가능한 오픈소스 대규모 모델로서 벤치마크 테스트에서 Llama 2를 제치고 GPT-4 수준의 성능을 보였다. 출시 직후 Hugging Face 랭킹 1위에 올랐다.

컴퓨팅 리소스 부족 문제는 여전히 심각하다. The Information의 단독 보도에 따르면, 컴퓨팅 자원을 둘러싼 경쟁으로 인해 Meta 내부 AI 팀 간 갈등이 발생했다. 초대 LLaMA 모델의 14명 저자 중 절반 이상이 퇴사한 것으로 알려졌다. Reuters 보도에 따르면 OpenAI는 자체 AI 칩 개발을 검토 중이며, 잠재적 인수 대상도 이미 평가한 것으로 전해졌다.

OpenAI는 여전히 대규모 모델 발전을 주도하고 있으며, 밸류에이션은 900억 달러에 달한다. ChatGPT는 멀티모달 업그레이드를 통해 음성 및 이미지 기능을 추가했으며, DALL·E 3는 이미지 생성 디테일이 매우 사실적이어서 사용자 진입 장벽이 크게 낮아졌다.

구글의 대규모 모델은 여전히 추격 중이다. 구글은 일부 기업에 Gemini 초기 버전을 공개하며 GPT-4와 경쟁을 선언했다. 훈련에 사용된 컴퓨팅 파워는 GPT-4보다 5배 크며, 멀티모달 기능이 크게 향상될 예정이다. Bard는 업데이트를 통해 구글 전 제품군(Gmail, Google Docs, Google Maps, YouTube 등)에서 정보를 가져올 수 있게 됐다. 동시에 Bard는 모델 자기 점검(Self-check) 기능도 도입했다.

2023.10

연말이 다가오며 각 기업들은 성과를 제출할 시기가 다가왔다.

9월 ChatGPT의 글로벌 iOS 및 Android 앱 다운로드 수는 1560만 건에 달했으며, 총 수익은 거의 460만 달러로, 성장률은 20%였으나 전월 대비 하락했다.

GitHub의 유료 사용자가 100만 명을 돌파했다.

마이크로소프트의 클라우드 사업은 예상을 상회하는 성장세를 보였다. 9월까지 Azure 클라우드 사업의 성장률은 29%였다. 반면 Google의 클라우드 사업 성장은 기대에 못 미쳤다.

AI 검색엔진 유니콘 Perplexity는 ARR이 300만 달러에 달하며 유료 사용자 수는 약 1만 5천 명이다. 이 기업은 *50배의 밸류에이션 배수, 즉 5억 달러 밸류에이션으로 펀딩을 계획 중이다.

구체화된 지능과 AI 에이전트 분야에서 중요한 진전이 있었다.

Google DeepMind는 Open X-Embodiment 데이터셋을 오픈소스로 공개했다. 이 데이터셋은 100만 개 이상의 시나리오에서 500가지 이상의 기술과 15만개의 과제를 포함하고 있으며, 구체화된 지능 분야의 기반이 될 전망이다.

Adept.ai는 HuggingFace에 자사 제품의 핵심 기술인 소형 모델 Fuyu-8B를 오픈소스로 공개했다. 다른 멀티모달 모델에 비해 Fuyu-8B는 이해, 확장, 배포가 용이하며, 특별히 AI 에이전트를 위해 설계됐다.

Imbue는 기반 모델 개발에 충분한 자금을 보유한 소수의 기업 중 하나로, AI 에이전트 전용 대규모 모델 개발을 목표로 1200만 달러 펀딩을 완료했으며, Amazon Alexa Fund가 참여했다.

AI 규제가 중요한 진전을 이루었다.

미국은 처음으로 인공지능 관련 새 행정명령을 발표하며, 새로운 보안 평가, 공정성 및 민권 지침, AI가 노동시장에 미치는 영향에 대한 연구를 요구했다.

2023.11

2023년은 'AI'의 해였다. 'AI'는 사전 출판사 콜린스(Collins)가 선정한 2023년 가장 주목받은 단어가 됐다. 지난 1년간 이 단어의 사용 빈도는 4배 증가했다. 2022년의 올해의 단어는 'NFT'였다.

OpenAI 내부에서 궁중 정치가 벌어졌다. 상반기에 첫 개발자 컨퍼런스를 개최하며 ChatGPT 앱스토어, GPT-4.5, Assistant API 등을 발표해 AI 창업자들을 긴장시켰다. 그러나 하반기에는 샘 알트먼이 '배신'을 당하며 직원 90%가 퇴사 위협을 하는 사태가 발생했고, OpenAI는 마이크로소프트에 '제로 달러'로 인수될 뻔했다. 결국 샘 알트먼은 '진짜로 갚았다(진환전)'는 복귀 드라마를 연출하며 CEO 자리에 돌아오며 위기를 모면했다.

머스크의 xAI 대규모 모델이 결실을 맺었다. xAI는 첫 번째 대규모 모델 제품 Grok을 출시했다. 330억 파라미터, 8K 컨텍스트 길이, 2개월간 훈련된 Grok-1은 벤치마크 테스트에서 ChatGPT-3.5, Inflection-1 등의 모델을 제쳤다.

칩 공급이 완화될까? 엔비디아는 최신 H200 칩을 출시하며, 다음 세대 'HBM3' 메모리 141GB를 탑재하고 성능은 H100의 2배에 달한다고 밝혔다. Blackwell 아키텍처 기반의 B100 칩은 2024년에 출시될 예정이다. 마이크로소프트는 AI 컴퓨팅 칩 Maia 100과 일반 컴퓨팅 칩 Cobalt 100 Arm 두 가지 칩을 발표했다. OpenAI는 이미 GPT-3.5 Turbo를 사용해 Maia 칩을 개선 및 테스트했다.