실리콘밸리의 창업 대부 폴 그레이엄 신작: 초선형 수익을 어떻게 달성할 것인가?
글: 폴 그레이엄
정리: 유신뉴인
폴 그레이엄이 오늘 만 자에 달하는 장문의 글을 발표했다. 여전히 알찬 내용으로 가득 차 있으며, 그는 선형적 성장으로는 초과 수익을 얻을 수 없다고 언급한다. 초선형적인 보상은 일반적으로 "당신의 노력"과 비례하지 않는다. 이는 내가 이전에 읽었던 책 10x is easier than 2x와도 맞물린다. 여기서도 추천하고자 한다. 2배의 성장은 선형적이며, 추가 성장을 위해서는 더 많은 노력을 필요로 한다. 이는 더 똑똑하게 일하기보다 더 열심히 일하는 것을 의미한다. 반면 10배의 성장은 비선형적이며, 거대한 성장에는 더 많은 노력이 아니라 오히려 덜 필요한 경우가 많지만, 훨씬 더 잘 해야 한다.
폴은 또한 지금은 더 이상 저명한 조직이나 기관에 소속되어야만 자원을 확보하고 초과 성장을 실현할 수 있는 시대가 아니라고 말한다. 이제 더 많은 사람들이 20세기의 예술가나 작가처럼 자유를 누릴 수 있으며, 초기 자본이 크게 필요하지 않은 야심 찬 프로젝트들도 많아졌다. 특히 인디 메이커(indie maker)들에게는 소셜미디어를 통해 public에서 제품 개발 과정을 공개함으로써(build in public) 초기 고객 확보와 제품 론칭의 성장을 이룰 수 있다는 점인데, 이는 매지니어(Magineer)가 처음부터 믿어온 방식이기도 하다.
게다가 폴은 초선형적 보상을 얻을 수 있는 분야를 어떻게 찾는지, 그리고 어떤 사람이 그런 보상을 얻을 수 있는지를 설명한다. 소수의 플레이어만이 다른 사람들을 압도하는 분야를 찾아라. 만약 모든 사람이 거의 동일한 수준의 성과를 내는 분야라면, 초선형적 보상은 존재하기 어려울 것이다. 처음엔 당신의 성과가 사소해 보일 수 있지만, 초선형적 보상의 보상 곡선은 끝부분에서 매우 가파르게 상승한다. 또 다시 실리콘밸리의 오래된 신조를 언급하는데, 바로 '규모화되지 않는 일을 하라(do things that don't scale)'는 것이다. 초기에는 소수의 고객에게 집중하라. 그러면 입소문을 통해 지수적 성장을 얻게 될 것이며, 학습, 연구, 투자에서도 마찬가지다.
많이 이야기했지만, 나에게 가장 깊은 감동을 준 문장은 이것이다. work를 직업(job)과 동일시하지 말라—호기심에 이끌리도록 하라, 직업주의(professionalism)에 이끌리지 말고; 하고 싶은 일에 자유를 주라, 단지 해야 하는 일만 하지 말라.
전체 글은 다음과 같다:
내가 어릴 적, 나는 세상에서 가장 중요한 사실 중 하나인 성과에 대한 보상이 초선형적이라는 것을 이해하지 못했다.
선생님들과 코치들은 암묵적으로 보상은 선형적이라고 우리에게 말했다. "너는 네가 투자한 만큼 얻는다"는 말을 무수히 들었다. 의도는 좋았지만, 이 말은 거의 항상 사실이 아니다. 경쟁사 제품의 절반 정도 수준이라면, 고객도 절반이 아니라 전혀 없으며, 결국 도산하게 될 것이다.
비즈니스에서 성과에 대한 보상이 초선형적이라는 것은 명백히 사실이다. 일부는 이를 자본주의의 결함이라 생각하며, 우리가 규칙을 바꾼다면 이런 현상은 사라질 것이라고 주장한다. 하지만 성과 보상의 초선형성은 우리가 만든 규칙의 산물이 아니라 세계 자체의 특성이다. 명성, 권력, 군사적 승리, 지식, 심지어 인간에 대한 이익에서도 우리는 같은 패턴을 볼 수 있다. 모든 면에서 부유한 자는 더욱 부유해진다.
초선형적 보상 개념을 이해하지 못한다면, 세상을 제대로 이해할 수 없다. 야망이 있다면 반드시 이해해야 한다. 왜냐하면 이것이 바로 당신이 타고 갈 파도이기 때문이다.
초선형적 보상이 나타나는 경우가 여러 가지 있어 보이지만, 내 판단으로는 두 가지 근본적인 이유로 요약된다: 지수적 성장과 임계점(threshold).
초선형적 보상의 가장 명백한 예는 지수적 성장을 보이는 대상과 관련된 경우다. 예를 들어 박테리아 배양을 생각해보자. 일단 성장이 시작되면 지수적으로 증가한다. 그러나 이를 잘 배양하는 것은 쉽지 않다. 따라서 잘하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 결과 차이는 매우 크다.
스타트업 역시 지수적 성장을 할 수 있으며, 여기에서도 동일한 패턴을 볼 수 있다. 일부 기업은 높은 성장률을 달성하지만 대부분은 그렇지 못하다. 결과적으로 질적으로 다른 결과가 나온다. 성장률이 높은 회사는 종종 매우 높은 가치를 가지게 되고, 성장률이 낮은 회사는 생존조차 어려울 수 있다.
Y 컴비네이터(Y Combinator)는 창업자들에게 절대적 수치보다 성장률에 집중하라고 조언한다. 이를 통해 초기 수치가 낮을 때 좌절하는 것을 막을 수 있다. 또한 회사를 운영하는 데 초점을 어디에 두어야 할지 결정하는 데에도 도움이 된다. 성장률을 지표로 삼아 회사를 발전시키는 방향을 정할 수 있다. 하지만 가장 큰 장점은 성장률에 집중하면 자연스럽게 지수적 성장을 가능케 하는 요소를 발견하게 된다는 점이다.
YC는 창업자들에게 성장률이 “투자한 노력”과 정확히 비례한다고 말하지는 않지만, 사실상 거의 그렇게 작용한다. 만약 성장률이 성과에 비례한다면, 시간 t 동안의 성과 p에 대한 보상은 p^t에 비례하게 된다.
수십 년을 생각해왔음에도 불구하고, 나는 이 공식이 여전히 충격적이라고 느낀다.
성과가 얼마나 잘 수행되었는지에 따라 보상이 결정될 때마다, 당신은 지수적 성장을 경험하게 된다. 그러나 우리의 유전자나 관습은 이를 위해 준비되어 있지 않다. 누구도 지수적 성장을 본능적으로 이해하지 못한다. 아이들이 처음으로 '왕에게 첫날 한 알의 쌀을 요청하고 다음 날부터 매일 두 배씩 요구하는' 이야기를 들었을 때 모두 놀란다.
우리가 본능적으로 이해하지 못하는 것에 대해서는 대응하는 습관을 발전시켜 왔지만, 지수적 성장에 대해서는 습관이 거의 없다. 왜냐하면 인류 역사에서 지수적 성장은 드물었기 때문이다. 원칙적으로 목축이 예가 될 수 있다. 가진 동물이 많을수록 후손도 많아진다. 하지만 실제로는 목초지 면적이 제한 요인이며, 지수적 성장을 달성할 수 있는 계획은 존재하지 않았다.
혹은 더 정확히 말하면, 일반적으로 적용 가능한 계획은 없었다. 영토를 지수적으로 늘리는 방법은 하나 있는데, 바로 정복이다. 통제하는 영토가 많을수록 군대는 강해지고, 새로운 영토를 정복하기도 쉬워진다. 그래서 역사에는 제국이 가득하다. 하지만 제국을 만들거나 다스리는 사람은 극소수였고, 그들의 경험이 관습에 큰 영향을 미치지는 못했다. 황제는 자신의 삶에서 참고할 수 있는 표준이라기보다는 멀고 무서운 존재였다.
산업화 이전에는 학문 연구가 가장 흔한 지수적 성장의 예일 수 있었다. 아는 것이 많을수록 새로운 것을 배우는 것이 더 쉬워진다. 그래서 당시에도 지금과 마찬가지로, 특정 주제에 대해 다른 사람들보다 훨씬 깊은 지식을 가진 소수가 존재했다. 그러나 이 역시 사고방식에 큰 영향을 미치지는 못했다. 비록 황제가 영토를 정복한다는 관념이 반복되었고, 더 많은 제국이 생길 수 있었지만, 산업화 이전에는 이러한 제국 유형은 실제 영향이 거의 없었다.
지난 몇 세기에 상황은 변화했다. 이제 황제들은 영토 황제를 물리칠 수 있는 폭탄을 설계할 수 있다. 그러나 이 현상은 여전히 매우 새롭고, 우리는 아직 이를 완전히 소화하지 못했다. 참여자들 중에서도 자신이 지수적 성장의 혜택을 받고 있다는 것을 아는 사람은 드물고, 다른 상황에서 무엇을 배울 수 있을지 질문하는 사람은 거의 없다.
초선형적 보상의 또 다른 원천은 “승자독식(winner-takes-all)”이라는 표현에 담겨 있다. 스포츠 경기에서는 성과와 보상의 관계가 계단 함수(step function) 형태다. 승리한 팀은 성적이 조금 더 좋든 훨씬 더 좋든 상관없이 승리를 얻는다.
계단 함수의 원천은 경쟁 그 자체가 아니라 결과에 존재하는 임계점에 있다. 경쟁이 없더라도 임계점은 존재할 수 있다. 예를 들어 정리를 증명하거나 과녁을 맞추는 것처럼, 단독으로 수행하는 활동에서도 임계점이 있을 수 있다.
흥미로운 점은 초선형적 보상이 나타나는 상황은 종종 두 가지 원천을 동시에 포함한다는 것이다. 임계점을 넘어서면 지수적 성장이 발생할 수 있다. 전투에서 승리한 측은 일반적으로 피해가 적어, 미래에 다시 승리할 가능성이 높아진다. 또한 지수적 성장은 임계점을 넘는 데 도움을 준다. 네트워크 효과가 있는 시장에서 충분히 빠르게 성장하는 회사는 잠재적 경쟁자를 배제할 수 있다.
명성은 초선형적 보상의 두 원천을 결합한 흥미로운 사례다. 명성은 지수적으로 성장하는데, 기존 팬들이 새로운 팬들을 끌어들이기 때문이다. 그러나 명성이 집중되는 근본적인 이유는 임계점 때문이다. 일반인의 머릿속에는 A 리스트 자리가 제한되어 있기 때문이다.
초선형적 보상의 두 원천이 결합된 가장 중요한 사례는 아마도 학습일 것이다. 지식은 지수적으로 성장하지만, 여기에도 임계점이 존재한다. 예를 들어 자전거를 타는 법을 배우는 것과 같다. 어떤 임계점은 기계 공구와 비슷하다. 일단 독서를 배우면 다른 모든 것을 더 빨리 배울 수 있다. 그러나 가장 중요한 임계점은 새로운 발견을 의미하는 것이다. 지식은 프랙탈처럼 보이며, 특정 지식 영역의 경계를 계속 밀어붙이면 때때로 완전히 새로운 영역을 발견하게 된다. 그렇게 한다면, 그 안에 있는 모든 새로운 발견을 처음으로 장악할 기회를 갖게 된다. 뉴턴이 그랬고, 듀러와 다윈도 그랬다.
초선형적 보상을 얻을 수 있는 상황을 찾는 일반적인 규칙이 있을까? 가장 명확한 것은 복리 효과(compound)를 낼 수 있는 일을 찾는 것이다.
일은 두 가지 방식으로 복리 효과를 낼 수 있다. 직접적으로 복리가 되는 경우는 한 주기에서 잘하면 다음 주기에서 더 잘하게 되는 것이다. 인프라 구축, 고객층 확보, 마케팅 브랜딩 등이 여기에 해당한다. 또는 교육을 통해 복리가 되는 경우인데, 학습 자체가 복리 효과를 낸다. 두 번째 경우는 흥미로운데, 이 과정에서 자신이 부족하다고 느낄 수도 있고 즉각적인 목표를 달성하지 못할 수도 있다. 하지만 많은 것을 배우고 있다면 여전히 지수적 성장을 이루는 것이다.
그래서 실리콘밸리가 실패에 대해 매우 관대한 이유 중 하나다. 실리콘밸리 사람들은 맹목적으로 실패를 용납하지 않는다. 오직 실패로부터 배웠을 때만 계속해서 신뢰를 유지한다. 하지만 만약 당신이 배우고 있다면, 사실 이것은 좋은 선택이다. 아마도 당신의 회사는 원하는 만큼 성장하지 못했겠지만, 당신 자신은 성장했고, 결국 그것이 결과를 만들어낼 것이다.
사실 학습을 기반으로 하지 않는 지수적 성장도 종종 학습과 긴밀하게 얽혀 있으며, 이를 예외가 아닌 규칙으로 봐야 한다. 이는 또 다른 경험적 법칙을 제공한다. 계속해서 배우는 상태를 유지하라. 만약 배우지 않고 있다면, 초선형적 보상의 길 위에 서 있지 않을 가능성이 높다.
그러나 학습 내용을 너무 최적화하지 말고, 알려진 가치 있는 것만 배우는 데 자신을 제한하지 마라. 학습 중에는 무엇이 가치 있을지 확신할 수 없으며, 너무 엄격하면 예외적인 것을 놓칠 수 있다.
그렇다면 계단 함수의 경우는 어떨까? "임계점을 찾으라" 혹은 "경쟁을 찾으라"는 유용한 경험법칙이 존재할까? 이 경우에는 문제가 어렵다. 임계점이 존재한다고 해서 그 게임이 반드시 가치 있는 것은 아니다. 러시안 룰렛을 한다면 분명 임계점 상황에 처하겠지만, 최선의 경우에도 아무런 이득도 없다. "경쟁을 추구하라"는 것도 마찬가지로 쓸모없다. 보상이 경쟁할 가치가 없다면 말이다. 충분히 빠른 지수적 성장은 보상 곡선의 형태와 크기를 보장하지만, 임계점은 형태만 보장할 뿐이다.
임계점을 활용하는 원칙은 반드시 그 게임이 가치 있는지를 확인하는 테스트를 포함해야 한다. 이를 위한 한 가지 원칙은 이렇다. 평범하면서도 여전히 인기 있는 무언가를 발견했다면, 그것을 대체하는 것이 좋은 생각일 수 있다. 예를 들어, 누군가가 사람들이 좋아하지는 않지만 여전히 구매하는 제품을 만든 회사가 있다면, 당신이 더 나은 대체품을 만들 수 있다면 사람들이 그것을 살 가능성이 있다.
유망한 지식의 임계점을 찾는 방법이 있다면 얼마나 좋을까? 어떤 문제 뒤에 완전히 새로운 영역이 있는지를 알 수 있는 방법이 있을까?
나는 우리가 이를 정확히 예측할 수는 없을 것이라고 의심하지만, 그 보상이 너무나 귀하기 때문에 무작위 예측보다 약간 더 나은 방법이라도 유용할 것이며, 우리는 그런 방법을 찾을 수 있기를 희망할 수 있다. 어느 정도까지는 연구 주제가 새로운 발견을 가져오지 않을 가능성을 예측할 수 있다. 바로 그것이 합리적이지만 지루해 보일 때다. 반면 실제로 새로운 발견을 이끄는 문제는 종종 신비롭게 보이지만 중요해 보이지는 않을 수 있다. (만약 그것이 신비롭고 분명히 중요하다면, 이미 많은 사람들이 연구 중인 유명한 난제일 것이다.) 따라서 여기서의 경험법칙은 직업주의가 아니라 호기심에 이끌리라는 것이다—하고 싶은 일에 자유를 주라, 단지 해야 하는 일만 하지 말라.
야심 찬 사람들에게 성과에 대한 초선형적 보상 가능성은 흥미진진하다. 이와 관련하여 좋은 소식이 하나 있다. 바로 이런 분야가 두 방향으로 확장되고 있다는 것이다. 초선형적 보상을 줄 수 있는 일의 유형이 더 많아졌으며, 보상 자체도 커지고 있다.
두 가지 이유가 있지만 서로 밀접하게 연결되어 거의 하나의 반(半) 이유로 볼 수 있다. 기술의 진보와 조직의 중요성 감소다.
50년 전만 해도 야심 찬 프로젝트를 수행하려면 조직의 일원이 되는 것이 더 필수적이었다. 필요한 자원을 얻는 유일한 방법이었고, 동료를 갖는 유일한 방법이었으며, 유통 채널을 확보하는 유일한 방법이었다. 그래서 1970년에는 대부분의 경우 당신의 명성은 소속된 조직의 명성에 달려 있었다. 명성은 정확한 예측 요소였는데, 조직에 속하지 않으면 성취할 수 있는 것이 거의 없었기 때문이다. 물론 예외도 있었는데, 특히 예술가와 작가들이 저렴한 도구를 사용하며 독자적으로 작업하고 자신만의 브랜드를 가졌다. 그러나 그들조차도 청중에게 도달하기 위해 조직에 의존했다.
조직 중심의 세계는 성과 보상의 다양성을 억제했다. 하지만 나의 생애 동안 이 세계는 크게 약화되었다. 이제 더 많은 사람들이 20세기의 예술가와 작가처럼 자유를 가질 수 있게 되었다. 초기 자금이 크게 필요 없는 야심 찬 프로젝트들이 많으며, 새로운 학습 방식, 수익 창출 방식, 동료 찾기 방식, 청중과의 연결 방식도 많이 생겼다.
오래된 세계는 여전히 존재하지만, 역사적 기준으로 보면 변화의 속도는 이미 놀랍다. 특히 고려해야 할 위험을 감안하면 더욱 그렇다. 성과 보상보다 더 근본적인 변화를 상상하기는 어렵다.
조직의 억압이 사라진다면 결과는 더욱 다양해질 것이다. 물론 이 말이 모두가 더 나아진다는 뜻은 아니다. 우수한 성과를 내는 사람은 더 잘되겠지만, 성과가 낮은 사람은 더 나빠질 것이다. 기억해야 할 중요한 관점이다. 초선형적 보상에 스스로를 노출시키는 것은 모든 사람에게 적합하지 않다. 대부분의 사람들은 전체의 일부로서 더 잘 살아간다. 그렇다면 누구에게 초선형적 보상을 추구하는 것이 적합할까? 두 가지 유형의 야심 찬 사람이다. 자신이 뛰어나다는 것을 알고, 변화가 큰 세상에서 순이익이 더 커질 것임을 아는 사람들, 그리고 특히 젊은이들로서 시도하고 답을 찾을 수 있는 리스크를 감당할 수 있는 사람들.
조직에서 벗어나는 것은 단순히 현재 거주자들이 떠나는 것을 넘어선다. 많은 새로운 승자들은 조직이 절대 받아들이지 않았을 사람들이 될 것이다. 따라서 기회의 민주화는 조직 자체가 만들 수 있는 어떤 내부 버전보다 더 크고 진정성이 있다.
이러한 야심의 해방에 모두가 만족하는 것은 아니다. 일부 기득권을 위협하며 일부 이데올로기와 모순되기 때문이다. 하지만 당신이 야심 찬 개인이라면, 이것은 좋은 소식이다. 어떻게 활용해야 할까?
성과에 대한 초선형적 보상을 활용하는 가장 명백한 방법은 비범한 수준의 일을 하는 것이다. 곡선의 끝단에서는 작은 노력의 증가가 큰 보상을 가져온다. 특히 끝단의 경쟁이 적기 때문에 더욱 그렇다. 뛰어난 일을 하는 것이 어렵기 때문만이 아니라, 사람들은 이 가능성을 너무 두려워해서 거의 시도하지 않기 때문이다. 이는 뛰어난 일을 하는 것이 유리할 뿐 아니라, 시도하는 것 자체도 유리하다는 의미다.
당신의 일의 질에 영향을 미치는 요소는 많으며, 특이점(outlier)이 되고 싶다면 거의 모든 요소를 올바르게 처리해야 한다. 예를 들어 매우 잘하려면 관심이 있어야 하며, 단순히 부지런하기만 해서는 부족하다. 따라서 초선형적 보상의 세계에서는 자신의 관심사가 무엇인지 이해하고, 그 위에서 일하는 방법을 찾는 것이 더욱 중요해진다. 당신의 상황에 맞는 일을 선택하는 것도 중요하다. 예를 들어, 본질적으로 많은 시간과 에너지를 투입해야 하는 일이 있다면, 젊고 아이가 없는 시기에 그 일을 하는 것이 점점 더 가치 있게 된다.
뛰어난 일을 하는 데에는 상당한 기술이 필요하며, 단순히 열심히 노력하는 문제만은 아니다. 나는 한 단락을 통해 그 비결을 요약해보려 한다.
당신이 타고난 재능이 있고 깊은 관심을 가진 일을 선택하라. 자신의 프로젝트에 집중하는 습관을 들여라. 그것이 무엇이든, 흥미롭고 야심 찬 것으로 느껴진다면 괜찮다. 열심히 일하되 과로하지 않도록 하라. 결국 당신을 지식의 최전선으로 이끌 것이다. 멀리서 보면 이 최전선은 매끄럽지만, 가까이서 보면 구멍투성이이다. 이러한 틈새를 주목하고 탐색하라. 운이 좋다면 그 중 하나가 완전히 새로운 영역으로 확장될 수 있다. 가능한 한 많은 위험을 감수하라. 가끔 실패하지 않는다면 너무 보수적일 가능성이 있다. 최고의 동료를 찾아라. 좋은 취향을 기르고, 최고의 모범을 따르라. 정직하라, 특히 자신에게 정직하라. 운동을 하고, 건강한 식습관과 수면을 유지하라. 더 위험한 약물은 피하라. 의심스러울 땐 호기심을 따르라. 그것은 당신을 속이지 않으며, 무엇이 중요한지 당신보다 더 잘 알고 있다.
물론 당신에게는 또 하나 필요하다. 운(luck)이다. 운은 언제나 요소이며, 조직의 일원이 아니라 독립적으로 일할 때 운은 더욱 중요해진다. 운에 관한 몇몇 격언은 타당하지만, 통제할 수 없는 진정한 우연의 성분도 있다. 해결책은 여러 번 시도하는 것이다. 이것이 위험을 감수하기 위해 일찍 시작해야 하는 또 다른 이유다.
최고의 초선형적 보상의 전형적인 예는 아마도 과학일 것이다. 학습이라는 형태로 지수적 성장을 가지며, 성과의 극단, 즉 지식의 경계에 임계점이 존재한다.
이로 인해 과학적 발견에서 불평등이 발생하며, 가장 계층화된 사회에서도 이에 비하면 부의 불평등이 하찮게 느껴질 정도다. 뉴턴의 발견은 동시대인들의 발견을 모두 합친 것보다 더 중요했을지도 모른다.
이 점은 명백해 보이지만, 자세히 설명하는 것도 필요하다. 초선형적 보상은 불평등을 의미하며, 보상 곡선이 더 가파를수록 결과의 차이도 더 커진다.
사실 초선형적 보상과 불평등 사이의 상관관계는 매우 강해, 이런 유형의 분야를 발견하는 또 다른 방법을 제공한다. 소수의 대성공자가 다른 모든 사람을 압도하는 분야를 찾아라. 왜냐하면 모든 사람이 비슷한 수준의 성과를 내는 분야에서는 초선형적 보상이 거의 존재하지 않기 때문이다.
어떤 분야에서 소수의 대성공자가 다른 모든 사람을 압도하는가? 다음은 명백한 예들이다. 스포츠, 정치, 예술, 음악, 공연, 연출, 글쓰기, 수학, 과학, 창업, 투자. 스포츠에서는 외부적으로 설정된 임계점 때문에 이런 현상이 나타난다. 경기에서 몇 퍼센트만 더 빠르면 승리할 수 있다. 정치에서는 권력 성장이 제국 시대와 거의 동일하다. 다른 일부 분야(정치 포함)에서는 성공이 크게 명성에 의해 좌우되며, 명성 자체가 초선형적 성장 요소를 가지고 있다. 하지만 스포츠와 정치, 명성의 영향을 제외하면 눈에 띄는 패턴이 나타난다. 남은 분야는 독립적인 사고가 성공에 필수적인 분야의 목록과 정확히 일치한다—그곳에서는 당신의 생각이 옳을 뿐 아니라 새로워야만 한다.
이것은 과학에서 명백하게 적용된다. 누군가 이미 제안한 주장을 발표할 수는 없다. 투자에서도 마찬가지다. 대부분의 다른 투자자들이 어떤 회사가 잘 되지 않을 것이라고 생각한다면, 당신이 그 회사가 잘 될 것이라고 믿는 것이 유용하다. 하지만 모두가 그 회사가 잘 될 것이라고 생각한다면, 주가는 이미 그 기대를 반영하고 있어서 당신은 이익을 얻을 수 없다.
우리는 이러한 분야에서 또 무엇을 배울 수 있을까? 모든 이러한 분야에서 초기 노력이 필요하다. 초선형적 보상은 처음에는 사소해 보이며, 이 속도로는 영원히 아무것도 성취하지 못할 것 같다는 느낌을 줄 수 있다. 그러나 끝단에서 보상 곡선이 매우 가파르게 상승하기 때문에, 그 지점에 도달하기 위해 특별한 조치를 취할 가치가 있다.
스타트업 세계에서 이 원칙은 "규모화되지 않는 일을 하라(do things that don't scale)"로 알려져 있다. 초기 소수의 고객에게 엄청난 관심을 기울인다면, 이상적으로는 입소문을 통해 지수적 성장을 시작할 수 있다. 그러나 이 원칙은 지수적 성장이 가능한 모든 일에 적용된다. 예를 들어 학습도 그렇다. 무언가를 처음 배울 때는 혼란스럽다. 하지만 발판을 마련하기 위해 초기 노력을 기울이는 것은 가치 있는 일이다. 왜냐하면 배우면 배울수록 점점 더 쉬워지기 때문이다.
초선형적 보상을 주는 분야에는 또 다른 더 미묘한 교훈이 있다. work를 job과 동일시하지 말라. 20세기 대부분의 기간 동안, 거의 모든 사람에게 이 둘은 동일했기 때문에, 우리는 생산성을 직업과 동일시하는 습관을 물려받았다. 지금도 대부분 사람에게 "your work"라는 말은 여전히 그들의 직업을 의미한다. 하지만 작가, 예술가, 과학자에게는 현재 연구하거나 창작 중인 모든 것을 의미한다. 이렇게 하는 사람들에게는 그들의 work가 직장에서 직장으로 옮기는 것이며, 직업이 있더라도 그들은 고용주를 위해 하는 일뿐 아니라
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