Web3 광고 기술 완전 분석: 데이터 주권, 현재 문제점 및 생태계 전반 조망
저자: VIKRAMADITYA SINGH, SAM KIM
번역: TechFlow
광고 기술(AdTech)이란 무엇이며, Web2에서 어떻게 작동하는가?
3774.7억 달러.
이는 구글, 페이스북, 아마존이 2022년에 광고 사업으로 얻은 수입이다. 페이스북의 수익 중 97.5%, 구글의 수익 중 80.2%는 광고 서비스에서 나온다. 이 거대한 숫자와 대조적으로 최근의 Web3 회의에서는 이런 광고 기술에 대한 논의가 거의 없다.
광고 기술은 일반적으로 AdTech이라고 줄여 부르며, 인터넷 서핑과 소셜미디어 경험에서 가장 중요한 요소일 수 있다. 전통적으로 AdTech란 디지털 광고 및 캠페인의 구매, 판매, 게재, 추적, 분석에 관련된 모든 기술 서비스와 인프라를 의미한다. AdTech에는 세 가지 주요 참여자가 있다:
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게시자(Publisher): 디지털 광고 공간의 소유자 또는 공급자이다. 예를 들어 뉴스 및 미디어 콘텐츠 유통처(뉴욕타임스, 워너브러더스), 팟캐스트, 영상 콘텐츠 제작자(YouTube 채널, TikTok 크리에이터), 게임 및 소프트웨어 플랫폼 등이 있다.
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광고주(Advertiser): 게시자가 제공하는 광고 공간을 구매하는 주체이다. 예를 들어 삼성이 새 스마트폰을 출시했다면, Verge 사이트에 광고 공간을 구매할 수 있다.
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광고 네트워크 및 거래소(Ad Networks and Exchanges): 실질적으로 게시자로부터 광고 공간을 묶어 광고주에게 판매한다. 이를 통해 재고를 업종별, 광고 형식별, 인구통계학적 기준으로 그룹화한다. 따라서 광고주는 잠재 고객층을 더 잘 겨냥한 광고를 살 수 있게 된다. 대표적인 광고 네트워크로는 Google AdSense, Facebook Ads가 있다. 광고 거래소는 광고 네트워크보다 약간 복잡한 형태로, 광고주는 노출 단위로 비용을 지불한다. 주요 광고 거래소로는 Google AdX, OpenX 등이 있다.
현재 다섯 개의 기술 거물(구글, 페이스북, 아마존, 알리바바, 바이트댄스)이 Web2 광고 시장의 절반 이상을 장악하고 있다. 우리는 모두 알고 있듯이, 제품은 애플리케이션이나 서비스 자체가 아니라 사용자이다. 대형 기술 기업들은 사용자를 데이터 수집 포인트로 활용해, 사용자로부터 수집한 데이터를(매우 정교하고 복잡한 모델을 돌린 후) 광고주에게 판매한다. 당신은 바로 그들의 주요 수익원이다.
참고: 광고 기술(AdTech)의 범위는 어트리뷰션(Attribution), 고객 관계 관리(CRM), 성장 분석(Growth Analytics), 커뮤니티 자동화 등의 하위 분야도 포함한다. 그러나 '광고 기술'이 무엇을 포함하는지는 아직 합의되지 않았으며, 일부는 이러한 하위 분야를 성장(Growth) 영역으로 분류하기도 한다. 이는 틀린 말이 아니지만 간결성을 위해 본 문서에서는 광고 기술과 성장 서비스를 통칭하여 AdTech라고 부른다.
Web2 AdTech에는 어떤 변화가 있는가?
대형 기술 기업의 수익 중 80% 이상이 AdTech에서 나오기 때문에, 고객 타깃팅 예측 모델이 매우 뛰어난 것은 당연하다. 하지만 Web2 모델은 몇 가지 요인에 의해 제약된다. 첫째, 이용 가능한 데이터의 범위와 질에 의한 제약이 있고, 둘째, 통계 법칙 자체에 의한 한계가 있다. 기본적으로 Web2 데이터 모델은 인구통계학적, 심리학적, 행동 데이터를 잠재 고객의 미래 구매 행동을 예측하는 대리 변수(proxy)로 사용한다. 따라서 데이터가 많더라도 Web2 모델은 예측만 할 수 있지 확정적인 진술(assertion)은 불가능하다(비록 예측은 매우 정확할 수 있지만).
그러나 사용자들이 투명성과 일정 수준의 데이터 사용 통제를 통해 더욱 강력한 개인정보 보호를 요구함에 따라, 데이터 수집 남용을 억제하기 위한 프라이버시 보호 규제 강화가 불가피하게 추진되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 여러 법률이 도입되었으며, 그 중 가장 중요한 것이 '일반 데이터 보호 규정(GDPR)'이다. 일련의 개인 데이터 보호 조항 중 GDPR의 핵심 요소는 '옵트인(opt-in)' 개념이다. 이것이 바로 웹사이트 방문 시 쿠키 수락 또는 거부 옵션을 보는 이유다. 쿠키에 대해 말하자면, 업계는 서드파티 쿠키를 점차 폐지하려 하고 있다. 2020년, 구글은 2023년까지 크롬 브라우저에서 서드파티 쿠키를 폐지할 계획을 발표하며 "개인을 추적하는 대체 식별자는 만들지 않겠다"고 약속했다.
이러한 규제는 프라이버시 보호 측면에서 효과적이지만, 몇 가지 핵심적인 결함도 있다. 소비자들이 이제 옵트인 방식으로 추적 쿠키 동의를 하기 때문에, 해당 고객들의 추적 가능성이 훨씬 높아진다. 수집되는 데이터의 질이 높아져 광고 가격이 상승한다. 또한 GDPR로 인해 서드파티 쿠키에 의존하는 소규모 광고주와 기업들은 데이터 수집량이 줄었고, "소비자들이 선택 거부를 함으로써 사업 기회가 줄었다". 이로 인해 그들은 자체 제1자 생태계를 통해 데이터를 수집하는 데서 명백한 열세에 처하게 되었다. 결과적으로 GDPR 규제는 대형 기술 기업의 데이터 경제 내 권력을 약화시키기보다 오히려 더욱 공고히 하는 결과를 낳았다.
Web3 AdTech는 전통적인 Web2 AdTech와 어떻게 다른가?
Web3는 전통적인 Web2 AdTech에 새로운 패러다임을 가져온다. Web3는 체인 상의 데이터에 대해 매우 흥미로운 역학을 제시한다—즉, 누구의 것도 아니면서 동시에 모든 사람의 것이다.
어떤 의미에서 누구의 것도 아닌 것은 Web3에서는 더 이상 앨리스나 밥이 아니라 알파벳과 숫자로 구성된 문자열(0x...) 즉, 당신의 지갑 주소가 되기 때문이다. 아무도 당신의 피부색, 나이, 거주지를 모른다. 이는 당신이 더 이상 제품이 아님을 의미한다. 당신은 다시 오랫동안 그랬던 것처럼 소비자의 위치로 돌아간다—데이터 포인트가 아니다. 기본적으로 당신의 전체 거래 내역이 체인 위에 존재한다. 당신(보다 정확히는 지갑 주소)이 무엇을 구매했고, 무엇을 팔았으며, 어떤 NFT를 소유하고 있으며, 어떤 DeFi 서비스와 상호작용했는지 모두 투명하고 누구나 접근 가능하다. 우리가 Web2 광고 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 Web3에서는 어떻게 작동할 수 있을지 생각할 때 이 점은 특히 흥미롭다.
앞서 언급했듯이 Web2 모델은 좋은 예측은 할 수 있지만 확정적인 진술은 할 수 없다. 반면 Web3에서는 이용 가능한 데이터의 특성이 다르기 때문에 이러한 역학이 변화한다. Web2 모델은 당신이 지난주 내내 나이키 세일에서 눈여겨본 에어포스 원 운동화를 이미 구매했을 가능성이 높다고 예측할 수 있으므로, 더 이상 운동화 광고를 보여주지 않을 수 있다. 그러나 Web3 모델은 당신이 한 달 전부터 원했던 밀러디 NFT를 이미 구매했다는 것을 알고 있기 때문에, 더 이상 밀러디 관련 광고를 보여주지 않을 수도 있다. 이를 통해 Web2의 예측과 Web3의 확정적인 진술 사이에 미묘하지만 중요한 차이가 있음을 알 수 있다. 이는 잠재 사용자를 유치하고 확보하려는 다가오는 Web3 프로젝트들에게 중대한 영향을 미칠 것이다.
또한, 인구통계 및 개인 데이터의 부족에는 두 가지 시각이 있다. 한쪽은 Web3 모델의 강도를 의심하는데, 기존의 심리 및 행동 데이터를 고려할 수 없기 때문에 현재의 Web2 모델이 고객 성향을 예측할 수 있었던 것과 달리 Web3 모델은 그럴 수 없다는 주장이다. 다른 쪽은 Web3 모델 예측을 위해 정말로 그런 민감한 데이터가 필요한지 의문을 제기한다. 예측을 위해 사람의 나이, 성별, 인종 및 기타 민감 정보를 반드시 알아야 하는가? 이 입장은 지갑 주소 뒤에 있는 인간적 요소를 추상화하는 것이 그리 나쁘지 않을 수 있다고 본다. 어쩌면 당신이 누구인지가 더 이상 중요하지 않을지도 모른다.
따라서 광고 기술을 한 축으로 보면, 한 극단은 경계를 넘는 데이터 채굴과 억압적인 프라이버시 관행(Web2)을 나타내고, 다른 극단(현재의 Web3)은 프라이버시 극대화와 함께 광고 알고리즘의 미발달/제한성을 나타낸다.
분명히 최적의 해법은 이 두 극단 사이 어딘가에 있다. 바로 여기서 Web3의 잠재력이 진정으로 드러난다. 우리는 지갑 정보가 제한되어 있고, 지갑 데이터만으로는 Web3 광고 기술을 구동할 수 없다는 것을 인식한다. 그렇다면 어떻게 하면 소비자의 프라이버시를 불공정하게 침해하지 않으면서도 이를 잠재적으로 변화시킬 수 있을까? 간단히 말해, 사용자가 데이터를 제공함으로써 수익을 얻을 수 있도록 허용하는 것이다. 현재 Web2는 옵트인 방식으로 사용자가 '선택'해 데이터를 제공하게 하지만, 사용자는 실제로 더 많은 타깃 광고 외에는 아무런 보상을 받지 못한다. Web3를 통해 데이터 교환 플랫폼이나 통합 솔루션을 만들어 사용자가 자발적으로 개인 데이터를 제공하고 그 대가로 금전적 보상을 받을 수 있도록 할 수 있다. 또한 마이크로 페이먼트를 통해 전환 성공 시 다중 어트리뷰션 접점에 대해 사용자에게 보상하는 방식도 제안된다. 본질적으로 당신의 데이터는 당신 것이며, 자발적으로 그것을 포기할 때는 보상을 받아야 한다.
Web3 광고 기술이 왜 멋진지 간단히 정리해보자:
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당신은 더 이상 대형 기술 기업의 제품이 아니다.
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현재의 광고 및 추적 AI/ML 모델에서 인간의 편향을 제거한다.
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Web3는 투명성과 방대한 체인 상 데이터를 제공한다.
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Web3 광고 기술 모델은 예측이 아닌 명확한 진술을 할 수 있다.
좋다. 너무 흥분해서 Web2 광고 기술을 뒤엎고 Web3 광고 기술의 구세주를 환영하자고 외치기 전에, 잠시 진정하고 그 일부 단점을 살펴보자. 단기간 내 Web3 광고 기술이 완벽하지 않다는 점, 그리고 완벽에서 아직 멀었다는 점을 이해하는 것이 중요하며, 우리는 이러한 단점들을 인식해야 한다.
왜 Web3 광고 기술이 별로 매력적이지 않은가?
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탈중앙화로 인해 고객 신원이 여러 지갑과 체인에 흩어져 있어 정확한 데이터 수집과 고객 행동 이해가 어렵다. 또한 Web3 애플리케이션은 여전히 Web2 인터페이스에서 실행되므로 파편화가 증가하고 정확성을 저해한다. 우리는 어떻게 이 데이터를 통합하여 정확한 어트리뷰션과 맞춤화를 달성할 수 있을까?
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현재 체인 상 데이터는 제한되어 있으며, 우리 역시 그에 대한 이해도 제한적이다. Web3는 DeFi 프로젝트의 총 예치 가치(TVL), NFT의 바닥가격, DAO의 커뮤니티 참여 비율 같은 새로운 정량적 지표들을 가져왔다. 이러한 지표들은 무엇을 의미하는가? 어떤 지표가 추적해야 할 중요한 것인지, 또 안전하게 무시해도 되는 것은 무엇인가?
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Web3의 분산된 데이터를 통합하고, Web2로 연결하며, 고객 프로필을 정확히 이해하면서도 프라이버시를 보호할 수 있는 새로운 하이브리드 데이터 스택이 필요하다.
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현재 대부분의 Web3 dApp은 여전히 Web2 웹사이트와 인터페이스에서 작동하고 있다. 이는 백엔드가 탈중앙화된 블록체인에 있더라도 프론트엔드는 전통적인 Web2 웹사이트에 있다는 의미다. 이러한 단절은 Web2 사용자 인터페이스에서의 클릭, 페이지 방문 등의 작업과 체인 상의 트랜잭션, 교환, 이체 등의 작업을 조정하고 이를 유일한 신원(예: 지갑 주소)으로 추적하는 것을 어렵게 만든다.
Web3 광고 기술 생태계
이제 Web3 광고 기술의 작동 방식을 이해했으니, 몇 가지 흥미로운 하위 분야와 프로젝트들을 살펴보자.
참고: 이들 프로젝트 중 일부는 비슷한 일을 하고 있는 것처럼 보일 수 있지만, 사용자 관점에서 이들이 어떻게 공존하고 보완하는지를 이해하는 것이 중요하다.
어트리뷰션
Web2에서 일반적으로 어트리뷰션은 사용자가 어디서 왔는지, 더 많은 사용자를 확보하기 위해 어디에 투자해야 하는지를 이해하는 데 중점을 둔다. 이는 온라인 채널, 오프라인 채널, 다중 기기에서 사용자를 식별하는 것을 포함한다. Web3에서 어트리뷰션은 새로운 과제를 제시한다. 앞서 언급했듯이 표준 사용자 여정에서 소비자의 전형적인 정의가 크게 달라졌다. 접점들이 Web2와 Web3에 걸쳐 분포되어 있고, 인기 있는 Web3 원생 소셜 네트워크가 부족하며, 디스코드 및 기타 DAO 커뮤니티가 고객 여정에 미치는 영향, 그리고 사용자가 여러 지갑을 소유하고 있다는 사실 등으로 인해 Web3 어트리뷰션은 어려운 길을 걷고 있다. 그러나 이 어려운 길을 가려는 기반적 솔루션은 앞으로 몇 년간 매우 강력한 힘이 될 것이다. 2023년의 약세장 이전까지 스타트업과 프로젝트들은 자금 조달의 호황기를 누리며 리드 생성에 대한 이해가 적었다. 데이터를 무시한 채 이러한 프로젝트들은 기본적인 창업 신념과 근본적으로 배치되는 원칙 위에 구축되었다. 그러나 약세장에서 자금이 고갈된 이후 고객 집단 식별과 같은 기본적인 문제가 다시 조명되며 Web3 어트리뷰션이 필수적이게 되었다.
Safary는 Web3 마케팅 어트리뷰션을 구축하고 SaaS 인터페이스/API를 통해 Web3 성장 생태계를 강화하는 것을 목표로 한다. 코드 한 줄로 설정이 가능하며, Safary는 무코드 대시보드를 통해 상세한 어트리뷰션 분석을 제공한다. 현재 Web3 프로젝트는 상단 퍼널 지표와 Web2 소셜미디어, 체인 상 지갑 구매 등의 하단 퍼널 지표만 추적할 수 있다. Safary는 Web2 채널에서 Web3 결과로 이어지는 연속적인 여정을 분석해 준다.
광고 네트워크
현재 암호화폐 기업들은 원하는 타깃 고객군에 도달하는 데 두 가지 큰 과제를 겪고 있다. 첫째, 암호화폐 광고는 전통적인 Web2 채널(구글, 페이스북 서비스 등)에서 거의 먹히지 않는다. L1 프로젝트 중 일부가 구글과 페이스북에 광고를 내는 것을 본 적이 있을 수 있는데, 이는 규제 기관과의 투쟁을 포함하며, L1이 사실상 기술 인프라 기업이라는 점을 설득해야 하는 과정이다.
둘째, Web3 광고 및 사용자 확보는 주로 일회성 토큰 에어드랍을 통해 이루어진다. 즉, 프로토콜 토큰을 약속하거나 가정하여 사용자 활동을 유도하는 것이다. 그러나 에어드랍은 본질적으로 결함이 있는 사용자 확보 방식이며, 고객 생애 가치(LTV)를 훨씬 초과하는 비용이 들며 지속 가능하다고 입증되지 않았다. Dune Analytics는 2020년 말 발생한 유니스왑 에어드랍에 대한 심층 연구를 수행했으며, 실망스러운 통계를 발견했다:
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에어드랍을 수령한 지갑 중 단 7%만이 여전히 UNI 토큰을 보유하고 있다.
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75% 이상의 지갑이 처음 7일 이내에 토큰을 매도했다.
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에어드랍 수령 지갑 중 오늘날까지 유니스왑 사용자인 것은 5%에 불과하다.
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에어드랍 수령 지갑의 50%는 지난 610일 동안 이더리움에서 활동하지 않았다.
따라서 명백히 Web3 광고는 마케팅 전략이 새로운 암호화폐 프로젝트에 가치 있는 장기 고객을 늘리는 궁극적 목표를 달성하도록 최적화되어야 한다. 프로젝트들은 고객 타깃팅을 최적화해야 하며, 이것이 바로 에어드랍 및 증정 같은 마케팅 전략이 새로운 프로젝트에 거의 적용되지 않는 이유이다.
HypeLab과 Slise는 Web3 사용자 확보 문제 해결을 위해 노력하는 스타트업들이다. HypeLab은 새로운 고객을 찾고자 하는 광고주와 사용자층을 수익화하고자 하는 게시자에게 맞춤형 서비스를 제공한다. 주요 분석 서비스 외에도, HypeLab은 광고주에게 이미지 및 영상 마케팅 자산 제작을 위한 디자인 서비스를 제공하며, 이 창작물을 플랫폼에 업로드할 수 있는 UI도 제공한다. 게시자에게는 프론트엔드에 광고를 원활히 통합할 수 있는 게시자 SDK를 제공하며, 수익과 기타 지표를 실시간으로 추적할 수 있다. Slise도 블록체인 인덱싱, 사용자 분석, 세분화, 실시간 입찰 등을 활용해 Web3 내 게시자와 광고주 사이의 격차를 메우는 유사한 서비스를 제공한다. 또한 이 두 회사는 Web3 dApp, 암호화 미디어, 코인 추적 등의 Web2.5 플랫폼뿐 아니라 일반적인 Web2 게시자에서도 게시 기능을 제공함으로써 Web2/Web3의 경계를 넘는다.
HypeLab과 Slise 같은 프로젝트들의 등장으로 우리는 Web3 광고의 미래를 상상할 수 있다. 초기 프로젝트들이 희망적으로 지불한 트위터 인플루언서의 팔로워들이 이상적인 고객군과 일치하기를 기대하는 것이 아니라, 잠재 고객에게 효과적으로 도달할 수 있게 될 것이다.
성장 분석
성장 분석은 어트리뷰션과 상당한 중복이 있어 보이지만, 성장 분석은 사용자가 광고 캠페인과 어떻게 상호작용하는지 이해하기 위해 데이터를 수집, 분석, 해석하는 데 더 집중한다. 이러한 데이터는 CTR(클릭률), 전환율, 수익 향상 같은 더 나은 결과를 얻기 위해 캠페인을 최적화하는 데 사용될 수 있다.
Web3 AdTech를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나는 시장의 기업, 예를 들어 Cookie3를 살펴보는 것이다. 기본적인 어트리뷰션 서비스 외에도 Cookie3는 오프체인에서 온체인으로의 전환 추적, 디스코드 서버 인사이트, 지갑 CRM, 사용자 세분화 분석, 체인 상 거래 기반의 트위터 광고 전략 제안 등을 제공한다. 방대한 데이터셋을 바탕으로 Cookie3의 알고리즘은 Web3 성장 분석 분야에서 가장 강력한 것 중 하나이며, 지금까지 2억 개의 지갑, 50만 개의 트위터 계정, 80억 건의 거래, 450만 개의 토큰 데이터를 처리했다.
성장 분석에서 또 다른 흥미롭고 활발히 성장하는 분야는 게임 분석이다. Helika는 실시간 운영과 A/B 테스트를 통해 Web3 게임의 사용자 확보와 플레이어 참여도를 최적화하는 종합적인 엔드투엔드 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 게임 내 분석과 사용자를 다양한 게이머 프로토타입으로 계층화함으로써 Helika는 게임 스튜디오가 자신의 제품과 상호작용하는 커뮤니티를 이해하고 궁극적으로 더 높은 수익을 창출하도록 돕는다. 또한 경쟁 분석도 제공하여 사용자의 NFT 및 ERC20 포트폴리오를 추적함으로써 프로젝트가 자신들의 사용자나 잠재 사용자가 어떤 다른 게임에 참여하고 있는지 파악해 타깃 사용자 확보를 가능하게 한다. Web2 소셜미디어(트위터 및 디스코드) 인사이트를 핵심 제품에 통합함으로써 Helika는 사용자 확보와 유치를 위한 훌륭한 로드맵을 게임 스튜디오에게 제공한다.
지갑 관계 관리(WRMs)
WRM은 본질적으로 CRM이지만 고객이 지갑으로 대체된 것이다. Absolute Labs 같은 프로젝트는 지갑 클러스터 이해, 지갑 세분화 설계, 에어드랍, 지갑 메시지, 이메일, 문자 메시지 등의 Web2/Web3 마케팅 캠페인 실행을 통해 Web3 프로필을 생성할 수 있도록 종합적인 '지갑' 관리 솔루션을 제공한다. 오늘날 Web3 스타트업이 직면한 도전 과제 중 하나는 Web3 마케팅 기술 스택의 세분화에 익숙하고 경험이 풍부한 마케팅 팀이 없다는 점이다. 분석에서 세분화, 설계 프로세스, 실행까지 일괄 솔루션을 제공함으로써 WRM은 고객과의 상호작용을 위한 원활한 해결책을 제공한다.
Web3 AdTech의 미래 전망
지금까지의 논의를 통해 한 가지 분명해졌다—Web3는 자체 원생 소셜 분석 영역을 갖추어야 한다. Web2 서비스(트위터 등)는 암호화폐에 대한 논의 장소로만 기능할 수 있다. Web3 AdTech는 현재 제한적인 광고 프로세스에 고객이 적극적으로 참여할 수 있는 미래를 약속하며, 이는 Web2의 구조적 제약과 이데올로기 아래서는 실현 불가능한 약속이다.
Web3 광고 네트워크는 또한 새로운 '광고 형식'의 창출을 촉진할 것이다. 모든 새로운 소셜 네트워크와 미디어 플랫폼 세대는 오리지널 콘텐츠 배포 형식(예: TikTok, Instagram Reels 등)을 가져왔다. 새로운 형태의 콘텐츠와 문화는 새로운 광고 형식과 참여 도구의 매개체가 된다. Web3는 마케터들과 성장 해커들을 위한 새로운 실험과 고객군과의 상호작용을 위한 놀이터를 열어준다.
그러나 우리는 현재 Web3 AdTech의 초창기 단계에 있다는 점을 인식해야 한다. 네, 현재로서는 개인 데이터를 사용하지 않는 Web3가 약속하는 광고 알고리즘이 너무 유토피아적이어서 믿기 어려울 수 있다. 모든 데이터가 체인 상에 집약되더라도 체인 상 데이터는 본질적으로 제한적이며 우수한 예측 모델을 구축하는 것을 허용하지 않는다. 이를 해결하기 위해 AdTech 프로젝트들은 현재 모델을 이해하기 위해 지갑을 Web2 정체성과 연결하는 데 의존하고 있다. 이는 현재 할 수 있는 최선이지만, 파편화되어 있으며 프라이버시 보호 주장에서 후퇴하는 셈이다. 그러나 제로 낼 증명(ZKP), 기기 내 데이터 저장 통합, 자율적 정체성(실질적으로 Web3 여권)의 부상 등을 활용하면, 사용자가 개인정보를 프라이버시를 보호하는 방식으로 포기하고 금전적 보상을 받을 수 있는 프레임워크를 설계할 수 있다.
Safary, HypeLab, Cookie3, Helika 같은 프로젝트들은 곧 출시될 메인스트림 Web3 소셜에 훌륭한 착륙 지점이 될 수 있다. 그 외에도 우리는 이 분야에서 더 많은 Web3 중심의 중대한 진전을 기대한다. 이러한 진전은 자율적 정체성(DID), 확장된 데이터 유형, 지갑 기능 강화, 메타버스를 통한 현실과 디지털 영역의 융합, 원생 Web3 소셜미디어 애플리케이션, Web3 채용 플랫폼, 내장 정체성을 제공하는 블록체인 등을 통해 이루어질 수 있다.
가장 중요한 것은 Web3 AdTech가 당신이 자신의 데이터를 통제하고 수익을 창출할 수 있게 한다는 점이며, 바로 이 점이 Web2와 진정으로 차별화되는 부분이며, 억압적인 Web2에서 공정한 Web3 소셜로의 대규모 전환을 촉진하는 핵심 요소이다.
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