AIが人員削減を引き起こしているが、OpenAIは営業担当者を募集している
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AIが人員削減を引き起こしているが、OpenAIは営業担当者を募集している
AIを製造する企業が、大規模な「地上展開（地推）」人材の採用を進めている——シャベルはすでに完成したが、誰かが他人に掘り方を教える必要がある。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察Kuri, TechFlow
最近、AIによる失業不安が東西のインターネット業界を席巻しています。
Block社は4,000人を解雇し、CEOは「AIがあなたの仕事をこなせる」と発言。Pinterest社は従業員の15％を削減し、その予算をAI開発に振り向けると表明。ダウ・ケミカル社は4,500人の人員削減を実施し、「自動化の強化」を理由としています…
中国国内も同様に静かではありません。ネットイース社ではAIによる外注代替の噂が流れ、科大訊飛社は大規模な人員削減を否定し、字節跳動社はAI部門以外の部署で半年ごとに20％の人員最適化（レイオフ）が行われているとの報道が出ています…
統計によると、2026年の年初から3か月間で、世界のテクノロジー業界における人員削減はすでに4万5,000人を超え、そのうち約1万人が明確に「AI導入」を理由としています。
こうした状況下で、先週金曜日、英フィナンシャル・タイムズ紙は、OpenAIが年内に従業員数を4,500人から8,000人に拡大する計画であると報じました。
3,500の新規ポジション。AIを開発する企業が「自社の人員が足りない」と言うとは？
OpenAIの採用ページを開いてみると、エンジニアや研究者も当然募集されていますが、ページ上に密集しているのはもう一つの種類の職種です。すなわち、パートナー・マネージャー、法人営業担当、GTM（市場参入戦略）チーム、そして報道でも言及された新しいポジション——「technical ambassadorship」（技術大使）です。日本語に訳すと：
「技術大使」——企業顧客に対して、AIを実際に使いこなせるよう支援する専門職です。
つまり、OpenAIが求めているのは「AIをさらに強くする人材」ではなく、「他者がAIに支払う意思を持たせる人材」なのです。
モデルを極めるより、顧客をつかむことが優先
ChatGPTには9億人の週次アクティブユーザーがいますが、その大多数は有料利用していません。
有料ユーザーに対しても、OpenAIは赤字でサービスを提供しています。ヘビーユーザー1人あたりのコンピューティングコストは、月額20ドルのサブスクリプション料を上回っています。今年の収益予測は250億ドルですが、損失予測は140億ドルです。
一般消費者はトラフィックを支える存在ですが、利益を支えるのは法人顧客です。ところが今、法人顧客はAnthropic社のClaudeへと移行しつつあります。
Ramp社のデータによると、AIツールを初めて購入した企業のうち、Anthropic社が獲得したシェアは73％に達しています。10週間前までは、両社がほぼ五分五分だったのです。
昨年12月、Altman氏は全社員宛てに「コード・レッド（緊急事態）」メモを送付し、広告やショッピングアシスタントなど、すべてのコア事業以外のプロジェクトを一時停止。全社のリソースをChatGPTの体験向上に集中させると宣言しました。
直接の引き金はGoogleのGemini 3が複数のベンチマークテストでChatGPTを上回ったことでしたが、より深刻な懸念は法人顧客側にありました。Anthropic社はClaudeを顧客のコードベースや業務フローに直接組み込み始め、一度導入されると、移行コストが雪だるま式に膨らんでしまうのです。
モデルは反復改良できますが、一度離れた顧客は自発的に戻ってきません。「顧客を追う」ことは、AIが提案するだけでは決して実現できません。実際に訪問して、ドアをノックする人が必要なのです。
シャベルは自分自身を販売できない
AIはコードを書くことも、カスタマーサポートを行うことも、データ分析も可能です。しかし、ひとつだけできないことがあります：
「企業の技術責任者を説得し、当社のAIソリューションを年間契約で導入してもらう」ことです。
個人がAIを利用する場合、アプリをダウンロードすれば済みます。不満があればすぐにアンインストール可能です。しかし企業がAIを導入する際には、まったく異なる課題が立ちはだかります。データセキュリティ審査、内部プロセスの再構築、既存システムとの互換性確保、従業員へのトレーニング——これらいずれかの段階で障壁が生じれば、プロジェクトは頓挫しかねません。
これはモデルのベンチマークスコアで解決できる問題ではなく、顧客の会議室に実際に赴き、対話を重ねて推進する必要があります。
OpenAIはこの点を十分に理解しています。同社は単に営業担当者を募集しているだけでなく、フィナンシャル・タイムズ紙の報道によれば、TPGやBrookfieldなどの私募ファンドと合弁事業を検討中であり、企業向けAI導入を支援するための専門組織を立ち上げようとしています。このビジネスの本質は、結局のところ「人を現場に送り込む」ことにほかならないのです。
Block社の事例も、同じ教訓を示しています。
4,000人の解雇からわずか3週間以内に、同社は解雇された人々を再び呼び戻し始めました。あるUIデザイナーは「誤って解雇された」と伝えられ、ある技術責任者はチーム全体が解雇された後、キービジネスを引き継げる人物が不在となったため退職を通告し、ようやく一部のメンバーが再雇用されました。
Dorsey氏自身も、解雇通知の時点でこう予告していました。「我々は一部の人材を誤って解雇してしまう可能性がある…」
確かにAIは失業不安を引き起こしていますが、企業の成長を支える「造血機能」をAIによって切り捨ててしまうのは、明らかにやりすぎです。たとえCEOが「AIが大部分の従業員に代わる」と公然と宣言する企業であっても、依然としてAIが担えない領域が存在します。
AIは、明確に定義可能なタスクを代替することに最も長けていますが、「組織にAIの必要性を信じさせ、それを実際に活用させる」という行為は、そもそも明確に定義することが不可能なのです。
過去の技術革命のたびに「シャベルを売る者が最も儲かる」と言われてきました。今回のAI革命でも同様で、「インフラを提供する企業は景気の波に左右されず安定収益を得られる」という見方が主流です。勝者も敗者も気にせず、ただシャベルを製造し続ければよいというわけです。
しかし、OpenAIの現在の状況は、シャベルを製造しただけでは不十分であることを示しています。それを使いこなす方法を、誰かが他人に教える必要があります。しかも、この「教える」プロセスは、シャベルそのものでは絶対に成し遂げられないのです。
「地元展開（地推）」——AI不安時代の鉄板職種
今回の解雇と採用の双方の人員を並べて見ると、そこにひとつの境界線が浮かび上がります。
Block社が解雇した4,000人の多くは、パンデミック期に増員されたエンジニアやオペレーション担当者で、作業内容が標準化・定型化可能なポジションでした。一方、OpenAIが新たに募集する3,500人の大半は、営業、カスタマーサクセス、パートナー管理といった、マニュアルやフロー文書に書き下せない業務を担うポジションです。
OpenAIが今まさに取り組んでいるこの活動には、とても古くからの名前があります——「地推（チトゥイ）」、すなわち「地元展開」です。
顧客のオフィスへ実際に赴き、席に着き、ニーズを聞き、システム連携を実施し、稼働まで目を配る。技術大使もパートナー・マネージャーも、英語表記を外せば、10年前のO2O戦争時代に、メイタン（美団）が飲食店の店主にPOS端末の導入を1軒1軒説得したのと、本質的には何ら変わりません。
この境界線は、両社のみならず、多くの企業に共通して見られます。
ShopifyのCEOは今年、社内に「今後、人員増加を申請する場合は、まず『AIではそれができない』という根拠を提示しなさい」と指示しました。Klarna社は2年前に700人のカスタマーサポート要員を解雇し「AIで十分」と主張しましたが、昨年になって密かに人員を再び増員。CEOはAI導入において「行き過ぎていた」と認めています。
解雇された人と、再び呼び戻された人——その違いは何でしょうか？
解雇されるポジションには共通の特徴があります。それは、業務内容が明確な入力と出力に分解可能であるということです。コードを書く、チケットに返信する、レポートを生成する——いずれも境界が明確であり、AIがまさに得意とする領域です。
一方、「地推」の特徴は正反対です。金融機関の顧客に対してAIを法務・コンプライアンス体制に統合する作業と、ゲーム会社の顧客に対してAIをコンテンツ生成に活用する作業は、まったく異なります。相手が違えば、ソリューションも異なります。このような業務は、どんなに洗練されたプロンプトにも書き下せません。
AIはすべての仕事を消滅させているわけではなく、仕事の価値を再定義しているのです。「一言で説明できる仕事」は安価になり、「一言では説明できない仕事」は高価になっています。
3年前には、たった1編の論文で世界を変えることができた企業が、今では数千人を雇って、一社一社、ドアを叩いているのです。
もし今、あなたが「AIに自分の仕事が奪われるのではないか？」と不安を感じているなら、その答えはおそらくあなたの業界ではなく、あなたの仕事が「一言で説明できるかどうか」にかかっているかもしれません。
「一言で説明できる部分」は、すでに十分に危険な状況にあります。
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