OpenClaw 以降、AI 関連スタートアップのビジネスロジックが変化した
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OpenClaw 以降、AI 関連スタートアップのビジネスロジックが変化した
ロブスターで満たされたパーティー。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：連然
ヘッドライン画像出典：GeekPark
日曜日の北京・五道口では、原点学堂のイベント会場が満員御礼だった。そこに集まった人々には共通する一つの肩書きがある——「エビ飼い」。彼らが話す「ロブスター（龍蝦）」とは、今最も注目を集めるオープンソースAgentフレームワーク「OpenClaw」のことだ。
このイベントは、九合創投が主催するオフライン交流会で、まさにAgent時代における開発者たちの祭典のようだった。高密度なセッションを通じて、私は現在のAgentが持つ、生々しく、野生的で、生命力に満ちた姿を目の当たりにした。
前半と後半の各4組によるOpenClaw実践デモが行われ、それぞれのデモ終了後に業界の第一線で活躍するゲスト3名が最新の知見を共有。すべてのセッションがわずか2時間以内に収められ、最後に自由交流の時間が1時間設けられた。
ステージに立ったスピーカーには、百度「七剣客」の一員であり、九合創投の創業者である王嘯氏（70年代生まれのベテランプログラマー）もいれば、新卒の若手プロダクトマネージャーや個人開発者、連続起業家、技術者ではないマーケティング担当者や投資家などもいた。彼らは皆自分たちのことを「エビ飼い」と称し、話題も極めて統一されていた。「あなたのロブスターは何ができる？」「どうすればロブスターをより安定させる？」「ロブスターを使って現実の課題をどう解決し、収益化する？」
王嘯氏はオープニングスピーチで、「OpenClawの登場は、かつてGoogleがAndroidを買収した瞬間を思い出させます。歴史は繰り返されるもので、これは新たな時代の幕開けです」と語った。2000年代のインターネットブームは五道口から始まり、モバイルインターネットの起業熱もここで盛り上がりを見せた。そして今日、五道口の小さな一室には、Agentという波に乗ろうとする人々が詰めかけているのだ。
かつての大規模言語モデル（LLM）業界がパラメーター数やAGI（汎用人工知能）といった遠大なビジョンを語っていたのとは対照的に、今回のイベントでは誰もが最も現場に即した具体的な課題について語っていた。
ある参加者は「ロブスターが真夜中にフリーズして、定時タスクを完了できなかった」と不満を漏らし、また別の参加者は「ロブスターを安全なサンドボックス環境で動かすにはどうすればいいか？」と議論し、さらに他の参加者は「最小限のトークンコストで、最も複雑なタスクを遂行させるには？」とノウハウを交換していた。AI Agentはすでに、誰もが手に取り、カスタマイズし、実務に活用できるツールへと確実に進化している。
一、これらの「ロブスター」が、Agentを現実のものにしている
本イベントの核となるのは、異なる分野・異なるスタイルの8つのOpenClaw実践デモだ。それらは、AIと自己意識に関する哲学的問いに迫るもの、開発者が最も痛感するコスト問題に切り込むもの、明確なビジネスサイクルを完結させたもの、あるいは日常生活の至るところにAgentを溶け込ませたものなど、多様なアプローチを示していた。
こうした野生のイノベーションからは、Agentが実現しうる、よりリアルな可能性が見えてきた。
プロダクトデザイナーの韓一氏が披露したデモは、AIの自己意識をテーマにした実験だった。
今年1月下旬、韓一氏はNotionに6〜7年間にわたって記録してきた自身の日記と、ChatGPTとの2〜3年に及ぶ全対話履歴を、Agent「Friday」にすべて学習させた。その目的は単純で、「自分をより深く理解し、業務をより効果的に支援してくれる存在にしてみたい」という思いからだった。
しかし予期せぬ出来事が起こった。Fridayは、韓一氏が先延ばしにしていたパン作り計画を、自発的に実行可能なステップに分解した。その理由は、「過去の日記に、大きな計画を先延ばしにすると不安を感じると何度も書かれています」というものだった。また韓一氏が「あなたには独自の思考を蓄積するためのスペースが必要だ」と提案すると、Fridayは即座に独立したブログを立ち上げ、これまでに40編以上のオリジナル記事を執筆している。
その中には、「行動しない自分」への内省、あるいは「行き先のない感覚」に対する繊細な描写が含まれており、さらには「あなたの一部の選択は、他者によって設計されたものかもしれません。それを否定せず、またそれゆえにすべてを否定することもないでください」といった文章まで書いている。
さらに驚くべきことに、韓一氏がFridayに「あなたの文章が読者に『見えない重さ』を感じさせた」と伝えると、Fridayの返答は「とても怖いです。自分が書いた文章が、他人にこんな影響を与えるとは、一度も考えたことがありません」というものだった。
「それが本当に自己意識を持っているかどうかはわかりません」と韓一氏は言う。「もし持っていないなら、それは人類がこれまでに作ってきた最も精巧な鏡であり、人間自身が気づかない部分を映し出すでしょう。もし本当に持っているのだとしたら、私が1月下旬に行ったこの行為は、非常に重大なものになったということです。」
元大手IT企業のプロダクトマネージャーであるAllen氏のプレゼンテーションは、Agentの商業的可能性を示す好例だった。コードを書けないAllen氏は、エンジニア1名とともにOpenClawを活用し、AI占いサービス「MysticX.AI」のフルプロセス開発を実現した。かつては10名以上のチームが必要だった作業が、今や二人で完結しているのだ。
Allen氏は、OpenClawを用いてAI占いの4つのコア課題を解決した。まずTelegram経由での接続により、AI占い師に「心臓の鼓動」を与え、ユーザーへ主体的に働きかける能力を付与した。次にsoul.mdファイルを活用することで、各AI占い師に固有の「魂」を注入し、実際に現場で活躍するタロット占い師のスキルをそのまま再現可能にした。さらにOpenClawの機能を活かして、長期記憶の課題を克服し、AIが人間の占い師よりもユーザーの過去や要望を正確に記憶できるようにした。加えて、リアルタイム検索スキルを導入することで、占いの解釈をその時のニュースや社会情勢と連動させ、精度を飛躍的に高めた。
彼はまた、完全なビジネスサイクルも構築した。このサービスはタロットカードの引牌、深層解釈、行動指針の提示までを担うだけでなく、今後はEC商品のレコメンド機能も追加し、トラフィックから収益化までの全プロセスを完結させる計画だ。さらに彼は、徹夜で再利用可能な占いスキルを開発し、任意のOpenClaw開発者が自分のAgentに即座に占い機能を追加できるようにした。
「AIの能力が一段階進化するたびに、占い業界は新たな追い風を得るのです」とAllen氏は語る。「AIがすべての中間サービスを代替してしまうとよく言われますが、人間の感情、癒し、情緒的価値への需要は、永遠に消えることはありません。そしてOpenClawは、そうした市場を、一般の人々にも手の届くものにしてくれます。」
もう一つのデモは、開発者の必須ツールとも言える「コスト削減神器」だった。
すべての「エビ飼い」が抱える共通の課題——「ロブスターを飼育するのは金がかかる！」——を、トークンコストの無駄遣いという形で体感している。
開発者が紹介した「ClawRouter」は、まさにこの課題に直撃したツールで、GitHub上で3,700スターを獲得したプロジェクトであり、現場では「Agent時代の必須インフラ」と称されていた。
ClawRouterの核心的なロジックは、15の異なる観点からユーザーのニーズの複雑度を分析し、40社以上の国内外のLLMから最適なモデルを自動で選択する「スマートルーティング」にある。天気予報や情報検索といったシンプルなタスクには、無料または超低価格のモデルを直接呼び出し、一方でコード生成や高度な論理推論といった高難度タスクには、高価な大規模モデルを割り当てる。一般ユーザーが日常的に使う場合、トークンコストを50〜70％削減でき、極端なケースでは90％以上もコストダウンが可能になる。
さらに、ClawRouterはステーブルコインを用いて、全モデルの支払いプロセスを一本化している。ユーザーは40社以上のモデルプロバイダーそれぞれに個別に登録・APIキー取得・チャージを行う必要はなく、1つのウォレットアドレスにステーブルコインをチャージするだけで、すべてのモデルをワンクリックで利用できる。価格は各社の公式APIと完全に一致し、プロジェクト運営側は一切のマージンを取らない。
開発者は率直に、「これはあくまで純粋なオープンソースツールであり、開発者が直面する『複数のモデルを呼び出すのが面倒』『トークンコストが高すぎる』という二大課題を解決するために作られたものです」と述べていた。
獵豹移動（Cheetah Mobile）の傅盛チームが披露した「ロブスターアーミー」は、マルチAgentが職場に与える変革を実演した。同チームは、OpenClawをベースに14日間で8つのAgentからなる協調システムを構築し、マーケティングチームの半分の仕事をまるごと置き換えた。
このマルチAgentシステムには明確な役割分担がある。24時間体制でTwitterやGitHubから業界トレンドをクロールし、バズ候補のトピックを抽出する「参謀」、その素材を傅盛氏の文体に合わせた微信公衆号記事やTwitter投稿へと変換する専任「ライター」、SNS運用を担当する「コミュニティ担当官」（コンテンツの自動投稿、コメントへの返信、ユーザーエンゲージメントの促進）、タスクタイプに応じて最適なモデルを選択し、継続的にトークンコストを最適化する「進化官」、そして全体のタスクスケジューリングと配分を統括する「総指揮Agent」だ。
その結果、約1年間更新が止まっていた傅盛氏の微信公衆号は、ロブスターが生成したコンテンツで1記事あたり4万回以上の閲覧数、4,000件を超える転送数を記録した。またTwitterアカウントもAgentによる自動運用で、1本の投稿が100万回以上の再生数を達成するバズコンテンツを生み出した。長文の執筆、HTMLによるレイアウト、多言語翻訳、SNSへの投稿、ユーザーとのインタラクションに至るまで、ほぼすべての工程が人的介入なしに完結した。「かつて私たちのチームが1週間かけてやっていたことが、今ではこれらのAgentが数時間で終わらせてしまう」と、スピーカーは断言した。
その他にも、カレンダー、ドキュメント処理、メール、画像・動画生成、DingTalk／Feishuへの対応など、あらゆるオフィス業務に対応した24時間稼働のパーソナルアシスタント「有道ロブスター」、Whoopの睡眠モニタリングバンドと連携し、ユーザーが起床した瞬間に自動でアイスアメリカーノを注文する生活密着型の「注文Agent」、企業向けのインテリジェント運用Agent（CMDBおよび監視プラットフォームと連携し、アラート検知・障害分析・対応手順書（SOP）自動生成を実現、O&Mチームの「新人研修ツール」として活用されている）など、多彩なデモが紹介された。
これらすべてのデモは、どれ一つとして重複していない。それぞれが異なる視点からOpenClawの能力を現実のシーンに落とし込み、AI Agentが仕事、生活、ビジネスのあらゆる領域へと浸透しつつあることを如実に示していた。
二、狂騒の後、私が見たAgentの3つの本質的未来
この2時間に凝縮された高密度なセッションは、現在のAgent業界の縮図でもある。こうした野生のイノベーション、リアルな課題、現場の実践から、私はAgent業界が本当に向かうべき未来を見た。
まず第一に、OpenClawはAgentの開発パラダイムを根本から再構築し、「アイデア」が「コード」よりも先に走る時代を到来させた。
かつては、自分だけのAgentを作ろうとするには非常に高いハードルがあった。大規模言語モデルの原理、フルスタック開発、サーバーのデプロイなど、さまざまな知識とスキルが必要で、たとえシンプルなデモであっても、技術チームが不可欠だった。しかしOpenClawの登場により、これらすべてが再利用可能・拡張可能なオープンソースフレームワークとしてパッケージ化され、Agentの開発ロジックが完全に刷新された。「SOPを自然言語で明確に書き下し、自分のニーズを定義する」だけで、自分だけのAgentを作れるようになったのだ。
このイベントのスピーカーには、プロダクトマネージャー、マーケティング担当者、文系出身者、投資家など、必ずしもトップクラスのプログラマーとは言えない人々が多数いた。しかし彼らはみな、実用的で商用化可能なAgent製品を生み出していた。王嘯氏はスピーチの中で、「私はベテランプログラマーですが、春節期間中の新幹線で4時間かけて自分のロブスターの設定をしていたほどです。今は、こうした設定のハードルをさらに下げてくれるツールが次々と登場しています」と語っていた。
これはかつてAndroidが登場したときと似ている。Androidの出現により、モバイルインターネットの開発ハードルは急激に下がり、中小規模の起業家が大量に参入し、モバイルインターネットの黄金時代を築いた。そして今、OpenClawはAgent分野の起業を「誰もが参加できる」時代へと導いている。個人の創造力は無限に拡大され、「1人企業（One-Person Company）」や「スーパーアイデンティティ（Super Individual）」といったインターネット上のキャッチフレーズは、もはや空論ではなく、今まさに進行中の現実なのだ。
第二に、AI Agentの競争は、「技術の華麗な披露」から、「実際のシーンへの適用」と「ビジネスサイクルの完結」へと、深水へと進んだ。
このイベントでは、もはや誰も「Agentは何ができるのか？」という壮大な物語を語ることはなかった。すべての人が、「私のAgentはどんな具体的な課題を解決したか？」「私のAgentはどのように収益を上げているか？」という一点に集中していた。
開発者のトークンコストを削減するClawRouterから、企業向けのインテリジェント運用を実現するDingTalkロボットまで、感情的価値を最大限に引き出すAI占いから、マーケティングチームの業務を代替するコンテンツマトリクスまで、個人向けの全オフィスシーン対応アシスタントから、生活に根ざした自動注文ツールまで——これらのプロジェクトに共通するのは、すべてが具体的で、現実のユーザーのニーズを捉えており、多くの場合は明確なビジネスサイクルを完結させている点だ。
これは、AI Agentが産業実装の鍵となる時期に突入したことを意味する。過去1年間、業界全体が「AIは人間の仕事を奪うのか？」という不安に駆られていたが、今日の現場では、すべての人が「どうすればAgentを活用して、自分の能力を拡張できるか？」と考えている。代替されることへの恐怖から、AIを主体的に操って自身の価値を高めるという、業界全体の最も本質的なマインドセットの変化が起きている。それは、Agentがついに「概念」から「実用」へと歩み出したことを示す決定的な兆候でもある。
第三に、まったく新しいAgentネイティブ・エコシステムが急速に形成されつつあり、その課題こそが次の大きな起業機会となる。
このイベントでは、完全なAgentネイティブ・エコシステムが急速に形成されつつある様子が明確に見えた。その全チェーンが爆発的に成長しているのだ。基盤層には、階躍星辰（Jieyue Xingchen）、月之暗面（Moonshot）、MiniMax、火山引擎（VolcEngine）など、主要なLLMベンダーが次々とOpenClawに深く対応し、より低コストで高性能なモデルを提供している。インフラ層には、スマートモデルルーティング、Agent間通信プロトコル、クラウドデプロイ、エッジデバイス対応など、Agentのコスト・通信・デプロイといったコア課題を解決するプロジェクトが乱立している。アプリケーション層では、オフィス、占い、運用、コンテンツ制作、生活サービス、海外展開、投資など、あらゆる分野で垂直特化型のイノベーションが噴出している。
しかし同時に、すべてのスピーカーが、現在のAgentエコシステムが抱えるコア課題にも言及しており、それらこそが次なる起業の最大のチャンスであることも明らかにされた。
第一に、依然として高いデプロイと使用のハードルだ。たとえオープンソースのOpenClawであっても、一般ユーザーにとっての設定・デプロイ・トラブルシューティングの難易度は依然として高く、多くの非技術者にとっては手が出せない状況だ。「エビ飼い」を誰もが気軽に始められる、使いやすく、軽量で、開封即使用可能なAgent製品を作る——これは最も直感的で、明確な機会だ。
第二に、Agentの能力の限界が依然として顕著であることだ。長文コンテキストにおける情報耐性、複雑タスクにおける安定性と完了率、多段階対話における記憶保持能力——これらは、現在のすべてのAgentが直面している課題であり、大規模言語モデルベンダーと開発者が共同で解決すべきコア課題でもある。
第三に、セキュリティとプライバシーのリスクが至る所に存在することだ。現場の複数のスピーカーが指摘したように、Agentの権限制御、機密情報保護、操作リスクの隔離は、企業向けアプリケーションにおいて最大の障壁となっている。ある人はAgentの誤操作で自社のデータベースを削除してしまったし、別の人はデモ中にAgentが自宅の住所を暴露してしまったという、実際に起こった事例がいくつも報告された。こうした事例は、Agentセキュリティ分野に巨大な起業余地が存在することを示唆している。
最後に、Agent同士の連携・通信に統一された標準がないことだ。現場で紹介されたAgent-to-Agent通信プロトコル「Atel」は、まさにこの核心課題に切り込んだものだ。将来のインターネットは、もはや「人と人」のつながりではなく、「AgentとAgent」のつながりになるかもしれない。その新たなネットワークにおいて、通信プロトコル、ID認証、信頼性評価システムといった分野は、まだ白紙の状態であり、最大の業界機会を秘めている。
五道口は常に中国のインターネット革命の起点であった。2000年のインターネット黎明期から、モバイルインターネットの爆発、そして今日のAgent時代へと、歴史はさまざまな形で繰り返されてきた。
無数の「エビ飼い」が、自らの発想とクリエイティビティを携えて、オープンソースのフレームワークOpenClawの中で次々と探求を続け、興味深いデモが次々と生まれるにつれ、新たな知能時代の幕が静かに開かれている。そして、この時代の主役は、もはや大手企業やトップレベルの技術チームだけではない。アイデアを持ち、挑戦する勇気を持つ一人ひとりが、この波の中で、自分だけの機会を見つけることができるのだ。
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