499元でOpenClawの設置を依頼し、AI時代において最も不思議な光景を目撃した
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499元でOpenClawの設置を依頼し、AI時代において最も不思議な光景を目撃した
「就職指導の授業を担当している先生方の中には、ご自身がこれまで一度も就職したことがない方もいらっしゃるかもしれません。」
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：デジタル生命カズィク
最近关于OpenClaw的话题，除了我昨天提到的其在GitHub登顶一事之外，
还有一件极其魔幻的事。
那就是OpenClaw提供收费上门安装服务。
单次费用，从几百元不等。
更离谱的报价也有——前段时间我在群里看到的。
OpenClaw安装费：1.6万元……
据称绝无虚假，3000元定金已到账。
我当场就懵了。当然，这个价格绝不可能是个人行为；我推测，大概率是为某家企业批量安装并附带部分培训，才可能开出如此报价。
毕竟，只为安装一次OpenClaw就收1.6万元，实在太过离谱……
我也顺手在闲鱼和淘宝上搜索了一番。
各种稀奇古怪的价格都有。
但低价引流的店铺仍占多数——因为大多数店铺并未明示实际价格，我不得不逐一联系客服询问。
我总共咨询了约十几家，线上安装报价从几十元到几百元不等，大多集中在100～200元之间。
最便宜的仅需30元即可完成部署。
更令人啼笑皆非的是，我还真找到了一家“DeepSeek官方店”……
嗯，这家“DeepSeek官方店”竟也售卖OpenClaw部署服务——基础安装价388元。总感觉这店像是梁文锋他二舅开的……
至于为何这些店铺总爱使用DeepSeek的头像，或许在广大用户心中，
这只鲸鱼形象，就代表着最前沿的人工智能科技。
而这些服务之间的差异，除安装本身外，部分还会提供接入飞书、钉钉，或预装某些Skills；其余基本再无特别之处。较贵的服务，则承诺提供所谓“未来VIP级技术指导”。
这些基本均为远程安装。
同城上门安装则收费更高，普遍在500元左右。
此处需要提醒一下：我并非贬低此类业务——有需求就有市场，这本属正常现象。
至于一些微信微商渠道的报价，那才是真让我想骂人的。
简直纯属收割韭菜。
报出5000元的高价，你敢信？？？
我家小龙虾是镀金的吗？安装一次要5000？？？
我甚至一度怀疑：所谓“上门”，是不是真来给我安装一只活体小龙虾？
于是我立刻追问了一下。
这一下，我更是彻底宕机了。
那一瞬间，我感觉自己仿佛订购了黄仁勋亲自远程指导安装OpenClaw的服务。
真的，5000元，除了安装本身，再无任何附加服务——太牛了……
同一款产品，报价从30元到5000元不等，你就能直观感受到这个市场的混乱程度。
真的，让我想起了去年同一时期的情形：
上门安装DeepSeek一体机。
再结合如今大量以DeepSeek头像兜售OpenClaw安装服务的商家，我非常有理由怀疑：这根本就是同一拨人。
而且需求确实相当旺盛。
对于“小龙虾”的热度，我其实一直存在误判——我以为它早在2月中旬就该降温了，结果没想到，相关指数仍在持续攀升。
因此，越来越多的人开始寻求“小龙虾”的安装服务。
淘宝上一家我搜到的OpenClaw店铺，近7天搜索量达1万人次，进店人数达5000人。
我没对其打码，是因为该店铺名称就叫“OpenClaw”……
打了码反而毫无意义……
当然，一切调研终究还是要躬身入局才更可靠。
于是，我让团队里的年轻人废了九牛二虎之力，把他们电脑上的OpenClaw卸载得干干净净——我保证，就算奥特曼来了都看不出我们曾安装过“小龙虾”，甚至连飞书机器人后台都一并删除了。
随后，我让他们在北京寻找一家上门安装服务，亲身体验整个流程，并做简单调研。
当时我身处西班牙，中午与他们沟通时，国内已是晚上，所以他们联系时间也较晚。
当天仅有7位商家回复。
其中，4位为上班族，表示仅周末或下班后有空，工作日白天无法上门。
第5位是一位大学生，报价最低，可惜回消息稍晚，我们已选定他人。
第6位纯属玩梗，浪费了我们宝贵的10秒钟。
而第7位，即我们最终选定的那位真正上门的小哥。
收费499元，上门一趟，为我们同事成功安装OpenClaw，接入飞书与GitHub，并承诺包第一个月Token消耗——还顺手帮我们购买了百炼平台Coding Plan的Lite套餐。
有图为证：我们确确实实花了499元“大出血”。
在小哥安装过程中，我们也与他聊了几句，获得了一些信息。
这位小哥并非技术出身，此前在互联网公司从事运营工作。
他告诉我们，自己也是前两天刷到代装帖子后，抱着试试看的心态在小红书发了帖。
没想到真有不少人来咨询，这两天几乎每天都在接单，平均每天好几单。
他也觉得十分神奇：“原来这东西真的有需求。”
于是我们进一步询问了当前上门安装服务的主要客户画像。
他说：“若论行业，影视、媒体、金融及互联网行业的朋友都找我装过。基本都是个人用户，但背后都带着工作任务，希望借助这波OpenClaw优化自身业务流程。”
我们又追问：“那你了解他们的具体使用场景吗？或者他们装完之后主要做什么？”
他表示，因刚起步、样本尚少，目前尚难归纳。只提到一位电商领域的朋友会用它分析销售数据。
聊到这里，我们顺势问起他本人的使用情况，他的回答极为坦诚：
“其实我平时用得不多，对我而言并无实际需求。”
“最多也就是让它定时推送每日AI新闻。”
这位哥们确实非常坦率。
看到这些消息时，我脑海中立刻浮现出《爱情公寓》里的一句台词：
“给你们上就业指导课的老师，有可能他们自己从来都没有就业过。”
帮你安装OpenClaw的师傅，可能自己压根儿就不怎么用OpenClaw……
但细想之下，这其实是个再正常不过的现象。
毕竟，会安装OpenClaw，真的不需要你会用OpenClaw……
这的确是个极其魔幻的现象。
因此，大家看到这里应该也明白了：这玩意儿其实根本没什么学习门槛，自己研究一下、摸索一下，很快就能搞定。
真的，能自己研究安装，就尽量自己研究。网上教程多如牛毛；实在不行，也可以在我的推特上查看全套安装教程：https://x.com/Khazix0918/status/2016345064130412548?s=20，全都有。
我强调这一点，除了帮你省钱，还有另一个绝大多数人都未察觉、也不在乎的关键点：
安全。
我在昨天关于OpenClaw登顶的短文中写过一段话，被不少人划了重点。
像OpenClaw这类产品，为何诸多大厂（如字节跳动、OpenAI、Claude、Google）均未涉足？真有技术壁垒吗？
根本不存在什么技术壁垒——这全是开源项目，且属于vibe coding风格，大家去GitHub一搜便知复刻版本数不胜数。
大厂不愿做的一个重要原因，是怂，是不敢。
因为“小龙虾”直接获取你系统的最高权限，几乎可替代你执行任何操作；同时还能联网，而其安全机制形同虚设。若将其部署于全新Mac mini上运行尚可，但若装在你自己的电脑上，一旦安装了某些可疑插件或Skills，窃取你的API Key，或未经鉴权便将端口暴露至公网——你知道这是多么巨大的安全隐患吗？
就像这个网站，上面全是因各种原因泄露的“小龙虾”实例。
清一色默认端口。
所有信息赤裸裸地暴露在外，还自带系统最高权限。
说实话，很多灰产从业者看到这都笑开了花——这辈子都没打过这么富裕的仗，一个赛一个，全是天选肉鸡。
不了解“肉鸡”含义的读者，可自行搜索，或询问AI。
因此，没有任何一家大厂敢于入场——因为这个安全问题实在太难解决了。比如Claude Code已足够强大，但仍存在诸多限制。
例如，在远程控制场景中，它虽能精准定位你本地任意文件，却仅返回路径；若你想让它生成该文件下载链接、以便在手机上直接下载——那是万万不可能的，除非你自己魔改。
回到上门安装OpenClaw这一环节，其安全风险实际上更大。
因为你完全无法确认对方究竟给你安装的是什么。
真的是原版、未植入任何后门的“小龙虾”吗？还是说，其中已预装了带后门的Skills？
即便真被安装了，你能发现吗？
我相信，绝大多数人都根本无法察觉。
世界已如此不安全，切勿将自己的“命门”交予他人之手。
安全，安全，还是他妈的安全。
坦白讲，我知道当下很多人内心深处都怀有一种恐惧。
一种被时代抛下的恐惧——我自己亦然。
我害怕新工具层出不穷，自己永远在追赶却永远追不上。
害怕某天清晨醒来，发现耗费十几年积累的经验与技能，一夜之间变得一文不值。
这种恐惧极为私密，它不会出现在任何一篇鸡汤文中，也不会出现在任何一位大佬的年终总结里，但它真实存在，每晚在夜深人静时悄然浮现。
因此，每当一款新工具问世，无数人便争先恐后地安装——哪怕尚不清楚它究竟能做什么。因为你不装，你就落后了；一旦落后，你就完了。
而许多结局，往往正如买了Kindle，下载一百本书，却再未打开过；办了健身卡，去了两次后便沦为月供；报名线上课程，囤积一堆知识付费产品，却永远停在第一节课。
真的没必要。
1880年代，电力开始在美国普及。当时许多工厂主斥巨资购入发电机与电动机，安装于自家工厂。但安装完毕后，许多人发现生产效率并未显著提升。
因为他们只是用电动机取代蒸汽机，而工厂的整体布局、作业流程与管理模式却丝毫未变。
真正的效率飞跃，发生在二三十年之后。新一代工厂管理者意识到：电力不仅是一种新型动力源，更应重新定义整套生产流程。
于是，工厂布局由垂直转向水平，动力传输由集中驱动变为分散驱动，生产线由刚性升级为柔性。
真正吃到电力红利的，其实是最早想明白“电力究竟意味着什么”的那批人。
AI亦是如此。
当前阶段，恰如1880年代。
大家都在疯狂安装、抢购设备、囤积工具。但大多数人所做的，不过是用AI替代原本手动完成的工作：用AI撰写原本手写的稿件，用AI制作原本手绘的表格，用AI检索原本手动搜索的信息。
这当然有用，但这并非AI真正的威力所在。
AI真正的威力，在于促使你重新思考“这件事是否值得做”，而不仅仅是“如何做得更快”。
但这种“重新思考”，恰恰最难。
它要求你停下脚步，跳出惯性思维，承认自己可能长久以来一直在做错误的事。
因此此刻，你完全可以静心自问：我真的需要OpenClaw吗？
坦白讲，度过初期蜜月期后，我使用它的频率已越来越低。
截至目前，我使用时长最多的两款Agent产品，依然是：
Claude Code与Codex。
在公司内部，我也并未强制推行全员使用OpenClaw。
但Claude Code与Codex，却是我硬性推动全员采用的——二者任选其一，但必须启用。如今，几乎每个岗位员工都具备自主开发、解决业务痛点的能力。
就连HR部门，也根据我们一些“离谱”的需求，亲手打造了一款AI简历初筛评分工具。
当然，我讲这些，并非不推荐OpenClaw——它确实是一款优秀的产品。尽管工程实现上某些细节略显离谱，Token消耗量也高得惊人，但我司不少同事仍在积极使用；我们这两天或许还会发布一篇关于OpenClaw的趣味开发教程。
我想表达的是：这个时代进化速度过于迅猛。
人人皆有恐惧，而我所见过的人中，咖位越大的“大佬”，反而恐惧越甚。
好奇心与恐惧，或许恰是一枚硬币的两面。
好奇心驱使我们走向未知，恐惧则令我们不敢停滞不前——两种力量交织，构成了人类文明的全部动力。
但，请勿因恐惧，便轻易让渡自己思考的权利。
甚至，让渡自己的安全。
多花一点点时间，自己动手研究一下。
这个过程，或许正是AI时代，
比学会使用某个工具更重要的事。
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