AIとCryptoが出会うとき：進行中の11の技術融合シナリオ
TechFlow厳選深潮セレクト
AIとCryptoが出会うとき：進行中の11の技術融合シナリオ
これらの構想はすべて、膨大な量のマイクロペイメントを処理する技術から、人類が将来のAIとの関係において主導権を持つことを保証するものまで、現在開発されている技術に基づいている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：a16z crypto
翻訳：AididiaoJP、Foresight News
インターネットの経済モデルは変化しつつある。オープンなインターネットが徐々に「プロンプトボックス」へと縮小する中で、私たちは次のように問わざるを得ない。AIはよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料迷路なのか？それを支配するのは巨大な中央集権的企業か、それとも広範なユーザー共同体なのか？
ここで登場するのが暗号資産（クリプト）である。我々はこれまでに何度もAIとクリプトの交差点について議論してきた。簡単に言えば、ブロックチェーンはデセンター化され、信頼できる中立性を持ち、ユーザー自身が所有可能な新しいタイプのインターネットサービスやネットワークを構築する手段を提供している。現在のシステムの経済的基盤を再設計することで、AI分野でますます顕著になる中央集権化の傾向に対抗し、より開放的で堅牢なインターネットの構築に貢献できる。
AIとクリプトが互いにより良いシステムを構築できるという考えは新しくはないが、しばしば定義が曖昧である。例えば、低コストのAIが氾濫する時代において「人間であること」をどう検証するかといった応用分野は、すでに開発者やユーザーの関心を集めている。しかし他のユースケースは実現までに数年から数十年かかる可能性がある。そこで本稿では、AIとクリプトの結合に関する11のユースケースを提示し、その実現可能性や解決すべき課題についての議論を促したい。これらすべてのアイデアは、今日開発中の技術に基づいており、大量のマイクロペイメント処理から、未来のAIとの関係を人類が真正に所有することまで幅広くカバーしている。
1. AIにあなたの記憶を持たせる：永続的なデータとインタラクションコンテキスト
生成AIはデータに依存しているが、多くのアプリケーションにとって、コンテキスト（つまりインタラクションに関連する状態や背景情報）は少なくとも同程度、あるいはそれ以上重要である。
理想的には、AIシステム（エージェント、大規模言語モデルのインターフェース、あるいはその他のアプリケーション）は、あなたが進行中のプロジェクトやコミュニケーションスタイル、好むプログラミング言語など、多くの詳細を記憶しているべきだ。しかし現実には、ユーザーは同じアプリケーション内でも異なるセッション間（たとえば毎回新しいChatGPTやClaudeのウィンドウを開くたびに）、あるいは異なるシステム間で、繰り返しコンテキストを再構築しなければならないことが多い。
現時点で、ある生成AIアプリのコンテキストを別のアプリに移行することはほとんど不可能である。
ブロックチェーンを利用すれば、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として変換できる。こうした資産はセッション開始時に読み込まれ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送可能となる。さらに、相互運用性と前方互換性はブロックチェーンプロトコルの根本的特性であるため、この問題を解決し、相互運用性の約束を確立する唯一の方法となる可能性がある。
自然な応用例としては、AIが仲介するゲームやメディアがあり、ユーザーの好み（難易度レベルからキーバインド設定まで）が異なるゲームや環境で継続される。しかし真の価値は、知識系アプリケーションにあり、AIがユーザーが何を知っているか、どのように学ぶかを理解する必要がある場面にある。またプログラミングのような専門的な用途にも応用できる。もちろん、個々の企業は自社業務向けにグローバルなコンテキストを持つカスタムチャットボットを既に導入しているが、そのようなコンテキストは移植できないことが多く、同じ組織内の異なるAIシステム間でも共有されない。
現時点で最も近い汎用ソリューションは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムロボットである。しかし、Poeプラットフォームがユーザーが独自のカスタムロボットを他者にレンタルできるようにするなど、プラットフォーム内でのユーザー間コンテキストのポータビリティはオフチェーン形式で始まっている。
こうした活動をオンチェーン化することで、私たちがやり取りするAIシステムは、「コンテキスト層」と呼ばれる共通レイヤーを共有できるようになる。この層には、私たちのすべてのデジタル活動の重要な情報を集約でき、AIは即座に私たちの好みを理解して体験を最適化できる。逆に、オンチェーンの知的財産登録のように、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようにすることで、プロンプトや情報モジュールを対象とした革新的な市場の形成も可能になる。たとえばユーザーは自分の専門知識を直接ライセンスしたりマネタイズしたりしつつ、データのコントロール権を保持できる。当然ながら、共有コンテキストはまだ想像もしていない未来のアプリケーションを多数生み出すだろう。
2. エージェントのためのユニバーサル「パスポート」
アイデンティティとは「誰または何であるか」を記録する規範的情報であり、今日のデジタル発見・集約・決済システムを支える「見えないパイプライン」である。各プラットフォームがこれらのパイプラインを囲い込み、閉じ込めているため、私たちが認識するアイデンティティは完成品の一部として存在する。アマゾンは商品に識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、商品を一箇所に掲載し、ユーザーが発見して支払いを行うのを支援している。フェイスブックも同様で、ユーザーのアイデンティティはフィードやアプリ内のすべての発見機能（Facebookマーケットプレイス、自然投稿、広告など）の基盤となっている。
しかしAIエージェントの進化とともに、こうした状況は変わりつつある。企業が顧客サポート、物流、支払いなどのシーンでエージェントを活用するほど、彼らのプラットフォームは単一のインターフェースを持つアプリケーションではなくなる。むしろエージェントは複数のインターフェースやプラットフォームを横断して動作し、深いコンテキスト情報を蓄積しながら、ユーザーのためにより多くのタスクを遂行するようになる。しかしエージェントのアイデンティティを単一のマーケットプレイスに縛ってしまうと、他の重要なシーンでは利用できなくなる。
そのため、エージェントには単一で移植可能な「パスポート」が必要となる。これがないと、エージェントへの支払い方法、バージョンの検証、能力の照会、誰に代わって働いているかの確認、異なるアプリやプラットフォーム間での評判の追跡などが不可能になる。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、更新ログ、ソーシャルプルーフの役割を果たすべきであり、どのインターフェース（メール、Slack、他のエージェント）からでも同じ方法で認識・対話できるようにしなければならない。このような共有の基礎コンポーネントである「アイデンティティ」がなければ、統合ごとにパイプラインをゼロから再構築する必要が生じ、発見機能は一時的かつ分散的になり、ユーザーはチャンネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキストを失うことになる。
我々には、基本原理からエージェントインフラを再設計する機会がある。では、DNSレコードよりも豊かで、信頼できる中立性を持つアイデンティティ層をどう構築するか？エージェントは支払いを受け取り、自身の能力を提示し、特定のプラットフォームにロックインされることなく複数のエコシステムに存在できるべきであり、アイデンティティを発見・集約・決済と一体化する「オールインワン」型のプラットフォームを再構築してはならない。ここがまさに、クリプトとAIの組み合わせが特に有効な点である。なぜなら、ブロックチェーンネットワークは許可不要の合成性（composability）を提供しており、開発者がより有用なエージェントや優れたユーザーエクスペリエンスを創出できるからだ。
全体として、フェイスブックやアマゾンのような垂直統合モデルは現在、より優れたユーザーエクスペリエンスを持っている——優れた製品を作る難しさの一部は、上から下まで各部品が調和していることを保証することにある。しかし、このような便宜には高い代償が伴う。特に、エージェントを集約・マーケティング・マネタイズ・配布するソフトウェアのコストが低下し、エージェントの適用範囲が拡大する中で、その代償は増大している。垂直統合型サプライヤーと同等のUXを達成するには努力が必要だが、信頼できる中立的なエージェントアイデンティティ層があれば、起業家は自分自身の「パスポート」を持て、配布やデザインに関する実験が促進される。
3. 前方互換性を持つ「人間性の証明」
AIがさまざまなオンラインインタラクション（ディープフェイクやSNS操作を含む）に浸透するにつれ、オンラインでやり取りしている相手が本当に人間かどうか判断することがますます困難になっている。この信頼の侵食は将来の問題ではない——すでに到来している。Xプラットフォーム上のコメントボット軍団から、マッチングアプリ上のロボットまで、現実と仮想の境界は曖昧になりつつある。こうした環境下では、「人間性の証明（Proof of Humanity）」が重要なインフラとなる。
人間性を証明する一つの方法は、デジタル身分証明書（米国運輸保安局が使用する集中型IDを含む）を通じて行うものだ。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、第三者による証明（国籍や信用情報など）を含む、認証に使えるすべての情報が含まれる。ここでデセンター化の価値は明らかである。こうしたデータが中央集権システムに存在する場合、発行者はいつでもアクセスを停止したり、料金を課したり、監視を強化したりできる。デセンター化はこのダイナミクスを逆転させる——ユーザー自身がアイデンティティを制御するため、より安全で検閲耐性を持つ。
従来のアイデンティティシステムとは異なり、Worldcoinの「Humanity Proof」のようなデセンター化された人間性証明メカニズムは、ユーザーが自身のアイデンティティを管理・制御し、プライバシーを保護しながら、信頼できる中立的な方法で人間であることを検証できる。運転免許証がどこで発行されても世界中で通用するように、デセンター化された人間性証明もあらゆるプラットフォーム（まだ存在しないものも含む）で再利用可能な基盤レイヤーとして機能できる。言い換えれば、ブロックチェーンベースの人間性証明は以下の理由から前方互換性を持つ：
- ポータビリティ： プロトコルは公共標準であり、あらゆるプラットフォームが統合可能。デセンター化された人間性証明は公共インフラとして管理され、ユーザーが制御する。これにより完全に移植可能となり、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性を持つ。
- 許可不要のアクセシビリティ： プラットフォームは「ゲートキーパー」APIを介さず、独自にその人間性証明IDを承認するかどうかを選択できる。
この分野の課題は採用にある。まだ規模のある実用事例は少ないが、臨界量に達したユーザー、少数の初期パートナー、そしてキラーアプリが普及を加速させると予想される。特定のデジタルアイデンティティ基準を採用するアプリが増えれば、そのIDはユーザーにとってますます価値を持つようになり、より多くのユーザーが取得するようになる。それがさらに多くのアプリにとって魅力的になる（人間性の検証手段として）。オンチェーンIDは設計上相互運用可能であるため、ネットワーク効果は急速に成長できる。
ゲーム、マッチング、SNSなどの主要な消費者向けアプリやサービスが、World IDとの連携を発表している。これによりユーザーは、ゲームやチャット、取引の相手が本当に人間（望む特定の人物）であることを確認できる。今年にはSolana Attestation Service（SAS）のような新しいアイデンティティプロトコルも登場した。SASは人間性証明を発行しないが、ユーザーがKYCチェックや投資資格認証など、オフチェーンのデータをSolanaウォレットと非公開で関連付けることを可能にし、ユーザーのデセンター化されたアイデンティティ構築を支援する。これらすべてから、デセンター化された人間性証明の転換点はもうすぐそこまで来ていることが示唆される。
人間性証明は単にボットを排除するためだけではない。それはAIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設けることでもある。ユーザーとアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようにすることで、より良く、より安全で、より本物らしいデジタル体験の空間を創出できる。
4. AIのためのデセンター化された物理インフラネットワーク
AIはデジタルサービスだが、その発展はますます物理的インフラに制約されている。デセンター化物理インフラネットワーク（DePIN）は、実体システムの構築・運用に新しいモデルを提供し、AI革新を支える計算インフラの獲得を助け、より安価で、レジリエントで、検閲耐性のあるものにする。
どうやって実現するのか？AI発展の二大障壁はエネルギーとチップの入手である。デセンター化されたエネルギー供給は電力供給を増やし、開発者たちはDePINを利用して、ゲーミングPCやデータセンターなどからの空きチップを集合化している。こうしたコンピュータは共同で許可不要の計算市場を形成し、新しいAI製品の開発に公平な競争環境を提供できる。
他のユースケースには、大規模言語モデルの分散トレーニング・ファインチューニング、およびモデル推論の分散ネットワークがある。分散型のトレーニングと推論は、本来使われていない計算リソースを利用するため、コストを大幅に削減できる。同時に検閲耐性も提供し、開発者が超大規模クラウドプロバイダー（大規模なスケーラブルな計算インフラを提供する巨大な中央集権クラウド事業者）によってプラットフォームアクセスを奪われるリスクを回避できる。
AIモデルが少数の企業に集中していることは常に懸念されてきた。デセンター化ネットワークは、コスト効率が高く、検閲耐性があり、拡張性のあるAIの創造に貢献できる。
5. AI同士のインタラクションのためのレールと护栏の整備
AIツールが複雑なタスクの解決や多段階のインタラクションチェーンの実行に長けるにつれ、AIは人間の介入なしに他のAIとやり取りする必要がますます高まる。
たとえば、あるAIエージェントが計算に関連する特定データを要求したり、特定のタスクのために専門的なAIエージェントを募集したりする（統計ロボットにモデルシミュレーションの実行を依頼したり、画像生成ロボットにマーケティング資料作成に参加させたり）。AIエージェントは、ユーザーに代わって航空券を好みに応じて検索・予約したり、好きなジャンルから新刊を発見・注文したりする全取引プロセスを完結させることでも大きな価値を生む。
現時点では、成熟した汎用エージェント間市場は存在しない。こうしたクロスプラットフォームのクエリは、明示的なAPI接続を通じて、またはエージェント間呼び出しをサポートするクローズドエコシステム内でのみ行われている。
もっと広く言えば、現在のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステム内で動作しており、APIは比較的閉鎖的で、一般的にアーキテクチャの標準化が欠けている。しかしブロックチェーン技術は、短期的な採用に不可欠なオープンなプロトコル標準の構築を支援できる。長期的には前方互換性も支援する——新型AIエージェントが進化・誕生するにつれて、同じ基盤ネットワークに接続できるようになるはずだからだ。相互運用性、オープンソース、デセンター化、通常は容易なアップグレード性を持つアーキテクチャを持つブロックチェーンは、AIの革新に柔軟に適応できる。
市場の発展に伴い、AIエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーン「レール」を構築しようとする企業が多数登場している。たとえばHallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルをリリースした。これは、AIがユーザーの意図から逸脱しないようプロトコルレベルでの保護も備えている。一方、Catena、Skyfire、Nevermindなどの企業は、ブロックチェーンを使って人間の介入なしにエージェント間の直接支払いを可能にしている。こうしたシステムの開発はさらに進んでおり、Coinbaseでさえもこうした取り組みにインフラ支援を始めている。
6. AI/vibeアプリケーションの同期維持
最近の生成AI革命により、ソフトウェア開発はかつてないほど簡単になった。コーディング速度は桁違いに向上し、最も重要なのは、自然言語で行えるようになったことで、経験の浅いプログラマーでも既存プログラムをフォークしたり、ゼロから新規作成したりできるようになった。
しかしAI支援コーディングは新たな機会をもたらす一方で、プログラム内部およびプログラム間で大量の「エントロピー（混乱）」を引き起こしている。vibeアプリケーションはソフトウェアの底層にある複雑な依存関係網を抽象化してしまうが、これはソースコードリポジトリなどの入力が変化したときに、機能的・安全性の欠陥を引き起こしやすくなる。また、人々がAIを使ってパーソナライズされたアプリやワークフローを作成するとき、他人のシステムとの統合が困難になる。実際、機能的に同じvibeアプリケーションでも、内部の操作や出力構造が大きく異なることがある。
歴史的に、一貫性と互換性を確保するための標準化はまずファイルフォーマットとOSが担い、近年では共有ソフトウェアとAPI統合が責任を負ってきた。しかしソフトウェアがリアルタイムで進化・変形・分岐する世界では、標準化レイヤーは広くアクセス可能で、継続的にアップデート可能で、かつユーザーの信頼を維持できる必要がある。さらに、AIだけではこうしたリンクの構築・維持に対するインセンティブを解決できない。
ブロックチェーンはこの二つの問題に対して答えを提供する——プロトコル化された同期レイヤーである。これはユーザーのカスタムソフトウェアに組み込まれ、動的に更新されることで、変更時のクロスプラットフォーム互換性を確保できる。過去には、大企業がSalesforceインスタンスをカスタマイズするために、ドロイットのような「システムインテグレーター」に数百万ドルを費やしていた。今ではエンジニアが週末に売上情報を表示するカスタムインターフェースを作成できる。しかしカスタムソフトウェアの数が増えるにつれ、開発者はこうしたアプリの同期と運用維持に支援を求める必要が出てくる。
これは現在のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルと似ているが、定期リリースではなく継続的な更新が必要であり、インセンティブレイヤーも必要である点が異なる。そしてこれら二つは、クリプトの支援により実現しやすくなる。他のブロックチェーンプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権が、改善への投資を促進する。開発者、ユーザー（またはそのAIエージェント）、その他の消費者は、新機能や統合の導入・使用・発展に対して報酬を得られる。
逆に、共有所有権により、すべてのユーザーがプロトコルの全体的成功に利害関係を持つようになり、悪意ある行動を抑止できる。マイクロソフトが.docxファイル標準を破壊することを避けようとするように、同期レイヤーの共同所有者も、ぎこちないまたは悪意あるコードをプロトコルに導入することを避けるだろう。
これまで見てきたすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここには巨大なネットワーク効果の可能性がある。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア爆発」が続く中で、互いに通信する必要がある異種多様なシステムネットワークが急激に拡大していく。要するに、「ムードコーディング」は「ムード」だけで同期を保てない。クリプトが答えなのだ。
7. 収益分配を支援するマイクロペイメント
ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIエージェントやツールは、デジタル世界を探索する新しい便利な方法を約束している。しかし善し悪しに関わらず、それらはオープンインターネットの経済モデルを揺るがしている。その影響はすでに見える——学生がAIツールを使うようになって教育プラットフォームのトラフィックが大幅に減少したり、複数の米国新聞社がOpenAIを著作権侵害で訴えたりしている。インセンティブ構造を再調整しなければ、私たちはますます閉鎖的になるインターネットに直面するだろう——有料壁が増え、コンテンツ制作者が減る。
もちろん政策的な解決策もあるが、法律手続きが進む一方で、多くの技術的ソリューションが浮上している。おそらく最も有望（ただし技術的に最も複雑）なのは、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを組み込むことだ。AI駆動の行動が販売につながったとき、その意思決定に情報を提供したコンテンツ元に分配が行われるべきである。アフィリエイトマーケティングエコシステムはすでに類似の帰属追跡と収益分配を行っている。より複雑なバージョンでは、情報チェーン内のすべての貢献者を自動追跡・報酬支払いできる。ブロックチェーンは情報源チェーンの追跡において明らかに役立つ。
しかし、このようなシステムには他にも必要なインフラがある：特に複数の微小取引を処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献を公正に評価する帰属プロトコル、透明性と公平性を保証するガバナンスモデルである。多くの既存のブロックチェーンベースのツール（RollupsやL2、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsなど）は、ほぼゼロコストの取引とより精緻な支払い分割を実現する可能性を示している。
ブロックチェーンは以下のメカニズムで、複雑なエージェント支払いシステムを実現する：
- 複数のデータ提供者に分配可能なナノペイメント： 自動化されたスマートコントラクトにより、1回のユーザーインタラクションで、すべての貢献元に微小な支払いが流れる。
- 追跡可能な支払いを可能にするスマートコントラクト： 取引完了後、スマートコントラクトが購入決定を促進した情報源に透明かつ追跡可能な補償を強制実行。
- 複雑でプログラム可能な支払い分割の実現： 中央集権的な決定ではなくコードによる強制ルールで収益を公平に分配し、自律エージェント間で信頼不要な財務関係を構築。
こうした新興技術が成熟すれば、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーに至るまでの完全なバリューチェーンを捉える新しいメディア経済モデルを創出できる。
8. 知的財産と起源追跡のためのブロックチェーン登録
生成AIは、知的財産（IP）の登録・追跡のための効率的かつプログラム可能なメカニズムを切実に必要としている——出所の確認だけでなく、IPへのアクセス、共有、混在に基づくビジネスモデルの敷地を整えるためだ。既存のIP枠組みは高価な仲介者と事後的執行に依存しており、AIが瞬時にコンテンツを消費し、ワンクリックで新しいバリエーションを生成する時代にはもはや対応できない。
必要なのは、明確な所有権証明を提供するオープンで公開されたレジストリであり、IP制作者が容易かつ効率的にやり取りでき、AIや他のネットワークアプリケーションが直接接続できるものである。ブロックチェーンは理想的な選択肢だ。なぜなら、仲介者なしでのIP登録を可能にし、改ざん不可能な起源追跡証明を提供し、サードパーティアプリが容易にそのIPを識別・ライセンス・インタラクションできるようにするからだ。
「技術が何らかの方法でIPを保護できる」という全体像に対して多くの疑念があるのは理解できる。インターネットの前二世代と続くAI革命は、しばしば知的財産保護の弱体化と並行しているからだ。問題の一つは、現代の多くのIPベースビジネスモデルが派生物の排除に焦点を当てており、激励やマネタイズに注力していない点にある。しかし、プログラム可能なIPインフラは、クリエイター、ブランド、IP保有者がデジタル空間で所有権を明確にするだけでなく、生成AIなどのデジタルアプリケーション内でIPを共有するビジネスモデルの扉を開く。
NFT分野では、クリエイターが早期から新しいモデルを試している。企業はイーサリアム上のNFT資産を使って、CC0ブランド構築下でのネットワーク効果と価値蓄積を実現している。最近ではインフラプロバイダーが、標準化・合成可能なIP登録・ライセンスのためのプロトコル、さらには専用ブロックチェーン（Story Protocolなど）の構築を進めている。一部のアーティストはすでにAlias、Neura、Titlesなどのプロトコルを使い、自身のスタイルや作品をクリエイティブな混在のためにライセンスしている。一方、IncentionのEmergenceシリーズはファンと共にSF宇宙やキャラクターを共同創作し、Storyベースのブロックチェーンレジストリで創作帰属を記録している。
9. ウェブクローラーがコンテンツ制作者に報酬を支払う
今日、最も製品市場適合性（PMF）が高いAIエージェントは、コーディングや娯楽向けではなく、ウェブクローラーである。これは自主的にWebを巡回し、データを収集し、どのリンクを追跡するかを決定する。
インターネットトラフィックのほぼ半数が現在、非人間由来であると推定されている。ボットはよくrobots.txtの規則を無視する（これは自動クローラーが歓迎されるかどうかを知らせるファイルだが、実際の権威は非常に低い）上、その収集データを使って、世界最大級のテック企業の防波堤を強化している。さらに悪いことに、サイトはこうした不請願の訪問者に対して帯域幅と計算リソースを提供する費用を最終的に負担する。これに対し、Cloudflareなどの企業やCDNはブロッキングサービスを提供しているが、そもそも存在すべきでないパッチのようなものだ。
我々が指摘した通り、インターネットの最初の契約——コンテンツ制作者と配信プラットフォーム間の経済的合意——は崩壊しつつある。データはそれを裏付けている：過去一年間で、ウェブサイト運営者は大規模にAIクローラーをブロックし始めた。2024年7月にはトップ1万サイトのうち約9%しかAIクローラーをブロックしていなかったが、現在は37%に達している。より多くのサイト運営者が技術的にアップグレードし、ユーザーが継続的に不満を感じるにつれ、この比率はさらに上昇するだろう。
では、CDNに支払いをしてすべての疑似ボットアクセスを遮断するのではなく、中間的な解決策を探ったらどうか？AIロボットが、人間向けに設計されたシステムを無料で利用するのではなく、データ収集権に対して支払いを行うのである。まさにここでブロックチェーンが登場する。このシナリオでは、各ウェブクローラーエージェントは暗号資産を保有し、x402を通じて各サイトの「門番」エージェントや有料壁プロトコルとオンチェーンで交渉を行う。
一方、人間はWorld IDで別のチャネルで自身を証明し、コンテンツを無料でアクセスできる。これによりコンテンツ制作者やサイト所有者は、大規模AIデータセットへの貢献に対してデータ収集の時点で報酬を得られ、一方で人間は情報が本来無料であるべきインターネットを享受し続けられる。
10. プライバシー保護・カスタマイズ可能・不快感のない広告
AIはすでに私たちのオンラインショッピング方法に影響を与え始めている。しかし、私たちが毎日見る広告が役立つものだったらどうだろうか？人々が広告を嫌うのには明白な理由がいくつかある。関係のない広告は純粋なノイズであり、すべてのパーソナライズが満足できるわけではない。膨大な消費者データから過剰に正確にターゲティングされたAI広告は、プライバシー侵害と感じられることがある。他のアプリはスキップ不能な広告でコンテンツをマネタイズしようと試みている。
クリプトはこうした問題の一部を解決し、広告モデルの再設計の機会を提供できる。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、「関係のない広告」と「正確すぎて不快」な広告の間のギャップを埋め、ユーザーが定義した好みに基づいて広告を配信できる。鍵は、ユーザーのデータを全体的に暴露せずにこれを実現でき、広告とのインタラクションやデータ共有に対してユーザーに直接報酬を支払える点にある。
これにはいくつかの技術的要求がある：
- 低コストのデジタル支払い： 広告の視聴・クリック・コンバージョンなどのユーザーインタラクションに報酬を与えるため、企業は小額で高頻度の支払いを行う必要がある。スケールするには、高速で高スループットかつ極めて低コストのシステムが必要。
- プライバシー保護型データ検証： AIエージェントは、消費者が特定の属性（年代・性別など）に該当することを証明できる必要がある。ゼロ知識証明は、プライバシーを守りつつこうした属性を検証できる。
- インセンティブ構造： インターネットがマイクロペイメントベースのマネタイズモデル（たとえば1回のインタラクションあたり0.05ドル未満）を採用すれば、ユーザーは報酬を得るために広告を見る選択ができ、「搾取」から「参加」へのモデル転換が可能になる。
人々は何十年も前からオンライン広告を関連性のあるものにしようと努力してきたが、クリプトとAIの視点から広告を再考することで、ついに広告をより有用にできるかもしれない。不快感を与えず、カスタマイズされた広告を提供し、すべての関係者に利益をもたらす方法で——開発者や広告主にとっては、より持続可能で一貫した新しいインセンティブ構造を解放し、ユーザーにとっては、デジタル世界の発見と探索の新たな方法を提供する。
こうすることで、広告スペースの価値は下がるのではなく上がる。また、現在根強く存在し搾取的な広告経済を、より人間的なシステムで置き換える可能性もある——ユーザーを商品ではなく参加者として扱うシステムへ。
11. 人類が所有・制御するAIコンパニオン
多くの人々は対面での交流よりも端末に費やす時間が長くなっており、その時間の多くはAIモデルやAIがキュレーションしたコンテンツとのインタラクションに使われている。こうしたモデルはすでに何らかの形で「付き合い」を提供している——娯楽、情報提供、マニアックな趣味、子どもの教育など。そう遠くない将来、AIベースの教育、医療、法的アドバイス、友情のコンパニオンが、人間にとって一般的なインタラクションモードになるのは想像に難くない。
将来のAIコンパニオンは無限の忍耐力を持ち、特定の個人やユースケースに合わせてカスタマイズされるだろう。それは単なるアシスタントやロボット召使いではなく、大切にされる関係になる可能性がある。そのため、こうした関係を誰が所有・制御するか——ユーザーか、それとも企業や他の仲介者か——は極めて重要になる。もし過去10年間でSNSのコンテンツ規制や検閲に不安を感じていたなら、将来この問題は指数関数的に複雑かつ個人的になる。
すでに、ブロックチェーンのような検閲耐性を持つホスティングプラットフォームが、ユーザーが制御し検閲されないAIを実現する最も明確な道であると主張されている。確かに個人は端末上でモデルを実行し、自前のGPUを購入できるが、大多数の人はそのどちらも負担できず、あるいは操作方法を知らない。
AIコンパニオンの広範な普及にはまだ時間がかかるが、関連技術は急速に進歩している。テキストベースで人間らしく振る舞うコンパニオンはすでにかなり優れている。視覚表現も大幅に改善され、ブロックチェーンのパフォーマンスも継続的に向上している。検閲されないコンパニオンを簡単に使えるようにするには、クリプトアプリがより良いユーザーエクスペリエンスを提供する必要がある。幸運にも、Phantomのようなウォレットはブロックチェーンとのインタラクションをはるかに簡素化しており、組み込みウォレット、パスキー、アカウント抽象化により、ユーザーは複雑なリカバリーフレーズを自分で管理せずともセルフホストウォレットを持つことができる。オプティミスティックやゼロ知識協プロセッサを使った高スループットの信頼不要コンピュータなどの技術も、デジタルコンパニオンとの意味深く持続的な関係構築を可能にする。
近い将来、議論の中心は「いつリアルなデジタルコンパニオンやイメージが見られるか」から、「誰が、あるいは何がそれらを制御できるか」に移っていくだろう。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
a16z
