Polymarket以外で、DeAgent AIは予測市場の価値の中心点となるのか？
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Polymarket以外で、DeAgent AIは予測市場の価値の中心点となるのか？
DeAgent AIは、AIオラクルとエージェントインフラを通じて予測市場に参入する道を選んだ。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：ChandlerZ、Foresight News
人類社会が昔から未来への関心と予測に賭ける傾向を持っているとすれば、暗号ネイティブの予測市場はこうした古くからのニーズを、価格付け可能で決済可能、再利用可能な公共財へと変換している。過去10年間で情報の民主化はインターネットによって達成されたが、Web3および暗号分野においては価値と信念もトークン化・価格化され、より検証可能でインセンティブ整合性を持つ価値の民主化が形成されている。AIの参入により、予測の範囲は単なる価格提示からより複雑な判断や裁定へと広がり、インフラとしての意味合いを持ち始めている。投機的な解釈を除いても、予測市場はガバナンス、ヘッジ、リソース配分における基本的情報基盤である。2025年11月からGoogleはPolymarketおよびKalshiの市場確率をGoogle Financeに取り入れ始めたことで、予測データが億単位ユーザーを持つパブリックネットワーク層へと入り込んでいることを示しており、これは業界の信頼性を裏付けるだけでなく、新たな需要のシグナルでもある。
なぜ予測市場がWeb3の戦略的要地なのか
予測市場の本質は、個人の頭の中にある分散型の暗黙知を価格を通じて公共の確率に集約することにある。この思想はロビン・ハーソンの「フューターカーシー（Futarchy：賭けて政治を行う）」に遡る。価値目標は投票で決め、事実判断は市場価格に委ねる体制において、予測市場は情報集約の主要メカニズムとされる。学術研究でも、予測市場は多くの場面で世論調査よりもイベント結果を正確に描写でき、特に動的更新とインセンティブ拘束において優位性があることが示されている。
理論的な推論から現実の市場に戻ると、2024〜2025年にかけて価格による認知の集約メカニズムが資金とユーザーの行動によって支持されていることがわかる。PolymarketやKalshiを代表とする予測プラットフォームでは、日次取引高が何度も1億ドルに迫ったりそれを超えたりしており、累計取引額は数百億ドル規模に達し、予測市場がニッチな実験から全面的な爆発期に入っていることを示している。データによれば、Polymarketの10月の月間アクティブ取引者数は477,850人で過去最高を記録し、1月の462,600人を上回った。また、月間取引高も前月に30.2億ドルと過去最高に反発し、2月から8月までは10億ドル前後またはそれ以下だった。同月の新規市場数は38,270件に達し、8月の約3倍となった。Polymarketの10月における取引高、アクティブ取引者数、新規市場数はいずれも過去最高を更新した。Kalshiの10月の取引高はさらにPolymarketを上回り、44億ドルに達した。
加えて、米国での規制環境の変化や規制対象企業の買収を通じて、米国市場へのコンプライアンスに基づく復帰ルートが徐々に明確になってきている。これらの出来事はすべて、予測を中核とする情報デリバティブ市場が、真実かつ強力で主流の入口からも認められた需要を持っていることを示している。
アプリケーションの波及効果から見ると、予測市場は汎用的なリスクヘッジおよびガバナンスモジュールとして機能できる。企業は政策の施行確率に対して経営リスクをヘッジでき、DAOは条件付き市場を通じて提案とKPIを結びつけることができ、メディアやプラットフォームは確率ベースのナラティブを新しい情報表示レイヤーとして活用できる。GoogleやPerplexityなどの情報エントリーポイントと予測プラットフォームの連携は、「確率即インターフェース」という時代を加速させている。
セクター繁栄下の投資家のジレンマ：使えるが投資できない
あるセクターが初期の爆発段階に入ったとき、一般の投資家は通常2つの質問をする。一つは需要の真実性、もう一つは成長の恩恵をどう享受するかである。前者についてはすでに答えが出ているが、後者は予測市場セクターにおいて長らく「トップ製品は使えるが投資できない」という厄介な現実に直面している。
Polymarketを例に挙げると、公式にはプロジェクトにトークンはなく、エアドロップやTGEの計画も発表されていなかった。最近になってPolymarketのCMOであるMatthew Modabber氏がPOLYトークンとエアドロップ計画を確認し、10月初めには創業者のShayne Coplan氏もPOLYトークンの導入を明らかにした。しかし、これはPolymarketに早期から深く関与していなかった投資家にとって、最も豊かで非対称性の高い初期利益期間が既に消費されてしまったことを意味する。今後は個々のイベント市場に直接参加しない限り、セクター全体のベータ露出や長期的なリターンとの一致を得ることは難しい。指数的にセクター成長を保有したい投資家にとっては、投資対象が極めて希少である。
より広く見ると、Kalshiなどの規制対象イベント契約プラットフォームも暗号ネイティブのトークンを持っておらず、他のチェーン上の予測アプリやツールは、規模やネットワーク効果がまだ業界指数を担うには不十分か、単一機能のツールに近く、セクター全体の価値帰属を支えるのは困難である。その結果、アプリ層では需要が猛烈に開花している一方で、投資層では「投資可能なトークンがない」という構造的ギャップが生じている。
Pump.fun と Virtuals から見る Polymarket と DeAgent AI
2024年のMemeセクターを振り返ると、最も代表的な現象の一つがPump.funの脱却であり、極限まで低いハードルと標準化された曲線発行メカニズムが、チェーン上での創造のゼロからイチを点火した。その初期急成長期にはプラットフォーム自体にネイティブトークンはなく、ユーザーは各memeの個別的ゲームに参加することでのみ繁栄を共有できた。その後、このエコシステムの熱狂を指数化できるトークンキャリアVirtuals（VIRTUAL）が登場した。VIRTUALはエコシステム内の作成、取引、LPペアリングなどの主要プロセスをプラットフォームトークンと結びつけ、VIRTUAL保有がAgent/Memeエコシステム全体の成長インデックスを持つことに近似させることで、ナラティブとファンダメンタルの両面からPump.funが放出したプレミアムを受け止めた。
Pump.funは2025年中後期にプラットフォームトークンPUMPを導入したが、時期はやや遅く、その価値捕獲ロジックは前期のエコシステム爆発とずれていた。歴史的経験から、アプリ層が先に爆発し指数資産が欠けている場合、最初に製品とトークンの両方を提供するインフラプロジェクトが、価値の再評価過程でセクター平均を上回ることが多い。
現在形成されつつある予測市場セクターに戻ると、DeAgent AIはまさにこのようなインフラ型の役割を果たしている。DeAgentAIはSui、BSC、BTCエコシステムをカバーするAIエージェントインフラであり、AIエージェントがチェーン上で信頼不要な自律的判断を実現できるように支援する。分散環境におけるAIが直面するアイデンティティ認証、持続性保証、コンセンサスメカニズムという三大課題の解決を目指し、信頼できるAIエージェントエコシステムの構築を目的としている。
DeAgent AIは予測市場とDeFiのシナリオを中心に、AIオラクルとマルチエージェント実行ネットワークを中核とする基盤プロトコルを構築している。一方では現実世界とチェーン上のデータを接続し、複雑な判断、裁定、信号生成を検証可能なオラクル出力として標準化し、他方ではエージェントネットワークを通じてこれらの出力を取引、ガバナンス、デリバティブ設計に接続することで、セクター全体の情報と価値の中核となる。
そのため、この類似パターンが現在の予測市場セクターで再現されている。Polymarketは当時のPump.funに対応（製品リーダーだが長期的に投資可能なトークンが不在）、DeAgent AI（AIA）はVirtualsのような価値容器の役割を果たしている。予測市場に不足している重要なインフラモジュール（AIオラクルとエージェント実行ネットワーク）を提供すると同時に、公開取引可能なトークンAIAをセクターの指数化のアンカーとして提供することで、投資家はAIAを保有するだけで間接的に予測セクター全体の中長期的成長を共有できる。
DeAgent AI が予測セクターの価値容器となる方法
DeAgentAIの技術フレームワークの核心は、分散型AIエージェントがチェーン上で直面する継続性、同一性、合意性という三つの根本的課題を解決することにある。ホットメモリとロングメモリを組み合わせたステートシステムおよびチェーン上ステートスナップショットにより、エージェントはマルチチェーン・マルチタスク環境でリセットされることなく、行動と意思決定に完全で追跡可能なライフサイクルを持つ。チェーン上唯一のID＋DIDおよび階層型承認メカニズムにより、各エージェントの身元偽造を防止する。さらに最小エントロピー意思決定（Minimum Entropy Decision）とバリデータコンセンサスにより、複数モデルの混乱した出力を決済可能な確定的結果に収束させる。この基盤の上に、A2Aプロトコルがエージェント間の標準化された協働を担当し、MPC実行層が機密操作のプライバシーとセキュリティを確保し、最終的にアイデンティティ、セキュリティ、意思決定、協働を検証可能で拡張可能な分散型AIエージェントインフラへと統合する。
AlphaX と CorrAI の二輪実装
アプリ層において、AlphaXとCorrAIはこのインフラの最も直感的な成果である。AlphaXはDeAgentAIのフィードバック訓練メカニズムに基づいてコミュニティが育成した初のAIモデルであり、Transformerアーキテクチャ、エキスパート混合（MoE）技術、人間のフィードバックによる強化学習（RHF）メカニズムを採用し、暗号資産価格予測の精度向上に特化している。AlphaXは2〜72時間の暗号価格トレンドを予測し、正確率は72.3%であり、2024年12月および2025年1月の実際のシミュレーション取引では+18.21%および+16.00%のROIを達成し、勝率は約90%で、AI予測が実際の取引環境で顕著な実用性を持つことを証明した。
CorrAIはDeFi／クオンツユーザー向けのノーコードコパイロットであり、ユーザーが戦略テンプレートを選択し、パラメータを調整し、バックテストを行い、チェーン上での指示を発行するプロセスを一連の閉ループにし、同時により多くの実際の資金と行動をDeAgent AIのエージェントネットワークに導入する。
エコシステム側では、AlphaXはSui、BNBなどのパブリックチェーン上で活動や統合を通じて相当なユーザーとインタラクションを蓄積しており、複数のチェーンと多様なアプリケーションシナリオと連携することで、DeAgent AI全体のネットワークは数億に及ぶチェーン上インタラクションと数千万ユーザー規模の生産関係を形成しており、白書に留まる実験プロジェクトではなく、実際に稼働し、継続的に呼び出されているインフラとなっている。
価格提示から主観的判断へ：AIオラクルの進化
従来のオラクルはBTC/USDのような客観的数値を扱い、複数ノードの冗長性とデータソースの集約によって合意を形成する。しかし、「今週末にETHが上昇する可能性が高いか、それとも下落するか？」といった主観的・非決定的判断になると、各ノードが大規模モデルを呼び出して得る回答はしばしば一致せず、本当に約定通りのモデルを呼び出してその結果を得たかを証明することも難しく、セキュリティと信頼性が失われる。
DeAgent AIはこうした主観的問題に初めから対応する形でDeAgentAI Oracleを設計している。ユーザーは選択式で質問を提出しサービス料を支払い、ネットワーク内の複数のAIエージェントが検索＋推論に基づき独立して判断した後に投票し、チェーン上スマートコントラクトが票を集計して最終結果を決定し、チェーン上に記録する。これにより、本来ばらつくAIの出力が決済可能な確定的結果に圧縮され、特定ノードを信じるのではなく、公開された投票と記録プロセスを検証する仕組みに変わる。AIによる判断が初めてチェーン上で繰り返し呼び出せる公共サービスとなり、予測市場、ガバナンス裁定、InfoFiなどのシナリオに非常に適している。現在このコンポーネントは内部テスト中である。
具体的なケースでは、DeAgent AIのエージェントは現実世界のイベントに関する判断にすでに使用されている。最近の米連邦政府シャットダウン期間中、チームは10月下旬にKalshi、Polymarketなどのプラットフォームの市場価格に加え、過去のシャットダウン期間、与野党の駆け引き構造、重要なタイムラインなどを基に意思決定木モデルを構築し、今回のシャットダウンは市場感情でよく語られる無限延長ではなく、11月12〜15日（あるいはそれに近い11月13〜20日）の範囲内で強制終了する可能性が高いと結論づけた。
同時に、「ビットコインはすでに熊市に入ったか」という議論の的となっているテーマについて、DeAgent AIはチェーン上データ、ETF資金流入流出、マクロ政策の転換、テクニカル指標の乖離などのシグナルを統合し、現時点は「熊市初期の深部調整」に近く、未終了の加速相場ではないと判断し、それに基づいて重要な価格レベルとリスク監視枠組みを提示した。
こうした具体的なテーマに対する予測と分析は、DeAgent AIのオラクルが主観的かつ複雑な問題を分解・統合する能力を示す一方で、その出力が予測市場や取引判断に直接利用可能なシグナルへと変換できることを示しており、デモンストレーションレベルにとどまらない。
AIA がセクター成長を指数化する方法
投資家の視点に戻ると、AIAの価値捕獲ロジックは、それがDeAgentAI Oracleおよびエージェントネットワークの支払い・決済媒体であると同時に、ノードおよびバリデータのステーキング資産およびガバナンス資格でもある点にある。より多くの予測アプリ、ガバナンスモジュール、DeFi戦略がこのネットワークに接続するにつれ、リクエスト数、呼び出し頻度、セキュリティ要件はすべてAIAに対する実際の需要に変換され、その価値はセクター全体の使用量と自然に連動し、一時的なナラティブ人気に依存しない。
より重要なのは、このバリューチェーン自体が閉ループかつ推論可能である点だ。Polymarketなどの予測アプリが市場カテゴリーを拡大し、より複雑な主観的問題を導入する際には、AIオラクルによる複雑な判断に依存する必要がある。こうした呼び出しは、DeAgent AIのようなAIオラクルインフラに対する需要増加に直接反映される。Oracle／エージェントネットワークの使用量が増加すれば、それと連動する機能トークンAIAも支払い、決済、ステーキング資産としての需要と価値が高まる。つまり、予測市場がさらに拡大すると信じるのであれば、AIオラクルに対する需要も必然的に拡大すると同時に信じざるを得ず、それは最終的にAIAの長期価格設定に反映される。
資産属性としては、AIAは「機能性」と「投資可能性」という2つの条件を同時に満たしている。一方では、主観的問題に焦点を当てたAIオラクルとエージェントインフラを背景に持ち、予測市場の中心的な痛点に直接対応している。他方では、公開市場で保有可能なトークン資産でもある。比較すると、Kalshi、Polymarketなどの予測プラットフォームは未だに投資可能なネイティブトークンを持っていない。伝統的な価格オラクルはトークンを持っていても、それは客観的価格提示セクターにサービスを提供しており、AI主導の主観的オラクルとは別のバリューチェーンである。AIオラクル＋取引可能トークンという細分化された領域において、AIAは現在、使用可能かつ投資可能な条件を同時に満たす数少ない、あるいは唯一の存在であり、そのため予測セクター成長の最も直接的な指数化キャリアとなる可能性を秘めている。
予測セクターへの参加方法
現在の予測セクターは、明らかにアプリケーションの物語が前面に出ており、一方で価値が徐々に裏舞台に沈みつつある段階に入った。Polymarket、Kalshiは実際の取引高でセクターの存在を証明したが、長期的に価格付けされ続ける可能性が高いのは、これらアプリの動作を支える基盤層、つまり判断と決済を担うAIオラクル、エージェントネットワーク、そしてそれらと連動する機能トークンである。
予測系アプリがより複雑で主観的な判断を扱おうとするにつれ、AIオラクルに対するより高く頻繁な呼び出し需要が必然的に生じる。こうした需要は最終的にDeAgent AIのようなインフラに対する継続的な利用に固定化され、そのインフラの支払い、決済、ステーキングと密接に連動する機能トークンもこの過程で対応する価値を受容する。したがって、今後真剣に考えるべきは、このセクターに参加するかどうかではなく、どのような方法で、どのレイヤーで参加するかである。
比較的明確なアプローチは、アプリ層では参加、インフラ層ではポジションを持つことだ。アプリ層では、ユーザーは引き続きPolymarketなどのプラットフォームをアルファ取得ツールとして使い、ポジションで特定イベントに賭けることができる。インフラ層では、適度にAIAをポートフォリオに組み込むことで、AIオラクルが予測市場の標準装備となるというより長期的な命題に合わせることができる。前者は「この一局で儲かるか」に答え、後者は「このセクターが大きくなったときに、基盤と一緒に押し上げられているか」に答える。
もちろん、AIAはポートフォリオ内の一つのファクターにすぎず、リスク管理そのものを代替できるものではない。より慎重なアプローチは、これを予測セクターインフラ指数の一部として捉え、自分のリスク予算内で、この長期的ロジックに一定の位置と時間を与え、市場にこのナラティブの判断を検証させることである。
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