Solayerについて再び：なぜ繰り返し新記録を更新するのか？技術的な注目点は？
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Solayerについて再び：なぜ繰り返し新記録を更新するのか？技術的な注目点は？
従来のイーサリアム主導の水平スケーリングとは異なり、SolayerチームはinfiniSVMホワイトペーパーにおいて全く異なるスケーリングのアプローチを提示している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Haotian
ここからは、最近のセカンダリーマーケットで著しい強さを見せている $LAYER @solayer_labs について、体系的に考察してみたいと思います。特にInfiniSVMの技術ロードマップが注目を集める理由とは？ ハードウェア加速型SVMスケーリングソリューションの特徴は何か？ そしてハードウェア加速を実現した後のSolanaスケーリングエコシステムにおける業界構図はどう変わるのか？ 以下に、私の展望的観察を述べます。
1）従来のイーサリアム主導の水平方向スケーリング路線とは異なり、SolayerチームはinfiniSVMホワイトペーパーにおいてまったく異なるスケーリングアプローチを提示しています。それは、ハードウェアによる高速化とSVMの深層最適化を通じて百万TPS級のブロックチェーンネットワークを構築するという試みであり、本質的には「ハードウェア＋ソフトウェア」の緊密な融合によるスケーリングソリューションです。
ブロックチェーンのスケーリング歴を振り返ると、初期のオンチェーンスケーリングはパラメータ調整（より大きなブロックサイズ、短いブロック生成時間など）によって行われました。しかし、この方法は容易に「ブロックチェーン不可能三角」の制約にぶつかります。その後登場したLayer2スケーリングは水平方向の拡張を志向し、Layer2（ステートチャネル、サイドチェーン、Rollupなど）を通じてトランザクションを分散処理することで負荷軽減を図りますが、その代償としてグローバルなアトミシティの一部を犠牲にする必要があります。一方、InfiniSVMが探求するハードウェア加速路線は、新たな次元のスケーリング理念を提示しています。すなわち、単一かつグローバルな状態を維持しつつ、専用ハードウェアによる性能ボトルネックの突破を目指すものです。
簡潔に言えば、InfiniSVMのスケーリングは単なるアルゴリズム最適化に留まらず、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェア加速によってSVMの実行環境そのものを再構築し、特定の重要なタスクを専用ハードウェアに委ねることで、高負荷下でもグローバルなアトミシティと整合性を確保しようとするものです。
2）この考え方を踏まえて、多くの人が疑問に思うでしょう。なぜSolanaのSVM実行環境にハードウェア加速が必要なのか？ Solayerホワイトペーパーのデータによれば、現在のSolana検証ノードはすでに3.1GHz以上のCPU、500GB超の高速メモリ、2.5TB超の高スループットNVMeストレージを必要としています。それにもかかわらず、高負荷時におけるCPU利用率は約30％に過ぎず、P2P通信は既に消費レベルのネットワーク帯域である1Gbps上限に近づいています。
ここで問題が生じます。CPUが十分に活用されていないのに、なぜさらに高性能なハードウェアが必要なのでしょうか？ 実は、Solanaの現在の性能ボトルネックはCPUの計算能力そのものではなく、むしろそれ以外の要素にあります。例えば、マイクロサービス処理アーキテクチャにより、異なる処理段階を分離し、それぞれに適したハードウェアリソースを割り当てることが可能になります。また、署名処理などの特定タスクを専用ハードウェア（アクセラレータ）にオフロードすることも可能です。
つまり、InfiniSVMは単なるハードウェアアップグレードではなく、実行環境全体の再設計であり、各ボトルネックに対して専用のハードウェア最適化を施すものです。ちょうど工場の生産効率を上げるために、単に作業員の数を増やすのではなく、生産ライン全体のソフトウェア・ハードウェア構成を見直すようなものです。
3）では、InfiniSVMのハードウェア加速ソリューションにはどのような特徴があるのでしょうか？
1. 分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ：従来のSolanaでは単体的なトランザクション処理フローでしたが、InfiniSVMでは署名検証、重複排除、スケジューリング、ストレージなどの処理を独立した複数の拡張可能な段階に分解します。これにより、「ある工程の遅延が全ラインを停止させる」といった問題を回避できます。
2. スマートトランザクションスケジューリングシステム：従来のSolanaでは同一アカウントに対する読み書き操作は順次処理されるため待ち時間が発生していましたが、InfiniSVMでは同一アカウント内であっても操作が互いに干渉しないようになり、並列処理能力が大幅に向上します。要するに、処理の精緻化・最適化が進んだということです。
3. RDMA低遅延通信技術：通常のノード間通信ではパケットのパッキング、送信、アンパッキングといった手順が必要ですが、RDMA（リモートディレクトメモリアクセス）技術を使えば、あるノードのメモリから直接別のノードのメモリへデータを転送でき、通信遅延をミリ秒からマイクロ秒レベルまで削減できます。これにより、状態アクセスの競合を大幅に低減可能です。
4. 分散型スマートストレージネットワーク：従来のSolanaではアカウントあたり10MBのストレージ制限がありました。しかしInfiniSVMは分散型クラウドストレージ方式を採用し、データを複数ノードに分散配置して「ファストレーン」「スローレーン」のように分類管理することで、容量制限の克服とデータアクセス速度の最適化を同時に実現します。
4）こうした技術的アップグレードの内容を説明した上で、「それで何の役に立つのか？」という声も聞こえてきそうです。総じて言えば、ハードウェア加速の導入により、SolanaはLayer1における競争優位性をさらに高めることができます。イーサリアムのLayer2がエコシステム内でアプリケーションやデータの支援を受けて初めてスケーリング成果を示せるのに対し、ハードウェアによる百万TPS級の性能突破は、ごく少数の特定ユースケースへの適用だけでその効果を即座に実証できるため、実現までのパスがより短いと言えます。
視点を変えれば、@jito_sol を例に挙げてみましょう。JitoはSolanaのMEVインフラとして、トランザクションの並び替え最適化、MEVの抽出、バリデーターの収益改善などにおいて重要なエコシステムポジションを占めています。SolanaのMEMEトークンブーム以前にはその価値が十分に認識されなかったかもしれませんが、過去1年のMEME熱を経て、Jitoのような取引最適化システムはもはや不可欠な存在となっています。
実際、現在のSolayerの技術的位置付けもこれと似ており、システム内でのトランザクションパフォーマンスを向上させるこの種のアップグレードは、単なる金融系取引の場面ではその恩恵が顕在化しにくいかもしれません。しかし、将来のPayFiの大規模展開を考えたとき、Solanaが高スループット・低遅延の決済インフラとして機能するために、TPSの性能差は明確に体感されるようになります。その他にもDePINエコシステム、複雑なチェーンゲーム、AIエージェントなどの応用シーンにおいても同様です。
いずれにせよ、先を見越して技術系インフラプロジェクトの価値を評価することは、単に「今、ユーティリティがあるかどうか」という視点だけで判断するよりも、はるかに本質的な理解につながります。
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Haotian | CryptoInsight
