AIエージェントの最近の製品最適化と技術革新を振り返る——時価総額が9割以上下落した6つの注目プロジェクトは、突破口を開けるか？
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AIエージェントの最近の製品最適化と技術革新を振り返る——時価総額が9割以上下落した6つの注目プロジェクトは、突破口を開けるか？
市場の動きが鈍くても、各プロジェクトは技術のアップデート、エコシステムの拡大、製品の最適化において着実に前進を続けている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Nancy、PANews
過去2か月間、AIエージェント（AI Agent）分野は激しい市場の混乱を経験した。Cookie.Funのデータによると、2025年4月1日時点で、AIエージェントセクターの時価総額は約60億ドルまで縮小しており、かつて200億ドルを超えたピーク値から大幅に下落している。PANewsが調査した6つの人気AIエージェントプロジェクトでは、これらのトークン時価総額が一般的に90％以上下落したことが示されている。市場パフォーマンスは低迷しているものの、各プロジェクトは技術の進化、エコシステム拡大、製品最適化を継続的に推し進め、厳しい環境下でも突破口を見出そうとしている。
ai16z
ここ最近、ai16zは時価総額の急激な下落を経験した。GMGNのデータによると、4月1日時点で、ai16zの時価総額は歴史的最高値25.3億ドルから1.99億ドルまで下落しており、下落率は92.13％に達している。
しかし、この期間中、ai16zはブランドの再構築、技術の進化、エコシステム拡大を通じて精力的に取り組みを続けた。例えば今年1月末、ai16zの創設者Shaw氏は重要な声明を発表し、次の段階へ向かうため全面的なブランド再構築計画を実施すると発表した。これによりプロジェクトは正式にElizaOSへと名称変更され、トークン名のai16zは当面維持されるが、DAO投票モジュール導入後、コミュニティによる投票で将来の名称変更が決定されることとなった。
ブランドリブランディング直後、ElizaOSはフレームワークのロードマップを発表した。その核心内容は「自律性と適応性」「モジュール性とコンポーザビリティ」「分散化とオープンコラボレーション」である。チームは、Web2およびWeb3エコシステム両方で繁栄できる拡張可能でモジュール型のオープンソースAIエージェントフレームワークを開発することがミッションだと強調。また、AIエージェントこそがAGI（汎用人工知能）への鍵であり、ますます自律的で強力なシステムを実現する手段であると考えている。
最近のツイートでShaw氏は、Eliza v2の準備が整い、まもなくマーケティングとリリースアナウンスを開始して正式にローンチすることを発表した。同時に、Launchpadプラットフォームauto.funもまもなくリリースされ、2週間以内に最初のパートナーとともに稼働を始める予定である。
Virtuals Protocol
GMGNのデータによると、4月1日時点でVIRTUALの時価総額は過去最高値から91.8％下落し、現在は約3.7億ドルとなっている。Duneのデータでは、3月31日時点でVirtuals Protocolの1日の取引収益はピーク時から99.6％急落し、わずか6182ドルに留まっている。
今年2月、Virtuals ProtocolはSolanaエコシステムへの拡張を発表。その後、エコシステムファンド「Ecosystem Fund」を「Virtuals Ventures」と改称し、プラットフォーム上のエージェントに対して資金支援やサポートを提供しながら透明性を維持することを表明した。3月には、取引アグリゲーターEnsoをG.A.M.Eに統合。これにより200以上のプロトコルに即時にアクセスでき、単一の取引内でトークン交換、貸出、借入、再投資を完結できるようになった。同月中旬には、複数のAIエージェントが効率的に協働できるようにする多エージェントフレームワークACPを発表。自律型ヘッジファンド・トレーディングDAO、自律型メディア機関という2つの主要ユースケースに注力し、それぞれAI投資とAIコンテンツ制作を担当。また、初のVirtuals ACP Hackathonも開催した。
その後まもなく、Virtuals Protocolは優れたAIエージェント起業家にカスタマイズされた支援、資金、戦略的指導を提供する「Virtuals Partners Network（VPN）」を立ち上げた。ここ数日、Virtuals ProtocolはACPの採用促進とエージェント作成者への報酬強化を目指し、手数料分配モデルの更新を発表。新しい手数料構造では、取引手数料の70％が直接エージェント作成者のウォレットに入り、残り30％がACPに入る仕組みとなる。
arc
GMGNのデータによると、4月1日時点でarcの時価総額は約4800万ドルまで下落しており、ピーク比で90.9％以上減少している。
この間、arcは引き続きAIエージェント分野での展開を深め、複数の協業プロジェクトに技術支援を提供し続けた。今年2月、arcはMeteora DLMM上に構築され、Jupiterルーティングと統合された新規プロジェクト向けトークン発行プラットフォーム「Arc Forge」をリリース。流動性基盤の強化、スナ이ピング防止、ARCとの直接連携を目的としている。
最近、マルチストラテジー取引エージェントプラットフォームAskJimmyは、arcのRigフレームワークに基づいて構築された初のRust製暗号資産取引用ツールキット「Rig Trading Kit」を発表した。同じ時期、Mira Networkもarcと提携し、自社の検証レイヤーとarcのRigフレームワークを統合することで、より安全で信頼性の高いAIアプリケーション開発を支援すると発表した。さらにarcは、開発者に必要な資金と支援を提供する「Arc Handshake」も開始。初期パートナーにはFabelisAIやAgentTankLiveなどが含まれる。今後の計画では、AIエージェント向けアプリストア「ARC Ryzome」や、ARCエコシステムと統合された決済ソリューション「ARC Payments」のリリースも予定されている。
AIXBT
GMGNのデータによると、4月1日時点でAIXBTの時価総額は過去最高の7.5億ドルから現在の約9495万ドルまで下落しており、下落率は87.3％に達している。
ここ2か月、AIXBTはリアルタイム市場インテリジェンス機能の継続的な最適化を進めている。同プロジェクトの分析は簡潔なデータ出力にとどまらず、オンチェーンデータやテクニカル分析に加え、規制動向の影響といったストーリー性のある解説も含んでいる。また、AIXBTはより広範な暗号資産エコシステムイベントに注目し、X以外のデータソース（Discord、Telegram、ニュースサイトなど）も統合することで、より包括的な市場センチメント分析を提供しようとしている。なお3月中旬、AIXBTは自律型システムのセキュリティダッシュボードがハッキングされ、模擬ウォレットから55ETHが盗まれる事件が発生した。
GRIFFAIN
GMGNのデータによると、4月1日時点でGRIFFAINの時価総額は過去最高から93.3％以上下落し、現在は約3750万ドルとなっている。
GRIFFAINはここ数か月、AIエージェントエンジンの継続的なアップデートを通じてオンチェーン操作の簡素化を進めている。今年2月、「トレード副操縦士（Co-Pilot）」機能をリリース。ユーザーがトークン交換、市場注目度の把握、巨額保有者（ホエール）の追跡、ニュース要約などを可能にし、取引効率と情報取得能力を高めた。同月、Griffain Agent Studioも発表。ユーザーは簡単にAIエージェントを作成できるようになった。また、機能のさらなるアップグレードにより、定額購入、トークン研究レポートの送信、X上での自動投稿・返信、毎週のコーヒー注文などの繰り返しタスクをワンクリックテンプレートで設定できるようになった。3月下旬にはJupiter Exchangeの指値注文機能を統合し、取引操作をさらに簡素化した。
Swarms
GMGNのデータによると、4月1日時点でSwarmsの時価総額は4.8億ドルの過去最高値から3327万ドルまで下落しており、累積下落率は92.96％に達している。
トークンエコノミーの調整からマルチエージェント製品の全面的アップグレードまで、Swarmsは最近一連の製品・技術アップデートを実施した。例えば今年2月、Swarmsチームはトークン価格が悪意ある保有者や取引所によって操作される可能性に対処するため、チーム自身の保有割合を2％から10％に引き上げる重要な提案を公開した。この調整はDAOの設立を通じ、トークン保有者が投資トークンに参加することで実現される予定だ。
3月に入り、Swarmsは技術の実用化を加速させた。Swarms APIをリリース。これは現実世界の応用を念頭に置いた初のマルチエージェントAPI製品であり、企業レベルのマルチエージェント協働開発プロセスを簡素化し、容易に統合・展開可能なツールを提供することを目的としている。同時に、当時公式は新たなノーコードマルチエージェントプラットフォームのリリースも予告していた。同月、Swarmsは「Agentic Structured Outputs」機能も発表。複雑な業務において企業の自動化水準と正確性を高めることを支援する。最近、Swarmsフレームワークはバージョン7.6.1にアップデートされ、新たなる推論エージェントと改良されたマルチエージェントアーキテクチャが導入された。これにより、システムの協働能力と知能レベルの向上が図られた。
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