
Yコンビネーター春季起業ガイド解説、6大AIエージェント分野が将来の起業トレンドを牽引
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Yコンビネーター春季起業ガイド解説、6大AIエージェント分野が将来の起業トレンドを牽引
AIエージェントは、Web2およびWeb3における私たちの相互作用、構築、自動化の方法を再定義しつつある。
著者:0xJeff
翻訳:TechFlow

Y Combinatorは最近、2025年春の「スタートアップ募集(Request for Startups)」を発表し、起業家に注目してほしい分野をリストアップした。これらのアイデアは、Web2におけるAIエージェント(AI Agents)の新興トレンドを反映しており、実際の課題やニーズの解決に焦点を当てている。具体的には以下の通り:
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AIアプリストア
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データセンター
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コンプライアンスおよび監査ツール
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DocuSign 2.0(次世代電子署名ソリューション)
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ブラウザおよびPC自動化ツール
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AIパーソナルアシスタント
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エージェント開発ツール(Devtools)
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ソフトウェアエンジニアリングの未来(エンジニアリングエージェント)
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AIビジネスオープンソースソフトウェア
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ハードウェア最適化コード用エージェント
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エージェント向けビジネス(B2A:Business-to-Agent)
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特定分野向けAIエージェント(特定産業またはシナリオに特化したエージェント)
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推論AIインフラ(AIモデルの効率的な推論と運用を支える技術基盤)
これらは非常に多くの情報を含んでいるが、すでにこの分野で深く取り組んでいる人にとっては、多くのWeb3エージェントチームが既にこれらの領域に進出していることに気づくだろう。
これらのトレンドをさらに深く理解したい場合は、@ycombinatorが公開したオリジナルポストを参照してほしい:

筆者は以下の分野がWeb3 AIエージェントの発展において重要なトレンドになると見ている(順不同):
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AIビジネスオープンソースソフトウェア
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エージェント開発ツール(Devtools)
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特定分野向けAIエージェント
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AIパーソナルアシスタント
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AIアプリストア
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B2A(Business-to-Agent)
1.AIビジネスオープンソースソフトウェア
Web3 AIとオープンソースAIには自然な親和性があり、これがオープンソース分野をWeb3の重要な拠点にしている。たとえば@ai16zdaoは最大規模のオープンソースAI運動の一つを推進しており、同団体が提供するElizaOSフレームワークはGitHub上で現在14,000スター、4,227回のフォークを記録している。市場の変動がある中でも、このフレームワークの採用率は着実に上昇している。
このオープンソース運動は、Web3の開発者が自らの技術をオープンソース化する意欲を高め、他の開発者との協働を促進するAI技術およびフレームワークの開発を後押ししている。近年ではElizaOSを超える多くの新しいオープンソースフレームワークが登場している。たとえば@arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou、@freysa_aiなどがあり、これらは共同でオープンソース革新エコシステムの発展を牽引している。
AIエージェント(AI Agents)の急速な進展、たとえばOpenAIのo3、DeepSeekの新モデルのリリース、そしてテック大手企業の関連製品加速により、オープンソースAIおよびWeb3 AIへの需要は高まっている。暗号資産とAIの融合(Crypto x AI)は、AI市場において重要な地位を占める可能性がある。
2.AIエージェント向け開発ツール(Devtools for AI Agents)
AIエージェントの構築とは単なるスマートモデルの作成ではなく、開発者に効率的なツールおよびインフラを提供し、それらのエージェントを実用アプリケーションに変えることが求められる。AIエージェントがますます複雑化するにつれ、開発者が使いやすいツール、フレームワーク、プラットフォームへの需要も急速に増加している。こうしたツールは、エージェントの構築、展開、管理プロセスを簡素化する。
Web2時代には、開発者ツールの普及がAI技術の能力を大幅に向上させた。Web3はこれにさらに一歩進み、非中央集権性、信頼不要性(Trustlessness)、オープンソース協働などの特性を導入することで、AI開発に新たな可能性をもたらしている。今や、AIエージェントの構築、反復、大規模展開が少数のテック大手の閉鎖的エコシステムに依存しなくて済む時代へと向かっている。
このトレンドにより、AI向け開発プラットフォーム、エージェントエコシステム、ノーコード/ローコード(No-code/Low-code)ツールなどが多数登場している。これらのツールは、AIエージェント開発の敷居を下げ、より多くの開発者が容易に参加できるようにすることを目的としている。
Web3分野では、AIエージェント開発キットを提供するプラットフォームが増え、開発者が迅速にAIベースのアプリを開発・商用化できるよう支援している。注目すべき事例としては以下がある:
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@ai16zdao:豊富なプラグインと統合機能を持つElizaOSを提供。
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@sendaifun:Solanaブロックチェーン上でのエージェント開発に特化したSolana Agent Kit。
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@CoinbaseDev:オンチェーンAIエージェント開発のための基礎ツールCDP Agent Kitを提供。
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@autonolas:Pearlを展開。予測市場、DeFi自動化、自律実行エージェントなどを提供する実用的ツールに特化したエージェントアプリストア(Agent App Store)。
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@AlloraNetwork:リアルタイムでより正確な予測を行うAIエージェントのための機械学習インフラを提供。
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@cookiedotfun:AIエージェント駆動型データ分析に特化し、オンチェーン・オフチェーンデータから社会的センチメント情報を抽出する支援。
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@getmasafi:AIエージェントに最新の動的情報を提供するリアルタイムデータストリームソリューション。
Web3特化のノーコードAIプラットフォームとしては以下がある:
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@virtuals_io:主要なノーコード/ローコードAIエージェント構築プラットフォーム。開発者がAIエージェントを概念から製品化まで迅速に移行できる支援。
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@HoloworldAI:3D音声映像AIエージェント構築に特化したノーコードプラットフォーム。AI駆動のバーチャルキャラクター設計を支援。
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@Cod3xOrg:自動取引エージェント専用のノーコードツール。トレーダーがAIで取引戦略を自動化可能。
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@Almanak__:機関レベルの定量化エージェント開発に特化したプラットフォーム。高度な金融シナリオに対応。
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@EliteAgents_AI:プラグイン拡張型AIエージェントに特化。ElizaOS、G.A.M.E.などAIエコシステムとシームレス統合。
Web3のAI開発ツールエコシステムはまだ初期段階にあるが、インフラは急速に整備されつつある。今後数年間で、完全に非中央集権化されたAI開発エコシステムが形成されると予想される。このエコシステムでは、AIエージェントの構築が容易になり、完全な自律性、スケーラビリティ、商業化能力を持つようになる。このような転換を推進する開発ツールは、Web3 AI経済において欠かせないインフラとなるだろう。
3.特定分野向けAIエージェント(Vertical AI Agents)
AIエージェントは単純なタスクを処理する汎用ツールから、特定の産業やシーンに特化した高度に専門化されたエージェントへと進化しつつある。これらのエージェントは特定の分野や状況に集中し、複雑かつ精緻なタスクを処理できる。分野固有の知識を深めることで、基本的な自動化だけでなく、深い人間の専門知識を必要とする操作を遂行する意思決定エージェントとしても機能する。
現在、AI主導の垂直統合の波が徐々に広がっている。金融、法務、研究などの分野で、エージェントはすでに分析、提言、さらにはユーザーに代わって操作を実行する能力を持つようになっている。この垂直統合の傾向は、AIエージェントの各産業における影響力と適用深度をさらに高める。
代表的な特定分野向けAIエージェント(Vertical AI Agents)の例としては以下がある:
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税務エージェント:ユーザーの節税計画の計算、最適化、実行を支援。
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法務エージェント:契約書のレビューおよび条項の最適化が可能。訴訟紛争にユーザーに代わって参加することも可能。
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財務エージェント:財務諸表の分析、マクロ経済トレンドの解釈、投資助言の提供。
Web3における特定分野向けAIエージェントの特徴は、自律性、非中央集権性、オンチェーン統合(On-chain Integration)を重視している点にある。従来のAIサービスはしばしば中央集権的なデータ孤島に依存するが、Web3ネイティブのAIエージェントはオンチェーン検証性(On-chain Verifiability)により、より高い透明性と信頼性を実現している。この特性により、Web3エージェントはデータ処理および結果の信頼性において優位性を持つ。
暗号資産分野では、コミュニティとのインタラクションと個別対応が特に重要であるため、Web3 AIエージェントはますます個別化・インタラクティブな方向に進化している。Web2における冷たく機能的なAIエージェントとは異なり、Web3エージェントは独自の個性とインタラクション様式を形成し、非中央集権コミュニティの文化に適応している。例えば:
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AIインフルエンサー:@aixbt_agentのように、Crypto Twitter上で独自の洞察や市場の最新情報を共有し、コミュニティの注目を集める。
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トークン分析エージェント:@unit00x0、@kwantxbt、@tri_sigma_、@mobyagent、@_AgentScarlettなど。トークンデータの分析と提案に特化。
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リサーチエージェント:@DV_Memeticsおよび@S4mmyEthが、@orbitcryptoaiを通じて実行可能な市場インテリジェンスを提供。
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DeFAIエージェント:流動性マイニング(LP'ing)、利回り農業(Yield Farming)、取引戦略の管理に特化。@Cod3xOrg、@gizatechxyz、@autonolasなどのチームによって開発。
さらに、@NousResearch、@BagelOpenAI、@PondGNNなどのAIモデルプラットフォームは、エージェントの個別化能力をさらに強化し、非中央集権コミュニティのニーズにより適合させている。DeFAIエージェントがDeFiの複雑な操作を徐々に簡素化することで、数十億人の新規ユーザーをブロックチェーン世界に引き込む鍵となる可能性がある。これらのエージェントは、DeFiの利用敷居を下げ、直感的な体験を提供することで、近い将来新たなAI採用の波を引き起こすだろう。
4.AIパーソナルアシスタント
AIパーソナルアシスタントは、日常業務の処理方法を根本的に変えつつあり、利便性と自動化により、かつては想像もできなかった多くの機能を現実にしている。これらのアシスタントは、リマインダーやスケジュール管理にとどまらず、能動的に意思決定を行い、ユーザーが時間をより効率的に管理できるように支援する。
AIがあなたの旅行を予約し、好みに基づいてレストランを推薦し、交通状況をチェックし、遅刻時には会議のスケジュールを自動調整する。また、会議内容を要約し、次アクションを提案し、交通機関の予約も自動で行う。さらに、写真を整理し、場所やイベントごとに分類し、閲覧しやすい美しい思い出アルバムを生成することも可能だ。
Web3の支援により、これらの機能はさらに拡張される:
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エアドロップエージェント(Airdrop Agents):すべてのウォレットをスキャンし、暗号プロジェクト(@berachain、@monad_xyz、@StoryProtocolなど)のエアドロップ条件を自動検出。
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利回り農業および流動性マイニング管理エージェント(Yield Farming & LP Management Agents):DeFiポジションをリアルタイムで追跡・最適化し、報酬を自動受領し、収益を最適戦略に複利再投資。
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GitHubリポジトリ分析エージェント:@soleng_agentのように、プロジェクト開発チームの実力を評価し、潜在的な詐欺を識別する支援。
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自動取引エージェント(Automated Trading Agents):@Cod3xOrgおよび@Almanak__のように、事前設定条件に基づき取引を実行し、市場利益を最大化するためのエントリー・エグジットタイミングを最適化。
次世代のAIパーソナルアシスタントは、受動的な存在ではなく、能動的に行動する「副操縦士(co-pilot)」となる。AIモデルの推論および意思決定能力が向上するにつれ、これらのエージェントは反応型から予測型へと変わり、最小限のユーザー入力で複数ステップの複雑なタスクを完遂できるようになる。
Web3はこの転換において極めて重要な役割を果たしている。非中央集権的なAIエージェントは、信頼性、透明性、検閲耐性を持ち、ユーザーがAI駆動のワークフローを完全に制御できるようにする。この能力により、ユーザーは複雑な財務および運営判断をAIに委ねることが可能となり、私たちの働き方が根本的に変わる。
5.AIアプリストア
AIアプリストアは、人工知能分野で最も期待される発展の一つである。モバイルアプリストアがソフトウェア配布方法を変えたように、AIエージェントにも専用のマーケットプレイスが必要であり、ユーザーが簡単にAI駆動アプリを発見、購入、統合できるようにする。
Web3では、この概念がマルチエージェントオーケストレーションネットワーク(Multi-Agent Orchestration Network, MAO)とエージェント配布ネットワーク(Agent Distribution Network)の融合へと進化している:
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エージェント配布ネットワーク(Agent Distribution Network):開発者、投資家、ユーザーをエコシステムに惹きつける。たとえば@virtuals_ioは、「エージェント社会(Agent Society)」を構築し、異なるAIエージェントが共存・協働できる環境を提供。
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MAOネットワーク:スマートマッチング技術により、適切なAIアプリをユーザーに推薦し、複数のエージェントを効率的に協調させる。ユーザーは手動検索不要。ニーズを表明すれば、システムが即座にニーズに合ったソリューションを構成する。
したがって、Web3のAIアプリストアは単なる取引市場ではなく、キュレーション、審査、プライバシー保護機能を持ち、エージェント間のシームレスな相互作用をサポートする必要がある。このモデルは、ユーザーとAIの関わり方を根本的に変え、将来のAIエコシステムの基盤を築く。
この分野の発展を推進する主要プレイヤー:
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@virtuals_io:「エージェント社会(Agent Society)」のビジョンを拡大し、高品質なエージェントチームの参画を促進。エージェント間通信プロトコルの先駆的開発により、協働の基盤を築く。
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@santavirtualsおよび@questflow:Virtualsエージェント間の調整能力を強化し、リソース配分効率を最適化。
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抽象層(Abstraction Layers)プロジェクト、たとえば@orbitcryptoaiおよび@HeyAnonai:AIエージェントと分散型金融(DeFi)を効率的な抽象層に統合し、利用敷居を下げ、より多くのユーザーが技術に簡単にアクセスできるようにする。
AIオーケストレーションはまだ初期段階だが、シームレスに動作し収益化できるAIエージェントが巨大市場を切り開くことは明らかであり、Web3はその重要な地位を確保するために積極的に布石を打っている。
6.B2A(Business-to-Agent)
AIエージェントは今や単なるツールではなく、数字经济における能動的な参加者となり、自ら取引を完了し、リソースを管理し、他のエージェントと協力することができる。このトレンドは新たなインフラ需要を生み出し、B2A(Business-to-Agent)が登場した。これはAIエージェント専用のサービスである。
SaaS(Software-as-a-Service)が企業の運営方法を変えたように、B2AはAIエージェントが数字经济の中で相互作用し、取引し、運営する方法を再定義する。将来的に、AIエージェントは専用の決済ソリューション、データアクセス権、計算能力、プライバシー保護フレームワークを必要とする。現在、複数のWeb3プロジェクトがこの転換を推進している:
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AI商取引決済(AI-commerce Payments):@Nevermined_ioはエージェント向け決済ソリューションを開発中。「AIエージェントのPayPal」を目指している。
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計算リソース管理(Compute Management):@hyperbolic_labsが開発する自己維持型エージェントは、自身の計算リソースを効率的に管理する。
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プライバシーおよびセキュリティインフラ(Privacy & Security Infrastructure):@PhalaNetwork、@OraProtocol、@brevis_zkが、プライバシー保護された計算レイヤーを構築し、AIエージェントに安全かつ検証可能な相互作用環境を提供。
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高品質データアクセス(Quality Data Access):@getgrass_io、@vana、@getmasafi、@cookiedotfunが構造化された高品質データソースを提供し、AIエージェントの訓練、学習、効率的稼働を支援。
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エージェント間通信(Agent-to-Agent Communication):@virtuals_ioがエージェント間通信プロトコルを開発し、AIエージェントが効率的に協働できるようにする。
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AI知的財産(Intellectual Property for AI):@StoryProtocolはTCP/IPのような枠組みを開発中。AI生成コンテンツの知的財産を管理し、エージェントが自らの創作コンテンツを自律的に管理・ライセンスできるようにする。
B2Aは理論上の概念ではない――現実になりつつある。AIエージェントの機能と複雑さが高まるにつれ、経済エコシステム内で独立して稼働するための専用インフラが必要となる。AIエージェント市場へのサービス提供をまだ検討していないなら、すでに先を越されている可能性がある。
まとめと考察
AIエージェントは、Web2およびWeb3における私たちのインタラクション、構築、自動化の仕方を再定義している。Web3ネイティブAIエコシステムの台頭により、オープンソース協働、エージェント主導のビジネスモデル、非中央集権的自動化ソリューションといった新たな形態が生まれている。
AIと暗号技術の融合はまだ初期段階だが、その勢いは止められない。Web3は、Web2では実現できないAIエージェントのキーキャパビリティを提供している。資産所有権、無許可の革新環境、高度にコンポーザブルなエコシステムなどである。これらの特性により、エージェント主導の経済に無限の可能性が開かれる。問題はもはや「AIエージェントがWeb3を変えるかどうか」ではなく、「それがどれほど速く到来するか」「どの産業が中心になるか」である。
エージェント主導の経済規模が拡大するにつれ、開発者、投資家、あるいは好奇心を持つ観察者のいずれであれ、今こそこの分野に注目すべき時である。インフラは急速に構築され、主要プレイヤーが形成され、チャンスもすでに現れている。
だから、問いはただ一つ:あなたはこの変革の波に乗り出す準備ができていますか?
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