Vana創業者との対話：高校中退、連邦準備制度からY Combinatorへ、Web3を経て非中央集権型データの探求の旅へ
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Vana創業者との対話：高校中退、連邦準備制度からY Combinatorへ、Web3を経て非中央集権型データの探求の旅へ
「データは静的な資産であるべきではなく、変現可能で、共有・管理可能な動的な金融ツールであるべきです。」――Vana創業者兼CEOのAnna氏
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Sunny、TechFlow
ゲスト：Anna Kazlauskas、Vana Founder
インタビュー概要
私はFlock.ioが主催したETHccのサテライトイベントでAnnaと出会いました。当時、私はさまざまなホットなプロジェクトやVCフォーラムを回り疲れており、内容は退屈で繰り返しが多かったのですが、Annaが登場したことで一変しました。彼女のスタイルは他のWeb3起業家とは異なり、洗練されていてシャープでした。まるで自分のプロジェクトに情熱を燃やす高校生を見ているようでした。彼女のスピーチは私を立ち止まらせ、最後まで耳を傾けさせました。
興味深いことに、私は以前Flockの創業者に取材したことがあり、彼らのプロジェクトも分散型データ貢献に関わるものでしたが、Flockはパブリックデータに重点を置いていた一方、Vanaはプライベートデータに特化しています。TwitterでAnnaを検索してみると、彼女のプロジェクトはParadigmやPolychainといったトップ投資家から支援を受けており、本人も実は高校生ではなく、早くに中退し、シリコンバレーのY Combinatorに参加した起業家であることがわかりました。その後、私たちはカフェでの対談を約束し、彼女の経歴について深く語り合いました。
AnnaはMITに在籍していた際、Optimism、Blur、Glowの創業者たちと同級生でした。情報・教育・資本の最前線において、こうした才能ある起業家たちは自身の人生とキャリアをどのように捉えているのでしょうか？今回のインタビューでお届けします。
Vana紹介
Vana は、Web3 分野におけるデータ所有権と人工知能（AI）開発を革新するための分散型プラットフォームです。そのコア理念は以下の通りです：
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データ所有権と可搬性：Vanaはユーザーが個人データを制御・管理できるようにし、アプリケーション間で自由にデータを移動可能にします。また、暗号資産ウォレットと同様の方法で、非カストディ（自己管理型）の形でデータを保存できます。
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分散型AI開発：ユーザーはAIモデルの学習用にデータを提供でき、そのモデルに対する所有権の一部を得られます。開発者はクロスプラットフォームのデータを活用してパーソナライズされたアプリケーションを構築したり、高度なAIモデルを訓練したりできます。
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データ流動性とマネタイズ：Vanaはデータ流動プール（DLP）を導入し、価値あるデータの提供と検証をインセンティブづけます。ユーザーはこれらのプールにデータを提供することで収益を得られ、データは柔軟かつモジュール化可能な金融資産として扱われます。
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エコシステムとアプリケーション：VanaはRedditデータのr/datadao、Twitter/XデータのVolaraマーケット、交際アプリのデータをユーザー自身が管理できるFlirtualプラットフォームなど、一連の分散型アプリおよびデータ共同体を構築しています。
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技術基盤：Vanaはデータ取引とプライバシー保護に特化したLayer 1 ブロックチェーンを開発しており、データ可搬層とデータ流動層からなるマルチレイヤー構造、そしてエコシステム内のデータフローをマッピングするUniversal Connectomeを備えています。
Vanaは、ユーザーに新たなデータ所有権、AI開発、価値創出の仕組みを提供し、個人のエンパワーメントとAI分野のイノベーションを推進することを目指しています。
インタビューサマリー
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FRBでのインターンからY Combinatorへ：Annaは高校時代のFRB（米連邦準備制度理事会）でのインターンから世界銀行での勤務経験を通じて、繰り返し作業を自動化で解決する方法を学び、最終的に中退してY Combinatorに入り起業の道を歩み始めた経緯を語ります。
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人工知能とデータ所有権との出会い：MIT Bitcoin Club在籍時に、AnnaはAIと分散型データの関係性、特にデータの品質と所有権に関する課題に気づき、共同創業者とともにVanaを設立。ユーザーが自身のデータ提供から利益を得られる仕組みを構築しました。
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Vanaのミッションと技術設計：Vanaはプライベートデータの所有権に焦点を当てた分散型プラットフォームであり、データ流動プールとトークンメカニズムによってデータのマネタイズを実現します。その技術基盤はLayer 1ブロックチェーンに基づき、データのプライバシーと拡張性を確保しています。
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定量化思考がAnnaに与えた影響：Annaは幼少期から数字と確率モデリングに敏感であり、この定量化的思考がAIとデータシステムへの独自の視点を形成し、AIモデルと分散型プラットフォームによるデータの商業化を探求する原動力となりました。
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分散型データの課題と機会：Annaは、分散型データ所有権分野における主要な課題として「ユーザーが自身のデータの価値を理解することの難しさ」を挙げ、それを独自のトークンエコノミーで解決するとともに、自給自足型のデータ駆動エコシステムの構築を目指しています。
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Vanaのビジネスモデル：データ取引モデルと分散型AI開発を通じ、Vanaはデータを金融資産として位置付け、ユーザーがデータ提供によりAIモデルの所有権を得て利益を得られる仕組みを提供しています。
FRBでのインターンからY Combinatorへ――Annaの起業の旅はいかにして始まったのか？
TechFlow：高校時代にFRBでインターンをし、翌年には世界銀行にも入りました。このような経験は、その後の起業活動にどのような影響を与えましたか？
Anna：
はい、すべてはミネソタ州セントラル高校での出来事から始まりました。経済学に非常に興味があり、高校生という年齢でFRBでのインターンができるのは並外れたことでしたが、私は強く望んでいました。当時の部屋にはジャネット・イェレンの写真さえ飾っていました！その後、世界銀行に入ったとき、多くのインターンが繰り返しの作業をしているのを見て、私はそれらを自動化して効率化したいと考えました。機械学習ソフトウェアを開発して文書分類を支援したところ、予想以上に大きなインパクトがありました。この経験を通じて、データと自動化が大規模組織の業務処理を根本から変える可能性があることを実感しました。それがきっかけで高校を中退し、Y Combinatorに参加して、シリコンバレーの世界に足を踏み入れることになったのです。
TechFlow：なぜ高校を中退してフルタイムで起業しようと思ったのですか？
Anna：
当時にとってそれは重大な決断でしたが、起業は非常に大きなコミットメントであり、ほぼ5～10年続く長期的な旅になることを理解していました。私は問題解決することが好きでしたが、ただ文書の自動化だけを永遠に続けるのではなく、人工知能の進化とその中心にあるデータの質に真の情熱を感じていました。そこで、暗号資産のような分散型システムをデータ所有権に応用できないかと考え始めました。これが、当時ハーバード大学院生だった共同創業者Art AbalとともにVanaを立ち上げるきっかけとなりました。
人工知能とブロックチェーンの交差点――MIT Bitcoin Clubで得たインスピレーション
TechFlow：AIについて、いつ初めてそれが分散型データや暗号技術とつながっていることに気づきましたか？
Anna：
AIへの強い関心は、MIT Bitcoin Clubに所属していた頃に芽生えました。計量経済学とデータモデリングに非常に興味を持っていました。2017年に、後にChatGPTの基礎となる論文「Attention is All You Need」の発表を見て、私はAIのすべてがデータ——特にデータの質と所有権——にかかっていることに気づきました。人々がAIシステムに提供するデータを本当に自分自身が所有できる方法はないかと考えるようになりました。2018年から、私は共同創業者とともに、ユーザーが自身のデータを使って構築されたAIモデルから利益を得られる仕組みを模索し始めました。
なぜLayer 1を選んだのか？――Vanaがプライベートデータ所有権に注力する理由
TechFlow：Vanaの基盤はEVM対応のLayer 1ブロックチェーンだと聞きました。なぜ自前のLayer 1を構築するという選択をしたのですか？
Anna：
Vanaは個人データ専用に設計されたLayer 1ブロックチェーンとして構築されています。これは極めて重要な決定であり、特定データセットのトークンや特定モデルのトークンを持てるようにし、それらを完全にプログラマブルかつ EVM（イーサリアム仮想マシン）と互換性を持つようにしています。これにより、あらゆるAIモデルやデータセットを柔軟にサポートしながら、ユーザーが自身のデータを制御できる状態を保つことができます。Layer 1アーキテクチャはスケーラビリティとプライバシーの課題を解決するのにも役立ち、持続可能な分散型データ所有権エコシステムの構築に不可欠です。個人データは非常に価値が高いものの、従来のシステムではマネタイズが難しいため、VanaをLayer 1として構築することで、データ利用許諾の課題を解決しつつ、大規模なAIアプリケーション向けのインフラを提供できるのです。
定量化思考が駆動するAIビジョンと分散型データのビジネスモデル
インタビューの中で、Annaは自身の成長背景についても語りました。父親は生物化学の教授、母親は作家であり、彼女自身は幼い頃から数字に対して非常に鋭敏でした。
TechFlow：小さい頃から定量的な視点で世界を見ていたのですね？
Anna：
まさにそうです！私は常に定量化思考に魅力を感じていました。完璧なモデルを作ることではなく、モデルを有用にすること——一つの要素を変えることでどのような結果の違いが生まれるかを理解することに価値があります。この考え方が、今日の私がAIとデータについて持つ独自の視点を形成しています。例えば、私は確率モデリングが大好きで、これは野球分析でもよく使われます。ある結果を単純に予測するのではなく、さまざまな確率をモデル化するのです。たとえば、「ボールがここに落ちたら、ホームランになる確率はどれくらいか？」という具合です。このような思考法が、AIとデータシステムに関する私の考え方を育んできました。
TechFlow：あなたの定量化思考の強みを踏まえて、Vanaが黒字化する時期について何か予測はありますか？
Anna：
とても良い質問ですね！私たちのビジネスモデルを考えると、黒字化のタイミングはデータ提供の規模と、私たちが構築するAIモデルの価値に依存しています。定量化の観点から見ると、およそ1億人のユーザーがデータを提供し、複数の高価値なAIモデルが収益を上げ始めた時点で、黒字化の好位置に立てるでしょう。真の課題は安定したデータ流入を確保し、商業価値のあるAIモデルを開発することです。具体的な時期は、ユーザーの増加、AIモデルの採用状況、そしてAI駆動ソリューションの市場全体の需要などの要素に左右されると思います。
TechFlow：特に分散型データ所有権のように複雑な分野で企業を立ち上げる上での主な課題は何ですか？
Anna：
最大の課題の一つは、人々に自身の個人データの価値を理解してもらうことです。初期には、現金やステーブルコインでデータ提供に報酬を支払ってみましたが、ユーザーはそれに対して共感しませんでした。むしろ、彼らの貢献が安っぽく感じられたのです。現在では、データ提供によって生成されたAIモデルの所有権を付与する方向に転換し、こちらの方がはるかに響いています。人々はより大きなものの一員であると感じたいのです。AIモデルの一部を所有するというアイデアは、はるかに魅力的です。これはReddit Data DAOでも確認できました。そこには約100万のウォレットが登録され、うち約14万人が貢献の証明を完了し、価値あるRedditデータを提供しています。現金報酬よりもはるかに魅力的なインセンティブとなっています。
TechFlow：Vanaのビジネスモデルと収益構造について説明していただけますか？
Anna：
Vanaはデータ取引モデルを採用しています。データがネットワークを通過するたびに、ネットワーク運営コストを賄うためのわずかな手数料が発生します。これはEthereumのガス代に似ています。ますます多くのユーザーがデータを提供し、多くのAIモデルがそれらのデータを活用して構築されることで、システムは自給自足の状態になっていきます。また、我々は非カストディ型データウォレットの特許を取得しており、データ流動プールや特定モデルのトークンも設計しています。これらのトークンにより、ユーザーはデータセットだけでなく、そこから派生するAIモデルも所有できるようになり、データの価値から直接利益を得る仕組みが実現します。たとえば、Redditデータセットのトークンを通じて、ユーザーはそのデータセットと、それに基づいて構築されたすべてのAIモデルを共同で所有できます。これらのモデルがますます価値を持つにつれ、データを提供したユーザーもその恩恵を受けることができるのです。
TechFlow：これほど複雑なシステムにおいて、どうやって人々にデータ提供のインセンティブを持たせているのですか？
Anna：
私たちはデータ流動プールと特定モデルのトークンシステムによって成功を収めています。たとえば、Reddit Data DAOでは、ユーザーがRedditのデータを提供し、その見返りとしてデータセットおよび生成されたAIモデルにおける所有権を表すトークンを受け取ります。重要なのは、これを人々にとって具体的に感じさせることです。単にデータを渡すのではなく、より大きなものの一員として所有権を得るという体験です。私たちは現金報酬から、もっと意味のあるもの――つまり、ユーザーのデータが生み出したAIモデルの所有権――へとシフトしました。これにより、ユーザーの関心は大きく高まっています。
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