メインネット上場を控えるVanaは、AIエージェントデータ時代のインフラになれるか？

2024.12.12

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メインネット上場を控えるVanaは、AIエージェントデータ時代のインフラになれるか？

あなた自身の影響力は、思っている以上に大きいのです。

2024.12.12 - 03:30:23

VanaAIAgent

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あなた自身の影響力は、思っている以上に大きいのです。

著者：TechFlow

BTCが10万ドルを突破する中、ブルームーアクションの期待感から、より多くの資金が新プロジェクトや機会を探している。

しかし、今最もチャンスがあるとされる分野はどこかと問われれば、「AIエージェント（Agent）」は外せない存在だ。ただ、毎日多数のAIエージェントが登場する現在、この分野のストーリーはすでに階層化しつつある：

一つはAIエージェント向けアプリケーションであり、対応するトークンはミーム的性質やそのエージェントの用途を表すもの。もう一つは、AIエージェントに能力を提供するインフラで、アプリケーションの性能向上を支える。

前者はアプリ層で目立ちやすいため、競争が激化して飽和状態になりつつある。一方、後者はまだ突破口があると言えるだろう。

では、AIエージェントにとって本当に必要な能力とは何か？

最近注目を集めている「AI KOL」aixbtの事例から、その答えを探ってみよう。

調査によると、aixbtが発言することは常に正しいわけではなく、真偽の区別ができず、専門家による仮説の検証も求められず、自分自身への疑問も持てない。

本質的に、aixbtは大規模言語モデル（LLM）であり、公開データを収集・要約するだけの存在に過ぎず、情報の「リピートマシン」とも言える。

つまり、もしAIエージェントに多様で個別的かつプライベートなデータを提供できれば、より優れたパフォーマンスを発揮できるかもしれない。

たとえば、低時価総額アルトコイン取引のノウハウや、有料コミュニティでのみ共有される投資戦略などを学ばせることが可能になる。しかし、こうしたデータは表には出ず、aixbtのようなAIには届かない。

重要なのは、世界にはデータが足りないのではなく、高品質なデータが手に入らないということだ。

現在のAIエージェントを巡る暗号資産（クリプト）ブームの中でも、データ基盤の整備は依然として欠けている。

ここに新たなストーリーと情報格差がある。もし、個人的・個別のデータを集積し、必要とするAIエージェントや組織に供給できるプロジェクトがあれば、このトレンドの中で独自のエコシステムを築ける可能性がある。

2か月前、我々はVanaというプロジェクトについて紹介した。これはDAOの仕組みを使って、公開市場では手に入らないデータを集積し、トークン化によりデータ提供をインセンティブ付け、購入・利用を促進する試みだった。

当時はAIエージェントの熱狂がこれほど大きくなく、使用シーンも明確ではなかった。しかし今回のAIエージェント波に乗って、Vanaはより広い活用範囲と整合性の高い環境を得ることになった。

ちょうどVanaは近日中にメインネットをローンチし、自社トークン$VANAを発行予定。同時にホワイトペーパーやトークンエコノミクスも更新され、現在のデータ課題と自身の位置づけについて詳細に説明している。

暗号資産市場において、タイミングは極めて重要だ。今のVanaにはどのような新展開や変化があるのか？また、トークンにはさらなるポジティブな期待がかかるのか？

我々は最新ホワイトペーパーを読み解き、今のVanaを一気に理解できるように解説する。

データの「二重支出」— 収益追求における盲点

誰もがAIエージェントブームで利益を得ようと躍起になっているのは明らかだ。

誰でも簡単にAIエージェントを作成でき、対応する資産も容易にトークン化できる。だが、AIエージェントのトークンを買う以外に、あなたは何を得られるだろうか？

この問いは、個人にとっては新たなチャンスであり、プロジェクトにとっては新たなストーリー空間を意味する。

忘れてはならないのは、AIエージェントがあなたが提供したデータを使って訓練されているかもしれないが、あなたはそれに対して1セントも得ていないという現実だ。前述のaixbtが分析する暗号資産のホットトピックの情報源の一つには、あなたがX（旧Twitter）に投稿した記事が含まれているかもしれない。

そのため、Vanaの新しいホワイトペーパーを開くと、最初に目を引く概念がある：データの「二重支出（double spending）」問題。

「二重支出」という言葉、聞き慣れていて少し違和感があるだろうか？

この概念はビットコインが解決した「ダブルスペンディング（double spending）」に由来する。つまり、同じビットコインが2回以上使われないように防ぐ仕組みだ。

ビットコインはこれを、すべての取引履歴を改ざん不可能なブロックチェーン上に記録することで解決。誰もが各コインの流れを把握できるため、1つのコインは一度しか使えない。

しかし、データの世界ではこの問題はさらに複雑だ。

ビットコインとは異なり、データは複製が容易であるため、AIブームの中で見過ごされてきた経済的課題が生じる。データが一度売却されると、買い手がそれを自由に複製・再配布でき、同一データが何度も利用されてしまう。そして、その恩恵をあなたは一切受けられない。

たとえば、あなたが書いたツイートがAIエージェントに学習された瞬間、無制限に他のAIにも共有され、データの希少性や経済的価値を失ってしまう。

データの使用履歴をブロックチェーンに記録し、ダブルスペンディングを防げないか？

まず第一に、データにはプライバシーが伴う場合があり、公開記録は不適切だし、あなたも共有したくない。第二に、仮に使用履歴を記録しても、オフチェーン（チェーン外）での複製・転売を防げない。第三に、誰もが他人のデータを無料で使いたいと考えており、「自分だけ得する」帳簿体系に参加しようとする者は少ない。

では、データの「二重支出問題」を解決する方法はあるのか？

Vanaのホワイトペーパーにある通り、「データ主権とデータの共同創造は互いに排他的ではない」。

このホワイトペーパーを素早く読み解くと、要約すれば次の通り：

Vanaプロトコルは、プライバシー保護、プログラム可能なアクセス権、経済的インセンティブを巧みに組み合わせ、全く新しいデータ経済モデルを構築している。

このモデルでは、データは常に暗号化された状態で保持され、認可された主体のみが特定条件下でアクセスできる。スマートコントラクトを通じて、データ所有者は誰が、どのような条件でアクセスできるかを正確に制御できる。さらに重要なのは、このアクセス権自体がトークン化され取引可能でありながら、元のデータは保護されたままという点だ。

よりわかりやすく言えば、現代音楽業界のストリーミングモデルに類似している：

音楽ファイルそのものを販売して無限に複製されるのではなく、Spotifyのように「利用ごとに収益が発生」する仕組み。

データ所有者は一度きりの売却ではなく、コントロール権を維持したまま、データの利用ごとに継続的に収益を得られる。これにより、データはAI学習などに十分活用されつつ、「一回売ったら終わり」による二重支出や価値低下が防止され、所有者は常にデータの完全なコントロールを保てる。

DAOを池にして「データ協同組合」を設立

具体的に、Vanaはどうやって実現するのか？

まず、AI市場に関わる人々を大別できる。一方はデータが必要な企業／AIエージェント、もう一方は（能動的または受動的に）データを提供する個人・組織だ。

より高品質なAIエージェントを作るには、公開データに加えて次のようなニーズがある：

プライベートデータ（private data）：医療診断AIに使う健康データなど
有料データ（paywalled data）：ビジネス分析AIに使う有料記事やインサイトなど
クローズドプラットフォームデータ（closed platform data）：世論分析AIに使うX上のユーザー投稿など

一方、データを提供する側の要求は以下の通り：

アクセスは許可するが、所有権は私にある
アクセスは許可するが、データは安全な場所に保管してほしい
アクセスは許可するが、その都度報酬を受け取りたい

従来のデータ利用モデルでは、ユーザーは常に受け身の立場に置かれる。例えば、AI企業が学習データを必要とする場合、SNSプラットフォームから直接購入する（ユーザーは恩恵なし）、あるいは数万人のユーザーと個別交渉する（非効率的）しかない。

Vanaが採用するのは「データ流動性プール（Data Liquidity Pool、以下DLP）」。もっと平たく言えば「データ協同組合」だ。

ユーザーは自分のデータアクセス権を「プール」に集約し、協同組合のようなバーチャル組織を形成する。これにより、集団としての交渉力を持ちつつ、元データの暗号化コントロールを維持できる。

10万人のXユーザーからなるDLPを想像してみよう。AI企業がこのデータを使いたければ、DLPと直接交渉し、収益は自動的かつ公平に全貢献者に分配される。

Vanaが最近公開したホワイトペーパーによれば、この「データ協同組合（DLP）」は既にしっかりとした形になっており、4つのキールールを設けている：

データ規範：入会ガイドライン

ソーシャルメディアデータ、健康データなどのメタデータ基準を定義。プール内のデータ品質を確保する。

検証メカニズム：データ協同組合の「品質管理担当」

プールに入るデータの品質と価値を評価し、真実性を確認。伝統的なブロックチェーンにおける検証ノードに相当。

トークンエコノミクス：報酬でメンバー行動を調整

公平なポイント制度で、高品質なデータ提供者をインセンティブ。より良いデータ＝より多くのトークン報酬。

ガバナンスルール：協同組合の定款

新規データプールの開設や紛争処理のルールを規定。ここでよく知られたDAOの特徴がより強調される。

つまり全体として、このデータ協同組合は、暗号世界の文脈では、データに関する意思決定とインセンティブ設計を行うDAOそのものだ。DAOがデータプールを管理し、データ利用者との交渉ルールや利益分配方法を決定する。

上記の説明が抽象的だと感じるなら、Vanaネットワークの設計では、このDAOモデルは厳密な技術的手法で動作している：

スマートコントラクトのデプロイ。 DAO作成者がプールのスマートコントラクトをブロックチェーン上に展開。データ管理・利用方法・収益分配などの基本ルールを明記。
データ準備。 データ提供者は提供したいデータを準備し、提供前に暗号化処理を行う。
安全な保管。 データ提供者はウォレットを接続して身元を確認した上でデータをアップロード。暗号化されたデータは提供者の専用ストレージに保存される。
オンチェーン記録。 システムはブロックチェーン上に暗号化データのアクセスアドレスを記録。認可された者だけがデータにアクセスできる。
マルチ検証。 複数の検証者がデータの真実性・品質・価値を審査。結果はスマートコントラクトに記録され、信頼性が確保される。
規範的な利用。 検証済みデータは2種類のユーザーが利用可能：機械学習研究者はモデル学習のために有料で利用、データ購入者は特定条件下でアクセス可能。すべての利用には費用が発生し、スマートコントラクトの利用条件を厳守する必要がある。

データのプライバシー保護に関しては、篇幅と技術知識の制約からここでは詳述しない。

データ漏洩が心配な場合は、次の点を押さえておけばよい。Vanaではすべての個人データが常に暗号化された状態で保持され、まるで本人が鍵を持つ金庫の中に収められているようなものだ。データ処理が必要な場合でも、特別な安全環境（TEE）でのみ行われ、銀行の精算室のような厳密な監視と記録が行われる。

特に注目すべきは、スマートコントラクトと暗号化技術の組み合わせにより、柔軟かつ安全なアクセス制御が実現されている点だ。誰がいつ何のデータにアクセスできるかを細かく制御でき、すべてのアクセス記録は監査用に保存される。

DAOをデータプールにすることで、個人のデータ主権と収益を守りつつ、個別データを必要とするAIエージェントが最大限に活用できる仕組みとなる。

多様化する専門特化型データDAO

現在、Vana上のデータ流動性プールは計画段階にとどまらず、実際に大小さまざまなデータDAOが形成されている。各DAOのデータは異なる垂直領域に特化しており、さまざまなAIニーズに対応している。

X（旧Twitter）に特化したVolara DAOを例にすると、自分のXアカウントをこのプラットフォームに接続し、投稿や関連ソーシャルデータをアップロードできる。それに応じて、Volara DAOから独自のDAOトークン（例：$VOL）が報酬として与えられる。

注意すべきは、直接の報酬が$VANAではなく、各DAO固有のトークン（例：$VOL）である点だ。

これは現在流行のVirtualsに似ており、母トークンの下に異なるプロジェクトが独自トークンを発行する構造だ。$VOL保有者は$VANAのエアドロップ資格を得られ、資産のネスティング構造が新たな遊び方を生む。

我々は現在Vanaで人気のある16のデータDAOを整理し、詳細な分類を行った。

一般のユーザーにとっては、これは「データマイニング」に近い概念だ。あるDAOの将来性を見込んで、そのルールに従ってデータを提供すれば、対応する報酬やエアドロップが得られる。

ただし、誰もがすべてのデータを持っているわけではないため、以下の分類を見て、自分が提供可能なデータを見つけ、最適な収益方法を見つけるべきだ：

プラットフォーム系データDAO

デバイス・データ生成系DAO

ヒューマンインサイト・金融系DAO

ヘルスケア系DAO

全体として、2024年6月の開発者テストネット開始以来、Vanaネットワークは130万人のユーザー、300以上のデータDAO、170万件の日間取引量を達成している。

メインネットのローンチとトークン導入により、経済的インセンティブが強化され、今後さらに多くのデータDAOが登場するだろう。

二層構造のトークンエコノミー：時代に合ったゲームプレイ

上記の各DAOには独自のサブトークンがあり、母トークンVANAと連携している（例：エアドロップ）ことに気づいたかもしれない。

ここには、巧妙に設計された二層構造のトークンエコノミーが存在する。

伝統的なデータ市場を想像してみよう。医療データ、金融データ、ソーシャルデータは、それぞれ価値基準や利用シーンがまったく異なる。単一のトークンでこれほど多様なデータ貢献を測定・インセンティブ付けることは、星から原子までを同じ定規で測るようなもので、正確でもなければ柔軟でもない。

VANAはより洗練された解決策を採用している。プロトコル層に統一されたベーストークン（VANA）を設けつつ、各データDAOが独自のトークンを発行できるようにする。

母トークンと子トークンにはそれぞれ役割がある：

VANA：

供給量は1.2億枚。まず、検証者がVANAをステーキングすることでネットワークの安全性を確保する。

次に、すべての取引の基軸決済通貨として機能。AI企業が特定DAOのデータを利用する際にはVANAで支払う必要がある。

最も重要なのは、各データDAOが運営するには最低1万VANAのステーキングが必須であること。これは「誠意保証金」のようなもので、DAO運営者の長期的コミットメントを保証する。

データDAOのトークン：

各データDAOは自らの分野に合ったトークンエコノミーを設計できる。たとえば、医療データDAOはデータの完全性と正確性を重視し、高品質な病歴データ提供を促進する特別報酬を設計するかもしれない。一方、ソーシャルデータDAOはユーザーのエンゲージメントや影響力を重視する。

これらの独自トークンは単なるポイントではなく、完全な価値捕獲システムを構築する。データが使われる際には、VANAとDAOトークンの両方を支払う必要がある。まるでデータ利用時に「施設使用料（VANA）」と「専門サービス料（DAOトークン）」を別々に払うような仕組みだ。

この構造はVirtualsを思い起こさせないだろうか？

二層トークンシステムの秀逸な点は、自己完結型の経済ループを生み出すことにある。データ利用でトークンが消費され、一部はバーン（焼却）されることで縮小圧力が生まれる。一方、高品質なデータ提供には新たなトークン報酬が与えられ、適度なインフレ圧力も生まれる。このバランスにより、トークン価値の安定性が保たれ、継続的なデータ提供が促進される。

Vanaは母トークンとしてガス代やステーキング機能を持ち、各子DAOが独自トークンを発行し、VANAとペアを組んで取引。母トークンはエコシステムの繁栄に応じた価値を獲得できる。