
バイナンAI投資マップ総まとめ、次なるアルファリーダーは誰だ?
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バイナンAI投資マップ総まとめ、次なるアルファリーダーは誰だ?
ビットバンがAI分野でどのようなプロジェクトに注力しているのか、そして後半戦で新たなリーダーとして台頭する可能性があるのはどのプロジェクトか?
AI&Web3叙事の次のリーダーは誰になるのか?
2024年、グローバルテクノロジーの潮流に沿った主要テーマとして、AIとWeb3分野は4月にバイナンスがリードプロジェクトBittensor(TAO)を上場させた後、一時的に市場の小さなハイライトとなり、関連トークンも全面的な上昇を見せましたが、残念ながら持続的な注目を集めるには至りませんでした。しかし水面下では、バイナンスによるAI分野への賭けは明らかに加速しています。
今年に入り、Aggregataが最新のMVBアクセラレータープログラムに選出されたことや、Binance LabsがSahara AI、Myshellへ大規模投資を発表したことに加え、Sleepless AIやio.netなどが相次いでバイナンスに上場するなど、バイナンス傘下の複数の投資手段がAI&Web3分野で頻繁にアクションを起こしており、そのペースは大きく加速している。
草の根から伏線を張り、長期的につながる流れがある。バイナンスによるAI分野への強化布陣は、新たな変数として市場に影響を与え、TAOのバトンを受け継ぐ、価格上昇幅と規模の両面で非常に目覚ましい新規アルファプロジェクトを生み出す可能性が高い。
こうした背景のもと、誰が「AI&Web3」の次の相場を牽引する触媒となり、どのプロジェクトがバイナンスの資金およびエコシステム資源の恩恵を受ける新たな爆発的ホットスポットとなるのでしょうか?
バイナンスのAI戦略と投資手段
まず、バイナンスはそもそもAIとWeb3のストーリーをどのように捉えているのでしょうか?
最近のインタビューで、バイナンス共同設立者であるHe Yi氏はAI技術の発展およびブロックチェーンとの融合についての見解を公開し、「AI技術は生産性革命を引き起こしており、そのインパクトは私たちの想像をはるかに超えるものだ。一方でブロックチェーン技術は主に労働関係や利益分配モデルを変えようとするが、AIはユーザーの生産性を直接的に高める革命的技術である」と述べました。
具体的な投資戦略に関して、彼女はいくつかのキーモジュールに分けます。アプリケーション層では、OpenAIのチャットボットのような製品があり、文章作成、デザイン、動画制作などの多様なタスクを支援できます。その背後には大規模言語モデル(LLM)を開発するチームがおり、さらに上流には計算能力を提供するプレイヤーがいます。この分野ではNVIDIAが圧倒的な優位を占めており、他社は追随が難しい状況です。
つまりバイナンスはAI&Web3分野に対してほぼすべての製品次元にわたって関心を持っており、質の高い製品やサービスを提供でき、成功するビジネスモデルの可能性があれば、潜在的な投資対象となり得るということです。
では、バイナンスがAIストーリーにおいてすでに手を付けているプロジェクトを掘り下げるには、どこから始めればよいでしょうか?実は3つの主要な流れを押さえれば、バイナンスが人気ストーリーにどのようにアプローチしているかを把握できるのです。
実際、現在バイナンスは主にプロジェクトの成長段階に応じた3つの「投資手段」――インキュベーターモデル(MVB、Binance Labsインキュベーションプログラム)、Binance Labs、取引所上場トークン――を通じて、AI分野のプロジェクトに対し、初期育成、投資支援、上場取引というライフサイクル全般にわたり段階的な配置を行っています。
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インキュベーターモデル:MVBやBinance Labsインキュベーションプログラムなど、YCに似たインキュベーションプロセスにより多数のスタートアップチームを網羅的にカバーし、早期の有望プロジェクトを広く発掘します。市場戦略やユーザーグロースなど多面的なサポートを提供し、最終的に一部のプロジェクトに対して比較的小規模な投資を行い、ゼロからワンへの育成を支援します。
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Binance Labs:バイナンス傘下のベンチャーキャピタルおよびインキュベーション部門であり、Web3各分野の優良プロジェクトに対して投資を行います。これらのプロジェクトは製品構造、ビジネスモデル、チームともに成熟度が高く、投資額も大きいのが特徴です。深層的なリソース統合を提供し、競争の中で迅速に成長し、リーダーシップを確立することを目指します。
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取引所上場トークン:成熟した暗号資産プロジェクトにとって重要な市場目標であり、大きな露出を得られ、最大規模のユーザーおよび資金プールに直接アクセスできます。
バイナンスはまさにこの3つの「投資手段」を通じて、AI分野におけるさまざまなプロジェクトのライフサイクル(初期育成、投資支援、上場取引)にわたる包括的な配置を行い、あらゆる側面から異なる段階のAIプロジェクトの発展を推進し、AI分野全体の成長メリットを享受しています。
バイナンスのAI版図:全体像の整理
では、この3つの「投資手段」に基づき、現在のバイナンスのAI版図にはどのようなプロジェクトが含まれているのでしょうか(注:AIとWeb3の融合傾向が強まる中、以下に列挙されるAIプロジェクトはAI技術を他の分野に適用したものではなく、人工知能の核心要素(データ処理、モデルアルゴリズム、計算力トレーニングなど)と実際の応用シナリオを持つネイティブAIプロジェクトに限定して紹介します)?
1. インキュベーターモデル(選出および投資)
前述の通り、バイナンスのインキュベーターモデル(MVB、Binance Labsインキュベーションプログラム)の一般的なプロセスは、公募→選出→インキュベーションキャンプ→観察→選択的投資という流れです。したがって、インキュベーターモデルに関連するAIプロジェクトは大きく2つに分けられます:インキュベーターに選ばれたのみのプロジェクト、およびインキュベーターに選出されさらに投資を受けたプロジェクト。ここでは後者のプロジェクトを中心に紹介します。
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Privasea(旧称 Nulink):FHEMLによってデータ価値の流通を実現し、FHE AIの実行に分散型コンピューティングリソースを提供する、分散型人工知能ネットワーク。2022年5月にBinance Labs第4期インキュベーションプログラムに選出され、2024年3月に500万ドルのシードラウンドを完了、Binance Labsなどが参画。
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DIN(Web3Go):モジュラー型AIネイティブデータ前処理レイヤー。DIN(Web3Go)は2023年にMVBアクセラレータープログラムに選出され、同年7月にBinance Labs主導の400万ドルのシードラウンドを完了。
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Sleepless AI:AIGCおよびLLMを活用して物語ベースの豊かなゲームプレイを創出し、キャラクターと有機的にやり取り可能な、AIブロックチェーンベースのバーチャルコンパニオンゲーム。2023年4月に第6期MVBアクセラレータープログラムに正式選出され、2023年8月に第6期MVBアクセラレータープログラムを通じてBinance Labsから投資を獲得。
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QnA3.AI:AI駆動型Web3知識共有プラットフォーム。2023年9月にBinance Labs第6期インキュベーションプログラムに選出され、2024年3月にBinance Labsから追加投資を獲得。現在のFDVは7700万ドル。
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NFPrompt(NFP):AIを活用したWeb3コンテンツ作成プラットフォーム。ユーザーはさまざまなAIツールやインターフェースを通じてデジタルアートやNFTを作成・所有し、収益化が可能。2023年9月にBinance Labs第6期インキュベーションプログラムに選出され、2024年3月にBinance Labsから追加投資を獲得。
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MyShell:分散型AIエコシステム。誰もがAIアプリケーションを構築・所有・共有できるようにする。2023年9月に第6期インキュベーションプログラムに選出され、2024年8月にBinance Labsが第6期インキュベーションプログラムを通じてMyShellに投資したことを発表。
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Aggregata:AI分野の高品質データと分散型ストレージシステムを統合することで、ユーザーが自らのAI要素の所有権を完全に管理できる、AIベースの分散型データマーケット。2024年3月に第7期MVBアクセラレータープログラムに正式選出され、2024年8月に第7期MVBアクセラレータープログラムを通じてBinance Labsから投資を獲得。
2. Binance Labs(直接投資)
インキュベータープログラムに選出され、その後Binance Labsからインキュベーション投資を受けたプロジェクトとは異なり、Binance Labsからの直接投資を受けるプロジェクトは投資額がより大きく、評価額も高く、製品構造、ビジネスモデル、チームともに成熟したWeb3プロジェクトが多い。
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Arkham:AI駆動型ブロックチェーンインテリジェンスおよびデータプラットフォーム。オンチェーン活動に詳細な情報と可視化ツールを提供。2023年7月にバイナンスに上場、2023年11月にBinance LabsがArkhamのネイティブトークンARKMに投資したことを発表。
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Sahara AI:初の「AIアセット」概念を提唱。ブロックチェーン上にAIプラットフォームを構築し、ユーザーおよび開発者がAIアセットを安全に制御し、「著作権」を保護できるようにすることで、すべての参加者の貢献が公正に帰属・報酬される仕組みを目指す。2024年8月、Sahara AIは4300万ドルの資金調達を完了。Binance Labs、Polychainなどが主導。
3. 取引所上場トークン
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Fetch.ai(FET):ブロックチェーンベースの機械学習プラットフォーム。既存製品がFETトークンを通じてAIに接続可能になり、基盤となる業務アプリケーションを変更する必要がない。2019年2月にバイナンスに上場。現在のFDVは28億ドル。
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NFPrompt(NFP):第6期Binance Labsインキュベーションプログラムに選出され、Binance Labsから投資を受けた後、2023年12月にバイナンスLaunchpoolに上場。現在のFDVは1.9億ドル。
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Sleepless AI(AI):第6期MVBアクセラレータープログラムに選出され、Binance Labsから投資を受けた後、2024年1月にバイナンスLaunchpoolおよびバイナンス本体に上場。現在のFDVは3.6億ドル。
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Bittensor(TAO):多数の小規模かつ専門的なサブネットからなる中心ネットワークで動作する分散型AIネットワーク。各サブネットはAIの異なる領域に特化。2024年4月にバイナンスに上場。現在のFDVは114億ドル。
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io.net:AIおよび機械学習企業向けにGPUリソースを集約する分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム。2024年6月にバイナンスLaunchpoolに上場。現在のFDVは12億ドル。
総括すると、バイナンスは過去に主にインキュベーターモデル(MVB、Binance Labsインキュベーションプログラム)を用いてAI分野で広範な網を張ってきました。一方で、より大規模な投資を行い、真にリソース統合に介入するBinance Labsの直接投資は、バイナンスの配置戦略の中でも最も重みのある位置づけであり、現時点でSahara AIとArkhamの2プロジェクトしか存在しない。
ただし注意すべき点として、ARKMはすでにバイナンスに上場済みであるため、Binance Labs直投のAIプロジェクトの中で未発行または未上場のものは、事実上Sahara AIのみとなっています。
最も「アルファ」特性を持つバイナンスの注目プロジェクトはどれか?
前述の通り、バイナンスはAI&Web3分野の戦略として、AIとブロックチェーン技術の融合を推進し、分散型アプリケーション(DApps)の発展を促すことに重点を置いています。つまり、ブロックチェーン技術を使ってAIエコシステムの基盤インフラを強化するタイプのプロジェクトを好んでいるのです。
この視点から見ると、TAOがすでにAI分野の安定化要因(ベータ)として定着しつつあるなら、Sahara AIはHe Yi氏が挙げたアプリケーション層+モデルアルゴリズムを包含するプラットフォーム型プロジェクトとして、おそらくバイナンスが次世代のTAOの後継となる新規アルファリーダーと見なしていると考えられます。
現在のAIストーリーは本質的にビッグテック企業のゲームであり、中小のイノベーターや一般ユーザーが共に作り、共有できる真のAIインフラは不足しています。Sahara AIが狙うのはまさにこの差別化ポイント――独自の「AIアセット」概念と専用インフラを通じて、AIアセット(AIモデル、データセット、エージェント、その他のAI関連資産を含む)の開発、展開、収益化を民主化することです。
専門の開発者、起業家、あるいは一般の愛好家であっても、Sahara AI上で簡単に個別のAI製品を構築・展開でき、AIアセットへの貢献、開発、展開を通じて収益を得ることが可能になります。これにより、より民主的で公平なAI協働型エコシステムの共創・共有が実現します。
Sahara AIは合計でアプリ、取引、データ、実行の4層アーキテクチャから成り、協働経済の基盤を形成し、開発者、データ提供者、ユーザーにシームレスな体験を提供。個別化・自発的創造を満たすAIユースケースの「カンブリア爆発」を引き起こす可能性があります。
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アプリ層:Sahara AIは資産セーフティボックス、分散型AIマーケット、ノーコードツールキット、Sahara IDなどを提供し、データのプライバシーを確保しつつ公正な報酬を推進。さらにすべてのユーザーがAIの作成・展開を簡素化できるように支援。
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取引層:Saharaブロックチェーンによって駆動され、AIアセットに関連するすべての取引を処理。すべての操作が安全に記録・権利確定・帰属・検証されることを保証。またSahara AIのネイティブプリコンパイル機能はAI処理の最適化を目的に設計されており、ブロックチェーン環境内で効率的な計算を直接実行し、システム性能を向上させる。
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データ層:オンチェーンデータ(重要なAIアセットのメタデータ、帰属、コミットメント、証明)とオフチェーンデータ(重要なデータセット、AIモデル、補足情報)を統合管理。不可逆的な操作と記録に焦点を当て、システムの信頼性と透明性を確保。暗号化技術によりデータの完全性と安全性を保証。
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実行層:Sahara AIプラットフォームのオフチェーンAIインフラとして、取引層およびデータ層とシームレスに連携。AI計算および機能に関連するプロトコルを実行・管理し、データ層から安全にデータを抽出し、動的に計算リソースを割り当てることで最適なパフォーマンスを実現。
要するに、Sahara AIはすべてのユーザーに開放されたAIプラットフォーム型インフラとして発展する可能性を持ち、最も広範なユーザー層――専門の開発者、起業家、一般の愛好家――がSahara上で簡単に個別のAI製品を構築・展開できるようになるのです。
この基盤の上に、Sahara AIはAI分野における最も広いユーザー層、資金、市場注目を集め、AI分野全体に新たな活力と可能性をもたらすことができるでしょう。
これが、バイナンス、Pantera Capital、Polychain Capitalといったトップ投資機関、そしてTogether AI、Midjourney、AnthropicなどのAI業界の大物たちがSahara AIを支持する理由かもしれません――本当に共創・共有が実現でき、多くのユーザーと資金を惹きつけるプラットフォームには、当然ながら巨大な魅力があるのです。
まとめ
振り返ると、現在のバイナンスのAI分野における布陣は非常に包括的かつ深いものであり、まさにHe Yi氏の当初のAI業界に対する洞察と判断を再現していると言えるでしょう。AIが将来の金融分野、さらには社会全体にもたらす巨大な可能性を踏まえて、バイナンスがこの分野での発展を推進しているのです。
初期のプロジェクト育成から中期の戦略的投資、そして後期の上場推進まで、AIプロジェクトの孵化から投資、上場に至るライフサイクル全般をカバーし、多層的な支援戦略によって完璧なAIエコシステムを構築しています。
また、ストーリーのリーダープロジェクトはしばしば分野全体の評価上限にベンチマーク効果を持ちます。理論的には、バイナンスや他のトップVCが今後AI分野全体を活性化させるには、市場の情熱を掻き立てる「火種」が必要です。
その新しいリーダーが誰で、いつ登場するのかはまだわかりませんが、少なくとも十分な想像力と評価上限を持つ必要があるため、現時点でバイナンスなどのトップ機関の支援と差別化されたインフラポジショニングが加わったSahara AIは、ある意味でBittensor(TAO)の後継としての姿勢をすでに示していると言えるでしょう。
これまで静かに伏線を張ってきた動きが、これから徐々に明らかになっていくことでしょう。注目していきましょう。
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