経緯が主導し1500万ドルの資金調達、Chainbaseはいかに全チェーンデータ連携層を構築するか？
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経緯が主導し1500万ドルの資金調達、Chainbaseはいかに全チェーンデータ連携層を構築するか？
オンチェーンデータの波が押し寄せる中、Chainbaseはユーザーがその波に飲み込まれることを防ぐ。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Pzai、Foresight News
今日において、ブロックチェーン上に生成されるデータはすでに億単位に達しており、これらのデータを処理することは暗号資産分野において喫緊の課題となっている。またエコシステムの発展とともに、各チェーン間のデータ連携には程度の差こそあれボトルネックや断絶が存在し、関連ユースケース（AI、ウォレット、オンチェーンインフラなど）の構築がより複雑化しているため、より広範かつ容易に全チェーンデータを取得できる仕組みへの需要が高まっている。
このほど、ブロックチェーンデータネットワークChainbaseは1500万ドルのシリーズA資金調達を実施したと発表した。リード投資家はMatrix Partners China（中国経緯）、参加投資家にはFolius Ventures、Hash Global、JSquare、Mask Network、Bodl Venturesが名を連ねる。ここでは、Chainbaseがユーザーに正確で利用可能なオンチェーンデータをどのように提供するのかを見ていこう。
Chainbaseとは何か？
Chainbaseはすべてのブロックチェーンデータを統一されたエコシステムに統合し、AI時代に向けてオープンで透明性のあるデータ相互運用レイヤーを提供することを目指している。運用面では、マルチチェーン対応のデータレイヤーとして必然的にデータの有機的統合が必要となるが、Chainbaseネットワークにはオペレーター、バリデーター、開発者、デリゲーターといった役割が含まれており、APIなどを通じてさまざまなWeb3アプリケーションにデータを提供している。現在ネットワークには20以上のチェーンに関するデータが含まれており、複数チェーン上で3秒未満の即時同期を実現している。
ネットワーク内では、データは「マニュスクリプト（原稿）」という構造で流通する。これは「スキーマ（図式）」と「オペレーター（演算子）」の2つの部分から成る。スキーマはオンチェーン取引のデータタイプと対応パラメータを定義し、オペレーターはデータ抽出・分析手段として機能する。開発者がマニュスクリプトをコンパイルすると、オペレーター（EigenLayerに登録済み）がこれらをインデックス化し、バリデーターが確認を行う。バリデーターはデータの安全性と完全性を保証する責任を持ち、デリゲーターはネイティブETHまたはプロトコルトークンCBTをステーキングして委任し、経済的な観点からセキュリティを確保する。
図1 ネットワークの運営モデル
基盤技術としては、クロスチェーンにおけるデータ相互運用性とプログラマビリティをサポートする独自の二重チェーンアーキテクチャを設計しており、高いスループット、低遅延、最終性および強化されたネットワークセキュリティを実現している。具体的には、実行層と合意形成層が分離されており、実行層はEigenLayerがサポートするAVSに基づいて経済的安全性を確保し、プロトコル仮想マシン（CVM）を通じて並列計算能力を提供する。プログラマブルな実行環境により高スループットのデータ処理が可能となり、開発者は複雑なデータタスクを処理できるようになる。一方、合意形成層ではCosmos CometBFTアーキテクチャにより、追加の確認や再編成なしに即時の最終性を実現している。またCosmosとEigenLayerを活用することで、プロトコルはダブルステーキングモデルを構築できる。
トークノミクス
プロトコル内では、CBTはユーティリティトークンとして機能し、ネットワーク内のデータ提供者と消費者を調整するとともに、参加者に対してデータの効率的な整理を促進し、ネットワークの持続可能性とエコシステムの有機的成長を実現する。
図2 トークノミクス
開発者がマニュスクリプトを作成した後、データセットの照会にはCBTによる支払いが必要となる。この費用にはデータ検索コストが含まれ、そのうち80%はネットワークリソース提供者（オペレーターやバリデーターなど）への報酬として分配され、15%は開発者に、残りの5%は焼却されることで持続可能性を確保する。さらに、プロトコルトークン総量の15%は6年間にわたり線形的に分配され、データ処理の質と量に応じてオペレーターやデリゲーターに全額付与される。また年間2%のインフレ報酬がバリデーターおよびそのデリゲーターに分配され、ネットワークの持続可能性と長期的なインセンティブが保証される。
暗号世界のAIモデル
暗号世界は常に膨大かつ急速に増加するブロックチェーンデータの上に構築されており、そこには豊かな知識と潜在的な機会が含まれている。こうしたデータを継続的に抽出・整理する中で、暗号データに含まれる大量の「暗黙知（ダークナレッジ）」は、従来のデータベースや限られた人的リソースだけでは効率的に整理・計画することが難しく、一般の暗号関係者にとっては知識アクセスに一定のハードルがある。
Chainbaseはブロックチェーンデータに基づき、暗号世界の大規模言語モデル「Theia」を構築している。このモデルはブロックチェーンデータを学習し、ネイティブなブロックチェーン環境のシミュレーションと推論を実現することを目指している。将来これに基づくAIエージェントが、ブロックチェーンを効果的に理解・予測・インタラクションすることが可能になる。具体的な実装では、大規模モデルを量的ベクトルと方向性ベクトルに分解し、それらが構成する行列によってオンチェーンの広範な知識を表現する。またモデル上に構築された完全な推論チェーンにより、ユーザーにとって読みやすい結果を提供できる。さらに、分散型データモデルは本来的に高性能な暗号ネイティブ性と高い透明性を備えている。
まとめ
既存のデータ関連プロジェクトは、分散化、パフォーマンス、汎用性、経済モデルのいずれかの側面で制約を抱えてきた。Chainbaseはこうした状況を一定程度打破しようとしている。Mass Adoptionの到来とともに、我々はより猛烈なデータの津波に直面しつつあるが、それに立ち向かう堅牢な防波堤も着々と構築されつつある。今後、分散型で高性能なアーキテクチャの上に、我々がより余裕を持ってそれに対処できる日が期待される。
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