AI激浪時代におけるWeb3の立ち位置を探る：必要とされるのか、それとも置き換えられるのか？

2024.03.21

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AI激浪時代におけるWeb3の立ち位置を探る：必要とされるのか、それとも置き換えられるのか？

AIのiPhone的瞬間が目前に迫り、今後数兆ドル規模の市場において過ちを繰り返さないでください。

2024.03.21 - 00:50:52

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

AIのiPhone的瞬間が目前に迫り、今後数兆ドル規模の市場において過ちを繰り返さないでください。

執筆：Hedy Bi、欧科云链研究院

昨日、NVIDIAはGTC2024グローバルカンファレンスを開催し、創業者であるジェン・スン・ファン（黄仁勳）氏が2時間にわたり、同社が新たに発表した製品ラインナップおよび既存製品のアップデートを詳細に紹介した。また、マスク氏は3月18日、3140億のパラメータを持つ大規模言語モデル「Grok-1」とそのネットワークアーキテクチャなどの詳細をオープンソースとして公開した。Transformerが登場して以降、AIの大規模言語モデルはおよそ6か月ごとに2倍の規模へと拡張している。AI技術が急速に進展し、次々とニュースを生み出す一方で、最近のWeb3業界はMEMEを中心とした物語による市場のFOMO（恐怖による買占め）ムードに浸っており、堅実な技術開発を進めるAIとは一線を画しているように見える。

AI分野が頻繁に注目を集める中、我々は一つの問いを投げかける必要がある：Web3は急激に進化するAI分野の中でどのような位置を占めているのか？あるいは、そもそも代替されてしまうのか？

デジタル新大陸における唯一の通貨：GPU

現時点でのWeb3とAIの発展段階を要約すると、Web3がAIを利用してユーザー層の拡大を図る場合も、AIとWeb3の技術融合によって生産関係や生産力の基盤レベルでのアップグレードを実現する場合も、両者の発展は依然として現実世界の課題解決という段階にある。例えば、AIが効率ツールとしてWeb3にユーザー獲得を支援したり、Web3がAIのデータプライバシーとセキュリティ問題を解決する役割を果たしている。

NVIDIAのカンファレンスでは、GPUの新たな進展に加えて、特に注目されたのが「Isaac Robotics」による具象知能（Embodied Intelligence）の展示だった。このサービスはロボットのシミュレーション訓練を提供し、現実世界の計算ユニットとインテリジェントドライビングフレームワークを統合している。言い換えると、AIは自らを主体として現実世界に入り込み、映像や音声を通じて人間とインタラクションを行い、物理世界の情報を自ら取得して学習できるようになる。この視点から見ると、AIは単なる会話ツールから、知的生産力ツールへと進化しつつある。李開復が設立したイノベーションワークスも、「我々はまもなくAI 2.0時代へと入る」と述べている。

出典：零一万物

この具象知能の概念をメタバースに応用すれば、物理世界と仮想世界を自律的に接続する鍵となる技術の一つとなり得る。この世界において、Web3の非中央集権型経済モデルによるインセンティブ設計と組み合わせることで、我々は本当に新しいデジタル大陸、より広大な世界を切り拓くことができるかもしれない。

この全く新しいデジタル世界において、我々は重要な選択を迫られる。現実世界を単に複製するのか、それともまったく新しいデジタル社会を構築するのか。どちらの道を選んでも、コンピューティングパワー（算力）は最も貴重なコアリソースとなるだろう。現在、GPUの生産はほぼNVIDIAによる独占状態にあり、価格も極めて高騰している。特にTransformerアーキテクチャが自己注意（Self-attention）機構を導入して以降、算力に対する需要は爆発的に増加している。最近のインタビューで、OpenAIのCEOであるSam Altman氏も「算力こそが未来世界の通貨になる」と述べている。

こうした現実に直面して、我々は深く考える必要がある。独占されているGPUをいかに社会の革新をより親しみやすく、公平に推進できるようにするのか？あるいは根本的に、算力リソースのより平等かつ公正な分配をどう実現し、イノベーションと発展を促進するのか？これは私たち全員が共に考え、取り組むべき重要な課題である。

Web3技術は最後の「防火壁」になる

Web3こそがこの問題に対する最良の答えであり、AIにとっての最後の「防火壁」なのである。

コンピューティングパワーは、Web業界の従事者にとって、ビットコイン誕生以来常に欠かせないリソースであった。ビットコインの半減期、現物ETFの承認、zkなど複雑な計算技術の普及に伴い、Web3における算力需要もAIと同様にますます高まっており、必然的に大手テック企業間の算力争奪戦が激化する。『2022-2023 グローバルコンピューティングパワー指数評価報告』によると、グローバルのAI計算市場規模は195億ドルから346.6億ドルへと拡大する見込みである。このような中、Web3の非中央集権的技術はこの問題の解決に優れた道筋を提供する。

出典：ネットワーク

現在、すでにいくつか有望なWeb3プロジェクトが稼働している。NVIDIAのカンファレンスには、RenderやNearといったWeb3プロジェクトも招待され、基調講演やパネルディスカッションに参加した。これらのプロジェクトはブロックチェーン技術とスマートコントラクトを活用して計算資源の配分と利用を管理しており、すでに算力の非中央集権化プロセスにおいて重要な役割を果たしている。たとえば、2015年に設立されたAkashや2020年にリリースされたRender Networkは、対象とする分野は異なるものの、いずれもノードが算力リソースを貢献し、市場プラットフォーム上で取引を行うという主要なアーキテクチャを採用しており、開発者が算力リソースを入手する手段を提供している。こうしたすべての活動は、Web3のブロックチェーン技術とスマートコントラクトに基づいており、中央集権的な組織によるリソースの独占を回避している。

出典：@layerggofficial

算力は現時点で最も顕著な問題の一つに過ぎない。AIガバナンスの観点から見ても、Lex Fridman氏やOpenAIのCEO Sam Altman氏の最近のインタビューで、Lex氏はAGI（汎用人工知能）を例に挙げ、「誰が最初にAGIを完成させるかによって巨大な権力が与えられるが、これをどう統治すべきか？」と問うた。これに対しSam氏は真剣に、「私自身を含め、いかなる個人も独裁的な権力を握るべきではない」と回答した。このような重大な技術的飛躍に直面するとき、制度の再考、倫理的価値の強調、グローバルな協力関係の強化が特に重要となり、技術の乱用や悪影響を防ぐことが求められる。

AIとWeb3の融合：自律性への究極の追求

Web3がAIの持続的発展における最後の防火壁となるだけでなく、科学技術の価値観の面でも、両者は同じ源流から生まれている。AI、Web3、暗号学の技術発展史を振り返ると、Web3とAIはともに「自律性」への究極の追求を共有していることがわかる。この科学技術の価値観は新しいものではない。1948年、『サイバネティクス：動物と機械における制御と通信』（Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine）で提唱されたサイバネティクス（制御理論）は、動物と機械の間の制御・通信プロセスを探求し、人機関係、AI倫理学などの研究・議論を推進した。

Web3の基礎もまた、「自律性」の追求をめぐる闘争、すなわち暗号パンク（CryptoPunk）運動に由来している。暗号パンク運動の核心理念は、暗号技術を用いて個人のプライバシーと自由を促進することである。DigicashやB-Moneyなどの試みを経て、中本聡のビットコインが誕生した。彼らは非中央集権化を通じてより公平で透明性の高いネットワークを実現し、プロトコルや組織が合意を示すコードによって自律的に運営されることで、リソースの過度な集中による独占や権力の濫用を防ぎたいと考えていた。

同根から生まれたWeb3とAIは、科学技術界における自律性の追求を象徴するだけでなく、現代に台頭しつつある意識の覚醒の象徴でもある。人類のイノベーションが絶えず前進するためには、Web3の非中央集権的技術だけが、技術的仕組みによって科学技術そのものを統治し、人類を守る最後の防火壁となり得るのである。AIの持続的発展は、AI業界自体の需要を創出するだけでなく、Web3に「Web3にしか解けない難題」を突きつけているのである。