
AI「データステーキング」:Masa NetworkがTrain AI to Earnの新モデルを開始
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AI「データステーキング」:Masa NetworkがTrain AI to Earnの新モデルを開始
Masaは、革新的なAI価格モデルを活用して、数十億人のユーザーをAIデータ経済の波に巻き込むことを目指している。
執筆:Masa
翻訳:派蒙、Foresight News
概要
AI時代において、データは世界で最も価値ある商品となっている。AIにとって最も価値のあるデータセットは、数十億のユーザーがインターネットを閲覧したり、SNSプラットフォームで交流するなど、日常的なデジタル生活の中で生み出されている。
長年にわたり、大手テック企業はユーザーのデータを「悪用」してきたが、AIの台頭によりこの問題はさらに深刻化している。現在広く採用されている生成AIモデルは、個別最適化のためのトレーニングに大量のデータを必要としている。そのためAI企業は、有効なデータセットを得るために、オープンネットやSNS上のユーザー情報をさまざまな手段でクロールしている。本質的に言えば、これはグローバルユーザーの個人情報の「盗用」である。
一方で、多くのテック企業はユーザーのデータセットを使って訓練されたAIモデルによって、数十億ドル、あるいは数兆ドル規模の価値を創出しているにもかかわらず、ユーザーには一切の経済的リターンを還元していない。ユーザーは無自覚のうちに、自身の個人データに対するコントロール権、プライバシー、および公正な報酬を得る権利を奪われているのである。
Masaは、ユーザーがAIブームから利益を得る方法を根本的に変えることを目指している。すなわち、ユーザーのデジタル「足跡」をマネタイズしながらもそのプライバシーを保護し、正当な報酬を提供する仕組みである。本稿では、数十億のユーザーがAIデータ経済に参加できるようにするMasaの革新的なAIデータ価格設定モデルについて詳しく考察する。
AIデータステーキング:AIトレーニング報酬の獲得
Masaはバックグラウンドで常時動作し、メールの閲覧、SNSの利用、ウェブサイト訪問など、ユーザーのデジタル生活におけるあらゆるインタラクションによって残されるデジタルフットプリントを収集する。これらのデータはゼロナレッジソウルバウンドトークン(zkSBTs)というプライベートデータベース内で、プライバシーとセキュリティが確保される。
ユーザーは、Masaアプリを開き、Masaネットワーク内のデータを確認してその価値を評価し、異なる流動性プールにステークすることで報酬を得ることができる。具体的な方法は以下の通りである:
Masa Networkへのデータ提供

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Quest to Earn:特定のアクティビティやタスクに参加してデータを提供する。たとえばDiscordグループへの参加、取引コンテストの参加、AIモデルのトレーニング、データステーキングなどを完了することで、Masaアプリ内で報酬を得られる。
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Surf to Earn:Chrome用のMasa拡張機能を使用して通常通りウェブをブラウジングするだけで報酬を得られる。この拡張機能は、価値あるデータポイントを自動でキャプチャし、プライベートデータベースに保存する。
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Nodes-to-Earn:ユーザーおよびノード運用者が、Masa Chrome拡張機能とMasa Data Oracleを通じて、分散型のデータ収集ノードとして自動的に機能し、技術的ハードルを低く抑えながらパブリックおよびプライベートデータを収集することで、ネットワークからのインセンティブを得られる。
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パッシブ報酬:Masaエコシステムのパートナー企業はMasa SDKを利用してデータを集約しコミュニティを観察する。ユーザーは、こうしたパートナー企業が集めたデータを通じてパッシブ報酬を得ることができる。
データのトークン化
Masaは、ユーザーがMasa Network内で生み出すデータの価値を定量化するために、ポイント制を採用している。4月11日のMasaメインネットローンチ後、ユーザーはMasaアプリ上で累計ポイントを直接確認できるようになる。
その後、ユーザーは自身のデータをステーキングプールに投入することで報酬を得ることができる。Masaエコシステムの開発者は、さまざまな種類のデータ貢献に対して報酬を与える多様なステーキングプールを作成する。例えば、暗号資産取引用AIロボットの開発者は、ウォレットとのインタラクション型データを提供するユーザーに報酬を与える傾向がある。
データ貢献による超個別最適化AIアプリケーションの実現
Masaは、ユーザーのデータステーキングに報酬を与えることでAIアプリに動力を供給し、幅広いイノベーションの道を開いている。Masaは常に、「将来のAIモデルはユーザー本人よりもユーザー自身をよく理解するようになる」というビジョンを信じており、それはユーザーが自身の個人データセットを解放し、AIのトレーニングと最適化に活用することに基づいている。具体的な例としては以下のようなものがある:
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暗号資産市場予測用AI:Masaは、ユーザーの閲覧履歴、ソーシャル感情、オンチェーンでのインタラクションを含むリアルタイムデータセットを開発者に提供することで、AIに市場情報を参照させ、暗号資産市場のトレンド把握、投資機会の発見、より正確な価格予測の生成を可能にする。
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NFTマネジメント用AI:Masaのネットワークデータオラクルは、最新のNFT市場動向やコミュニティの感情に関する構造化データをAIに供給し、AI駆動型NFT管理ツールの性能を強化することで、より効率的な取引戦略の立案・評価を支援する。
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政治予測用AI:Masaのデータはソーシャル感情、社会的関与度、リンククリック数などを網羅しており、それらを活用することで、大統領選挙における有権者の感情を正確に予測することさえ可能となる。
まとめ
Masaは、ユーザーがAIの急成長から経済的利益を得る権利を持っていると確信している。そのため、Masaはユーザーに新たなパラダイムを提供しており、個人データを使ってAIモデルをトレーニングできるだけでなく、プライバシーとコントロール権も確保できるようにしている。
Masaエコシステムに参加することで、ユーザーは自身のデジタルフットプリントを効果的に保護しつつ、より公平かつ透明な方法でデータ経済に貢献できるようになる。AIが急速に進化する中で、人間のデータ貢献者とAI開発者は、Masaのようなプラットフォームを通じて協力し合い、AIデータ経済の発展の道を完全に切り開くだろう。これにより、クリックひとつ、検索ひとつ、やり取りひとつひとつが、より大きな価値を生み出すことが可能になる。
AIデータ経済の時代が目前に迫っている。Masa Networkのメインネットとトークンは、4月11日頃にリリース予定である。関係者は準備を進めよう。
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