3000万ドルを調達、SolanaエコシステムのAIコンピューティング「新興プレーヤー」io.netを紹介
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3000万ドルを調達、SolanaエコシステムのAIコンピューティング「新興プレーヤー」io.netを紹介
io.netは分散型GPUネットワークであり、機械学習向けのコンピューティングを提供することを目的としています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：1912212.eth、Foresight News
AIの波が世界を席巻しているが、その一方で計算量の急増によりGPUの供給不足が生じている。そんな中、CryptoとAIを融合するソリューションが注目を集めている。Akash NetworkやRitualなどが好調に推移するなか、昨日には新参プロジェクトio.netも3000万ドルのシリーズA資金調達を実施。Hack VCが主導し、Foresight Ventures、Multicoin Capital、Delphi Digital、Solana Labsなどが参加した。
また、IOは最近のツイートで、現在ポイント報酬プログラムを開始しており、4月末まで継続すると発表。さらに4月末にはトークン「IO」もリリース予定だ。
io.netとは何か？
io.netは分散型GPUネットワークであり、機械学習（ML）向けのコンピューティングを提供することを目指している。独立系データセンター、暗号通貨マイナー、FilecoinやRenderなどのプロジェクトから成る100万以上のGPUを集約することで、計算能力を獲得する。創業者はAhmad Shadid氏。彼は2020年に機械学習を用いたアルゴリズム取引会社Dark TickのためにGPUコンピューティングネットワークを構築していた際、コスト削減のアイデアとして本プロジェクトを着想。その後、Austin Solana Hacker Houseで注目を集めた。
io.netはどのような課題を解決するのか？
まず、一般ユーザーまたは機関がコンピューティングリソースを取得する際に直面する課題を確認しよう。第一に「利用可能性の低さ」がある。AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを利用してハードウェアにアクセスするには通常数週間かかり、市場で人気のGPUモデルはしばしば利用不可となる。第二に「選択肢の少なさ」がある。GPUハードウェアの種類、地理的配置、セキュリティレベル、レイテンシなどにおいて、ユーザーが自由に選べる余地はほとんどない。第三に「高コスト」がある。高性能GPUの利用は非常に高価であり、訓練・推論のために毎月数十万ドルの費用がかかることもある。
io.netは、活用されていない（例えば独立データセンター、暗号通貨マイナー、FilecoinやRenderなどの暗号プロジェクト由来の）GPUリソースを集約することでこれらの問題を解決する。こうしたリソースをDePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networks）に統合し、エンジニアがシステム内で大量の計算能力を利用できるようにする。これにより、MLチームは分散型GPUネットワーク上で推論やモデルサービングのワークフローを構築でき、分散コンピューティングライブラリを活用してジョブのオーケストレーションやバッチ処理のトレーニングを実行可能。データ並列性やモデル並列性によって、多数の分散デバイス上で処理を並列化できる。
さらに、io.netは高度なハイパーパラメータチューニングを備えた分散コンピューティングライブラリを活用し、最適な結果を評価し、スケジューリングを最適化し、探索パターンを簡単に指定できる。また、プロダクションレベルに対応した高密度分散型の強化学習（RL）ワークロードをサポートするオープンソースRLライブラリおよびシンプルなAPIも利用する。
io.netの製品ポートフォリオとは？
公式サイトによると、同プロジェクトの機能はIO Cloud、IO Worker、IO Explorerの3つに大別される。IO Cloudは、オンデマンドで分散型GPUクラスターを展開・管理するためのもので、IO-SDKとシームレスに統合され、AIおよびPythonアプリケーションの拡張を包括的に支援するソリューションを提供する。
IO Workerは、Webアプリケーション上で効果的に供給運用を管理できるよう、ユーザーに使いやすいインターフェースを提供する。この製品の機能範囲には、ユーザーアカウント管理、計算活動のモニタリング、リアルタイムデータ表示、温度・消費電力のトラッキング、インストール支援、ウォレット管理、セキュリティ対策、収益計算などが含まれる。
IO Explorerは、統計データやGPUクラウドのさまざまな側面を可視化するツール。ネットワーク活動、重要な統計情報、データポイント、報酬トランザクションへの完全な可視性を提供することで、ユーザーがio.netネットワークの詳細データを容易に監視・分析・理解できるようにする。
今後リリース予定のIOトークンの用途は？
公式サイトの説明によれば、IOトークンの用途は以下の通り：IO Workerへのインセンティブ付与、AI・MLデプロイチームによるネットワーク継続利用の報酬、需要と供給のバランス調整、IO Workerの計算単位の価格付け、コミュニティガバナンスなど。
io.netは、IOトークンの価格変動による支払いリスクを回避するため、独自にステーブルコイン「IOSD」を開発。これは米ドルに連動し、1IOSDは常に1ドルに等しい。IOSDはIOトークンのバーン（燃却）によってのみ取得可能。また、ネットワーク機能を改善するためのメカニズムも検討中。たとえば、IO Workerがネイティブ資産をステーキングすることで、レンタル確率を高められるようにする案がある。つまり、投入する資産が多いほど、選ばれる確率が高くなる。さらに、ステーキングを行ったAIエンジニアは、需要の高いGPUを優先的に利用できる可能性がある。
IOトークンのメカニズム設計の概要
IOトークンは主に需要側と供給側の二つのグループに利用される。需要側の場合、各計算ジョブは米ドルで価格設定され、ジョブ完了まで支払いはネットワークが保有する。ノード運営者がドルおよびトークンでの報酬割合を設定すると、ドル部分は直接ノード運営者に分配され、トークン割合に該当する部分はIOトークンのバーンに使用される。そして、その期間中に計算報酬として新たに発行されたすべてのIOトークンは、ユーザーが保有するクーポントークン（計算ポイント）のドル価値に応じて分配される。
供給側には、可用性報酬と計算報酬がある。計算報酬は、ネットワークに提出されたジョブに対するもので、ユーザーは時間の好み（クラスターを何時間展開するか）を選択でき、io.netのプライシングオラクルからコスト見積もりを受け取る。可用性報酬に関しては、ネットワークが定期的に小型テストジョブをランダムに送信し、どのノードが定期的に稼働しており、需要側からのジョブを適切に受け入れられるかを評価する。
なお、需要側・供給側双方に評判（リピュテーション）システムが設けられており、計算パフォーマンスやネットワーク参加度に基づいてスコアを蓄積し、報酬や割引を得られる仕組みになっている。
加えて、io.netにはエコシステム成長メカニズムも設けられている。これにはステーキング、招待報酬、ネットワーク手数料が含まれる。IOトークン保有者は、自分のトークンをノード運営者やユーザーにステークすることが可能。ステークすると、参加者が得る報酬の1〜3％を分配される。ユーザーは新しい参加者を招待し、その将来の収益の一部を共有することもできる。ネットワーク手数料は5％に設定されている。
潜在的なエアドロップの獲得方法
現時点では公式からエアドロップの詳細が明示されていないが、筆者の推測では、Solanaエコシステム内のアクティブユーザー（RENDERやFILの保有者など）に配布される可能性がある。もう一つの方法はノードの運営だが、こちらは個人のPCスペックや設定に一定の要件があるため、敷居がやや高い。詳細は公式ドキュメントを参照のこと。
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