io.net最高運営責任者との対話：AWSクラウドサービスと競争し、より使いやすい分散型GPUを提供したい（エアドロップインタラクションチュートリアル付き）

2024.03.06

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io.net最高運営責任者との対話：AWSクラウドサービスと競争し、より使いやすい分散型GPUを提供したい（エアドロップインタラクションチュートリアル付き）

我々はWeb3の精神を体現しつつ、AWSやGCPに勝利することを目指している。

2024.03.06 - 03:53:04

io.net

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

我々はWeb3の精神を体現しつつ、AWSやGCPに勝利することを目指している。

執筆：AYLO

翻訳：TechFlow

BC8.AI で生成、io.net が提供するプラットフォーム

今回は、私が非常に注目しているプロジェクトのインタビューをお届けします。

このプロジェクトは、現在注目の分野である「AI + DePin + Solana」をカバーしています。

io.net Cloud は最先端の分散型コンピューティングネットワークであり、機械学習エンジニアが中央集権型サービスよりもはるかに低コストで分散クラウドクラスターにアクセスできるようにします。

より詳しい情報を得るため、最高運営責任者（COO）のTory Green氏に取材しました。

IO トークンはまもなく Solana 上でローンチ予定です。ぜひ本記事を最後までお読みください。また、エアドロへの参加方法についても末尾に記載しています。

私は io.net のプライベート投資家であり、彼らのプラットフォームを強く信じています。なぜなら、彼らの GPU クラスタリングソリューションは本当にユニークだからです。

io.net とは

GPU 上での ML（機械学習）トレーニング用の分散型 AWS
即時かつ無許可で利用可能な、グローバルな GPU・CPU ネットワーク（すでに稼働中）
ノード数は 25,000 個
GPU クラウドをクラスタリングする革新的技術
大規模 AI スタートアップの計算コストを最大 90% 節約可能
Render および Filecoin と統合
Solana 上に構築

最近、3,000万ドルの資金調達を発表し、業界最大手の支援を得ました。

なぜ io.net に注目すべきなのか？

我々は他の暗号プロジェクトだけでなく、クラウドコンピューティングそのものとも競争しています。顧客に提供できる主な利点の一つは、価格が著しく低いことです。最大で 90% 安くなります。私たちが真に提供するのは「選択肢」であり、ここが本当に面白い点です。当プラットフォームでは、GPU を 90% 割安で入手できます。ぜひ試してみてください。大幅な割引で、完全に分散化されたコンシューマー向け GPU にアクセス可能です。一方、高性能が必要な場合は、A100 のようなハイエンドハードウェアを使って、AWS と同様の体験を再現できます。これでも 30% 程度しか安くならない場合もありますが、それでも AWS よりは安価です。特定のケースでは、AWS よりも優れたパフォーマンスを提供することもあり、ヘッジファンドなどの業界ではこれが極めて重要になる可能性があります。

ある主要顧客に対して、AWS より 70% 安く、他社比で 40% 安いサービスを提供しています。当プラットフォームはユーザーフレンドリーで無許可ですが、AWS はビジネスプランなど詳細な情報が必要になることがあります。誰でもすぐにクラスターを立ち上げられますが、AWS では数日から数週間かかることがあります。

Akash などの分散型競合と比較しても、これらのプラットフォームでクラスターを取得しようとすると、それが即座に実現しないことがわかります。それらはまるで旅行代理店のように、データセンターに電話をかけて利用可能な GPU を探しており、数週間かかることもあります。当社では、それは即時的で、より安価かつ無許可です。私たちは Web3 の精神を体現しつつ、AWS と GCP を打ち負かすことを目指しています。

2024年のロードマップは？

事業面と技術面の二つのロードマップに分けられます。事業面では、TGE（トークン一般供給）が近づいています。今年中にサミットを開催し、多くの製品関連情報を発表する予定です。TGE への注目は大きいですが、私たちは真剣な企業として、AWS の正当な競争相手になることを目指しています。

販売チームの強化を継続します。Chainlink や Polygon と同様に、Amazon や Google から上級セールス幹部を採用し、世界クラスの販売体制を構築する予定です。これにより、AI 関連の顧客獲得や、Hugging Face、Prettybase といった企業との提携が進むでしょう。

初期の顧客層は、膨大な AI 計算コストに直面している大規模 AI スタートアップです。私はシリコンバレーのテック企業 CFO チームの一員ですが、そこで最も大きな課題の一つが、高騰する AI 計算コストです。ある A ラウンドの SaaS スタートアップは、毎月 70 万ドルを AI 計算に費やしており、これは持続不可能です。私たちは、こうした企業のコストを劇的に削減することを目指しています。

初期顧客での実績を確立した後は、隣接市場にも進出します。当ネットワークには SOC 準拠の GPU が2台あり、大手テック企業やJPモルガン、P&G といった社内AI部門を持つ企業をターゲットにできます。当社の技術は最大50万 GPU のクラスターをサポート可能で、単一施設での物理的な限界を超える容量を AWS や GCP よりも提供できる可能性があります。これにより、将来の GPT バージョン向けに OpenAI といった重要な AI プロジェクトを惹きつけられるかもしれません。しかし、市場を構築するには需要と供給のバランスが必要です。現在、ネットワークには 2.5 万 GPU ありますが、待機リストには 20 万 GPU 分の需要があります。時間とともにネットワークを拡張し、需要増に対応していくのが目標です。これが事業面のロードマップです。

技術面では、やるべきことは多くあります。現在、Ray をサポートしており、Kubernetes も開発中です。前述した通り、製品の拡張を検討しています。AI の仕組みを考えると、ChatGPT を使うとき、それはアプリケーションであり、ChatGPT はモデルの上に構築され、そのモデル GPT-3 はすべて GPU 上で推論を実行しています。つまり、GPU から始まり、最終的にはスタック全体を構築できるのです。

Filecoin とも協力しており、多くのパートナーデータセンターは大量の CPU とストレージを保有しています。そのため、モデルの保存も始められます。これにより、計算資源、モデルの保管、アプリ構築用 SDK を提供し、完全に分散化された AI エコシステム、文字通り分散型アプリストアのようなものを創出できます。

トークンの役割は？

大枠では、これはネットワーク上の計算料金支払いに使用されるユーティリティトークンです。これが最もシンプルな説明です。また、bc8.ai のサイトもぜひご覧ください。

これは私たちが構築した概念実証（PoC）であり、stable diffusion のクローン版です。おそらく現時点で唯一完全にブロックチェーン上にある AI dApp だと考えています。ユーザーは Solana を使ってマイクロトランザクションを行い、暗号決済で画像を作成できます。各トランザクションでは、画像作成に関わる4人の主要ステークホルダー——アプリ開発者、モデル作成者、当社、使用された GPU 所有者——全員に報酬が支払われます。現在は無料で利用できます。なぜなら、当社がアプリ所有者かつモデル所有者だからですが、これはあくまで概念実証であり、実際のビジネスではありません。

今後、他の人がモデルをホスティングしたり、完全に分散化された AI アプリを構築できるようネットワークを拡張する計画です。IO トークンは当社のモデルだけでなく、作成されるすべてのモデルを動かす基盤となります。トークンエコノミーはまだ最終調整中で、発表は4月頃になる見込みです。

なぜ Solana を選んだのか？

元動画リンク

理由は二つあります。まず、コミュニティがとても気に入っていること。そして率直に言って、私たちの要件を満たせる唯一のブロックチェーンだからです。コスト分析を見ると、推論ごとに約5回のトランザクションが発生します。推論処理後、関係者全員に支払いが行われるのです。6万、7万、10万以上のトランザクションがある場合、それらすべてが1/100セントまたは1/10セント程度でなければなりません。このような取引量を考慮すると、Solana は事実上唯一の選択肢でした。さらに、パートナーとしても大変協力的で、コミュニティも非常に強い。ほぼ必然的な選択でした。

市場規模の見込みは？

正直言って、予測は困難です。我々は1兆ドルという数字を挙げましたが、それでもその全貌を理解するのは難しい。例えば、Gartner などの調査会社は、2030年までにモデルトレーニングがGDPの1％を占めると予測しており、これは約3,000億ドルに相当します。この統計は比較的容易に見つかります。しかし、NVIDIA CEO が「AI市場の10％しかトレーニングに使われていない」と述べていることを考えると、視点が変わります。推論とトレーニングを合わせて3,000億ドルの市場であれば、AI GPU 市場全体、すなわち計算サービスだけでも3兆ドル規模になり得ます。さらに Kathy Wood は、AI市場全体が80兆ドルに達する可能性を示唆しています。これほど巨大な潜在市場規模は、もはや想像を絶するものです。

io.net の成長における最大の障壁は何だと思いますか？

市場を構築することは非常に困難です。暗号業界ではやや容易かもしれませんが、それでも課題はあります。例えば、顧客の多くが求めるのは A100 というトップレベルの企業向け GPU ですが、これは1枚あたり約3万ドルと高価で、供給が逼迫しています。現在、入手は非常に困難です。販売チームはこうした GPU を確保するために尽力していますが、需要超過と高コストが大きな課題となっています。

一方で、3090 は多く保有しており、これはよりコンシューマー向けの製品で、需要も高くありません。つまり、戦略を調整し、こうしたタイプの GPU を必要とする顧客を見つけ出す必要があります。どんな市場でも同様の状況は起こりますが、適切な人材の採用と効果的なマーケティング戦略で対応しています。

戦略的に言えば、私が言及したように、地理的に分散した環境で分散型クラスターを構築できるのは、現在のところ当社だけです。これが今のところの防衛線（モート）です。短期的には明確な競争優位を持ち、中期的にもその優位性は続くと考えます。Render などの協力者にとっても、当社のネットワークを利用すれば95％の価値を保持できるため、当社のモデルを模倣するインセンティブはありません。

この機能を開発するには、チームで約2年かかりました。簡単なことではありません。ただし、将来的に他の誰かが同じ方法を思いつく可能性は常にあります。そのときには、当社が十分な防衛線を築いていることを願っています。現在、GPU 数25,000台で、規模において桁違いに大きな分散型 GPU ネットワークです。Akash は300台、Render は数千台にすぎません。

我々の目標は、10万台の GPU と500社の顧客に到達し、Facebook のようなネットワーク効果を創出することです。そうなると、「他に行く先はあるのか？」という問いが生まれます。我々は Uber がライドシェア、Airbnb が宿泊を支配したように、GPU 計算を必要とするすべての人々にとっての第一選択のプラットフォームになることを目指しています。鍵は迅速な行動で、市場での地位を確立し、分散型 GPU コンピューティングの代名詞となることです。