AIエージェントの物語が台頭する中、どのプロジェクトに注目すべきか？
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AIエージェントの物語が台頭する中、どのプロジェクトに注目すべきか？
暗号資産は現金のようで、ブロックチェーンはレジスターのようで、DappはPOS端末のようで、AIエージェントはレジ係のようである。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：TechFlow
AIのコンセプトには、常に市場がある。
年間を通じて語られるテーマとして、暗号資産市場が上昇か下落かに関わらず、常に優れたパフォーマンスを示すAI関連プロジェクトが存在する。さまざまな年間レビューおよび展望記事を見ても、ほぼ一様にAIへの期待が見受けられる。
しかし、AIは非常に広範な概念であり、どの細分化された分野に注力すればより確実なリターンが得られるだろうか？
比較的堅実な戦略としては、短期的なホットイベントを触媒と捉え、直接的に関連する暗号資産プロジェクトを探すことが挙げられる。
たとえば、「AIエージェント」である。
1月11日、ChatGPTは正式にストア機能をリリースした。従来のアプリとは異なり、GPTストアはユーザーにプログラミング知識を必要としない。単に自然言語で「GPTに何をしてほしいか」を入力するだけで、システムが専用のカスタマイズAIチャットボットを作成してくれる。
つまりこれはAIエージェントのストアであり、一定のロジックに基づいてユーザーの代わりに固定タスクを処理する多数のロボットが含まれている。GPTのブランド力により、ストア内のアプリは爆発的な増加が予想され、その中にはCrypto関連のエージェントも登場する可能性がある。
それらのロボットが実際に使いやすいかどうかは別問題として、AIエージェントというコンセプトの流行を察知することは重要だ。
ほぼ同じ時期に、著名な暗号資産VCであるPanteraは、最新の長文レポートで2024年に「AIエージェント」と「Web3」の融合に注目すると明言した。
（参考記事：Panteraが2024年に注目する分野：AIトレンドは衰えず、Web3は推論・データプライバシー・インセンティブ面で発展を支援）
もしGPTのアプリストアが導火線となり、トップVCの関心が追い風となるなら、今年、AIエージェントのストーリーは本格的に燃え上がるだろうか？
未来を予測することはできないが、備えることはできる。
そこで今こそ、次の点を明確にするべきである。
AIエージェントの仕組みとは何か、そしてどのような暗号資産プロジェクトが恩恵を受ける可能性があるのか？
AIエージェントと暗号資産業界の関係とは？
まず、AIエージェントがどのように動作するかを理解することが重要である。これにより、本当にAIエージェントに該当するプロジェクトと、単にコンセプトに乗っかっているプロジェクトを区別できるようになる。
GPTストアのロボットは、AIエージェントに対する感覚的理解を与えてくれる。だが原理的に言えば、いったいどのような製品がAIエージェントと呼べるのだろうか？
筆者は、ある製品がAIエージェントかどうかを判断するには、次のキーポイントを押さえればよいと考える。
AI技術を使用したプログラムまたはデバイスが、自動的にタスクを実行したり、ユーザーを支援したりすること。
シンプルなチャットボットから複雑な自動化システムまで、すべてAIエージェントと見なせる。ただし、以下の条件を最低限満たしている必要がある。
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自動化能力：人間の介入がほとんどない状態でタスクを遂行できる。
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環境認識：センサーやデータ入力によって操作環境を認識できる。
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意思決定：自身のプログラムおよび受信したデータに基づき、意思決定を行える。
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学習と適応：学習能力を持ち、新たなデータや経験からパフォーマンスを向上させられる。
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対話性：人間ユーザーまたは他のシステムと相互作用し、リクエストに応じたり情報を提供したりできる。
しかし、これらの特徴を抽象化してみると、AIエージェントはスマートコントラクトに似ていることに気づく――予め設定された条件が満たされると、自動的に結果を実行する。
したがって、あるプロジェクトが本当にAIエージェントを使っているのか、それともスマートコントラクトでAIのコンセプトを便乗しているのかを識別するには、次の次元で判断できる。
主体性があるかどうか。
スマートコントラクトには自律性がない。あくまで事前に記述されたルールに従って「反応的（Reactive）」に動作し、外部環境の変化に応じて自ら意思決定を行う能力はない。例：ある価格になったら特定のトークンを購入するように設定。
一方、AIエージェントは通常「能動的（Active）」と見なされ、データを収集し、学習し、意思決定を行い、外部からの命令なしに自らタスクを開始できる。例：市場データを監視し、AI自身が利益が見込める価格だと判断した時点で、特定のトークンを購入する。
この違いを理解した上で、AIエージェントと暗号資産業界との関係を見てみよう。
有名な暗号資産プロジェクトSpace and Timeの共同創設者@chiefbuidlは、非常に的確で印象的な比喩を提示している。
暗号資産は現金のようなもので、ブロックチェーンはレジスター、DappはPOS端末、そしてAIエージェントは店員（キャッシャー）である。
この言葉を噛み締めてみよう。暗号資産が現金のように取引されるとき、裏側のブロックチェーンは記録と計算を担当している。DappはPOS端末のように取引インターフェースを提供し、AIエージェントはまさに店員の役割を果たす――
「お金の使い方や帳簿の付け方は気にしなくていい。あなたの意図をざっくり教えてくれれば、勝手にお金を使って必要なサービスを提供しますよ」と。
この流れの中では、暗号資産、ブロックチェーン、Dappは難解で敷居が高いが、AIエージェントはユーザーに最も近づきやすく、複雑なものをシンプルにする鍵となる存在だ。
したがって、AIエージェントと暗号資産業界の関係とは、暗号プロダクトのユーザーエクスペリエンスを改善すること（取引体験を含む）にある。
どの暗号資産プロジェクトがAIエージェントに関連するか？
では、どのようなプロジェクトがAIエージェントのコンセプトと関係を持つだろうか？
おそらくプロジェクトを二つに分類できる。一つは、AIエージェントの機能を提供し、他人に利用させるプロジェクト。もう一つは、AIエージェントを取り入れて自社プロダクトの体験を向上させるプロジェクトである。
タイプ1：直接AIエージェント事業を行う暗号資産プロジェクト
Autonolas($OLAS)：暗号プロジェクトの効率化のためのAIエージェント
AutonolasはAIエージェントと直接関連するプロジェクトであり、暗号業界向けにさまざまなシナリオにおけるタスクを処理するAIエージェントの設計を事業としている。
具体的には、Autonolasの技術スタックには以下が含まれる。
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自律型エージェントサービス
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組み合わせ可能な自律型アプリケーション
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エージェントサービスを保護し、発展を促進するオンチェーンプロトコル
（参考記事：Autonolasの深掘り：AIエージェント駆動のオフチェーンサービス、製品と経済モデルの完全解析）
特に注目すべきは自律型エージェントサービスである。
これらのサービスを構成するAIエージェントは、世界中のあらゆるAIモデルからデータを抽出できる。各GPT、LMM、サブネットが対象となる（つまり$TAOとの連携も可能）。サービスの調整を通じて、特定タスクを処理するモデルが特定のエージェントに割り当てられる。
では、これらのエージェントは具体的に何ができるのか？
Autonolas公式サイトが公開する製品群によると、暗号業界に関連する業務には、AIエージェントによる市場予測、特定プロトコルのAPY予測、より正確なオフチェーンデータを提供するオラクル、DAOガバナンスの支援、スマートコントラクトの自動運用管理、DeFiファンドプールの自動構築などが含まれる。
全体的に見ると、暗号プロジェクトに関連するあらゆる定型作業にAIエージェントの出番がある。
また、Autonolasの他の2つの事業も、こうした自律型サービスを基盤として展開される。これらの基礎サービスにより、開発者は自由に機能を組み合わせ独自のアプリを開発でき、さらにAutonolasはアプリストアを設立し、開発者がサービスを登録・マネタイズできるようにする。
データ上では、同プロジェクトのAIエージェントサービスの使用量は継続的に増加している。提携対象を選ばないため、理論的にはすべての暗号プロジェクトの標準装備となり得る――自動化が必要な部分にAIエージェント機能を追加できる。
$OLASは昨年7月にオンチェーン流動性プールで上場し、当時の価格は約0.1ドル。現在は約4.6ドルで、時価総額は2億ドルに達している。
ただ、AIの長期的ストーリーとプロジェクトの期待される役割を考えると、現時点での時価総額や価格は過大評価とは言い難い。比較として、ビジネス内容は異なるが同様にAIストーリーを持つ$TAOの時価総額は約15億ドルである。
Fetch.ai（$FET）：老舗で全業界向けのAIエージェント
Fetch.AI (FET) もAIエージェントサービスの構築と普及に注力している。これらのエージェントはモジュール化された構成要素として設計されており、特定のタスクを実行するためにプログラム可能である。エージェントは自ら接続・検索・取引を行い、従来の経済活動を変革するダイナミックな市場を創出する。
OLASと比較すると、Fetchは老舗プロジェクトである。2017年に設立され、2019年12月にメインネットをローンチ。現在はCosmosのIBCにも接続されており、Cosmosエコシステム内のAIプロジェクトとしても位置づけられている。
ただしFetchは暗号プロジェクトに限定せず、そのサービスは多岐にわたる業界に拡大している。公式の事例によると、EC、自動車、法律、IoT、気象など多様な分野に適用可能である。
また、Fetchのもう一つの特徴は開発者フレンドリーさにある。
Fetchは「Agentverse」というノーコード管理サービスをリリースしており、AIエージェントの展開を簡素化している。伝統的なノーコードプラットフォーム（Replit）やGitHub Copilotが一般ユーザーでもコードを書けるようにしたのと同じように、Fetchは独自の方法でWeb3開発の民主化を進めようとしている。
Agentverseを通じて、ユーザーは簡単に最初のエージェントを起動でき、最先端のAI技術を利用するハードルが大幅に下がる。
しかし、歴史あるプロジェクトとして、Fetchの実際の製品は依然「願望リスト」段階にあり、完全に一般公開されていない。この点から、プロジェクトが本当に着実に前進しているのか疑問視する声もある。
トークン面では、FETはネットワークのガス料金として使用され、ノードのステーキングにも活用され、ネットワークの運営を維持する。時価総額はすでに5億ドルに達しており、筆者の見解ではOLASと比べてコストパフォーマンスは劣り、上昇余地もやや限定的である。とはいえ、AIエージェントストーリーに触媒となる出来事があれば、ある程度の上昇を享受できるベータ的なプロジェクトとして位置づけられる。
PAAL AI（$PAAL）：暗号ユーザー専用のAIアシスタント構築に注力
PAALの目標は、アクセスしやすく、使いやすく、変化する暗号資産およびブロックチェーン技術の世界において包括的な知識・サポート・ツールを提供するAI駆動プラットフォームを構築することである。
ユーザーが自分の個人用AIアシスタントを持ち、正確で信頼できる情報、カスタマイズ性・拡張性のサポート、暗号エコシステムへの深い理解を得られるようにすることを目指している。
具体的には、PAALを暗号版GPTと取引BOTと捉えることができる。
PAALの主なAIツールは以下の通り。
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Mypaal：前述の知識を持つAIロボットで、ユーザーが投げかける暗号プロジェクトに関する質問に回答。
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Autopaal：暗号の専門家として、暗号資産を中心とした調査・洞察・分析を提供し、市場動向を監視し、特定の状況をユーザーに通知。
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Autopaal X （未リリース）：上記2つのツールの高度版で、自動取引機能を追加。また、$PAALのステーカーと収益を共有し、ステーキングにさらなるインセンティブを提供。
概念的には、PAALも確かにAIエージェントに分類できるが、前述2プロジェクトと比べて業務範囲がより集中しており、現時点では暗号ユーザーの取引と学習に特化している。細かい差異にこだわらなければ、単に高度な取引BOTと見なしてもよい。
現在、$PAALの時価総額は約1億ドルで、前述2プロジェクトと比べて低い。しかし、事業の狭さと暗号市場相場との強い連動性を考えると、筆者の見解ではOLASほどの飛躍的成長の可能性はないと考える。
タイプ2：AIエージェントで既存事業を強化するプロジェクト
上記のプロジェクトはすべて直接AIエージェント事業を行っているが、他にも本来の主事業がAIエージェントではないものの、その機能を既存サービスに統合することで性能を高めているプロジェクトがある。
篇幅の都合上、ここでは詳細な説明は省き、列挙のみを行う。
Root Network($ROOT): メタバース・ゲーム・Web3のユーザーエクスペリエンスに最適化されたL1。Futureverse社がAIおよびメタバース技術を提供。現在、ネットワークがサポートするゲームにAIエージェント機能を統合し、ゲーム体験の向上を実現。
Parallel ($PRIME)： Paradigm投資のSF背景カード対戦ゲーム。現在、AIキャラクターを利用して新しいゲーム内アイテムを生成しており、これらのアイテムはAIキャラクター自身のウォレットに保存される。つまり、ゲーム資産を作成するAIエージェントである。
Oraichain（$ORAI）： AIレイヤー1のデータ経済およびオラクルサービスを提供する企業。信頼できるAIツールを構築し、Web3、スケーラブルなdApps、データ経済を支援することを目的としている。最近、DeFi Lensというトークン分析ツールを提供し、AIエージェント機能を追加してトークンの予測分析を実施。
時間とリソースの制約から、市場にあるすべてのAIエージェント関連プロジェクトを網羅できていない。
しかし、上記の直接的・間接的にAIエージェントに関連するプロジェクトについて、AIというホットなコンセプトに加えて、AIエージェントが実際に実用化されているか――すなわち、AIエージェント事業自体が機能しているか、空論で終わっていないかを確認する必要がある。
AIのバブルは大きく、暗号プロジェクトがAIの熱気に乗っかるバブルはさらに大きいかもしれない。
年間を通じて続くAIの大ストーリーの中で、確固とした価値を掴むには、基本的な面がよりしっかりしたプロジェクトに注目することが重要である。
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