Mirror WorldはどのようにAIアセットエージェント（AAA）を活用してアルファを発見するのか？

2023.12.12

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Mirror WorldはどのようにAIアセットエージェント（AAA）を活用してアルファを発見するのか？

AIが存在すること自体が、カオス的なシステムに合理的な秩序をもたらし、システムのエントロピーを減少させることである。

2023.12.12 - 03:00:01

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AIが存在すること自体が、カオス的なシステムに合理的な秩序をもたらし、システムのエントロピーを減少させることである。

生命は負のエントロピーを糧とし、AIはエントロピーの減少を生業とする。

World Storeの誕生：AI Asset Agents (AAA) を通じてCryptoのエントロピー増大に抗う

現在、ブロックチェーンの発展は急速にエントロピー増大の段階へと向かっている。さまざまなLayer1/Layer2エコシステムの出現に伴い、異なるエコシステム間で拡大する多種多様な資産や、多数のスマートコントラクトおよびプロトコルの登場は、ブロックチェーン全体のシステムに極めて高い複雑性をもたらしている。さらに、こうした基盤的な複雑性は末端ユーザーにとって高い操作ハードルを生み出している。クロスチェーンでの資産決済や購入、異なるエコシステムに分散された優良資産の探索と発見、法定通貨から暗号資産への入金などである。これらの問題の本質は、「無秩序・混乱・高複雑度」というキーワードに集約される。

Generated By DALL·E

これは我々に非常に興味深い視点を提供してくれる。つまり、熱力学およびシステムのエントロピー増大という観点から、ブロックチェーン全体のシステムを捉え直すということだ。もちろん科学的には厳密ではないが、現在のブロックチェーンの発展を再理解するための新たな視座を与えていることは確かである。

孤立系あるいは閉鎖系では、エントロピーは常に増大し、秩序から無秩序へと向かうことが知られている。上述の通り、我々が観察するブロックチェーンのシステムでもまさにこのような状態が進行している。消費者向けアプリケーションがまだ存在せず、外部からの利用者が増えないままでは、このシステムはますます孤立し、最終的に「熱的死（ヒートデス）」と呼ばれる終焉を迎えるだろう。

そこで、エントロピー増大に対抗するためにより多くの「外部システム」のユーザーを取り込むべく、既存の参加者たちはユーザー操作の複雑性を軽減し、業界参入の敷居を下げるためのさまざまなツールやサービスを開発してきた。しかし否定できないのは、こうした単体ツールの登場が逆に各エコシステムの分断を促進し、ユーザーには膨大な情報のフィルタリングコストや、製品間の切り替え使用にかかる高いコストを強いていることである。

新興エコシステムにおける情報量と全体的な複雑性は非常に高く、現行のツールはノイズ除去（SN比の改善）の機能を果たせていないため、ユーザーが特定のエコシステムを狙っても、しばしば価値のある機会を「逃してしまう（踏空）」ことになる。例えば、ユーザーはEVMベースの多数のエコシステムや非EVMエコシステムにおいても、自分の興味や投資ポジションに合致するにも関わらず未フォローの資産を見逃すことがある。あるいは、重要な取引を実行するために最適ルートを選択する過程で時間を浪費し、最適な取引タイミングを逸してしまうことも多い。

こうした問題に対して実はよりシンプルな解決策が存在しつつある。AIエージェントの発展と成熟により、その最大の役割は大量の情報の中での次元削減を行い、最適解を探し出し、ユーザーが最も核心的な価値を獲得できるよう支援することだからだ。AI自体が混沌としたシステムの中に理性的な秩序をもたらし、システム全体のエントロピーを減少させる存在なのである。

Mirror Worldは、このアプローチの実現可能性を深く認識しており、AI Asset Agents（AAA）を構築することで、ユーザーの中心的な目的と利益に基づいて優良資産を発見し、ユーザーのオンチェーン行動データをもとに最適なルーティングを実現し、購入および取引コストを削減することを目指している。AAAは膨大な資産カテゴリの中から個別に最適なおすすめを提示し、任意の通貨から任意の資産、任意のエコシステム内での決済処理をユーザーに代わって行う。

以上の結論とビジョンは、過去2年間にわたる「資産配布」と「資産決済」の実践的取り組みの中で深く考察した末に得られたものであり、それによってMirror Worldは12月18日にリリース予定の新製品「World Store」の開発に至った。

1/ World Storeの論理的中枢：AI Asset Agents（AAA）

前述の通り、World Storeの誕生はこうした問題に対する直接的な回答である。World StoreはAI Asset Agentsの能力を統合し、ユーザーが直面する情報過多と取引の複雑性を効果的に解決し、より直感的かつ効率的な資産発行および取引体験を提供する。

Token Deposit Center

NFT Deposit Center

World Storeでは、ユーザーは自身の興味や好みに基づいた各種資産を簡単に見つけられ、慣れ親しんだ法定通貨または暗号資産での支払い方法で、その資産を購入・決済できる。

ユーザーのオンチェーン資産およびインタラクションに基づいて推薦される資産

AI Asset AgentsはWorld Storeの論理的中枢として、自然言語処理（NLP）および機械学習を活用してユーザーのニーズや好みを理解し、オンチェーンでのやり取り記録や保有資産情報をもとに、関連する資産およびデジタルコンテンツを推薦する。さらに、この基盤に大規模言語モデル（LLMs）を加えることで、従来の推薦システムでは短期間で実現できないような高度な推薦機能を構築・強化する。

TALLRec Framework

従来の推薦アルゴリズムとの比較において、LLMsは大規模なネットワークコーパスから抽出された豊富な知識を内包しているため、ユーザー行動データだけに依存する従来型システムを補完できる。従来のアルゴリズムは主にユーザーの行動履歴に頼るが、LLMsは世界知識とユーザーのインタラクションデータを組み合わせることで、より包括的な推薦が可能となる。また、LLMsはゼロショットまたは極少数の例からでも新しいドメインに適応でき、限られたタスク固有のデータ（例：ウォレットの取引履歴）でも推薦が可能である。一方、従来のアルゴリズムは通常、大量のドメイン特化データを必要とする。

さらに、LLMsは順序推薦、評価予測、説明生成など、複数の推薦タスクに適用でき、統一された推薦フレームワークを実現できる。従来のアルゴリズムはタスクごとに異なるモデルを構築する必要があるのに対し、LLMsは汎用性が高い。また、LLMsは対話機能やフィードバック機構を持ち、ユーザーエクスペリエンスの向上とモデルの説明可能性の強化が可能である。AI Asset Agentsは対話形式でユーザーのニーズを深く理解し、インタラクションの中で推薦戦略を継続的に調整できる。ユーザーは対話を通じて具体的な要望やフィードバックを伝え、AI Asset Agentsはその情報をもとに推薦結果を最適化する。

AI Asset Agents (AAA) により生成されたユーザープロファイル

AI Asset Agentsは機械学習を通じてユーザーとのインタラクションから継続的に学習し、推薦アルゴリズムを改善していく。つまり時間の経過とともに、推薦システムはユーザー個人の好みにより適応していくのである。

2/ World Storeの実行エンジン：AI資産決済センター

資産取引および決済の実行面において、World Storeは多様な入金決済サービスプロバイダー、クロスチェーンサービスプロバイダー、DEXなどを統合し、ユーザーに一元的な支払いおよび決済のハブ「World Store」を提供する。ユーザーのすべての支払いおよび資産決済操作をWorld Store上でワンストップで完結でき、操作中にAI Asset Agentsがユーザーの選択に基づき最適な実行ルートを提案することで、インタラクションの複雑性および取引コストを低減する。

現在、World Storeは150カ国以上、50種類以上のローカル決済手段、10以上の主要ブロックチェーンネットワークでの法定通貨入金に対応しており、23のブロックチェーン、15のブリッジ、28のDEXを統合し、任意のトークンを任意のネットワーク上で交換できるようにサポートしている。

Global Asset Checkout

以下のようなシナリオを想定しよう。ゲーム用NFTがPolygon上にデプロイされているが、プレイヤーはPolygonネットワーク上のウォレットでゲームにログインできたとしても、対象のトークンが別のブロックチェーンネットワークにある場合、クロスチェーン操作の複雑さゆえに、アプリ内でそのゲーム資産を直接購入できないという体験を強いられる。しかし、World Storeを統合すれば、ユーザーまたはプレイヤーは自分が保持する任意ネットワーク上の資産を使って、そのゲーム商品を簡単に購入・決済できるようになる。

また、ユーザーがWorld Storeを利用するほど、そのインタラクションデータはさらにAI Asset Agentsにフィードバックされ、推薦アルゴリズムの品質向上に貢献する。ユーザーの資産インタラクションおよびアルゴリズム訓練への貢献に対して報酬を与えるべく、ポイント制度（Points System）を導入した。

これらの全機能はWorld Storeの資産購入プロセスで直接体験できるだけでなく、Mirror Worldはすべてのアプリ開発者に対し、APIおよびウィジェット統合サービスを開放し、より多くのアプリプロジェクトが資産決済の複雑さや商業化の困難さを解決できるよう支援する。