OpenAIの現状と最大収益源は？
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OpenAIの現状と最大収益源は？
本稿のインタビュー内容は、Dev Day開催後にCNBCがCOOのBrain Lightcap氏に行ったインタビュー、および昨週のリーダーシップ変更後に行われたやり取りを組み合わせたものである。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察編集：アファトゥ
本記事は、Dev Dayイベント後にCNBCがCOOのブレイン・ライトキャップ氏に行ったインタビューと、先週のOpenAI経営陣変更後のやり取りをまとめたものである。ここでは次のいくつかの疑問にも答えている：現在の同社の状況はどうか？最大の収益源は何なのか？現在のAIで最も過大評価されており、また最も過小評価されているものは何か？OpenAIの現在の最大の収益ドライバーは何か？この技術が企業にとって実際に意味するのは何か？
2022年11月にOpenAIがChatGPTをリリースする数週間前、幹部チームは「このツールを本当にリリースすべきか」という問題について専用の時間をかけて議論した。
サム・アルトマン氏のことを理解していれば、彼がいかに効率的かつ迅速にさまざまな話題を処理するのが好きかわかるだろう。だからこそ、ある特定の話題にこれほど多くの時間を費やしたということ自体が、それが重要であることを示している。誰も100％確信できなかった。「これが正しい選択なのか」「私たちが時間をかける価値があるのか」。
ライトキャップ氏によると、当時のOpenAIはGPUリソースが非常に限られており、開発者や企業向けのツールを開発する会社として位置づけていた。そんな中、CEOのアルトマン氏は「試してみるべきだ」と強く主張した。その根拠は、テキストベースでのモデルとの対話が極めて重要であり、個性を持つ要素を備えているという認識だった。
この決断は最終的に大きな成果をもたらした。データによれば、ChatGPTは歴史的な記録を打ち破り、史上最高の消費者向けアプリケーションとなった。現在、週間アクティブユーザーは約1億人。世界500強企業の92％以上がChatGPTを利用している。PitchBookの報道によると、今年初頭、マイクロソフトは同社に追加で100億ドルを投資し、これは今年最大規模の人工知能分野への投資となった。
しかし、ここ最近の数週間における同社の激動の展開は、過去のこれらの印象的なマイルストーンを薄れさせているように見える。先月、OpenAI取締役会は突然、サム・アルトマン氏を解任すると決定した。これに対してほぼすべての従業員が反発し、辞職の脅しまで行った。署名入りの公開書簡も出され、マイクロソフトを含む投資家たちも驚きを隠せなかった。
わずか一週間後、アルトマン氏は再び会社に戻った。先週水曜日、OpenAIは新たな取締役会を設立すると発表した。新体制には元共同CEOのブレット・テイラー氏、ラリー・サマーズ氏、Quora CEOのアダム・ディエンジェロ氏が含まれる。マイクロソフトはOpenAI取締役会にオブザーバーとして参加している。
本インタビュー内容は、Dev Dayイベント終了後のCNBCによるCOOブラッド・ライトキャップ氏のインタビューおよび、先週の経営陣変更後のやり取りを統合したものである。
問：ChatGPTの誕生からまもなく1年を迎えます。昨年の今頃、つまりChatGPTが初めて登場する数週間前のことです。当時DALL-Eはまだベータ版段階で、Stable Diffusionが注目を集めており、ChatGPTは存在していませんでした。そのとき、あなたのチームはどのような状態でしたか？
答：当時、私たちは自分たちを純粋に開発者向けツールを作る会社だと考えていました。そのため、「一般の人でも使えるようなものを作る」というのは、少し新鮮な感覚でした。
DALL-Eという製品でも似たような経験がありました。人々がDALL-Eを使ってみて、多くのユーザーがこの製品に非常に興奮していることに気づきました。ただ、私たちは常に「DALL-Eは視覚的な特性を持っている（注目されやすい）ので、これらツールに対する消費者の関心のピークになるだろう」と考えていました。そのため、ChatGPTを開発していた際には、DALL-Eを一つのベンチマークとして使い、「どれだけの人が使うのか？誰が興味を持つのか？ChatGPTはしばらく遊んだあと、『本物のツールではなくおもちゃ』だと感じてしまうのではないか？」と考えていました。
当時、OpenAIチーム内ではChatGPTの規模について賭けをしていました。私は「ピーク時に同時接続ユーザーが100万人に達する」と予想し、それに基づいて計画を立てました。もちろん財務担当者として、この予測値を使って多くのモデル計算も行いました。それが当時の私たちの状況でしたが、今振り返れば、この見積もりは正確ではありませんでした。
ビジネスチャンスの観点から見ると、当時のOpenAIはChatGPTに対してどのような期待を持っていましたか？
答：当時はその用途のすべてを明確に把握することはまったく不可能でした。まさにこの技術のパラドックスです。ChatGPTの用途はあまりにも広範で、あらゆる場面や人々の生活に浸透していくツールとなりましたが、ユーザー自身さえ「自分にこんなツールが必要だった」と気づいていなかったのです。
そこで、事前にビジネス分析を行い、「人々はChatGPTをどう使うだろうか？何が継続的な支払いを促進するのか？」と考えてみました。そして、実用性を与える方法を探ろうとしました。ChatGPTを使って創作活動を行うかもしれない、あるいは他の作業に使うかもしれない。ある程度まで想像はできますが、今となっては多くのことがわかりますが、当時はそれを想像することも、なぜChatGPTがこれほど成功するのかを証明することもできませんでした。
これは面白い教訓かもしれません。ビジネス分析だけでは常に答えが出るわけではない。むしろ、どこに広範な実用性と価値があるか、また人々の心に響く新しい何かになるかを見極めて賭けることのほうが、ビジネス分析よりもはるかに重要なのです。
問：今年8月には世界500強企業の80％がChatGPTを使用していました。11月現在では92％に達しています。残りの8％でまだ導入していない企業にはどのような傾向がありますか？
答：ある意味で、それらの企業は重工業寄りの事業を主としています。石油・ガスのような大規模な資本集約型産業、あるいは大量の重機を扱う業界などです。これらの業界では、情報業務やサービス業務よりも、製品の生産に重点が置かれています。
問：あなたにとって、現代の人工知能で最も過大評価されており、また最も過小評価されている側面は何ですか？
答：AIが過大評価されている点は、「この技術が一気に実質的なビジネス変革をもたらす」と考えられていることです。多くの企業と話し合ってきましたが、彼らは長年やりたかったことをOpenAIと結びつけようとしています。例えば「売上が前年比15％増になるようにしたい」とか、「あるコスト項目からX百万ドル削減したい」といったものです。しかし、魔法のような解決策はほとんどありません。AIを使って一発で問題を完全に解決できるわけではありません。これはまさに、世界が非常に大きく複雑であり、システムもまだ発展途上にあることを示していると思います。
一方で、本当に見過ごされているのは、これらのシステムがエンドユーザーに与える個人レベルでの権限付与とエンパワーメントです。ユーザーまたは顧客からの声としてよく聞くのは、「ChatGPTのようなツールのおかげで、以前はできなかったことが今や超人的にできるようになった」というものです。
問：生成AIのビジネスについて教えてください。批判派は、消費者向けアプリが次々と現れすぎて飽和状態になると指摘します。この技術が企業にとって実際に意味するのは何でしょうか？
答：現在はAIの本当に初期段階にあります。世界全体が非常に高い実験率と試行錯誤率を維持できるようにすることが極めて重要です。過去の技術的転換期の歴史的トレンドを見てみると、必ずこのような重要な実験段階があります。ゼロから正しい技術を習得するのは非常に困難です。最終的には目標に到達し、技術の完成形に収束していくでしょう。しかし、それは多くのことを実際に試してみて、何が有効で何が無効かを確認した後でのことです。人々は有効なものを基に、次なる最良のものを生み出していきます。
私の見解は、この技術の上に構築される最も重要なものは、まだ創造されていないものだということです。なぜなら、これらのツールの能力を真に理解し、他の技術と組み合わせて部分の合計以上の力を発揮するためには、一定期間の使用経験が必要だからです。したがって、これは当然のことであり、非常に健全だと思います。
問：数年前、トラック輸送業界におけるAIの応用レベルに人々は驚きました。トラック業界は伝統的すぎる産業だと考えられていたのに、今やAIはほぼすべての業界の一部となっています。近年見てきた応用のトレンドの中で、共通の流れはあるでしょうか？あるいは、まったく新しい、あるいは異なる方法でAIを使う業界で特に驚いたことはありますか？
答：技術業界には確かに大きな魅力があります。ChatGPTは優れた技術アシスタントです。ソフトウェアエンジニア、機械エンジニア、化学者、生物学者など、各専門分野の裏には膨大な知識ベースがあり、その習得度合いが仕事の効率を左右します。
人々はキャリアを通じてその分野の知識をできる限り吸収しようと努力しています。特に生物学、化学、AIなどの分野では、文献が絶えず進化し、新しい発見や研究が日々生まれています。だからといってそれが最も驚くべきこととは思いませんが、私たちが最もクールだと思うものの一つは、ChatGPTがまさに小さなアシスタント、研究アシスタントのように機能している点です。……こうした業界からの関心の高さは、2022年11月時点では想像もしていませんでした。
問：ChatGPT Enterprise版はすでに数ヶ月運用されていますね。一年未満の開発期間でリリースされたと記憶しています。BlockやCanvaなど20社以上がテストに参加しました。具体的に、利用量はどのように成長していますか？リリース以降、最大の顧客は誰ですか？
答：圧倒的な熱意がありますが、私たちはまだ小規模なチームです。ここ2カ月間の重点は、最初に導入した顧客が製品の価値を感じられるよう確保することでした。……今もなお数千件の待機リストに対応しようとしており、すべての人々に届くことが2024年の目標です。
問：現在ChatGPT Enterpriseが提供されていますが、OpenAIの現在の最大の収益ドライバーは何ですか？今後どのように展開していくと考えていますか？
答：OpenAIは、収益を中心に据えて製品を設計・リリースすることはほとんどありません。常に「アプリケーション（製品）中心」のアプローチを取ります。つまり、私たちが開発する製品が以下の2つの条件のいずれかを満たすことを重視しています。1. 開発者が何かを構築するための本当に有用なツールであること。または 2. ユーザーが製品内でより多くの価値を見出せる、本当に有用な抽象化であること。
たとえばGPTを見てみると、まさにこの第2の条件に完璧に該当しています。ChatGPTの知的能力を抽象化し、それを非常に具体的なタスクに向ける方法です。適切なコンテキスト、適切なツール、適切な接続を与えることで、特定の課題を本当にうまく解決できるようになります。それはあなたの仕事に役立つかもしれないし、生活に役立つかもしれない。あるいは単に楽しいことかもしれません。
問：多モーダルなChatGPT、つまり同一サービス内で画像生成などの他のツールも提供する――これはDev Dayで述べられた会社の大きな優先事項でした。なぜそれがこれほど重要なのでしょうか？
答：世界は多モーダルです。私たち人間が世界を処理し、接触する方法を考えてみてください。見るもの、聞くもの、話すもの――世界は文字以上に広大です。そのため、テキストとコードを単一のモード、単一のインターフェースとして、これらのモデルがどれほど強力で何ができるかを理解するのは、いつも不完全に感じられていました。
そこで、我々は視覚機能をレイヤー化し始めました。コンピュータが世界で起きていることを「見て」、それを説明し、参加し、推論できるようになること――これは私自身がOpenAIで5年間勤務してきて最も衝撃を受けたことの一つです。その意味を今でも本当に理解しきれていません。しかしよく考えてみると、かつて不可能だったことが、今や可能になり始めているのです。
視覚障害者が周囲の世界を低遅延かつ高品質でよりよく理解できるよう支援するといった、簡単な例を考えてみてください。企業は自社のデバイスをより深く理解し、消費者に体験を提供できるようになります。カメラを向けるだけで、目の前のものがどのように機能しているかが明らかになります。教育の現場では、人々が物事をよりよく理解・分析できるようになります。多くの人は視覚学習者ですが、何かを見て、自分の学習スタイルに合った方法でグラフィックと触れ合うことができるようにすることで、まったく新しい能力を解放できたのです。
だからこそ、私がわくわくするのは、技術の使い方が人間が世界と関わる方法により近づいている点です。そして最終的には、技術をより人間らしくすることにつながっているのです。
問：OpenAIのGPT-4大規模言語モデルはGPT-3.5よりも信頼性が高い一方で、潜在的なバイアスの影響を受けやすくなる可能性があると知られています。Dev Dayで発表された新しいTurboモデルについて、違いはあるでしょうか（ある場合）、また対応策は？
答：Turbo model card [AIモデルの透明性ツール] を公開します。これはいくつかの技術ベンチマークを参照するより良い場所となるでしょう。
問：来年に対して最大の希望は何ですか？将来のGPTバージョンで、現行バージョンではできないことが可能になりますか？
答：ここでの進歩の曲線は、推論能力の質に沿って進んでいくと考えています。根本的に言えば、人間が得意なのは、多くの異なる概念を組み合わせ、自分がやりたいことや他人から求められたことに創造的に応える結果を作り出すことです。私たちは毎日そうしており、毎日芸術のようにそれを成し遂げており、それが世界を創造する基盤です。
それが私たちが技術に求めている方向性です――推論能力が大幅に強化され、ますます複雑なタスクを処理し、必要な部分に分解して、高い熟練度でそれらを完了できるようになること。そして、すべてのタスクに関連して、真正に安全にそれらを実行すること。研究の観点から、技術の安全性を正しく扱うことを強調しています。システムの機能が強力になるにつれて、同時に安全基準も高める必要があります。なぜなら、時間の経過とともにこれらのシステムはますます自律的になっていくからです。安全面を同時にしっかり管理しなければ、それは成立しません。
問：過去1年間で、どの日の出来事が特に印象に残っていますか？
答：GPT-4をリリースした日です。多くの人は気づいていないかもしれませんが、GPT-4をリリースするまでに、どれだけ長い研究期間があったかを。そのため、OpenAI内部では大きな興奮がありました。これがモデルの能力の真の転換点であり、人々が本当に高品質な言語モデルだと認識する真の転換点になるとわかっていました。こうしたモデルができれば、世界と共有したくなります。お客様、開発者、ユーザーの反応から、私たちのチームは多くのエネルギーを得ています。
それまでの7〜8カ月間、その瞬間が近づいていることを知っていましたので、ずっと興奮していました…
当時はDev Dayのような大型発表イベントはなく、リリース直後、カフェの全社スペースに集まったときのことです。皆が互いを見渡し、興奮、安心、疲労が混ざった表情を浮かべていましたが、誰もが笑っていました。それは非常に特別な瞬間でした…こうした瞬間は貴重です。
問：帰宅後、個人的にどんなふうにお祝いしましたか？
答：深夜まで仕事をすることで祝いました
問：OpenAIは設立から10年未満で、非営利組織から「研究とモデル展開」を行う会社へと進化しました。人々はこれをどう解釈すればよいのか、構造はどのようなものか、またマイクロソフトはどれだけの株式を持っているのかを尋ねています。この進化過程について説明いただけますか？
答：大局的に言えば、当社のコア構造は当初のOpenAI（非営利組織）を保持することを目指しています。会社を設立する際の課題は、それをどう実現するかでした。私がOpenAIに入社したときに取り組んだのもまさにこの問題でした。「OpenAIのミッション――そしてその使命を体現する非営利組織を、新しい構造の中心に据える方法はないだろうか？」と。
したがって、OpenAIを理解する上で第一に知ってほしいのは、この意味において、普通の会社ではないということです。文字通り、構造的に、精神的にも、それは非営利組織のミッションの延長線上にあります。その主な責務は、非営利組織のミッションを果たすこと、すなわち「安全で、人類全体に広く利益をもたらす人工汎用知能（AGI）を構築する」ことです。もちろん、これは馬鹿げているように聞こえるかもしれませんが、会社を設立するにはもっと簡単な構造や技術的手法があり、法律費用も低く抑えられることでしょう。しかし、私たちにとってこれは本当に重要なことでした。うまくできているかどうかはわかりません。時間があればいずれ明らかになるでしょう。良い点は、この構造が非常に適応性に富んでいることです。時代とともに学び、世界に適応しながら、この構造が成功するために設定されていることを保証できます。しかし、その核となる部分は、OpenAIのコアミッションを企業の存在理由として維持したいという願いです。
問：マイクロソフトの所有権についてはどうですか？
答：構造に関する詳細な内容についてはコメントしませんが、これは世界と協力することを目的とした構造であり、マイクロソフトはちょうど良いパートナーとなっています。私たちは常に、この構造が世界に広がり、世界と相互作用し、非営利組織のミッションと一致するようにすることを考え続けています。したがって、これはおそらく利益上限モデルの一部の基礎ともなっていると思います。
問：OpenAI創立時からサム・アルトマン氏と共に働いてきました。お二人の仕事上の主な違いは何ですか？お互いの長所と短所をどのように補い合っていますか？
答：サムの行動速度は信じられないほど速いです。私と彼の共通点は、すべてのことに高速で取り組むのが好きだということだと思います。
お互いをバランスさせる点では、サムは間違いなく未来志向で、未来に生きている人物です。彼はまさに未来に生きるべき人であり、この点でサムは非常に優れています。私の仕事は、私たちが会社を構築する方法、ビジネスの運営方法、顧客やパートナーとの協働モデルの構築方法が、5年以上のスパンで世界がどこに向かうかという私たちのビジョンを反映するだけでなく、今日達成したい目標を実現できるようにすることです。
私たちが直面している課題は、技術が日進月歩で変化していることです。そのため、技術の使い方、私たちが行っている仕事（安全性から能力まで）、製品に対する考え方、製品の姿の変化について、世界にどう伝えるかを非常に重視しています。足元の地面が急速に変化する中で、高速でそれらをうまく遂行するには、調整が不可欠です。そのため、私の付加価値はここにあると思っています。優れたチームを築き、これらの仕事をしっかりと遂行することに集中する。それができれば、現実的でありながらも、最終的には正しい方向に進めるはずです。
問：OpenAIはわずか1週間で大きな変化を遂げました。現在サムは再び会社に戻り、新しい取締役会構造も発表されました。これが日常業務にどのような影響を与えると考えていますか？今後数カ月以内に他の構造変更が予想されますか？
答：日常業務に変化はありません。OpenAIのミッションは変わらず、引き続き顧客、ユーザー、パートナーのために優れた研究と開発を行い、サービスを提供することに注力します。すでに共有していますが、現時点では暫定の取締役会があり、今後さらにメンバーを追加していく予定です。
問：現在の会社全体の雰囲気はどうですか？
答：ここ数週間、会社は言葉では言い表せない形で結束しました。チームに感謝し、顧客やパートナーに深く感謝します。彼らは一貫して私たちをサポートしてくれました。その支援が私たちに活力を与え、ミッション達成に向けてさらに努力する原動力となっています。個人的には、非常に集中しています。
(ライトキャップ氏およびOpenAIは、アルトマン氏の解任および復帰の具体的な状況についてさらなるコメントを拒否した)
参考資料：
1.https://www.cnbc.com/2023/12/04/openai-coo-brad-lightcap-interview-with-cnbc.html
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