Autonolasを深掘り：AIエージェントが駆動するオフチェーンサービス、製品および経済モデル完全解説
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Autonolasを深掘り：AIエージェントが駆動するオフチェーンサービス、製品および経済モデル完全解説
AIエージェントは本当にブロックチェーンを必要としているのか？
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Thomas
編集・翻訳：TechFlow
人々はなぜAutonolasにこれほど期待しているのでしょうか？単に「AI」プロジェクトだからですか？
それとも、AIサービスが私たちの生活を変える中で、Autonolasがオンチェーンおよびオフチェーンに構築されたAIサービスを「私たち」が支配できるようにしてくれるからでしょうか？数日間の調査を通じて、私はこのプロジェクトについて一定の理解を得ました。
Autonolasを理解するには、CEOデビッドのビジョンを理解する必要があります。彼はAIサービスの無限の可能性を認識しつつも、その脅威にも気づいています。AIサービスにより、人々は日常的な認知労働から解放され、新たな意義ある仕事を見つける必要に迫られることになります。
しかし、こうした新しいAI艦隊が生み出す価値は非常に巨大であり、単一の実体が社会的均衡を損なうことなく管理するのは困難です。ある実体が展開内容や目的を支配できる状況になれば、オーウェル的なシナリオが急速に現実のものとなるかもしれません。
デビッドの解決策：共同所有のAIです。
つまりDAOのようなものですか？
似ています。共通点として、集団で運営され、分散化された発展を持ち、民主化されたガバナンスがあります。
ただし、現在の形態のDAOは自律的でもなければ、真の意味での分散化でもありません。
なぜでしょう？
理由は、DAOがスマートコントラクトに依存しており、スマートコントラクト自体がトランザクションによって機能するためです。
仮にスマートコントラクトがAIエージェントを表していたとしても、ブロックチェーン上で取引に署名する人間（実体）が必要です。
スマートコントラクトはシンプルなトランザクションタスクには適しています。しかし、高コストな処理を伴う作業、連続稼働、またはオンチェーン外の世界とのインタラクションには対応できません。
また、暗号プロトコルは主に以下の2つのことを行っています：
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他のチェーンの問題を解決するために独自のチェーンを構築する
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DEXなど、機能をチェーンに追加する
これらのアプローチでは、オンチェーンとオフチェーンの世界をつなぐ技術に大きな空白が残されており、そこに$OLASの出番があります。
$OLASプロトコルの目的は、制約なくオンチェーンおよびオフチェーンで相互作用しながらオフチェーンで動作する自律的サービスの潜在能力を解放することです。こうした自律的サービスとは、ネットワークを形成して（自律的に）サービスを創出するAIエージェント群のことです。これらは、連続稼働し、自律的に行動し、ブロックチェーンの外の世界と相互作用し、複雑なロジックを実行します。
明確にしておきますが、これらのサービスは私たちの操作を必要としません。Autonolasの登場前には、これは不可能でした。
ちなみに、AIエージェントとは何か、気になるかもしれません。以下が定義です：
「環境を感知し、目標達成のために自律的に行動する知的な方法で振る舞う人工知能」
話をAutonolasに戻しましょう。Autonolasの技術スタックには以下の要素が含まれます：
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上記の自律的サービス
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組み合わせ可能な自律型アプリケーション
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エージェントサービスを保護し、開発を促進するインセンティブを与えるオンチェーンプロトコル
一つずつ見ていきましょう。
エージェントサービス
これらのサービスを構成するAIエージェントは、世界中のあらゆるAIモデルからデータを取得できます。各GPT、LMM、サブネットが含まれます（はい、$TAOも含まれます）。サービスの調整を通じて、特定のモデルが特定のエージェントに割り当てられます。
選択は、経済的実現可能性、可用性、パフォーマンスなどの要因に基づきます。各エージェントは異なるデータソースを使用でき（より分散化）、場合によっては知識グラフがOrigin TrailやGraphQL経由で配布されます。
エージェントは多くのWeb3タスクを実行するために使用できます：
1）オラクル－エージェントを利用してスマートコントラクトに正確なデータを提供
2）自律型キーパーサービス（AKS）－DeFiにオフチェーンの計算と推論を追加
3）ACNを通じて、AIエージェントがチーム間のコミュニケーション業務を担当
組み合わせ可能な自律型アプリケーション
技術スタックは、コンポーザビリティ（組み合わせ可能性）を促進するように設計されています。
プログラマーは、より複雑なAIエージェントの構成要素として利用可能な基本アプリケーションを構築できます。すべてオープンソースです。
オンチェーンプロトコル
Autonolasは、アプリストアのように機能する一連のスマートコントラクトからなるオンチェーンプロトコルを構築しています。これにより、開発者はサービスを登録・収益化できます。また、これらのサービスが経済的に相互作用し、メンバーの投票でルールが決定される仕組みです。
重要なのは、DAOへの注目度が高いものの、これらのサービスは「現実」の世界にも展開可能だということです。IoTセンサーを使った栽培ステーションや、AIエージェントがデータを使って灌漑作業をトリガーする様子を想像してください。
DAOの話に戻ります。DAOには内部運用（例：給与支払い、ガバナンス）とサービス提供（例：収益アグリゲーター）があります。
AIエージェントはこれらすべてをより速く、より自律的に行うことができます。
AIエージェントは他にどのようなサービスを改善できるでしょうか？
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流動性プールの管理
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予測市場
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資産取得
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オラクルおよびクロスチェーンブリッジ
AIを利用することで、Autonolasは物事の性能を根本的に向上させるサービスの創出を可能にします。
予測市場を例に取りましょう。
Autonolasを使えば、GPT4を使って予測を行う実体をスキャンすることで勝率を高めるAIエージェントを作成できます。すでに88％の勝率を持つAIエージェントがあり、さらに継続的に改善されています…
将来のユースケース：
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Autonolasを使って農家向け保険サービスを作成
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グループがそのロジックを実行するAIエージェントを開始
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農家がサービスに登録し年会費を支払う
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季節的な損失により、農家が支払いを請求
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ネットワーク上の各エージェントが専門家が訓練した異なるAIモデルから気象データを取得
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エージェント同士がデータを共有し、検証・投票を行い、ACNとMASを利用して合意に達する
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請求内容がデータと一致すれば支払いが行われる
このユースケースは、Autonolasの独自性を示しています。
Open Autonomyは、自律的サービスを新しく標準化するフレームワークです。これにより、ブロックチェーンと分散化されたエージェントサービスがマルチエージェントシステム（MAS）として協働できます。
興味深い事実：CEOデイビッドは、最初のオープンソースかつ暗号に親和性のあるMASネットワークである「open-aeaフレームワーク」を開発しました。このフレームワークにより、AIエージェントがブロックチェーンやスマートコントラクトと通信・相互作用し、ビジネスロジックを実現できます。
エージェント間の通信は、メッセージベースのエージェント通信ネットワーク（ACN）を通じて行われ、常にウォレットアドレスをターゲットとします。このプロセスは、合意小道具（CG）を介した一時的なブロックチェーンによって実現されます。現在、tendermintノードがCGとして使用されています。
最後に、AutonolasはアンサンブルAIとネットワーク化AIを実現しています。
アンサンブルAI：ひとつのサービス内で、各ノードが独自のAI（LLMなど）を実行できます。各サービスは多数のAIモデルで構成され、相互に通信し、統合された知性で合意に達します。
ネットワーク化AI：サービス自体が互いのサービスを利用できます（つまり、互いの知性を利用する）。これにより、協働と標準化の扉が開かれます。
しかし、おそらくあなたは疑問に思うでしょう。AIエージェントは本当にブロックチェーンを必要とするのでしょうか？
はい、必要です。
なぜなら、それがエージェントサービスの拡張を可能にするからです。銀行口座に資金を預けた中央集権型のAIエージェントでは、スケーラブルな方法でこれを実現できません。それに加え、通貨の検閲という問題もあります。
したがって、ビジネスロジックを抽象化し、人間による監視の必要性を排除するために、スマートコントラクトは不可欠です。オープンエリアフレームワークのおかげで、AIエージェントは独自の財布と公開アドレスを持つことが可能になり、AIエージェントの拡張が可能となります。さらに、通貨の検閲はありません！
採用状況
AIエージェントによって生成されたトランザクションの数は、すでに20万件を超えています。
次に、ユースケースは以下の通りです：
▶️ 予測市場エージェント（Omen Prediction Markets）
▶️ スマートファンド（Balancer）
▶️ ウォレット管理（Safe）
チーム
CEOデイビッド・ミナーシュはケンブリッジ大学卒業、博士号保持者であり、Fetch.aiでAIエージェント部門を設立しました。$OLASの背後にあるValory社には、現在16名の従業員がいます。
トークノミクス
トークノミクスは複雑かつ革新的です。CEOはゲーム理論のバックグラウンドを持っており、その設計思想が反映されています。
技術はオープンソースですが、開発者は不足しています。
そこでAutonolasは、開発者を惹きつけるフィードバックループを構築しました。
まず、このフィードバックループを説明します。これは、開発者が有用なコードを作成するインセンティブを高めることを目的としています。
開発者はコードを作成し、それをNFTとして登録します（DAOがコードを承認するかどうかを決定）。その後、このコードは自律的サービス内のレゴブロックとして利用できます。
サービスは使用時に寄付を受け取ります。NFTのおかげで、そのコードを作成した開発者を追跡でき、（コード、資本）分配を通じて報酬を得られます。
こうした報酬は、Autonolasが発行するすべてのインフレのうち10%を占めます。
Autonolasのもう一つの目標は、コードと資本をペアリングすることです。
これは、ボンドメカニズムを活用し、プロトコルが所有する流動性（Protocol-Owned Liquidity）の形で資本を増やしていくことで実現します。
$OLAS保有者はDEX上で流動性を提供し、そのLPトークンを割引価格の$OLASでステーキングできます。
割引率は、永久ステーキングの市場価値とLPの現在の市場価値の差異によって決まります。資産価格が暴落すれば、ボンド金利はマイナスとなり、人为的にインフレを抑制します。
資金の流れは次の通りです：
自律的サービスが鋳造される → サービスユーザーが資金を追加 → veOLAS保有者からのサービスへの寄付 → 有用なコード貢献が報酬を得る → 開発者が新たなコード開発を続ける
Autonolasの主な収益源は以下の3つを目指しています：
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Autonolasプロトコルが所有するサービス：寄付の利益
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プロトコルが所有する流動性：すべての利益がDAOの財務庫に入る
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第三者サービスからの任意の寄付
$OLASトークンのユーティリティ
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DAOガバナンス。通常、このユーティリティは重要ではありませんが、AutonolasではどのAIを構築するかを決定する上で極めて重要です。
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ホワイトリストアクセスや追加のインセンティブ報酬を得るためにステーキング可能
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LPトークン購入のためのボンド利用
これら3つのすべてが、$OLASの長期的成長をサポートします。
トークン分配では、チームに割り当てられた割合が高めですが、チームのロック期間は2026年までです。また、このチームはVCではなく、ロック解除後に投資家へ急いで売却するようなことはありません。
ロードマップ
Autonolasは現在、以下の点に注力しています：
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Build-A-PoSe：プロトコルが所有するサービスの構築を可能にする
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Triple Lock：プロトコルのアップグレードで、ボンド、開発者報酬、ステーキングを改善
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AIP 1を通じたネットワーク拡大
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エコパートナーネットワークの構築
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