Web3のデジタルセキュリティに新たなパラダイムをもたらすAI――シンガポールトップ大学教授がHuobiライブ配信に登場
TechFlow厳選深潮セレクト
Web3のデジタルセキュリティに新たなパラダイムをもたらすAI――シンガポールトップ大学教授がHuobiライブ配信に登場
火幣HTXは、ユーザーに包括的でわかりやすく実用的なデジタルセキュリティ情報を提供し、セキュリティ意識の向上を図ることに尽力しています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察11月1日、Meta Trust共同設立者でシンガポール南洋理工大学（NTU）コンピューターサイエンス学部の劉楊教授、およびScantistチーフアドバイザーでシンガポール管理大学（SMU）准教授の謝肖飛博士がHuobiのライブ配信に登場しました。今回の配信テーマは「Web2、Web3、AIセキュリティの交差点：将来のデジタルセキュリティ課題を探る」で、AIがWeb2/Web3セキュリティ分野に与える影響、Web3時代におけるユーザーのプライバシーとデータセキュリティ、AIの将来について詳細に議論されました。
Web3の急速な発展に伴い、ユーザーのデータと資産の保護はますます重要になっています。最近、Huobi HTXはインタビュー、ライブ配信など様々な方法でユーザーにWeb3セキュリティに関する知識を提供するとともに、CertiK、Cobo、新火科技などの業界関連機関と協力し、ユーザー資産の安全を確保しながら、Web3の健全な発展を推進しています。
Web2とWeb3におけるデジタルセキュリティの違い
ライブ配信の中で、劉楊教授は過去10〜20年間の発展過程において、Web2のセキュリティ課題はネットワークセキュリティからオペレーティングシステムのセキュリティへ、さらにアプリケーション層のセキュリティへと変化してきたと分析しました。一方、Web3は初期段階でありながら急速に発展しており、パブリックチェーンからLayer2、さらにはアプリケーション層まで、構造が異なるため、それぞれの層で異なるセキュリティ課題が生じています。
その分析によると、Web2とWeb3のデジタルセキュリティの差異は主に以下の5つの点に現れます：
1. 分散化の度合い：Web2では大部分のサービスとデータが中央集権的であるため、単一の攻撃ポイントにより大量のデータ損失や漏洩が発生する可能性がある。一方、Web3は分散型設計により、コントラクトや基盤インフラの基本的な安全性を重視している。
2. 認証方法：Web2ではユーザー名とパスワードによる認証が主流であるのに対し、Web3では鍵・マルチシグによる認証が多く採用されている。そのため、Web3ではウォレットの保護やマルチシグシステム設計の安全性が問われる。また、この変化により、特にMPCウォレットの利用面でのセキュリティ教育コストが高まっている。
3. データ所有権とアクセス制御：Web2ではデータは基本的にサービスプロバイダーが所有し、アクセス権と使用権を決定する。一方、Web3はオープンソース方式を採用し、データは公開されブロックチェーン上に保存されるため、一定のプライバシー問題を引き起こす可能性がある。
4. システムのアップデートと修復：Web2ではサービスプロバイダーがサーバーやソフトウェアを随時更新できるため、アップデートが比較的容易である。しかし、Web3ではチェーン上のデータが不変であるため、更新や修復が困難になる。そのため、スマートコントラクトのアップグレードやハードフォークなど、新たなセキュリティ対策メカニズムが必要となる。
5. 経済インセンティブと攻撃：Web3はトークン経済モデルを採用しており、攻撃者にとって直接的な経済的誘因が存在する。このため、Web3におけるセキュリティインシデントと損失はWeb2よりも顕著である。Web3コミュニティは、ネットワークの安全を守るためにより厳格なセキュリティ対策と経済インセンティブメカニズムを導入する必要がある。
謝肖飛博士は補足として、Web3ではわずかなバグでも大きな損失につながる可能性があるため、開発者のセキュリティ意識を育てることが重要だと述べました。また、セキュリティ企業がAIなどを活用して可能な限り自動化されたアルゴリズムやツールを開発することは極めて重要であると強調しました。自動化ツールは開発者の負担を軽減し、作業効率を向上させるだけでなく、人的ミスや脆弱性の発生リスクも低減できます。
Web2とWeb3の相互運用性について、謝肖飛博士は、信頼モデルの衝突、認証方式の相違、プロトコル標準の違い、データの一貫性の問題などが、両者の連携を複雑にしていると指摘しました。それぞれの潜在的なセキュリティリスクへの対応や、相互運用のための統一的な情報フレームワークの構築が求められています。
劉楊教授も、Web2とWeb3の相互運用は今後のセキュリティ課題のキーポイントになると述べました。相互作用の過程で新たな攻撃面が生まれる可能性があり、具体的なユースケースごとに詳細な分析が必要であると強調しました。
AIが切り開くデジタルセキュリティの新パラダイム
Web3の時代には、誰もが自身のデジタルアイデンティティを通じて信用を得られ、データはより安全になり、ユーザーはより多くの自律性を持つようになります。この過程で、データのプライバシー、セキュリティ、オープン性の課題がますます顕在化しています。
謝肖飛博士は、ユーザーに対するデジタルセキュリティ教育を行うとともに、ゼロナレッジ証明、準同型暗号などの技術を活用してこれらの課題に対処すべきだと述べました。
実際、Web3のデジタルセキュリティ分野において、AIも重要な役割を果たしており、新しいビジネス形態やモデルを生み出しています。劉楊教授によれば、従来のネットワークセキュリティトラフィック分析から、現在広く使われているアプリケーション層の脆弱性分析、クラウド環境におけるシステム層のセキュリティログと行動分析、さらには暗号資産取引やブロックチェーンスマートコントラクトのセキュリティ分析に至るまで、AI技術は幅広く活用されています。
特に大規模言語モデル（LLM）を含むAIは、デジタルセキュリティ分野において非常に明るい応用前景を持っている。すでに一定の成果を示しているものの、脆弱性検出などでは依然として誤検出や見落としが多く存在している。謝肖飛博士は、継続的にデータのクリーニングや他の手法を用いて、変化する脅威やセキュリティ環境、さまざまなユースケースに適応することで、AI大規模モデルの全体的な性能と品質を向上させる必要があると述べました。劉楊教授は、AIのデジタルセキュリティ分野への適用には数多くの試みと可能性があるとし、より多くの研究開発投資を行い、研究成果を商業的に活用することが重要だと強調しました。最終的な目標は、基礎能力を持つAI大規模モデルを、セキュリティ専門家レベルの能力を持つモデルへと進化させることです。
AIの将来について、劉楊教授は「技術は両刃の剣」と述べました。新しい技術が人々が信頼できるツールとなるためには、企業と規制当局が共に取り組むことが不可欠です。
ライブ配信の中で、Huobi HTX側は次のように述べました。Web3の時代において、デジタルセキュリティは個人のプライバシーと資産を守るだけでなく、ユーザーが安心してWeb3世界に参加するための信頼の基盤でもある。Huobi HTXは、ユーザーに包括的で分かりやすく実用的なデジタルセキュリティ情報を提供し、セキュリティ意識を高めることに努めています。同時に、一連のセキュリティツールと技術サポートを提供し、ユーザーが資産と情報の安全をより適切に守れるように支援しています。挑戦と機会に満ちたWeb3の時代において、Huobi HTXはユーザーと共に探求し、学び、成長することを期待しています。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
